PNN概率神经网络第52页

《人生算法》之第一关：片面：用三个旋钮打开人生局面

当试图探寻一个不确定的世界的本质时，你必须运用概率思维，否则就是耍流氓。第一道难题是片面。想象一只在纸上爬行的蚂蚁，它的世界是单层的。如果四周有不可逾越的障碍物，它就完全被困在这个平面上了。

飘皓宇·2024-01-30 13:22

《跃迁》观后感二

一个心理咨询师·2024-01-30 13:41

大语言模型的未来进化路径及其影响

在技术层面，未来的语言模型将不断优化深度神经网络结构，实现更深层次的

TechCreator·2024-01-30 12:49

【华为OD机考统一考试机试C卷】寻找最富裕的小家庭（C++ Java JavaScript Python C语言）

华为OD机考:统一考试C卷+D卷+B卷+A卷目前在考C卷，经过两个月的收集整理，C卷真题已基本整理完毕抽到原题的概率为2/3到3/3，也就是最少抽到两道原题。

算法大师·2024-01-30 12:31

如何实操周/月度复盘

底层规律：心理学拖延，小概率事件出现没有风险管理图片发自App*读书摘录*《好好学习》成甲#周反馈模板周/月度回顾—

桃花心木Henry·2024-01-30 11:22

三一四之决策的几个要素

准确判断事物变为现实的概率。

天线的触角·2024-01-30 10:51

十分钟看懂可转债的重点数据

进入2021年以来，可转债打新的中签概率是越来越低，然而破发概率却越来越高了。我之前都是盲目打新，但是今年破发概率增加后，我都会通过百度或者一些微信公众号分析债券的基本价值分析，然后选择打或者不打。

新手上路笔记·2024-01-30 10:57

《边缘计算》第2版——第三章边缘智能

第3章边缘智能边缘计算与人工智能场景有机结合，催生出边缘智能3.1边缘智能的定义3.1.1背景以深度神经网络为代表的深度学习算法在诸多人工智能相关的应用中取得了很好的效果，随着边缘计算的发展，人工智能应用越来越多地迁移到边缘进行

xiao_wyy·2024-01-30 10:30

为什么是大语言模型？

参考：复旦邱锡鹏：深度剖析ChatGPT类大语言模型的关键技术–我爱自然语言处理(52nlp.cn)随着算力的不断提升，语言模型已经从最初基于概率预测的模型发展到基于Transformer架构的预训练语言模型

wangqiaowq·2024-01-30 10:13

2022-03-11开盘八卦

市场受昨日俄乌谈判破裂影响，承接美股阴线影响，市场低开和昨日略有缩量，但是绝对量还是不小，还是有抢反弹，有二次探底的需要，各大指数风巽震荡向上趋势，系统性风险经过前半周大跌后得到释放，再次大跌概率不大，

忘川秋水·2024-01-30 09:50

大创项目推荐题目：基于机器视觉opencv的手势检测手势识别算法 - 深度学习卷积神经网络 opencv python

文章目录1简介2传统机器视觉的手势检测2.1轮廓检测法2.2算法结果2.3整体代码实现2.3.1算法流程3深度学习方法做手势识别3.1经典的卷积神经网络3.2YOLO系列3.3SSD3.4实现步骤3.4.1

laafeer·2024-01-30 09:48

机会在明天

昨天我们在市场持续强势震荡情况下及时提醒大家别追高进场，尽量去等待市场回落机会今天市场如期下跌，特别是外围普跌情况下，市场明天大概率会下跌具体详细文章欢迎点击下方链接回顾：站在行情选择的分叉路，是等待还是前进

冯思铭·2024-01-30 09:21

【深度优先搜索】【组合数学】【动态规划】1467.两个盒子中球的颜色数相同的概率

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-30 09:03

生成式AI人工智能

生成式AI人工智能生成式AI生成式AI的核心思想生成对抗网络变分自编码器应用总结生成式AI生成式AI指的是基于神经网络和深度学习技术的人工智能系统，其能够根据输入的数据生成新的内容。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 09:54

1.24ANN神经网络（BP)(激活函数的类型，选择，构建不同的ANN网络（二分类，多分类，多标签，线性回归），实例）

函数的导数值小于等于0.25tanh函数relu在输入小于0时LR问题实例这里主要就是输出层的搭建，搭建几个输出层以及输出层的函数怎么选择的问题二分类问题就是sigmoid返回落在0和1之间，就是可以体现概率

CQU_JIAKE·2024-01-30 09:45

1.24CNN（基本框架），RNN（简单RNN,LSTM,GRU简要)两个参考论文

目录CNNRNN3种RNN模型简单RNNLSTM（长短期记忆模型）GRU参考论文CNNCNN是卷积神经网络提取图片特征、在输出阶段可以使用sigmoid函数返回01值RNN3种RNN模型简单RNNH就是每层神经元所产生的一个输出信号

CQU_JIAKE·2024-01-30 09:43

2023年算法SAO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）

2023年算法SAO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）SAO-CNN-BiLSTM-Attention雪消融优化器优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测

树洞优码·2024-01-30 09:42

2023年算法CDO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）

2023年算法CDO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）CDO-CNN-BiLSTM-Attention切诺贝利灾难优化器优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测

树洞优码·2024-01-30 09:40

基于 MATLAB 语言的 BP 神经网络的改进算法

摘要:针对标准BP算法存在的缺陷,本文给出了基于MATLAB语言的BP神经网络几种改进的算法.阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较.建议在多数BP神经网络训练时

电气_空空·2024-01-30 08:56

python+keras如何自行简单搭建一个神经网路实现水果分类识别

然后，我们使用keras框架搭建神经网络进行训练，以实现对水果的自动识别。最后也有相关的指标分析。现在已经可以用很多成熟的神经网路结构很简单地去做

deleteeee·2024-01-30 08:24

朴素贝叶斯原理分析及文本分类实战

如何用朴素贝叶斯来进行文本分类问题1数据精度问题问题2log(0)得到负无穷问题4.程序设计1以单词为单位进行计数2以文本为单位进行计数3以变化的权重值进行计数5实验结果分析6总结1.什么是贝叶斯贝叶斯本质上就是条件概率分布

沪上小乔·2024-01-30 08:49

NLP学习笔记18-朴素贝叶斯(Naive Bayes)

那么这些概率怎么计算？具体案例1如下：下图计算了购买在垃圾邮件和正常邮件里出现的概率。根据假设：正常邮件的单词总数为24*10，垃圾邮件为：12*

bohu83·2024-01-30 08:44

【NLP冲吖~】一、朴素贝叶斯（Naive Bayes）

对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入xxx，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出yyy。

漂泊老猫·2024-01-30 08:41

十几岁的我，喜欢十几岁的你们

然而凡事都得讲究个概率，大学也终究还是象牙塔。我和我的四个舍友相识于去年的暑假。那个暑假，像是一个分界点，告别了过往十多年的奋笔疾书，远远眺望着不知该如何是好的未来。

予美亡此·2024-01-30 08:38

PyTorch的nn.Module类的详细介绍

在PyTorch中，nn.Module类是构建神经网络模型的基础类，所有自定义的层、模块或整个神经网络架构都需要继承自这个类。

科学禅道·2024-01-30 07:39

共读『随机漫步的傻瓜』，第10天，第9章

比如虚构1w个投资经理人，假设他们每个人的赚赔概率恰好各半:年

肖港·2024-01-30 07:09

【机器学习300问】20、什么是神经网络？和深度学习什么关系？

小oo呆·2024-01-30 07:52

回归预测 | Matlab实现CPO-LSTM【24年新算法】冠豪猪优化长短期记忆神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现CPO-LSTM【24年新算法】冠豪猪优化长短期记忆神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现CPO-LSTM【24年新算法】冠豪猪优化长短期记忆神经网络多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-30 07:48

2023年算法GWCA -CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）

2023年算法GWCA-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）GWCA-CNN-BiLSTM-Attention长城建造算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测

树洞优码·2024-01-30 07:15

深度学习之卷积神经网络进阶版

上一讲我们介绍了卷积神经网络和多层感知机，也就是全链接网络。他们在网络架构上是串行的结构，也就是在每一层与每一层之间，前面一层的输出，是后面一层的输入。

丘小羽·2024-01-30 07:45

跳出思维定势的陷阱，你需要成长型思维！

哪怕真相很大概率是同事的离开和低头看手机上的信息没有任何关系。为什么我们的头脑思维会在内心假定这种情况，而完全没有考虑到其他情况？英国知名心理学家尼基·海斯博士在他的这本《想:你

酱末生·2024-01-30 06:18

深度学习使用python建立最简单的神经元neuron

目录介绍数据：建模：模型：介绍在深度学习中，神经元通常指的是人工神经元（或感知器），它是深度神经网络中的基本单元。深度学习的神经元模拟了生物神经元的工作原理，但在实现上更加简化和抽象。

取名真难.·2024-01-30 06:35

神经网络建立(结果可变)最小神经元

目录介绍：初始化：建模:预测：改变结果：介绍：在深度学习中，神经元通常指的是人工神经元（或感知器），它是深度神经网络中的基本单元。深度学习的神经元模拟了生物神经元的工作原理，但在实现上更加简化和抽象。

取名真难.·2024-01-30 06:35

1_图神经网络GNN基础知识学习

文章目录对B站前十个视频的补充内容视频链接图神经网络的介绍图神经网络的输入格式图的输入格式：例子：GNNs输入数据的结构GNNS中的MaxPooling“在图神经网络的各个点的特征组合中，对多个点做MaxPooling

Waldocsdn·2024-01-30 06:01

使用程序设计流程图解析并建立神经网络(不依赖深度学习library）

介绍：##Flowchartforasimpleneuralnetwork:#(1)Takeinputs输入#(2)Addbias(ifrequired)#(3)Assignrandomweightstoinputfeatures随机一个权重#(4)Runthecodefortraining.训练集训练#(5)Findtheerrorinprediction.找预测损失#(6)Updatethew

取名真难.·2024-01-30 06:27

金银很大概率闪崩，看1875打破僵局！

【文章结构：前面80%内容是“渔”，即分析内容；后面20%内容是“鱼”，即结论，时间紧的朋友可以直接翻到尾段看结论】美国国债收益率提升，再加上美元走低，金价却仍然在横盘整理，未能在病例增加与美联储的中和风险信号中受到提振。币类投资则受到风险消息的提振，已经顶替黄金成为投资者避险新宠，黄金价格目前小幅下跌，早盘开盘在1869附近徘徊。Part1：黄金遭遇滑铁卢？多重因素压制上涨！本周进入第四个交易日

姜歆雨分析师·2024-01-30 05:15

小步快跑，胜过一鸣惊人

其实这种概率是非常小的，绝大多数变化都是渐进式的，今天和明天几乎没有差别，但是一年后，三年后，差别才会

一直飞翔的鸟·2024-01-30 05:40

有趣的css - 第一个字符串自动生成文字图标

一般的话，大概率都是用js限制字符串长度，然后截图第一个字符串显示到圆里。但是有些时候，英文和中文在字符串限制时，中文是占两个字符的。这样的话，图标可能会发生变形，字符会不居中。

设计师工作日常·2024-01-30 05:55

第二十七周：文献阅读笔记

DenseBlock5.Poolinglayers6.ImplementationDetails7.Experiments8.FeatureReuse9.代码实现总结摘要DenseNet（密集连接网络）是一种深度学习神经网络架构

@默然·2024-01-30 03:01

抖音福袋怎么抢中奖的几率才更大？最近为什么抢不到抖音福袋

那直播间几万人，每次就只有一台手机，怎么参加福袋，中的概率才大呢？

金钱保卫科长·2024-01-30 03:10

uni-app调用springboot项目跨域，后端解决方案

跨域和不能生效的问题网上的方法很多，测试了几个可行的方式（需要特别注意的是，网上很多代码搞过来都不能用，测试发现跨域请求能否正常走下去，取决于你的跨域请求会不会被其它拦截器拦截，假设你的系统使用shiro权限，那么大概率会被首先拦截因为没有经过跨域授权处理

wholve·2024-01-30 03:20

动手学深度学习（一）深度学习介绍2

虽然许多深度学习方法都是最近才有重大突破，但使用数据和神经网络编程的核心思想已经研究了几个世纪。事实上，人类长期以来就有分析数据和预测未来结果的愿望，而自然科学大部分都植根于此。

Shining0596·2024-01-30 02:00

【大厂AI课学习笔记】1.1.3 常见术语解释

目录1.人工智能(Artificialintelligence)2.算法(Algorithms)3.机器学习(Machinelearning)4.深度学习(Deeplearning)5.神经网络(NN)

giszz·2024-01-30 02:30

PMP|项目管理过程中，怎么识别风险？

实际上，所有风险是客观存在的，只是概率高低的区别。

深圳弘德教育·2024-01-30 02:04

EEG神经网络分类的深度学习方法

导读大脑活动模式分类是理解大脑，进行神经诊断和设计闭环神经接口的重要工具。头皮脑电图(EEG)以其非侵入性和低成本的优点被用于神经信号的分类，研究人员已经使用了各种机器学习方法来进行研究。近年来，深度学习(DL)因其能够在阐明分类的相关特征的同时显著提高许多领域的分类性能而广受欢迎。本文旨在为对基于EEG的深度学习研究感兴趣的研究人员提供全面的参考来源。前言深度学习(DL)在EEG应用中的潜力随着

茗创科技·2024-01-30 02:19

Redis面试题35

答：深度学习是机器学习的一个分支，主要基于神经网络模型，通过多层次的神经元网络进行学习和推断。深度学习与传统机器学习的区别在于其模型的结构和学习方法。

CrazyMax_zh·2024-01-30 01:08

解决新手在安装WSL2的Ubuntu时报错：【WslRegisterDistribution failed with error: 0x800701bc】

大概率原因是没安装WindowsSubsyste

秘密小小甜·2024-01-30 01:27

刘嘉概率论22讲《六，概率度量，建立整体确定性的三种方式》

比如，抛硬币正面朝上和反面朝上的概率相等，都是50%，一个标准的骰子，抛出每个点数的概率也相等，都是1/6，这些概率都是我们直接定义的。

阿木魔法学院·2024-01-30 00:25

金句指导行动（系列之6）：话说漂亮，不如事做漂亮

【金句36】截止时间是第一生产力来源：007写作7课【核心转述】如果一件事情没有时间节点，大概率会不了了之。【个人体验】对时间节点深有感触，是我加入药企工作以后。

王伟强博士·2024-01-30 00:24

事物发展的相对与绝对

任何事物的发展所具备的条件没有绝对，只有某一条件所具备的因素，对事物发展所产生的影响概率，某个事物的发生，是多种因素作用的结果，但有些比较重要的因素占比较多，如条件A已经发生，必然会影响到B的发生，但不能完全决定

水墨霖霖·2024-01-30 00:50

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