PNN概率神经网络

压力

如果人们认为压力不会影响身体健康，而是一种努力的动力，或是很积极的面对压力，人们生病的概率也会降低。怎么突然觉得跟我们自己本身的思维，想法有很大的关系。
认真一点儿L·2024-01-27 22:23

基于脑电图的注意力稀疏图卷积神经网络的帕金森病识别

基于脑电图的注意力稀疏图卷积神经网络的帕金森病识别EEG-BasedParkinson’sDiseaseRecognitionviaAttention-BasedSparseGraphConvolutionalNeuralNetwork
有人学习不瞌睡吗·2024-01-27 22:59

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析迁移之scGCN

一篇6月22日发表于NatureCommunications的论文，指出图卷积神经网络能够在该任务上取得最好的表现。图片.png论文
单细胞空间交响乐·2024-01-27 21:29

恶从心头起

有时候我越来越相信，这个世界的多元化一定是正态分布的，大大小小的事件都是有一定概率的，你相信这个世界有多美好，这个世界就会有相同层面的阴暗，感受过人性的光辉和善良，但是人性的扭曲和恶意也从来没让我失望过
Leo的防丢绳·2024-01-27 21:10

Coursera吴恩达《深度学习》课程总结（全）

这里有Coursera吴恩达《深度学习》课程的完整学习笔记，一共5门课：《神经网络和深度学习》、《改善深层神经网络》、《结构化机器学习项目》、《卷积神经网络》和《序列模型》，最后附上人工智能领域大师访谈
双木的木·2024-01-27 20:03

散列表

散列函数设计的好坏决定了散列冲突的概率，也就决定散列表的性能。2应用场景2.1.假设我们有10万条URL访问日志，如何按照访问次数给URL排序？遍历10
疯狂的小强_94ee·2024-01-27 20:57

神经网络-常用激活函数

常用的激活函数有三种：1.SigmoidorLogistic2.Tanh-双曲正切3.ReLu-线性整流函数Sigmoid激活函数：f(x)=1/1+exp(-x)该函数的取值范围为0到1。这是一个S型曲线，容易理解和使用，但是有缺陷：1）消失的梯度问题，2）输出不是以0为中心的，它会让梯度更新在不同的方向上走太远，输出范围在（0，1），这使优化更困难，3）Sigmoids易饱和杀死梯度，4）Si
想跳舞的兔子·2024-01-27 20:53

音频语音每日论文速递[08.19]

Sub-SpectrogramSegmentationforEnvironmentalSoundClassificationviaConvolutionalRecurrentNeuralNetworkandScoreLevelFusion标题：基于卷积递归神经网络和分
arXiv每日论文速递·2024-01-27 19:11

2023年度佳作：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大语言模型的崛起与挑战

目录前言01《ChatGPT驱动软件开发》内容简介02《ChatGPT原理与实战》内容简介03《神经网络与深度学习》04《AIGC重塑教育》内容简介05《通用人工智能》目录前言2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年
鸭鸭渗透·2024-01-27 19:43

深入分析Android中Activity的onStop和onDestroy()回调延时及延时10s的问题

但是在部分页面，出现了比较奇怪的问题：从ActivityA打开ActivityB，然后finish掉ActivityB回到ActivityA，这时候再次打开ActivityB，ActivityB中的网络请求会出现概率性无回调导
ZCJ风飞·2024-01-27 19:43

如果你有100%的耐力，就有99%的概率不会轻言放弃

今天在理财营里听来一个故事，说老王拿着5块钱去瓜园买西瓜，瓜农一看才给5块钱，说什么也不给卖。老王软磨硬泡了半天，瓜农终于松口了。指着地里一个还没熟的特不起眼的小西瓜说：“你这钱买不了好瓜，你就拿那个吧。”瓜农本以为老王会不要了，没想到老王爽快答应了。瓜农很不解：“这小西瓜还不能吃，你要它有什么用？”老王忙说：“我买了就是我的了，两个月后我再来取。”过了两个月，老王兴高采烈地抱着大西瓜扬长而去。原
愤怒小葫芦·2024-01-27 18:02

神经网络模型u-net 、VGG

【理论】神经网络模型u-net、VGG文章目录【理论】神经网络模型u-net、VGG一、人脑视觉处理机理人脑视觉机理二、U-net网络1.定义编码解码结构上采样、下采样、长连接2.构成3.网络结构4.优点
mingyuewu·2024-01-27 18:15

ReLU

ReLURelu(rectifiedlinerunit)线性修正单元在深度神经网络中，通常使用一种叫**修正线性单元(Rectifiedlinearunit，ReLU）**作为神经元的激活函数。
mingyuewu·2024-01-27 18:45

大创项目推荐 题目：基于python的验证码识别 - 机器视觉 验证码识别

文章目录0前言1项目简介2验证码识别步骤2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后
laafeer·2024-01-27 17:48

人工智能时代的十大核心技术：重塑未来的无限可能 - 第四章 - 生成对抗网络（GANs），AI的“造假”高手

GANs通过两个神经网络的竞争与合作，为AI领域的各种任务提供了强大的数据支持。下面，我们就来揭开GANs的神秘面纱，看看它是如何成为AI的“造假”高手的。什么是生成对抗网络（GANs）？
百家峰会·2024-01-27 17:40

2019年上半年收集到的人工智能开源框架介绍文章

年上半年收集到的人工智能开源框架介绍文章TensorFlow基本使用TensorFlow.js：让你在浏览器中也能玩转机器学习人工智能学习框架TensorFlow渐近分析TensorFlow什么的都弱爆了，强者只用Numpy搭建神经网络
城市中迷途小书童·2024-01-27 17:08

文章发布被秒锁之后给平台提的几点建议

第二天醒来果然看到了文章已解锁的消息，一看解锁时间是凌晨，这大概率应该是平台误锁。这就让我更好奇最近
默_言·2024-01-27 17:58

“智能汽车”VS“万物互融”，谁是OPPO陈明永的未来战略？

目前，该消息尚未得到OPPO方面的正式确认，但从玺哥的观察来看，OPPO“造车”应是大概率事件。何以这么说？
何玺·2024-01-27 16:25

pos粒子群优化 卷积神经网络

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpfrompyswarmimportpso#定义简单的CNN模型classSimpleCNN(nn.Module):def__init__(self,num_classes=10):super(SimpleCNN,self).__init__()self.conv1
mqdlff_python·2024-01-27 16:10

深度学习在医学影像分析中的应用

深度学习通过卷积神经网络（CNN）等模型，能够自动提取图像中的特征，帮助医生更快速、准
jcfszxc·2024-01-27 15:23

深度学习简介与应用

深度学习简介与应用深度学习是人工智能领域中备受关注的一项技术，通过模拟人脑神经网络的结构，实现了在大规模数据上进行复杂任务的能力。本文将简要介绍深度学习的基本概念，并探讨其在不同领域的应用。
jcfszxc·2024-01-27 15:53

计算机毕业设计选题参考 算法方向机器学习深度学习预测（博文底部xv获取）

基于深度学习的农业病虫害识别基于U-Net模型的细胞图像分割检测基于bert的旅游文本情感分析研究基于bert的经济文本情感分析基于PythonOpenCV的车牌定位追踪识别系统医学图像识别：基于卷积神经网络的病癌细胞识别基于
mqdlff_python·2024-01-27 15:10

Dlearning

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:sigmoid
stoAir·2024-01-27 15:40

Dlearning

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:sigmoid
stoAir·2024-01-27 15:37

Neural Networks 期刊投稿指南

一简介这是国际神经网络学会、欧洲神经网络学会和日本神经网络学会的官方期刊。论文类型文章：原创的、全文长度的文章将被考虑，前提是它们除了摘要形式外尚未发表，并且没有同时在其他地方进行审查。
LeapMay·2024-01-27 15:00

古代职业考之一（二皮匠）

回顾古代，社会流动性差，往往选择一个职业大概率会从事一辈子，甚至于会代代传承，形成从事某一行当的家族，所谓“男怕入错行，女怕嫁错郎。”把男子择业与女子出嫁对等。可见职业对于古人的重要性。
黄粱痴梦·2024-01-27 15:36

大语言模型-大模型基础文献

1706.03762attentionisallyouneed2、SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworkshttps://arxiv.org/abs/1409.3215基于深度神经网络
Travis_del·2024-01-27 14:19

经验，数据与概率思维

经验，数据与概率思维在分析中，一切知识都是历史。经抽象后，一切科学都是数学。从依据看，一切判断都是统计。
王亮wl·2024-01-27 14:54

考研计划 东南大学

数一：高数、线代、概率论与数理统计使用参考资料：1.《同济高数、浙大概率论与数理统计》2.
风与易水·2024-01-27 14:34

武忠祥2025高等数学，基础阶段的百度网盘+视频及PDF

3概率论与数理统计:主要包括随机事件和概率、条件概率、独立性、随机变量及其分布、数学期望方差和协方差、大数定律和中心极限定理等概念以及它们的基本性质和运算方
m0_54050778·2024-01-27 14:30

深度学习 Day 4.2 Logistic Regression——Discriminative Model

为何判断logisticregression模型的好坏，用交叉熵而不是SquareError:5.Multi-classClassification5.1用softmax来计算一个元素去到各个class的概率
闻.铃·2024-01-27 14:22

【PyTorch】深度学习实践之 逻辑斯蒂回归 Logistic Regression

本文目录回归vs分类sigmoid函数损失函数例子课堂练习模型实现计算损失实现代码测试模型学习资料系列文章索引回归vs分类回归是预测数值分类是预测类别概率sigmoid函数LogisticFunction
zoetu·2024-01-27 14:51

深度学习之处理多维特征的输入

我们可以将多个sigmoid模块首位相连，构建一个多层的神经网络。矩阵是一个空间变
丘小羽·2024-01-27 14:19

剧与人生

其实我一直都相信电视剧里的人生现实肯定有发生，无论多么狗血，毕竟再小的概率也会有机会发生。很多人说《好事成双》里女主人生是开挂的，离婚带一个孩子的女人，怎么可能恰好就有一个霸道总裁一直在等着她？
羽笙嫣·2024-01-27 14:45

Dropout原理解析

在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题，过拟合具体表现在：模型在训练数据上损失函数较小，预测准确率较高；但是在测试数据上损失函数比较大，预测准确率较低。过拟合是很多机器学习的通病。
yxyou_1124·2024-01-27 13:55

【DeepLearning-7】 CNN 和Transformer的混合神经网络结构

构造函数__init__def__init__(self,channel,dim,depth=2,kernel_size=3,patch_size=(2,2),mlp_dim=int(64*2),dropout=0.):初始化函数定义了网络的主要结构和参数。channel:输入特征的通道数。dim:Transformer部分的特征维度。depth:Transformer的层数。kernel_siz
风筝超冷·2024-01-27 12:52

莫妮卡：不完美，是生活（七）如果我犯了错误，那么……

然而大多数时候，害怕的结果出现的概率很小，而且通常可以预防。——莫妮卡·拉米雷斯·巴斯科1、“如果我犯了错误，那么……”该图式是“如果我是完美的，就会得到奖励”这个完美主义图式的对立面。
丁一AT·2024-01-27 12:56

1.2 慢慢变富，那到底需要多长时间呢？

更有可能的逻辑是基于大概率而言的，但不是必然。延伸思考我们对这个世界的理解最好
于强_Daniel·2024-01-27 12:49

Matlab 绘制数据的概率分布图 & 概率密度的构造

文章目录Part.IIntroductionPart.II绘图Part.III概率密度的构造Chap.Imakedist函数解析Chap.II使用方法Part.IIntroduction本文主要介绍一下如何使用
流浪猪头拯救地球·2024-01-27 12:30

TensorFlow2实战-系列教程2：神经网络分类任务

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、Mnist数据集下载mnist数据集：%matplotlibinlinefrompathlibimportPathimportrequestsDATA_PATH=Path("data")PATH=DATA_PATH/"mnist"PATH
机器学习杨卓越·2024-01-27 11:25

TensorFlow2实战-系列教程 总目录

TensorFlow深度学习开发环境搭建全教程TensorFlow2实战-系列教程1：回归问题预测TensorFlow2实战-系列教程2：神经网络分类任务
机器学习杨卓越·2024-01-27 11:55

【机器学习前置知识】隐变量

假设有A、B、CA、B、CA、B、C三枚硬币，正面向上的概率分别为θAθ_AθA、θBθ_BθB、θCθ_CθC，我们想求出θBθ_BθB和θCθ_CθC，目前尚不知晓，但可以通过抛硬币的观测结果推测出来
Axlsss·2024-01-27 10:43

1.21信息熵理解，一个好看的框架图，SVM

信息熵理解就是说，每个事件都会提供一些信息以确定情况事件发生的概率越大，意味着频率越大，就有越多的可能性，能缩减的查找范围就越少，所以信息熵就少；事件发生的概率越小，意味着频率越小，就有更少的情况会发生这样的事件
CQU_JIAKE·2024-01-27 10:10

1.19信息学，信息熵（wordle)

聚类算法较多，在论文中可以使用改进的聚类算法就是说，情况越少，在总的所有可能情况里出现的概率也就越少，出现的话，那么也就越能确定如果所蕴含的信息越多，那么就是经过的判断也就越多，即经过所谓判断（是或不是
CQU_JIAKE·2024-01-27 10:10

机器学习--基础概念（二）

以下是一些常见的分类算法：逻辑回归(LogisticRegression):用于二分类问题，通过逻辑函数将输入映射到0和1之间的概率。
三三木木七·2024-01-27 10:39

机器学习揭秘：理解神经网络的运作机制

1.介绍机器学习与神经网络1.1机器学习基础概念机器学习是一种人工智能分支，致力于构建能够通过经验自我学习的系统。这一领域的核心理念在于让计算机系统通过数据模式识别和学习，不断优化其性能。
AI梦之连·2024-01-27 10:38

愿得一人陪你看日出

我突然意识到，能遇到一个愿意跟你分享，愿意陪你看风景的其实是小概率事件，如有幸
知了既来之则安之·2024-01-27 10:03

CVPR 2023: Instant Volumetric Head Avatars

2.神经网络架构神经
结构化文摘·2024-01-27 09:39

CVPR 2023: DBARF: Deep Bundle-Adjusting Generalizable Neural Radiance Fields

我们使用以下6个分类标准来解释本文的研究主题：1.神经表示:隐式:这种表示使用神经网络直接将空间中的3D点映射到其颜色和密度。网络充当“黑盒”函数，其内部工作原理无法直接解释。
结构化文摘·2024-01-27 09:08

互联网加竞赛 基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络 情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类

文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层：2.4池化层：2.5全连接+softmax层：2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps部分3.41max部分3.5concat1max部分3.6关键代码4实现效果4.1测试英文情感分类效果4.2测试中文情感分类效果5调参实验结论6建议7最后1前言优质竞赛项目系列，今天
Mr.D学长·2024-01-27 09:25
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