PNN概率神经网络第48页

虎妈的自我修行| 三月复盘及四月展望

但是由于是竞赛制，全国前三十名都可以进入复试的话，那我应该还是很有希望的，所以暂且相信自己有百分之八十的概率进入复试，那么从现在开始就要着手准备了，不打无准备之仗。

法国虎妈·2024-02-01 06:29

1.25GAN生成网络对抗模型，框架，损失函数

GANLAB在线工具可以主要用来鉴别真假GAN基本结构先是原始的图像，然后经过扁平化处理，变为9*1的一维向量，接着给神经网络，有9个权重参数就是说图片的特征被分扁平化为一个一维向量，然后这个一维向量各个维度的特征按照各自权重参数给到神经网络进行处理

CQU_JIAKE·2024-02-01 06:08

生活中的行为经济学现象

这个时候，当事人想吸烟，然后想到还得出去买，就降低了吸烟的概率。2在家里做到不懒惰躺在床上，把床铺折起来，可以降低一定程度的想要躺下的冲动。然而，有些人这样依然不够，依然会躺，俺就是这样。

回望当初的眼眸·2024-02-01 06:45

LRU缓存机制，你想知道的这里都有

它的理论基础为“最近使用的数据会在未来一段时期内仍然被使用，已经很久没有使用的数据大概率在未来很长一段时间仍然不会被使用”由于该思想非常契合业务场景，并且可以解决很多实际开发中的问题，所以我们经常通过LRU

码事通·2024-02-01 05:04

静态代理IP该如何助力Facebook多账号注册运营？

在注册过程中，使用静态代理IP可以降低账号被检测到异常活动的概率，提

马叔聊跨境·2024-02-01 05:31

【BW0116】对股票买入逻辑的思考（3）

第一、只做大概率获胜的事情。只买经过充分竞争的成熟行业、只买行业的龙头、只买有宽广护城河的企业。以此来提高我们获胜的概率。第二、尽量等到便宜的价格再出手。

习正源·2024-02-01 04:53

保险公司的猫腻

呵呵，做生意的人都是人精，他们自然知道这世间最不靠谱的就是是人心，自然的意外是可以注意然后就避免的，除非实在不行的，但是那也是个小概率。但是感情的事我们都却都很自信，岂不知那些

贰土匪·2024-02-01 04:35

你的行为代表了你的态度

最近买的产品遇到了问题，我在群里反应，群主客气地回复说，您这个是小概率事件，产品是人工挑选的，所以有些问题是无法避免。听到这样的解释感觉很无奈，真是自己倒霉吗？还是产品本身的质量就存在问题呢？

思源姐姐·2024-02-01 04:37

【YOLO系列】 YOLOv4之BN、CBN、CmBN(附代码)

一、BN论文下载：BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift1、背景在神经网络训练过程中

江湖小张·2024-02-01 03:30

摆地摊赚钱？你在骗谁？自欺欺人？

本科毕业大概率有40W+的offer，我把话放到这里，公众号升阶之道说的！已成年，最好的方法是去学一门有

升阶之道·2024-02-01 03:35

Python数据可视化 | Python绘制置信带

置信区间展现的是某一参数或估计量的真实值有某一概率落在测量结果的周围的程度。计算置信区间并以条带状图像表示计算结果，能够最为直观的展现计算结果的可信范围。

前程算法屋·2024-02-01 03:55

530日知录：成功靠积累

浴火凤凰死而复燃·2024-02-01 03:17

【GitHub项目推荐--大语言模型课程】【转载】

LargeLanguageModelCourseLargeLanguageModelCourse（大型语言模型课程）是一个开源项目，该课程分为三个部分：LLM基础：涵盖了数学、Python和神经网络的基础知识

旅之灵夫·2024-02-01 03:16

深度学习之循环神经网络（基础）

循环神经网络简称为RNN，（之前讲到的卷积神经网络简称为CNN）。以前我们在使用全链接网络的时候，我们将这种网络叫做Dense或者是Deep。Dense链接指的是全链接的。

丘小羽·2024-02-01 02:04

python机器学习——简单神经网络算法回归分析

利用python实现简单的神经网络算法回归分析2023年亚太杯数学建模C题可以使用这个代码进行分析importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.model

EchoToMe·2024-02-01 02:32

交易认知2—认识概率和不确定性

这种影响在概率和对于不确定性的理解不清晰所导致的行为最为明显。我在刚开始做交易的时候，那会儿就犯了这样的错误，导致我的能力进步和时间上都造成了很大的损失。尤其是在时间上耽误了好多年。

DD发·2024-02-01 02:38

有效培养的七个习惯

这些小目标可以提高成功的概率。可是，究竟应该设置多少个小目标呢？肖恩·扬认为，首先，我们应该分清梦想、目标和步骤。梦想，指的是需要3个月以上实现的事情；目标，是一周或者一个月可

万溪·2024-02-01 02:27

2021-07-05

生命本身就都是小概率的事情，我们是一群星辰聚成的高级智能，在时间的荒野和空间的无限排列几亿亿个可能性中相遇。

余瑾念你·2024-02-01 02:23

存内计算——发展史与近期成果

随着大数据时代的到来，存内计算由于其结构特点以及摩尔定律的“失效”，被认为是提升处理器能效和性能以及加速神经网络运算的新出路。接下来我们将从存内计算的源头出发，介绍它的发展史与近期取得的成果。

存内计算开发者·2024-02-01 02:16

AI时代-GPT4 AIGChip框架开发

由深度神经网络(dnn)驱动的人工智能(AI)领域最近经历了翻天覆地的变化，这导致了对专业AI加速器的迫切需求。人工智能卓越的能力和复杂的工作性质进一步放大了这一需求。

存内计算开发者·2024-02-01 02:16

图神经网络自监督学习工具箱 - CPT-HG（一）

WeChatSearchApplicationDepartment,TencentInc.】ContrastivePre-TrainingofGNNsonHeterogeneousGraphs核心要点文章旨在解决现有预训练图神经网络方法仅仅适用于同质图

processor4d·2024-02-01 02:23

《影响力》读书精华笔记互惠原则

那些我们通常都不怎么喜欢的人，只要在向我们提出请求之前，先对我们施个小小的恩惠，就能极大地提高我们依其言行其事的概率。赠送免费样品，向潜在客户送

姚飞文案·2024-02-01 02:40

【免费分享】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM

科研工作站·2024-02-01 02:03

人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑

写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习：无监督学习：强化学习：机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法线性回归：决策树：支持向量机：神经网络：人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论

洁洁！·2024-02-01 01:32

007er点评-2021-01-21-阅读

行——战友文中所提到的统计概率是一门学科，可在咱们国内并没有多少人重视，至少在民众中的“威望”并不高，可

罗罗去远航战队·2024-02-01 01:37

要在意身边那个敢于说实话的男人

看到很有意思的现象，就是当一个男人说一个女人胖或者没有某个女性好看，很大概率男人爱着那个女人，对女人期望值很高，希望女人也能爱男人，为了他管理身材，变瘦变好看。

女巫瑟西·2024-02-01 01:26

推断统计分析-参数估计

它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。为什么要做推断统计因为在实际研究中，获取总体数据通常比较困难，甚至不可能完成。

70fa0b237415·2024-02-01 00:07

2022-04-06

一、穷人通缩是大概率的事情一方面市场在拼命的放水，货币如洪水猛兽般在市场上寻找猎物，而普通老百姓面对这突出其来的经济现象，只是本能地捂紧了钱袋子。大家不愿意消费，或者不敢

书里人生·2024-01-31 23:53

投资有道：分析、交易与等待的艺术

分析的核心在于具备商业理解力和概率思维，而交易的核心则在于掌握赔率和逆向思维。在这三个阶段中，等待是最难把握的，因为它需要我们谨守能力圈并尊重常识。

量米贝思·2024-01-31 23:11

吴恩达改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化

第一步理解数据划分对于一个需要解决的问题的样本数据，在建立模型的过程中，数据会被划分为以下几个部分：训练集（trainset）：用训练集对算法或模型进行训练过程；验证集（developmentset）：利用验证集（又称为简单交叉验证集，hold-outcrossvalidationset）进行交叉验证，选择出最好的模型；测试集（testset）：最后利用测试集对模型进行测试，获取模型运行的无偏估计

西部小笼包·2024-01-31 23:33

知识蒸馏（paper翻译）

不幸的是，使用整个模型集合进行预测非常麻烦，并且计算成本可能太高，无法部署到大量用户，尤其是在单个模型是大型神经网络的情况下。Caruana和他的合作者[1]已经证明，可以将集成中的知识压缩

蓝羽飞鸟·2024-01-31 23:18

【机器学习】【概率论】【损失熵】【KL散度】信息量、香农熵和KL散度的计算

1、信息量（AmountofInformation）对于一个事件：小概率-->大信息量大概率-->小信息量独立事件的信息量可以相加I(x)=log2(1p(x))=−log2(p(x))I(x)=log

忘却的旋律dw·2024-01-31 23:47

【深度学习】【BN】batch normalization（批量归一化）详解

开山之作：#BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift时间：2015年训练深层神经网络是十分困难的

忘却的旋律dw·2024-01-31 23:16

分享四个情商小技巧

他也不一定成绩非常好，但就是说话很招人喜欢，这种现象大概率是这个人情商很高。

卿涵学姐说·2024-01-31 22:25

Advanced CNN

GoogleNetInception1*1卷积Inception模块的实现网络构建完整代码ResNet残差模块ResedualBlock残差网络的简单应用残差实现的代码练习回顾这是一个简单的线性的卷积神经网络然而有很多更为复杂的卷积神经网络

chairon·2024-01-31 22:02

交叉熵损失函数的计算公式

交叉熵损失函数的计算公式如下:对于二分类问题：L=-(ylog(p)+(1-y)log(1-p))其中：L为交叉熵损失函数的值，y为真实标签(0或1)，p为模型预测为正类的概率。

滚菩提哦呢·2024-01-31 22:58

【人工智能】交叉熵损失函数

交叉熵主要用于度量两个概率分布间的差异性，公式如下：H(p,q)=−∑i=1np(xi)log(q(xi))H(p,q)=-\sum_{i=1}^{n}p(x_i)log(q(x_i))H(p,q)=−

WEL测试·2024-01-31 22:52

人脸识别，证明我是我

目前使用的人脸识别模型还是有错误率的，这个概率仅为十亿分之一。为了防止这些小概率的错误发生，刚开始的时候可以加密码，可以绑定手机号，增添一些麻烦以防万万一的错误。媒体报道，在今年的3月30

呱呱鸟·2024-01-31 22:36

2019-08-08

《人工智能时代》的作者，计算机科学家、连续创业家、未来学家杰瑞卡普兰曾与作者表明自己的观点：超人工智能诞生并威胁人类这件事发生的概率是非常小的。其实我们现在做的只是在制造工具，以自动完成此前需要人

愿2020·2024-01-31 21:19

【华为OD机考统一考试机试C卷】小明找位置（C++ Java JavaScript Python C语言）

华为OD机考:统一考试C卷+D卷+B卷+A卷目前在考C卷，经过两个月的收集整理，C卷真题已基本整理完毕抽到原题的概率为2/3到3/3，也就是最少抽到两道原题。

算法大师·2024-01-31 21:26

【免费培训】心理学量化研究神器——Mplus简介及入门（直播：2023.9.16）

心理统计学是一门以概率论为基础，对数据资料进行收集、整理、分析，以及根据这些资料所传递的信息做出科学推论的方法论科学。

茗创科技·2024-01-31 21:12

需求池管理你不知道的事儿

有很大的概率，你会经历长久的完善P1的时期，20%概率，可能幸运地获得创造P2的机遇。或许这样的工作

诗远同学·2024-01-31 20:23

震荡市的思路，本周再有反弹要考虑降降仓位了

越临近假期，震荡向下的概率越高。因而短期还是控制仓位，精选个股的思路。思路：震荡市的思路，控制仓位，精选个股。行业和个股：其一。还是看好北

九命_猫妖·2024-01-31 20:48

《python神经网络编程》二

训练自己的神经网络首先定义一个神经网络：代码如下：importnumpyimportscipy.specialclassneuralNetwork:#类似于java的构造方法，所有方法都有一个self参数

sadamu0912·2024-01-31 20:54

数据建模分析与数仓维度建模规范

数据建模的关注点不同：在数据库设计领域，定义数据模型，用于有效地存储和管理数据，确保数据的一致性、完整性和可维护性等；在算法领域，抽象事物特征构建数据模型，用于跑算法模型，实现线性回归预测、自动决策、神经网络训练等

i7杨·2024-01-31 20:57

妈妈说“先结婚后恋爱，结婚后再培养感情”，这可能吗？

所以，先结婚后恋爱，大概率上靠谱吗？你被“日久生情”骗了吗？发小玲子昨晚发来微信：我离婚了。我看到消息震惊之余，不知道该怎么安慰她。她说，没事的，这本来就是一段错误的感情，及时止损不是很好嘛？

木说木话·2024-01-31 20:04

程序猿教你白嫖GPT4

1、GPT4的各项评分,依然是傲视群雄存在.GPT4不论在任务表现上有很大提升,而且GPT4推出了GPTs概念,这个概率可以重新定义大多数互联网应用,同时破碎了很多大模型创业公司的梦(套壳大模型,开发很多应用

程序猿小三·2024-01-31 19:24

模糊神经网络控制器(MATLAB)

模糊神经网络控制器(FuzzyNeuralNetworkController)是将模糊控制和神经网络相结合的一类控制器。它综合了两者的优点,主要包括以下特点:知识表达能力强。

MATLAB代码顾问·2024-01-31 19:20

BP图片降噪MATLAB代码

BP(BackPropagation)神经网络是一种常用的深度学习模型,可以用于图像降噪。主要步骤包括:构建BP神经网络模型。包括输入层、隐藏层和输出层。

MATLAB代码顾问·2024-01-31 19:17

【Time Series】LSTM代码实战

二、算法原理长短期记忆网络（LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），用于处理和预测序列数据的时间依赖性。

BoostingIsm·2024-01-31 19:14

推荐频道

PNN概率神经网络