PMP数据分析第77页

Spark大数据分析与实战笔记（第二章 Spark基础-01）

文章目录第2章Spark基础章节概要2.1初识Spark2.1.1Spark概述2.1.2Spark的特点2.1.3Spark应用场景2.1.4Spark与Hadoop对比第2章Spark基础章节概要Spark于2009年诞生于美国加州大学伯克利分校的AMP实验室，它是一个可应用于大规模数据处理的统一分析引擎。Spark不仅计算速度快，而且内置了丰富的API，使得我们能够更加容易编写程序。2.1初

想你依然心痛·2024-01-01 14:16

2021-12-27

JAMANetworkOpen|AI预测哪些人会在两年内患上痴呆症原创图灵基因图灵基因2021-12-2707:03收录于话题#前沿生物大数据分析一项涉及15000多人数据的大规模研究发现，一种称为机器学习

图灵基因·2024-01-01 14:14

PCA（非常详细）【机器学习】

机器学习】降维——PCA（非常详细）-阿泽的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/77151308PCA（PrincipalComponentAnalysis）是一种常见的数据分析方式

我叫Ycg·2024-01-01 14:05

abcd选项后的数据分析_引入新的数据abcs

abcd选项后的数据分析In2020,it’ssimplynotenoughtocollectdataaboutyourcompanytobe“data-driven”;tostayrelevant,youmustalsoknowhowtoapplyit.Underlyingthisevolutionfromgut-baseddecisionmakingtodata-drivenanalytics

weixin_26721705·2024-01-01 14:54

chatgpt赋能python：Python怎么return两个值？

Python是一种高级编程语言，可以用于多种应用场景，包括数据分析、机器学习、Web开发等。在Python中，有一种非常方便的方式可以同时返回多个值，这对于编写复杂的程序非常有用。什么是Return？

sc17332889342·2024-01-01 13:42

基于matlab的长时间栅格序列逐像元多元回归

在长时间序列的栅格数据分析过程中，有时候需要建立多元回归分析来分析多种要素对单个要素的影响。本文以降水和温度为x变量，以NDVI为y变量，逐像元建立NDVI与降水和温度的关系。

一声沧海笑·2024-01-01 13:11

Python 成都二手房价数据分析报告

成都二手房价数据分析摘要：住房是民生之本,房价成了生活中大家所关注的问题,不少购房者将视线转移到二手的普通住房,但更多的人更多的缺少信息筛选的方法。本文研究通过机器学习工具Python。

小夕Coding·2024-01-01 13:25

DAP如何对外提供数据服务

企业通过数据分析，能够揭示隐藏在大量信息背后的规律，从而指导决策、优化流程、改善产品，并最终实现业务目标，这种以数据为依据的决策模式正在逐步成为现代企业的标准操作。

数通畅联·2024-01-01 11:01

如何应用DAP数据仓库

在当前的信息化建设背景下，企业数据的价值日益凸显，数据分析也越来越受到重视。数据分析通过整合和汇总数据，为企业制定战略、了解市场需求等方面提供强有力的支持。

数通畅联·2024-01-01 11:30

MDM主数据平台如何管理参考数据

MDM主数据管理平台作为数通的一款核心产品，它所承担的任务就是对数据进行治理，而数据分析功能则是对数据治理前后的一些信息的变化进行统计和展示，方便用户对数据进行管理分

数通畅联·2024-01-01 11:30

MDM如何配置数据审批功能

MDM基础数据平台作为数通畅联的一款核心产品，它所承担的任务就是对数据进行治理，而数据分析功能则是对数据治理前后的一些信息的变化进行统计和展示，方便用户对数据进行管理分析

数通畅联·2024-01-01 11:28

如何通过算法模型进行数据预测

当今数据时代背景下更加重视数据的价值，企业信息化建设会越来越完善，越来越体系化，以数据说话，通过数据为企业提升渠道转化率、改善企业产品、实现精准运营，为企业打造自助模式的数据分析成果，以数据驱动决策。

数通畅联·2024-01-01 11:28

数据中台的数据处理及应用说明

科技飞速发展的时代，企业信息化建设会越来越完善，越来越体系化，当今数据时代背景下更加强调、重视数据的价值，以数据说话，通过数据为企业提升渠道转化率、改善企业产品、实现精准运营，为企业打造自助模式的数据分析成果

数通畅联·2024-01-01 11:57

2019-04-30每天三件事

【每天三件事】1、平台数据分析，（关键数据，提取分析）2、广州的酒店和阿里的人确认下3、线下课再推动一个文章学习不是目的，解决问题才是

Katrina程·2024-01-01 11:49

NumPy 中级教程——线性代数操作

这些功能使得NumPy成为科学计算和数据分析领域的重要工具。在本篇博客中，我们将深入介绍NumPy中的线性代数操作，并通过实例演示如何应用这些功能。1.安装NumPy确保你已经安装了NumPy。

Echo_Wish·2024-01-01 11:52

学习笔记：机器学习

文章目录一、机器学习概述二、机器学习活跃领域（一）数据分析与数据挖掘（二）人工智能——图像和语音识别三、经典机器学习算法（一）线性回归（二）逻辑回归（三）决策树（四）随机森林（五）k-近邻（KNN）（六

howard2005·2024-01-01 11:19

pandas用法整理

一、Pandas的数据类型进行数据分析时，如何正确使用数据类型，这非常重要。在pandas中的数据类型和python原生数据类型有相似又有不同，这是比较头疼的地方。

Python_P叔·2024-01-01 11:00

客户端埋点

从业务的角度来说，客户端在发布功能之前，对于要做的数据分析不见得想得全，无计划收集非常

蔬菜妞·2024-01-01 10:41

Android 接入第三方数数科技平台

二、使用步骤1.集成SDK2.初始化3.发送事件和设置账号id4.验证发送事件是否成功小结前言一个成熟的App必然不可缺少对用户进行数据分析和梳理相应的业务需求，比如说产品经理或者发行部门需要对新上线的一个需求功能或者活动进行用户满意度调查

LMF··2024-01-01 10:01

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用。

Spark的基本概念包括：弹性分布式数据集（ResilientDistributedDataset，简称RDD）：它是Spark的核心数据结构，代表分布在集群中的可并行处理的数据集，可以在内存中存储。RDD具有容错能力，即使在节点失败时也可以自动恢复。转换操作（Transformations）：Spark提供了一系列转换操作来对RDD进行处理，例如map、filter、reduce等。这些转换操作

程序猿～厾罗·2024-01-01 10:56

【python】爬取百度热搜排行榜Top50+可视化【附源码】【送数据分析书籍】

一、导入必要的模块：这篇博客将介绍如何使用Python编写一个爬虫程序，从斗鱼直播网站上获取图片信息并保存到本地。我们将使用requests模块发送HTTP请求和接收响应，以及os模块处理文件和目录操作。如果出现模块报错进入控制台输入：建议使用国内镜像源pipinstallrequests-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple我大致罗列了以下几种国内镜像源

Yan-英杰·2024-01-01 09:17

day42 大数据思维

传统的数据是数据化运营，即根据已有的数据分析后进行决策，大数据思维本质是从数据化运营升级为运营数据，也就是有针对性的设置，收集并利用这个大数据，为商业创造新的价值链。

果不不·2024-01-01 09:38

Nx市工业数据洞察：Flask、MySQL、Echarts的可视化之旅

本博客将介绍如何利用Flask、MySQL和Echarts等技术，从统计局获取的数据集中进行工业数据分析，并通过可视化大屏展示分析结果。

OverlordDuke·2024-01-01 09:46

智慧园区物联综合管理平台之架构简述

核心平台层核心平台层包括：园区物联综合管理平台和园区数据分析平台。园区物联综合管理平台分为：基础平台将所有智能化子系统和设备接入物联综合管理平台，进行统一调度、统一管理。

shawn_song1212·2024-01-01 08:02

CCF CSP认证 20231202 因子化简满分题解 + 标准题解 Python实现

真题来源：因子化简官网地址：www.cspro.org(模拟考试入口)二、题目分析输入q组整数nin_ini和权重kik_iki，i=1,2,…,q；求每组整数的素数因子p1,p2,...,pmp

剑与棠·2024-01-01 08:20

Python 数据处理（二十八）—— MultiIndex 分层索引

前言本节将介绍使用多级索引（分层索引）和其他高级索引技巧分层索引（MultiIndex）分层或多级次索引的存在是非常有意义的，因为它打开了复杂的数据分析和操作的大门，特别是处理高维数据从本质上讲，它允许您在较低维度的数据结构包括

名本无名·2024-01-01 08:07

被热议的“DataOps”是炒作？

DataOps是一种自动化和流程化的方法，旨在提高数据分析的质量和效率。它借鉴了DevOps（开发运营）的理念，强调跨部门协作、快速迭代和持续改进。

DolphinScheduler社区·2024-01-01 08:10

2020-4-27晨间日记

26日休息任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：1:pm成本学习挣值.刷题60题.2:使用,进行学习用.3:会使用TAPD.改进：习惯养成：八段锦和黄庭禅坐周目标·完成进度上周全部完成学习·信息·阅读pmp4

占小水·2024-01-01 07:44

在线作图|差异柱状图（组内）

在生信数据分析中，比较组间差异是十分重要的分析内容，而显著性检验作为判断两个乃至多个数据集之间是否存在差异的方法被广泛应用。

维凡生物·2024-01-01 07:35

计算机毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱酒店推荐系统酒店数据分析可视化大屏酒店爬虫高德地图API 酒店预测系统大数据毕业设计

流程：1.Python爬取去哪儿网全站旅游数据约10万+，存入mysql;2.使用pandas+numpy/hadoop+mapreduce对mysql中旅游数据进行数据清洗，使用高德API计算地理信息，最终转为.csv文件上传hdfs;3.hive建库建表导入.csv文件作为数据集；4.一半指标使用离线hive_sql分析完成，一半指标使用实时Spark之Scala完成；5.分析结果使用sqoo

计算机毕业设计大神·2024-01-01 06:52

线性投影（linear projection）

以下是线性投影的一些关键作用1.1维度降低（DimensionalityReduction）：在数据分析和机器学习中，线性投影用于PCA（主成分分析）等技术来降低数据的维度，从而简化模型、减少计算复杂度

科学禅道·2024-01-01 06:33

【机器学习】快速入门！关于 Pandas 库的简介和常用方法整理

数据合并和连接6.时间序列处理创建时间序列数据：索引和选择：时间序列分析：时间序列可视化：7.其他常用函数train.head()train.info()写在最后Pandas简介Pandas是一个开源数据分析和数据操作的

SuasyYi·2024-01-01 06:58

trino-435: 理论基础

应⽤场景Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应⽤场景：•统⼀SQL访问各类数据源•执⾏sql转换与ETL•Ad-Hoc查询•海量结构化数据或半结构化数据分析•海量多维数据聚合

玉成226·2024-01-01 04:56

npm 基本使用

查看是否登录成功npmwhoami5退出登录npmlogout6查看全局node包安装位置npmroot-g7查看node安装位置npmgetprefix8查看当前目录下安装了那些node包npmls9npm发包npmpublish

精神病赛车手·2024-01-01 04:58

你知道ERD Online中可以使用ChatGPT吗

基于ChatGPT，ERDOnline可以快速新建模型，自动生成数据分析需要的SQL，快速生成表字段中文注释等和SQL相关的功能，你都可以要求ERDOnline为你实现更多用法，欢迎探索，给这条消息发送回复

ERD Online·2024-01-01 04:16

第01期：一文了解 ClickHouse

ClickHouse是Yandex（俄罗斯最大的搜索引擎）开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库，其处理数据的速度比传统方法快100-1000倍。

爱可生开源社区·2024-01-01 04:46

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析之基于代谢物介导的细胞间通讯

六一到了，遥想自己上小学，还是课间操的队长，我在的地方是长治市壶关县北大安村，六一就回去店上镇参加体操比赛，人生如梦，转眼马上就要进入而立之年，小时候的梦想实现了么？这么多年，有没有让自己觉得难忘的事情？今天我们来分享一个通讯分析的内容，当然，方法都在不断的更新升级，考虑的也更加全面，参考文章在MEBOCOST:MetabolicCell-CellCommunicationModelingbySi

单细胞空间交响乐·2024-01-01 03:21

为什么一个优秀的项目经理一定全身散发着人格魅力？

我是项目管理（projectmanagement）专业讲师李彩霞（RecheallLee），美国国际项目管理协会PMI认证PMP®，世界500强资深管理者，十五年外企与知名名企实战管理领导经验。

项目管理讲师Recheall·2024-01-01 03:04

数据分析12——Pandas中数据合并方法

0、前言：在pandas中进行数据合并的操作和数据库中的join操作非常类似。1、merge横向合并：前言：该函数只能做横向合并函数名：merge()函数参数：left:数据类型为’DataFrame|Series’，需要进行合并的左侧数据框right:数据类型为‘DataFrame|Series’，需要进行合并的右侧数据框how:需要执行的合并方式（下面所说的数据框，可以理解为数据表，只解释函数

疋瓞·2024-01-01 03:39

Python——2024元旦祝福语

它易于学习、阅读和维护，广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等多个领域。Python的语法清晰、简洁，使得代码可读性强，同时它提供了丰富的库和工具，方便开发者快速构建各种应用。

【赢在起跑线~】·2024-01-01 02:02

PMP|项目管理中,有效沟通真的很重要!!!

PMP|项目管理中,有效沟通真的很重要!!!

深圳弘德教育·2024-01-01 02:38

尹吭【谦虚组】精进打卡2018.06.13

人不知而不愠不亦君子乎【行～实践】一、修身：（对自己个人）俯卧撑20个五组修身：（利他：案例页面的调整）修身：（帮扶：帮扶对象离职）二、齐家：（对家庭和家人）1、送女儿上学三、建功：（对工作）1、疤痕的数据分析地域分析

老黑1983·2024-01-01 01:16

day 48 数据分析提升（4）——灵魂三问

数据分析师经常会被灵魂拷问，这样三个问题：Q1：流量波动，数据突然涨了什么情况？Q2：分析下你手机里面最常用的三个App是哪三个？Q3：目前产品商业模式是什么样的，怎么优化，如何变现？

速兔·2024-01-01 01:27

如何学习CPDA？

第一阶段：初识数据分析这个阶段是你学习数据分析的第一个月。核心的三本书就是：统计学、RINACTION、深入浅出数据分析。第一星期：好好的阅读一下统计学这本教材。

志者不俗·2024-01-01 01:52

Python 数据分析1：三种工具实现连接、读取MySQL数据库并处理MySQL数据为DataFrame

文章目录一、前言二、通过pymysql获取MySQL数据2.1连接数据库2.2读取数据2.3处理数据三、通过mysqlclient获取MySQL数据四、通过SQLAlchemy获取MySQL数据五、小结一、前言环境：windows1164位Python3.9（anaconda3）MySQL8pandas1.4.2使用Python操作MySQL是数据科学和数据工程领域中一个重要的技能。本文将介绍如何

Xin学数据·2024-01-01 01:58

16.分句成词【2023.12.8】

1.问题描述在数据分析时，我们可能需要将一句话分割成一个个单词，从而分析句子所包含的内容。编写一个程序，输入一句话，然后以空格为分界符将句子分割成一个个单词，最后将这些单词以列表形式输出。

摆脱Loser称号·2024-01-01 00:48

苏跃飞教育游戏·2024-01-01 00:19

抖行助手魔筷星选是什么?和快手小店比哪个好?

商家可以上传自己的货源也可以在在上面挑选其他货源，赚取佣金，安全有保障，还有持续沉淀的数据分析和数据可视化能力，

氧惠佣金真的高·2024-01-01 00:34

学Python的正确顺序千万别弄反了，到时候后悔就来不及了

它不仅广泛应用于数据分析、人工智能和Web开发等领域，还为初学者提供了一个友好且功能强大的平台。然而，学习Python的正确顺序至关重要，一旦弄反了顺序，可能会导致学习效果不佳，甚至产生挫败感。

软件测试狂阿沐·2024-01-01 00:50

2018W5总结--思维/主观想象

1.29今日总结（W51/5）思维1、重要：工作2、内容：①得到专栏；②工作：周会/SEM1月数据分析③与好友探讨文案写作④樊登读书会《深度工作》3、计划（本周）：工作；哲学课-3节；复习Susan内容

小为为妈·2023-12-31 22:49

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