PAT天梯赛训练-L1

【Spring MVC】HTTP请求参数、映射注解笔记

`@PatchMapping`二、请求参数1.`@RequestParam`2.`@PathVariable`3.`@RequestBody`4.`@ResponseBody`5.

ajsbxi·2025-03-26 16:12

大模型微调方法解析

1.为什么要进行模型微调适配特定任务需求：专业领域任务：预训练模型通常在大规模通用数据上进行训练，虽然具备广泛的知识，但在特定专业领域的表现可能不尽如人意。例如在医疗领域，疾病

西木风落·2025-03-26 15:03

【Vite构建性能优化实战：我如何将项目构建时间减少60%】

发现过程1.自研构建分析插件为了精确定位构建瓶颈，我首先开发了一个专用的Vite构建性能分析插件：importpathfrom'path';importtype{P

Gazer_S·2025-03-26 15:30

Python中GDAL库的下载与安装

一、什么是GDAL库GDAL是一个开源的地理空间数据转换库，它的英文全称是GeospatialDataAbstractionLibrary，主要用于读取、写入和转换各种地理空间数据，支持各种栅格数据和矢量数据处理

lifuhaonny·2025-03-26 14:58

人工智能的未来：高质量的人工数据

为了机器与人类之间的成功协作，人类需要发挥三个关键作用：·训练机器执行特定任务。·解释这些任务的结果。·保持机器的负责任使

恶霸程序员388·2025-03-26 14:54

VGG 改进：添加ScConv空间与通道特征重构卷积

ScConv空间与通道特征重构卷积2.VGG+ScConv模块3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.ScConv空间与通道特征重构卷积ScConv(SpatialandChannelreconstructionConvolution

听风吹等浪起·2025-03-26 14:23

DeepSeek底层揭秘——deepEP

(1)定义deepEP(DeepSeekEndPoint)是DeepSeek开源的一款高性能、低延迟的分布式通信库，专为大规模深度学习训练和推理场景设计。

9命怪猫·2025-03-26 12:45

【读论文02】时空预测-MFA-MRSTGRN

【读论文02】-Multi-relationspatiotemporalgraphresidualnetworkmodelwithmulti-levelfeatureattention:anovelapproachforlandslidedisplacementprediction

123ss09·2025-03-26 12:13

Skynet 中 snlua 服务 init 细节

本篇作为《Skynet中snlua服务启动整体流程分析》的内容补充，主要是从C语言层面一步步剖析，到Lua层面（loader.lua、服务启动脚本），最后再讲解如何将回调函数设为skynet.dispatch_message

Winston-Tao·2025-03-26 11:10

【练习】PAT 乙 1087 有多少不同的值

输入样例：2017输出样例：1480来源：PAT乙1087有多少不同的值思路（注意事项）初始化一个大数组用来标记值是否已出现过。纯

柠石榴·2025-03-26 11:09

DeepSeek大模型后期维护全流程解析：如何保障AI系统持续高效运行？

一、智能监控体系搭建（7×24小时护航）#示例：基于Prometheus的指标监控配置-targets:['model_servers:9090']metrics_path:'/metrics'params

恶霸不委屈·2025-03-26 11:37

linux常用命令大全

```bashcd/path/to/directorycd..#返回上一级目录```-**pwd**:打印当前工作目录的路径。-**mkdir**:创建新目

小希分享·2025-03-26 11:36

代码训练营 day34|LeetCode 134，LeetCode 135，LeetCode 860，LeetCode 406

前言这里记录一下陈菜菜的刷题记录，主要应对25秋招、春招个人背景211CS本+CUHK计算机相关硕，一年车企软件开发经验代码能力：有待提高常用语言：C++系列文章目录第34天：第七章回溯算法part03`文章目录前言系列文章目录第34天：第七章回溯算法part03一、今日任务二、详细布置134.加油站提示：样例1：思路实战135.分发糖果提示：样例1：思路实战踩坑860.柠檬水找零提示：样例1：样

西几·2025-03-26 11:03

代码随想录算法训练营Day29 | Leetcode 134 加油站 Leetcode 135 分发糖果 Leetcode 860 柠檬水找零 Leetcode 406 根据身高重建队列

Leetcode134加油站题目链接：134.加油站-力扣（LeetCode）代码随想录题解：代码随想录(programmercarl.com)思路：局部最优：当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0，起始位置至少要是i+1，因为从i之前开始一定不行。全局最优：找到可以跑一圈的起始位置。代码：classSolution{public:intcanCompleteCircuit(vector

SPlutos·2025-03-26 11:02

ChatGPT、DeepSeek、Grok：AI 语言模型的技术演进与未来趋势

从AI模型的技术架构、训练方法、核心能力及未来发展趋势等方面分析，可以更深入地理解这些模型的技术演进路径及其对AI生态的影响。

慌ZHANG·2025-03-26 09:52

AI 大模型的技术架构与应用解析

本文将详细解析AI大模型的核心技术架构、训练方法、数据处理流程，并探讨其

慌ZHANG·2025-03-26 09:52

深度学习中常见的权重参数初始化方法

在深度学习中，权重参数的初始化对模型的训练过程和性能有着非常重要的影响。一个好的权重初始化方法能够帮助模型更快收敛、避免梯度爆炸或梯度消失等问题。以下是几种常见的权重初始化方法及其背后的原理。

真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

C++设计模式-门面模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

一、门面模式基本介绍1.1门面模式基本介绍门面模式（FacadePattern）是一种结构型设计模式，其核心思想是为复杂的子系统中的一组接口提供一个统一的简化的上层接口，降低客户端与子系统之间的耦合度。

牵牛老人·2025-03-26 09:48

scikit-learn 线性回归：函数、原理、优化与实例解析

scikit-learn线性回归实现与优化原理一、scikit-learn线性回归相关函数LinearRegression类fit(X_train,y_train)：通过正规方程（最小二乘法）训练模型，

奋斗者1号·2025-03-26 08:14

解密Java内存模型：从happens-before原则到实战可见性问题

1.1现代计算机的存储体系CPU寄存器L1缓存L2缓存L3缓存主内存磁盘1.2多线程环境下三大核心问题可见性问题：线程A修改的变量，线程B无法立即看到原子性问题：非原子操作被线程切换打断有序性问题：编译器

猿享天开·2025-03-26 08:38

Qt Creator里面添加Python库

最终你的.pro文件里面一定要是这样的（把Qt自动加的”CMD“删去）：win32:LIBS+=-LD:/Python27/libs/-lpython27INCLUDEPATH+=D:/Pyt

吃草的骆驼·2025-03-26 07:01

SpringBoot万能启停脚本

/bin/bashmkdir-plogmkdir-puploadPathrm-rflog/*shstop.shCUR_DIR="$(cd"$(dirname"$0")"&&pwd)"echo"CUR_DIR

You Only Live Once_2·2025-03-26 07:01

iOS：GCD信号量、同步、异步的使用方法

信号量的详细用法，可以用此方法进行队列管理-(void)dispatchSignal{//crate的value表示，最多几个资源可访问dispatch_semaphore_tsemaphore=dispatch_semaphore_create

zzialx·2025-03-26 07:29

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

TotalSegmentator是在大型数据集上使用nnUNetV2训练的一个AI模型，可以在CT数据上自动分割全身117个器官（见文末）！同时还可以分割部分血管，脑出血，胸腔积液等（后面会介绍）。

Bryan Ding·2025-03-26 06:25

嵌入式领域机器学习入门指南

以下是一些核心概念：监督学习:训练数据包含输入和预期输出，模型的目的是学习这两者之间的映射关系。无监督学习:训练数据只包含输入，没有标签的情况下，模型需要自己找出数据的结构或模式。

AI嵌入式·2025-03-26 05:47

NVIDIA Cosmos-Transfer1：重塑物理AI训练的革命性“世界生成器”

GPU技术大会（GTC）上，英伟达（NVIDIA）重磅发布了其最新AI模型Cosmos-Transfer1，这一突破性技术通过多模态空间控制输入生成高度逼真的虚拟世界，为机器人、自动驾驶等物理AI系统的训练开辟了全新范式

未来智慧谷·2025-03-26 05:16

通义万相LoRA模型训练指南

一、训练准备素材规范收集：100-200张1024×768像素的清晰图片。主体要求：占画面70%以上，包含多角度/多表情/多动作样本，避免重复构图。

Liudef06·2025-03-26 05:46

开源图生视频模型技术全景解析

阿里Wan2.1通过图像-视频联合训练策略，构建双塔结构分别处理静态特征提取与动态序列生成。实现中英文文本与视频内容同步生成。动态生成技术：Step-Video-TI2

Liudef06·2025-03-26 05:45

H100赋能生成式AI算力革新

根据公开测试数据，H100在生成式AI模型的训练场景中，相比前代产品实现了6倍的吞吐量跃升，单卡可支持每秒4PB量级的张量处理能力。这一技术演进不仅显著缩短了千亿参数模型的开发周期，更

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

深度学习框架演进与智能应用实践

从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

V100架构深度优化指南

通过解析混合精度训练中动态缩放因子配置、显存访问模式重构等关键

智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

使用 Webpack + TypeScript 来创建项目【持续更新】

导入项目所需依赖；第四步、在根目录下创建webpack.config.js文件，引入webpack相关配置，在package.json文件中加入脚本"build":"webpack"；//引入依赖constpat

Alert.GoSt·2025-03-26 02:52

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。

带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

使用DeepSeek建立一个智能聊天机器人0.12

我们可以使用os.path.join来处理路径，以确保跨平台兼容性。消息框：tkinter.messagebox在不同操作系统上的表现可能会有所不同。确保使用tkinter.messa

yehaiwz·2025-03-26 01:16

使用DeepSeek建立一个智能聊天机器人

DeepSeek是由阿里云开发的多模态预训练模型，可以用于多种自然语言处理任务，包括文本生成、对话等。以下是一个简单的示例，展示如何使用DeepSeek创建一个基本的聊天机器人。

yehaiwz·2025-03-26 01:15

Chapter 26:Discriminated Unions_《C++ Templates》notes

DiscriminatedUnions1.KeyConcepts&Implementation2.VisitorPatternImplementation3.Copy/MoveSemantics4.ExceptionSafetyMultiple-ChoiceQuestionsDesignQuestionsCodeTesting5

郭涤生·2025-03-26 00:42

TensorFlow 的性能优化的全面指南

以下是TensorFlow的性能优化的全面指南，涵盖训练、推理、硬件利用及部署阶段的优化策略，适合从入门到进阶的用户：这里写目录标题一、性能优化的核心目标二、训练阶段优化1.硬件加速2.数据管道优化3.

独隅·2025-03-25 23:07

快速了解Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别

Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别关键差异总结：并行性：Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率，而RNN/LSTM受限于序列顺序。

Panesle·2025-03-25 23:30

LeetCode Hot100【回溯-39. 组合总和】

题目：39.组合总和代码实现classSolution{public:vector>result;//存储所有满足条件的组合vectorpath;//当前正在构建的组合//回溯函数：尝试从当前数字开始组合

_Yeps·2025-03-25 22:58

Amazon EKS Blueprints for CDK 使用教程

AmazonEKSBlueprintsforCDK使用教程cdk-eks-blueprints-patternsPatternsrepositoryfortheAmazonEKSBluepintsforCDK

毛宝锋·2025-03-25 22:25

代码随想录算法训练营第五十二天（图论）| 98. 所有可达路径、深度优先搜索、广度优先搜索

邻接矩阵邻接矩阵是一种使用二维数组来表示图的方法。矩阵中的元素表示节点之间是否存在边。如果存在边，则对应的矩阵元素为1（或边的权重）；否则为0。特点：空间复杂度高：无论图是否稀疏，邻接矩阵都需要O(V^2)的空间，因为每个节点都需要为所有其他节点预留位置。查找效率高：查找任意两节点之间是否存在边非常高效，只需要访问一次数组，时间复杂度为O(1)。不适合稀疏图：对于边远少于顶点平方的稀疏图，邻接矩阵

*MaybE·2025-03-25 21:21

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets

机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

算法训练 | 图论Part1 | 98.所有可达路径

：98.所有可达路径文章讲解：代码随想录深度搜索法代码一：邻接矩阵写法#include#includeusingnamespacestd;vector>result;//收集符合条件的路径vectorpath

Orionova·2025-03-25 21:48

代码随想录算法训练营第7天 | 454.四数相加II 383. 赎金信 15. 三数之和 18. 四数之和

目录454.四数相加II思路暴力解【超时】字典类哈希表383.赎金信思路哈希表Counter类15.三数之和思路暴力解【超时】遍历+左右指针进一步优化18.四数之和思路方法454.四数相加II题目链接：454.四数相加II-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录视频讲解：学透哈希表，map使用有技巧！LeetCode：454.四数相加II思路暴力解，超时，时间复杂度为n^4利用字典类哈希表优

Lchiyu·2025-03-25 21:14

发布AiCube DeepSeek一体机，中兴通讯加速AI大模型商业化落地

此外，该产品还具备高算力硬件、易用的训练与推理平台以及主流大模型的支持，能够实现高效、安全、低成本的本地部署。Deepseek加持下的一

蜂耘·2025-03-25 21:13

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

Mnist数据集是一个包含大量手写数字图片的数据集，被广泛用于训练和测试各种图像识别算法。使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不

2301_79809972·2025-03-25 20:12

图论 | 98. 所有可达路径

dfsdefdfs(grid,node,n,path,res):ifnode==n:res.append(path[:])returnforjinrange(len(grid[0])):ifgrid[node

Lchiyu·2025-03-25 20:12

23种设计模式-代理(Proxy)设计模式

代理设计模式（ProxyPattern）是一种结构型设计模式，它为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。

程序员汉升·2025-03-25 19:00

Genesis仿真环境RL训练四足配置方法

先介绍一下怎么用genesis环境RL训四足，官方给了宇树go2的训练案例，需要一点环境基础。

小bai22·2025-03-25 18:26

人工智能 - SpatialLM：三维空间理解的开源大语言模型

项目概述SpatialLM是由杭州群核科技（“杭州六小龙”之一）于GTC2025大会上开源的三维空间理解大语言模型。

天机️灵韵·2025-03-25 18:25

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