PCA模型：人脸识别第10页

腾讯云大模型知识引擎转为本地化知识引擎+DeepSeek

文章目录1、为什么需要本地化部署大模型tokens资源包知识库容量搜索服务包2、这里的底层技术-RAG3、为什么选择DeepSeek＋011ama＋AnythingLLM4、部署步骤1、ollama本地化部署

Java_微尘·2025-03-08 21:19

AI大模型报告 | 《中国数字人发展报告(2024)》（完整版PDF免费附下载）

世界上的相遇都是久别重逢~数字人是通过多种数字智能技术创建，具备人类外观形象、声音语言、肢体动作与思维功能等特征的数字智能体。在技术层面，数字人通过数字建模手段实现，涵盖计算机图形学、动作捕捉、图形渲染、语音合成、深度学习等多项技术。当前，数字人正成为人工智能活跃的应用落地入口，对大数据、智能终端、具身智能等产业链接度、嵌入度、融合度较强，或将成为下一代互联网活跃的交互界面之一。公开数据显示，目前

AI大模型_学习君·2025-03-08 21:10

新冠病毒感染人数预测（基于回归的神经网络项目）

写在前面：我们做的事情：我们的目的是要得到一个好的模型，这个模型能够让我们预测好的y首先拿到一批数据，这批数据有x和准确的y，我们让x通过模型得到预测的y，让预测的y与准确的y去计算差距loss，根据这个差距

|柳贯一|·2025-03-08 21:09

(9-2)MM-Vet多模态大模型评估系统：项目架构

9.2项目架构MM-Vet的项目架构由多模态数据集、推理脚本和评估工具三部分构成，针对大模型的综合能力进行全面评估。

码农三叔·2025-03-08 21:35

腾讯云大模型知识引擎驱动DeepSeek满血版能源革命大模型：架构、优势与产业变革

为了进一步细化分析腾讯云与DeepSeek的“满血版”能源革命大模型，以下是更深入的解析，涵盖其技术细节、创新点、对能源产业的具体影响及潜在未来发展。

大富大贵7·2025-03-08 20:26

通用型AI智能体Manus：技术突破与OpenManus云平台革命

其核心价值在于突破了传统AI模型"单一场景适配"的局限，构建了可自主进化、多模态交互、跨领域迁移的智能体系。

Loving_enjoy·2025-03-08 20:26

腾讯云大模型知识引擎LKE+DeepSeek结合工作流升级智能客服

本图文教程的视频版已发布：腾讯云大模型知识引擎LKE+DeepSeek结合工作流升级智能客服（https://cloud.tencent.com/developer/video/82131）下图为工作流部分功能演示

云计算课代表·2025-03-08 20:19

Node.js调用DeepSeek Api 实现本地智能聊天的简单应用

本文将为大家介绍一个基于Node.js的命令行聊天应用，它通过调用硅基流动（SiliconFlow）的API接口，实现了与DeepSeek模型的智能对话功能。

egekm_sefg·2025-03-08 20:17

AI智能体，AI computer use：浏览器使用（Browser Use）项目实际体验，deepseek r1，百度云，满血版

文章目录前言BrowserUse项目简介支持的大模型快速开始windows安装uv安装虚拟环境激活之安装相关的python库安装playwright趁着这个空当，咱去把deepseekv1搞一下构建BrowserUse

几道之旅·2025-03-08 20:10

Jetson系列: tensorrt-python推理yolov5（一）

目录一.onnx模型导出二.TensorRT模型本地序列化三.算法整体Pipline架构四.算法整体Pipline实现一.onnx模型导出在使用tensorrt进行加速之前需要将自己的torch模型转为

weixin_55083979·2025-03-08 20:08

Browser-Use Web UI：浏览器自动化与AI的完美结合

浏览器自动化与AI的完美结合前言简介一、克隆项目二、安装与环境配置1.Python版本要求2.安装依赖3.安装Playwright4.配置环境变量（非必要步骤）三、启动WebUI四、配置1.Agent设置2.大模型设置

blues_C·2025-03-08 20:38

大模型工具Ollama安全加固实战：用Nginx反向代理化解风险

大模型工具Ollama安全加固实战：用Nginx反向代理化解风险从国家网络安全通报中心通报看AI服务防护引言2025年3月3日，国家网络安全通报中心发布通报，指出开源大模型工具Ollama默认配置存在严重安全漏洞

新人新人新·2025-03-08 20:32

django中序列化器serializer 的高级使用和需要注意的点

在DjangoRESTframework（DRF）中，序列化器（Serializer）是一个强大的工具，用于将复杂的数据类型（如Django模型实例）转换为Python原生数据类型，以便将其渲染为JSON

小赖同学啊·2025-03-08 20:59

【AI-42】如何调整参数和超参

作用：在模型训练过程中，权重不断调整，使得模型能够学习到输入数据中的各种特征和模式，从而实现对数据的准确

W Y·2025-03-08 19:59

LLMs：LLMs大语言模型评估的简介(两标+六性+九维，大模型排行榜多种)，两类基准—通用任务的基准(单任务【BLEU/ROUGE-MT-Bench/Chatbot Arena】、多任务【Super

LLMs：LLMs大语言模型评估的简介(两标(NLUGR指标/REBT)+六性(理解性+生成性{PPL}+多样性+泛化性+能耗性+可解释性)+九维(2大能力域【理解/生成】+3性【丰富性/多样性/适应性

一个处女座的程序猿·2025-03-08 19:54

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

模型训练：使用训练数据训练分类模型。模型评估：使用测试数据评估模型的性能。预测：使用训练好的模型对新的物理题目进行分类。

max500600·2025-03-08 19:17

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

本文将带你深入理解Python在AI中的应用，并通过机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）的实际示例，讲解如何构建一个AI模型。1.Python为什么适合

嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40

内容中台赋能数字化内容管理智能升级

智能元数据引擎架构解析现代智能元数据引擎通过三层模型实现数据治理的范式突破：底层采用动态本体建模技术，支持多源异构数据整合；中间层部署语义推理框架，结合知识图谱构建能力实现上下文感知；应用层则通过动态工作流配置驱动业务场景适配

清风徐徐de来·2025-03-08 19:40

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

DeepSeek + 沉浸式翻译打造智能翻译助手

一、DeepSeekAPI配置基础配置API基础地址：https://api.deepseek.com需要申请APIKey支持与OpenAISDK兼容的调用方式可用模型deepseek-chat：已升级为

世味煮成茶.·2025-03-08 19:34

国家网络安全通报中心：大模型工具Ollama存在安全风险

国家网络安全通报中心：大模型工具Ollama存在安全风险3月3日，国家网络安全通报中心发布关于大模型工具Ollama存在安全风险的情况通报，内容如下：据清华大学网络空间测绘联合研究中心分析，开源跨平台大模型工具

鹿鸣天涯·2025-03-08 19:59

数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。

一、核心价值：虚实映射与智能决策实时动态映射通过传感器、IoT设备实时采集物理实体（如工厂、城市、电网）的运行数据，构建高精度虚拟模型，实现**“所见即所控”**的透明化管理。

大千UI工场·2025-03-08 19:59

IDEA CodeGPT 使用教程

IDEACodeGPT使用教程CodeGPT是一个IntelliJIDEA插件，可以利用OpenAI（或自建AI模型）来帮助开发者完成代码编写、优化、调试、解释错误等任务。以下是详细的安装与配置教程。

WeiLai1112·2025-03-08 18:36

大模型RAG入门到实战基础教程（非常详细），大模型RAG入门到精通，收藏这一篇就够了！

写在前面大模型（LargeLanguageModel，LLM）的浪潮已经席卷了几乎各行业，但当涉及到专业场景或行业细分域时，通用大模型就会面临专业知识不足的问题。

AI程序猿人·2025-03-08 18:56

【理解工具调用的流程，本质体现了大模型智能性】

大模型返回的message结果智能判断是否继续调用输入输出如下：请输入：深圳西安天气-----------------------------------------------------------

Ai君臣·2025-03-08 18:51

【深度学习模型高效部署】tensorRT_Pro深度解读：部署深度学习模型的高效方案

以下内容将对tensorRT_Pro项目做一个系统的介绍，包括其核心价值、主要功能、应用案例以及关键的示例代码（附详细解释），帮助你快速了解并上手如何基于TensorRT在NVIDIAGPU上实现高性能推理。一、项目概述GitHub-shouxieai/tensorRT_Pro:C++librarybasedontensorrtintegrationtensorRT_Pro是由开发者shouxie

云博士的AI课堂·2025-03-08 18:50

Unity3D 资源加载与卸载策略详解

1.资源加载与卸载的重要性在游戏运行时，资源（如纹理、模型、音频等）的加载和卸载直接影响游戏的

Thomas_YXQ·2025-03-08 18:49

神经网络图像识别技术,神经网络如何识别图像

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法

小浣熊的技术·2025-03-08 17:28

人工神经网络的基本属性,神经网络四个基本属性

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法

小浣熊的技术·2025-03-08 17:25

快速了解 DeepSeek-VL视觉语言大模型！

模型结构这张图展示了DeepSeek-MoE模型处理视觉输入并生成语言输出的流程，具体如下：图像预处理：右下角的实际图像（有南瓜等装饰的场景图）首先通过“DynamicTili

安意诚Matrix·2025-03-08 17:45

Rocky DEM tutorial5_Drop Weight test_落锤试验

tutorial5_DropWeighttest_落锤实验文章目录tutorial5_DropWeighttest_落锤实验0.目的1.模型介绍2.模型设置2.1设置Physics2.2导入几何2.3定义进口面

Sim Pro (理想)·2025-03-08 17:41

全星FMEA软件：企业高效提升研发项目FMEA作业效率的精致之选

FMEA软件系统的适用范围全星FMEA软件系统功能特点1.自动化分析：系统内置丰富的数据库和算法模型，可自动生成FMEA表格，进行风险优先级排序，并推荐优化措施，大幅提升分析效率。

全星007·2025-03-08 16:55

论文阅读：Recipe for a General, Powerful, Scalable Graph Transformer

RecipeforaGeneral,Powerful,ScalableGraphTransformer论文和代码地址1介绍与贡献2GPS模型2.1模型框架图2.2PE和SE2.3GPSlayer:一种MPNN

不会&编程·2025-03-08 16:53

认知决定财富水平

以下是基于跨学科视角的深度解构：一、认知本体论：世界模型的构建机制量子观察者效应投射人类认知本质是量子世界在经典尺度下的降维投影（量子退相干理论）。

调皮的芋头·2025-03-08 16:18

Mark Github上的一个项目，VLM-R1。GRPO为什么促使MLLM在部分垂域比SFT更好的表现

GitHub-om-ai-lab/VLM-R1:SolveVisualUnderstandingwithReinforcedVLMs最近做毕设，看到VLM-R1项目，一个有趣的现象：在Grounding任务中，GRPO训练的模型不仅展现出更稳定的训练曲线

朱韬韬·2025-03-08 16:40

【无人机】基于排队论系统、三角模型和马尔可夫链构建航空交通系统综合模型附matlab代码

为了解决这个问题，研究者们开始利用排队论系统、三角模型和马尔可夫链等方法来构建航空交通系统的综合模型，以优化无人机的交通流量和安全性。研究目标：该研究的目标是开发一个综合模型，可

天天酷科研·2025-03-08 16:50

ZooKeeper的初识（Zookeeper基本知识，ZooKeeper shell，ZooKeeper数据模型，ZooKeeper Watcher 监听机制，ZooKeeper选举机制）

Zookeeper基本知识Zookeeper集群搭建Zookeeper集群搭建指的是ZooKeeper分布式模式安装。通常由2n+1台servers组成。这是因为为了保证Leader选举（基于Paxos算法的实现）能过得到多数的支持，所以ZooKeeper集群的数量一般为奇数。Zookeeper运行需要java环境，所以需要提前安装jdk。对于安装leader+follower模式的集群，大致过程

kismetG·2025-03-08 15:33

YOLOv12改进策略【注意力机制篇】| 引入MobileNetv4中的Mobile MQA，轻量化注意力模块提高模型效率（二次改进A2C2f）

MobileNetv4中的MobileMQA模块是用于模型加速，减少内存访问的模块，相比其他全局的自注意力，其不仅加强了模型对全局信息的关注，同时也显著提高了模型效率。

Limiiiing·2025-03-08 15:21

Triplet Loss原理及 Python实现

AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering论文中提出的，可以学到较好的人脸的embeddingTripletLoss是一种用于训练特征嵌入（featureembedding）的损失函数，广泛应用于人脸识别

AIGC_ZY·2025-03-08 15:21

全员DeepSeek时代，前端能做些什么？

https://www.captainbed.cn/cccDeepSeek开发阶段测试阶段部署阶段智能代码生成设计稿转代码实时代码审查测试用例生成自动化问题定位构建优化建议性能预测模型一、DeepSeek

二川bro·2025-03-08 15:16

ZooKeeper 的 Watch 机制是什么？

本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系正文Watch机制的简介ZooKeeper提供了分布式数据发布/订阅功能，一个典型的发布/订阅模型系统定义了一种一对多的订阅关系，能让多个订阅者同时监听某一个主题对象

Shockang·2025-03-08 14:31

Manus要邀请码？来试试 OpenManus：纯开源AI Agent 神器+简单三步上手实战指南

大F的智能小课·2025-03-08 14:22

搜广推校招面经四十

1.1.线上线下得样本空间不一致（SSB）线上模型使用的是实时获取的点击、曝光数据。线下使用的离线数据。这可能导致数据分布存在偏差。

Y1nhl·2025-03-08 14:22

清华团队发布多模态“神探”Migician：24.94%性能碾压，解锁多图定位的无限可能—— 安防、自动驾驶、医疗影像的AI“鹰眼”革命

清华大学联合北交大、华中科大发布的Migician模型，凭借24.94%的性能碾压优势，让AI首次实现“跨图像精准狙击”。这个突破性工具，正在重新定义从安防到医疗的20+行业规则。

花生糖@·2025-03-08 13:15

自然语言处理（NLP）领域大语言模型学习目录大全

本文主要收集了自然语言处理（NLP）领域的大语言模型，可以可以通过点击标题链接查看具体的详情。

彬彬侠·2025-03-08 13:45

DeepSeek时代：AI如何重塑软件开发的每个阶段，效率提升全解析

传统的瀑布模型和敏捷开发流程中，需求偏差、重复编码、测试遗漏等问题不断消耗团队精力。随着以DeepSeek为代表的AI技术突破，从需求分析到运维监控的每个环节都在发生效率革命。

阿三0404·2025-03-08 13:14

深度剖析QwQ模型：技术、应用与前景展望

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究意义1.3研究方法与创新点二、QwQ模型的基本概述2.1定义与概念2.2发展历程2.3模型架构与原理2.3.1整体架构2.3.2关键技术与原理三、QwQ模型的性能表现

萧十一郎@·2025-03-08 13:59

基于 Python 对百度热搜 “Manus 推出引发科技圈震动” 的数据分析

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4关键词提取与词频统计2.5情感分析（简单示例，实际可采用更复杂模型）2.6数据可视化三、主要的代码难点解析3.1数据收集

萧十一郎@·2025-03-08 13:58

Manus的基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现

针对传统关键词匹配方法在语义鸿沟问题上的局限性，采用预训练语言模型生成768维语义向量，通过ChromaDB实现高效向量存储与近似最近邻搜索（ANN）。实验表明，在MSMARCO数据集上，

设计狗和程序猿·2025-03-08 13:28

解锁 Hugging Face 的 smolagents：AI 代理的革命性突破！

AI代理的崛起随着大型语言模型（LLM）推理能力的增强，AI代理成为了当前最热门的话题。这些代理不仅能够独立做出决策，还能根据用户输入执行任务。

真智AI·2025-03-08 13:27

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