PC问题第19页

《Effective c++》记录

inline替换#definedefineINT_A5constinta=5;const替换#define，const作为变量更能让编译器看见，从而加入记号表(symboltable)，出现错误时可以更好查找出问题出处

美丽的欣情·2025-03-13 04:56

算法练习——双指针算法(更新中)

双指针算法在解决诸如查找、排序、去重等问题时非常有效。1.双指针算法的基本思想双指针算法的核心思想是通过两个指针（通常是索引）来遍历数组或链表，而不是使用嵌套循环。

*TQK*·2025-03-13 04:56

Java常见面试技术点整理讲解——数据库相关（整理中，未完成）

涉及数据库的事务，范式，索引，结构，视图等问题。以及比对各个数据库版本之间的差异，存储引擎的差异，最新数据库的使用等。一：事务事务是指由一系列数据库操作组成的一个完整的逻辑过程，不可拆分。

兢兢业业的小白鼠·2025-03-13 04:25

Linux服务器挂载mount与卸载umount详解

常见问题：Linux服务器上，在192.168.0.2上挂载192.168.0.3中的某一目录，若挂载不成功，可在192.168.0.2上使用servicenfsrestart或/etc/rc.d/init.d

lbanyan·2025-03-13 04:24

qt----实现模拟键盘

spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefau

爱吃巧克力的程序媛·2025-03-13 04:52

Android定时任务：深入理解AlarmManager和PendingIntent

今天，我们将深入探讨如何在Android中使用AlarmManager和PendingIntent来实现一个每天凌晨运行的任务，并解决常见的开发问题。

t0_54program·2025-03-13 03:19

Solana合约的错误处理

错误处理Solana合约开发中错误处理是一个重要的部分，它帮助开发者和用户理解合约执行过程中发生的问题。

GTokenTool发币平台·2025-03-13 03:49

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

AI专题精讲·2025-03-13 03:48

golang学习笔记23——golang微服务中服务间通信问题探讨

基于golang开发的一款超有个性的旅游计划app经历golang实战大纲golang优秀开发常用开源库汇总想学习更多golang知识，这里有免费的golang学习笔记专栏文章目录引言服务间通信的常见问题

GoppViper·2025-03-13 03:17

前端webpack 高薪企业必备面试真题16道 ---带答案(9)（20220415)

他们是解决什么问题的？（必会）6、Loader和Plugin的不同？（必会）1、不同的作用2、不同的用法

一染星辰·2025-03-13 03:47

有关ISIS协议的19个常见的面试问题

1.解释IS-IS的Level1和Level2的区别Level1（L1）：作用范围：同一区域（Area）内部。路由信息：仅维护本区域的链路状态数据库（LSDB），不知道其他区域的拓扑。默认行为：L1路由器通过最近的L1/L2路由器（类似默认网关）访问外部区域。Level2（L2）：作用范围：骨干区域（跨区域）。路由信息：维护全网（所有区域）的L2LSDB，负责区域间路由。L1/L2路由器：同时参与

他不爱吃香菜·2025-03-13 03:17

java 406,基于SpringMvc实现Restful方式接口返回406的问题

一、问题：二、问题排查：HTTPStatus406-typeStatusreportmessagedescriptionTheresourceidentifiedbythisrequestisonlycapableofgeneratingresponseswithcharacteristicsnotacceptableaccordingtotherequest"accept"headers.HTT

cj728·2025-03-13 03:16

亿道三防AI加固平板电脑首亮相，工业级AI PC开启行业新纪元！

8月28日至30日，亿道三防在第22届国际物联网展·深圳站上隆重发布了多款AI加固平板电脑和户外三防新品，首次亮相便赢得了现场观众的热烈好评。此外，还有三防平板电脑、工业平板电脑、车载平板电脑以及防爆平板等众多行业类明星产品也悉数登场，亿道三防为观众呈现了一场覆盖全品类、全行业、全生态的科技盛宴。接下来，让我们一起回顾此次IOTE展会上亿道三防推出的重磅新品和明星产品吧!AI加固平板电脑EM-I1

都市前线·2025-03-13 03:46

【预测】-双注意LSTM自动编码器记录

2)**`y`的取数**(3)**`target`的取数**1.2.2**举例说明**(1)**`X`的取数**(2)**`y`的取数**(3)**`target`的取数**1.2.3**`y`取数的问题

jarreyer·2025-03-13 02:46

PyTorch分布式训练

本文结构：分布式训练概述环境设置数据并行（DDP）模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南：一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行：通过分割数据集实现多

阳光明媚大男孩·2025-03-13 02:16

VUE中出现多个页面的样式冲突问题

1.使用Vuescoped样式隔离在标签添加scoped属性，自动生成唯一属性选择器实现样式隔离：.container{/*仅当前页面生效*/}注：H5端通过scoped实现隔离，小程序/APP端通过自动转换类名实现132.自定义页面专属标识在根元素添加页面ID，通过层级选择器限定作用域：.page-home.container{/*仅限当前页面*/}3.类名命名规范采用页面名-元素的BEM命名法

JAVA叶知秋·2025-03-13 02:15

Vue响应式数组方法深度解析

封装的七大数组方法1.方法列表与功能说明2.方法拦截器实现原理三、视图更新触发全流程1.依赖收集流程2.更新触发流程四、源码级实现分析1.原型链覆盖实现2.新增元素响应式处理五、特殊场景处理方案1.索引直接修改问题

北辰alk·2025-03-13 02:44

Java面试题集（1）

1.抽象：抽象就是忽略一个主题中与当前目标无关的那些方面,以便更充分地注意与当前目标有关的方面.抽象并不打算了解全部问题,而只是选择其中的一部分,暂时不用部分细节.抽象包括两个方面,一是过程抽象,二是数据抽象

Taro小峰·2025-03-13 02:43

LeNet-5卷积神经网络详解

这个网络最初是为了解决手写数字识别问题而设计的，在当时取得了突破性的成果。它的成功不仅证明了卷积神经网络在计算机视觉任务中的有效性，更为后来深度学习的发展奠定了重要基础。

LChuck·2025-03-13 02:12

Python中的简单爬虫

站点开发1.基于FastAPI搭建Web服务器2.Web服务器和浏览器的通讯流程3.浏览器访问Web服务器的通讯流程4.加载图片资源代码二.基于Web请求的FastAPI通用配置1.目前Web服务器存在问题

m0_74825614·2025-03-13 02:41

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些

python游乐园·2025-03-13 02:09

k8s pod内部容器_K8S中Pod内部容器通信原理

之后我们再带着这个问题一步一步地去进行实操验证一下我们的推断是否正确。

weixin_39689394·2025-03-13 01:09

anaconda 创建环境失败解决指南

anaconda创建环境失败解决指南一、问题描述我在宿舍有一台电脑。由于我经常泡在实验室，所以那台电脑不是经常用，基本吃灰。

Midsummer-逐梦·2025-03-13 01:08

论文阅读：Personalized Purchase Prediction of Market with Wasserstein-Based Sequence Matching

PersonalizedPurchasePredictionofMarketwithWasserstein-BasedSequenceMatching概述问题背景及陈述预测算法步骤一：itemembeddings

Narcissus`小暮·2025-03-13 01:07

ROS+YOLOV8+SLAM智能小车导航实战（三、Astra Pro深度相机节点+Astra Pro普通color颜色节点）

一、开始创建ROS节点空间mkdiryolov8_ros/src-pcdyolov8_ros/srccd..catkin_make如果报以下错误是因为系统中存在多个python环境解决办法首先查看你本机有多少个

智慧愚行·2025-03-13 01:06

JavaWeb+Tomcat+Servlet使用＜c:foreach＞标签时，jsp等网页文件获取不到request域中的数据

自己也是刚学习就遇到了这个问题，上网找了两天，弄清楚了就分享出来我的各个文件都没有报错，而且jdk和jstl的版本，web.xml的版本都没什么问题，而且也能获取数据库中的数据，但是使用时就不能输出数据

老东头·2025-03-13 01:36

论文阅读《Semantic Stereo Matching with Pyramid Cost Volumes》

SSPCV-Net（语义立体匹配网络）目的：进一步捕捉视差的细节主要模块：数据集：SceneFlow,KITTI2012,KITTI2015,Cityscape(比较泛化能力)-------------

cunese0088·2025-03-13 01:34

PCL 点云迭代加权最小二乘法拟合平面（抑制噪声）

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介受到之前博客的启发（Matlab点云最小二乘法拟合平面（剔除噪声）），我们不仅可以通过剔除一些异常点来拟合更为合适的平面，而且还可以在这个过程中对每个点进行加权来抑制噪声点，双管齐下也可以使得算法更具鲁棒性，并拟合出合适的平面，具体过程如下所示：1、首先使用加权的最小二乘法拟合一个平面系数的初值。2、计算所有有效点到拟合平面的距离did_i

大鱼BIGFISH·2025-03-13 01:34

运筹学——线性规划单纯形方法

对于一个标准形式的LP问题：minz=c1x1+……+cnxns.t.ai1x1+ai2x2+……+ainxn=biai1x1+ai2x2+……+ainxn≤bi式(1)xj≥0,j=1,……,n\begin

寻丶幽风·2025-03-13 01:03

LeetCode100之对称二叉树(101)--Java

1.问题描述给你一个二叉树的根节点root，检查它是否轴对称。

xiao--xin·2025-03-13 00:31

LeetCode100之二叉树的直径(543)--Java

1.问题描述给你一棵二叉树的根节点，返回该树的直径。二叉树的直径是指树中任意两个节点之间最长路径的长度。这条路径可能经过也可能不经过根节点root。两节点之间路径的长度由它们之间边数表示。

xiao--xin·2025-03-13 00:01

记一次Spring Boot应用中数据库连接阻塞问题排查过程

记一次SpringBoot应用中数据库连接阻塞问题排查过程最近在项目开发过程中，发现一个SpringBoot服务在执行某个涉及数据库的操作时，程序线程会突然阻塞，不会继续执行，也没有明显的异常提示。

黑风风·2025-03-13 00:00

Stable Diffusion 模型的概念、类型、下载、安装、使用

本篇文章将围绕着这几个问题来逐一讲述。文章目录一、什么是模型二、大模型的类型2.1基础模型（BaseModel）2.2文件类型三、大模型在哪儿下

水滴技术·2025-03-13 00:59

Redis线上问题排查指南：常见错误与解决思路

本文结合实战经验，总结Redis线上问题排查思路与解决方案，助你快速定位问题，恢复业务稳定。

小小鸭程序员·2025-03-13 00:29

android 自定义开关键设置大小,Android 自定义Switch开关按钮的样式实例详解

封面GitHub传送门1.写在前面本文主要讲的是在Android原生Switch控件的基础上进行样式自定义，内容很简单，但是在实现的过程中还是遇到了一些问题，在此记录下来，希望对大家能够有所帮助，看下效果图

weixin_39747721·2025-03-13 00:29

将自制网格制作为预制体

最近遇到一个问题，将一个网格变形后拖到资源栏中，准备做成预制体，但是无法成功。原因应该是未实例化，所以找到了一个办法来解决这个问题。

亿洋·2025-03-12 23:25

Python 爬虫实战：全球机场航班数据抓取与延误情况分析

一、项目背景与目标1.项目背景随着航空业的快速发展，航班数量不断增加，航班延误问题也日益受

西攻城狮北·2025-03-12 23:52

git文件过大导致gitea仓库镜像推送失败问题解决（push failed: context deadline exceeded）

问题描述：今天发现gitea仓库推送到某个镜像仓库的操作几个月前已经报错终止推送了，报错如下：首先翻译报错提示可知是因为git仓库大小超过1G限制。

落落鱼2013·2025-03-12 23:22

LeetCode 第50题：Pow(x, n)

让我们一起探索这个有趣的问题吧！文章目录题目描述解题思路快速幂算法代码实现递归实现迭代实现代码逻辑解析递归实现迭代实现使用流程图展示代码实现逻辑递归实现流程图迭代实现流程图举例说明

Gemini技术窝·2025-03-12 23:51

python链家数据分析_利用Python分析北京链家二手房数据

当然，跟着这篇文章亲手试一次更能加深你的理解~有任何不懂的问题都可以私信我哈~欢迎私撩一、明确分析目的和思路1、分析北京二手房成交价格分布情况2、分析成交量超过一亿的经纪人相关因素二、数据准备1、数据概况

熊仔仔仔仔·2025-03-12 22:49

mac连接vps要用的远程桌面连接客户端

https://install.appcenter.ms/orgs/rdmacios-k2vy/apps/microsoft-remote-desktop-for-mac/distribution_groups

俺足·2025-03-12 22:18

解决Virtualbox在安装Docker Desktop后无法启动虚拟机的问题

解决Virtualbox在安装DockerDesktop后无法启动虚拟机的问题1错误情况今天同时打开了VirtualBox的虚拟机和DockerDesktop，在强制关闭虚拟机后打不开虚拟机了。

Litou_lyh·2025-03-12 22:18

面试之《commonjs，requirejs和es6 Module的区别》

服务器端读取文件速度快，同步加载不会造成明显性能问题，方便开发者在代码执行前就确定模块间的依赖关系，便于管理和维护。RequireJS（AMD）：为浏览器环境量身打造，遵循异步模块定义（AMD）规范。

只会写Bug的程序员·2025-03-12 22:47

当Mac遇到问题时：安全模式启动的详细步骤

以安全模式启动Mac可以帮助您诊断和解决一些可能导致系统不稳定或无法正常启动的问题。在安全模式下，Mac会执行一系列的检查和限制，比如只加载必要的内核扩展、禁用某些图形加速功能、重建缓存等。

leleshengh520·2025-03-12 22:16

第二十七个问题-AI Agent 与 RAG 的核心区别

AIAgent与RAG的核心区别AIAgent（人工智能代理）与RAG（检索增强生成）是当前生成式AI领域的两个关键技术，二者在功能定位、技术架构和应用场景上存在显著差异，但也可协同互补。以下从多个维度对比分析：1.核心目标维度AIAgentRAG主要目标自主执行复杂任务（感知、决策、行动闭环）通过检索外部知识增强生成结果的准确性智能性强调自主推理、多步规划与动态调整能力依赖检索与生成的静态组合，

释迦呼呼·2025-03-12 22:46

解决Keil最新版不支持Compiler Version 5的问题：一个开源解决方案

黄豪宙·2025-03-12 22:15

vLLM 部署大语言模型的系统选择策略

NVIDIA驱动和CUDA工具链的兼容性软件源时效性⭐⭐⭐⭐系统需提供较新的Python、PyTorch等AI框架版本，避免依赖冲突长期支持(LTS)⭐⭐⭐⭐生产环境需规避因系统版本过期导致的安全漏洞和兼容性问题社区生态

由数入道·2025-03-12 22:15

VLRMBench ：一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集

是一个专门用于评估视觉-语言奖励模型的综合性基准测试，包含12,634个问题，覆盖数学推理、幻觉理解和多图像理解三大领域。为视觉-语言奖励模型的全面评估提供了新的标准，推动了该领域的发展。

·2025-03-12 22:23

HarmonyOS官网上线“稳定性”专栏助力更稳定流畅的鸿蒙原生应用开发

鸿蒙应用稳定性是影响用户体验的重要因素之一，常见的稳定性问题包括：崩溃、应用Freeze、内存泄漏、内存越界等。这类问题的定界与定位往往需要丰富的经验积累和技术沉淀，定位过程通常耗时耗力。

·2025-03-12 22:52

每天一道算法题【蓝桥杯】【最小路径和】

思路使用dp表解决问题使用DP表的思路分析在解决最小路径和问题时，动态规划（DP）是一种非常有效的方法。

桦0·2025-03-12 22:12

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