PLT 第10页

【Bug】当用opencv库的imread（）函数读取图像，用matplotlib库的plt.imshow()函数显示图像时，图像色彩出现偏差问题的解决方法

一，问题描述我们在利用opencv的imread读取本地图像，进行一系列处理，但是发现用matplotlib库的imshow（）函数显示的时候出现色彩改变，比如图像偏黄，偏红，偏蓝等等，但是对图像的处理并没有对色彩进行过改变。比如下面图像读取显示后直接变为黄色调：代码如下：#encoding:utf-8importcv2importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParam

TUSTer_·2023-11-12 21:27

python编程实践：深入浅出，介绍matplotlib显示中文的四种方法

importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltx=np.arange(1,13)y=[-10.6,-7.9,-3.6,1.5,5.8,10.9,14.3,13.9,10.4,2.5,-2.9,-7.9]plt.title

气象编程爱好者·2023-11-12 21:40

python_demo(一) 损失函数绘制

np.linspace(-10,10)y_sigmoid=1/(1+np.exp(-x))y_tanh=(np.exp(x)-np.exp(-x))/(np.exp(x)+np.exp(-x))fig=plt.figur

码农CV·2023-11-12 10:32

matplotlib 设置标签和图例

nums=np.arange(0,1.3,0.01)#设置标题plt.title("title")#设置横坐标信息plt.xlabel("x-dim")#设置纵坐标信息plt.ylabel("y-dim

golemon.·2023-11-11 17:08

matplotlib 创建图和子图

plt方式是先生成了一个画布，然后在这个画布上隐式的生成一个画图区域来进行画图；ax是先生成一个画布，然后，我们在此画布上，选定一个子区域画了一个子图，上一张官方的图，看看你能不能更好的理解。

golemon.·2023-11-11 17:29

如何在网络模型训练过程中绘制train_loss和val_accuracy随epoch变化的曲线

=[]val_accuracies=[]train_losses.append(running_loss/train_steps)val_accuracies.append(val_accurate)plt.plot

小生些许潦草·2023-11-11 17:42

matplotlib 使用 plt.savefig() 输出图片去除旁边的空白区域，可以试一试下边的方法。

首先导入包：frommatplotlib.pyplotimportfigure在展示图片是使用以下代码：plt.figure(dpi=120,figsize=(7,7),frameon=None)#该函数里边的参数可以自定义

小菜菜来读书·2023-11-11 17:07

如何解决plt.savefig()保存的图片为空白的问题？

1.如果使用了plt.show()把plt.savefig()放在plt.show()之前运行就行。因为plt.show()之后会默认打开一个新的空白画板

井冈山上的游击天才·2023-11-11 17:07

”plt.savefig 保存图片时一片空白“问题的另一个原因

我刚学习python进行数据分析遇到一个问题：”plt.savefig保存图片时一片空白“。

晾晒藏书·2023-11-11 17:06

plt.画图去除白色边框

fig,ax1=plt.subplots(1,1)ax1.imshow(pic,cmap=plt.cm.gray)ax1.axis('off')height,width=pic.shape#如果dpi=

m0_50888396·2023-11-11 17:35

python解决plt.savefig()保存的图像周围有空白部分的问题

importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4]y=[2,4,6,8]plt.plot(x,y)plt.gca().set_facecolor('yellow')#为了突出突出图像部分

小生些许潦草·2023-11-11 17:02

python绘图滚动条_python – Matplotlib上显示页面的滚动条

我想知道是否有一种方法可以在matplotlib上显示滚动条(水平或垂直),显示包含多个子槽(sublot2grid)的页面(plt.show).目前,我找到的唯一解决方案是使子图非常小,这根本不是很优雅

weixin_39531992·2023-11-11 05:09

python画图显示中文字体_【python 画图】Python-matplotlib-中文字体显示和设置

字体需要显示中文，需要加上下面这三句：importmatplotlib.pyplotasplt#设置matplotlib正常显示中文和负号plt.rcParams['font.sans-serif']=

孤不谷·2023-11-11 05:39

Windows11 python matplotlib 绘图中文显示错误

前言importmatplotlib.pyplotaspltplt.xlabel("哈哈")#给横坐标说明plt.ylabel("嘿嘿")#给纵坐标说明plt.show()#显示图片使用如上代码，绘图出现图中问题

D.ziyu·2023-11-11 05:08

Python matplotlib 出现底部显示不全

解决：设置subplot.bottom为0.15plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)绘制这个混淆矩阵的例子为：defplot_confusion_matrix(cm

醉雨轩^_^·2023-11-11 05:35

【Bug】Python利用matplotlib绘图无法显示中文解决办法

二，解决方案在代码import部分后，plot.show（）前合适位置加上如下代码：plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams

TUSTer_·2023-11-11 05:59

画图、图片处理

这里写目录标题画图问题代码d2l.plt.subplots返回值axes=d2l.plt.subplots(num_rows,num_cols,figsize=figsize）subplot()、subplots

Selvaggia·2023-11-11 04:12

深度学习——激活函数

return1/(1+np.exp(-x))图形importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltx=np.arange(-5.0,5.0,0.1)y=sigmoid(x)plt.plot

BBBBBBlueNotBlue·2023-11-11 01:13

Python作图颜色汇总

如下：plt.plot([1,2],lw=4,c=seaborn

gsgbgxp·2023-11-10 11:19

matplotlib 坐标轴定制

注意事项见注释importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.patchesaspplt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]plt.rcParams

墨骅·2023-11-10 08:00

【链接装载与库】动态链接（下）

动态链接=》上篇《=延迟绑定(PLT)动态链接的确有很多优势，比静态链接要灵活得多，但它是以牺牲一部分性能为代价的。

十字星的约定_·2023-11-09 18:31

python生成的报告中绘制了多张图，但最后都混合到一起了

三段代码均是下述调用方式importmatplotlib.pyplotaspltplt.barh(x,y)plt.xlabel('数量')plt.ylabel('行业类别')plt.title('行业类别与数量关系

Takoony·2023-11-08 15:01

TOOLS_Pandas根据日期列进行分组统计及绘图的使用示例

8fromloggingimportwarningimportos,sysimportdatetimeimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#处理plt

baby_hua·2023-11-08 08:55

如何使用Python和Matplotlib创建双Y轴动态风格折线图 | 数据可视化教程

前言我的科研论文中需要绘制一个精美的折线图，我的折线图中有三条曲线，分别表示期望角速度指令信号，和实际的角速度信号，还有实际的航向角信号，现在我已经拥有了数据，使用Python中matplotlib.plt.plot

曹勖之·2023-11-08 01:14

如何使用Python和matplotlib绘制机器人运动偏差路径图——实用教程与代码解析

我的期望路径是是一个方形，用Python代码是这样表示的：n_list=[n1,n2,n3,n4]e_list=[e1,e2,e3,e4]#n_list和e_list的各点分别是这个方形期望路径的四个顶点plt.plot

曹勖之·2023-11-08 01:11

我在Vscode学OpenCV 图像运算（权重、逻辑运算、掩码、位分解、数字水印）

并不等同于增加曝光度（1）gamma=100（2）gamma=-100逻辑运算【1】用cv2.bitwise_and()函数来实现按位与运算[1]对比函数和逻辑运算符（1）速度（2）array展示[2]创造一个掩码plt.subplot

你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2023-11-08 00:42

如何用matplotlib画图时增加箭头注释

增加箭头注释只需要两行代码importmatplotlib.pyplotaspltplt.text()plt.arrow()那么下面来演示一下怎么用，并解释他们的用法importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure

Mr Gao·2023-11-07 20:17

数据挖掘-FINAL笔记

-06-2710:25缺失值填充：data=Imputer(missing_values=‘NaN’,strategy=‘mean’,axis=0)或fillna2023-06-2710:48散点图：plt.scatter

liwulin0506·2023-11-07 14:59

阿里云安全恶意程序检测（速通二）

阿里云安全恶意程序检测高阶数据探索变量分析连续数值变量与连续数值变量单个类别变量与连续数值变量两个类别变量与连续数值变量两个变量线性关系探索查看多个双变量关系的技巧高阶数据探索多变量交叉探索高阶数据探索变量分析连续数值变量与连续数值变量分析连续数值变量和连续数值变量之间的关系，是为了探索变量之间的全局线性、局部线性的关系等，常用方法:plt.scatter

盖盖的博客·2023-11-07 10:02

【Matplotlib】plt.plot() X轴横坐标展示完整整数坐标

比如说，我的数据应该是x轴从2到21的20个整数y轴对应值但是直接plot的话x轴显示居然有小数点什么鬼可以这样改

J_caicaicai·2023-11-07 07:00

非线性【SVM】的创建和使用

.1)#100个样本，factor:内圈和外圈的距离之比，noise:噪声X.shapey.shapeplt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,s=50,cmap="rainbow")plt.show

数字生命Allen·2023-11-06 22:52

模糊C均值聚类（FCM）python

python代码importnumpyasnpimportrandomimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams

天下弈星~·2023-11-05 22:43

【python】Matplotlib入门（二）

np.random.normal(0,1,n)T=np.arctan2(Y,X)#forcolorvalueplt.scatter(X,Y,s=75,c=T,alpha=0.5)#alpha设置透明度plt.xlim

虫虫工工队·2023-11-05 19:49

write4

ropemporium上的链接https://ropemporium.com/32位checksec后试运行32位idamain函数pwnme函数发现栈溢出漏洞再次发现usefulFunction，找到system在plt

杰_74·2023-11-05 17:44

python plt.show() 或者 dataframe.plt() 无法显示中文标签的解决方案

定位原因：主要是matplotlib字体库缺失，没有中文字体导致的解决方法：1，安装中文字体；官网下载简体中文搜索Simhei.ttf找Mac自带的中文字体，将其从mac自身的字体库，粘贴到```matplotlib```的字体库2，修改配置：#找到matplotlib的字体库位置，配置位置importmatplotlib#查找字体路径print(matplotlib.matplotlib_fna

夕阳孤草·2023-11-05 10:30

解决TypeError: FigureBase.subplot_mosaic() got an unexpected keyword argument ‘dpi‘

我的解决办法是将dpi参数移动到figure里报错代码：fig=plt.figure()sfigs=fig.subfigures(2,1)axs1=sfigs[1].subplot_mosaic([['

ALittleHigh·2023-11-05 06:02

Sierpinski triangle

importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus

凌晨思索·2023-11-04 20:13

学习凸优化和线性代数

一、知识点1.plt.plot画图连接点是plot([x,y],[x1,y1]),结果画出来的图总是错误的，正确的操作应该是plot([x,x1],[y,y1])2.importscipy.optimizeassco

十块腹肌的小胡子·2023-11-04 08:36

【错误解决方案】matplotlib绘图中文标签不显示

importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltz=numpy.arange(-5,5,.1)sigma_fn=numpy.vectorize(lambdaz:1/(1+numpy.exp(-z)))sigma=sigma_fn(z)fig=plt.figure

DRobot·2023-11-04 06:11

06-Matplotlib

一.图片灰度处理导包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#读取图片jin=plt.imread

郑元吉·2023-11-04 05:03

matplotlib 画图时中文乱码问题的解决

Glyph20108missingfromcurrentfont.font.set_text(s,0.0,flags=flags)原因：matplotlib中文乱码二、解决方法1、有中文字体直接加入下面的两行代码即可正常显示plt.rcParams

domodo2020·2023-11-04 02:12

【mac】matplotlib显示中文问题

frommatplotlibimportfont_managera=sorted([f.nameforfinfont_manager.fontManager.ttflist])foriina:print(i)修改设置plt.rcParams

不学无术-倪·2023-11-04 01:18

Matplotlib显示中文问题

修改之前importmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()ax.set_title('中文')plt.show()输出图形可以看到本来要设置的标题“中文”

@957·2023-11-04 01:46

mac matplotlib显示中文

在macventura上测试能成功显示中文：importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib#frommatplotlibimportfont_manager#plt.rcParams

sidney·2023-11-04 01:45

机器学习之随机梯度下降、批量梯度下降、小批量梯度下降

为方便观察，做了一个截断）代码为：frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt

繁华三千东流水·2023-11-03 12:14

使用numpy读取数据时Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False,在load函数中带入 allow_pickle=Ture

```#代码3-5importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'##设置中文显示plt.rcParams

qq_43625764·2023-11-03 06:28

05Matplotlib 数据绘图基础入门

而在桌面环境中绘图时，不需要添加此命令，而是在全部绘图代码之后追加plt.show()。%matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotasplt简单图形绘制绘

Jachin111·2023-11-02 20:57

Matplotlib及Seaborn中文显示问题

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#中文字体设置-黑体plt.rcParams

郭青茄·2023-11-02 18:31

opencv 二值化 matlab,opencv-python图像二值化函数cv2.threshold函数详解及参数cv2.THRESH...

，基本用法如下：#ret:暂时就认为是设定的thresh阈值，mask：二值化的图像ret,mask=cv2.threshold(img2gray,175,255,cv2.THRESH_BINARY)plt.imshow

认知能力训练·2023-11-02 09:55

python基础------绘制条形图、直方图、饼图、热力图、极坐标图、进度条

1.绘制直方图plt.hist()各种参数含义data:必选参数，绘图数据bins:直方图长条数目，默认10facecolor:长条形的颜色edgecolor:长条形边框颜色alpha:透明度nprmed

小飞龙程序员·2023-11-02 04:12

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