POJ训练纪实第44页

小麦子的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day11 20181018

练习材料：Lesson11OnegoodturndeservesanotherIwashavingdinneratarestaurantwhenTonySteelecamein.Tonyworkedinalawyer'sofficeyearsago,butheisnowworkingatabank.Hegetsagoodsalary,buthealwaysborrowsmoneyfromhisfr

小麦_3982·2024-02-19 18:07

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中最有趣的机器学习领域

·2024-02-19 18:13

2019.1.12-13训练总结

周六第一节课，协助唐教练08年精英队训练。热身是正脚背踢网，重点要求助跑角度，触球部位以及摆腿动作。随后是1V1边路突破射门，和2V2利用边路突破射门。最后是一个主题场景的对抗赛。

多年以后_30bd·2024-02-19 17:24

【手把手教你】训练YOLOv8分割模型

1.下载文件在github上下载YOLOV8模型的文件，搜索yolov8，star最多这个就是2.准备环境环境要求python>=3.8，PyTorch>=1.8，自行安装ptyorch环境即可2.制作数据集制作数据集，需要使用labelme这个包，安装命令为pipinstalllabelme-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple然后启动labelme

是啊洋呀·2024-02-19 16:47

孩子回来了

中午12点孩子回来了，两天不见一下结实很多，感谢学校给孩子们安排的军训课，虽然看到他们训练很幸苦，自己有点不舍，但从孩子们身上看到训练的结果，我特别高兴。

精灵宝贝_7842·2024-02-19 16:36

挑战杯基于Django与深度学习的股票预测系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Django框架4数据整理5模型准备和训练6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于Django与深度学习的股票预测系统**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2024-02-19 16:15

2022年10月31日

这几年有许多女孩没有经过正规美业训练，就凭着一股干劲，自己啥也不会，就敢创业。刚开始就只会洗脸，敷面膜，其它的啥也不会。当时她们在我们这些专业人士眼里就是啥也不是，肯定做不好。

似水流年_a98c·2024-02-19 16:05

挑战杯基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

laafeer·2024-02-19 16:45

5月13日

我对目前的工作没有动力，我参加目前的疗愈训练营也是为了进一步怎么样更好的梳理自己，我曾多次有跳槽的想法，实在

简单快乐的天使·2024-02-19 16:31

SwinIR的训练过程

SwinIR的训练过程可以分为以下几个步骤：数据准备：首先，需要准备训练SwinIR模型所需的数据集。这通常包括高分辨率（HR）图像和低分辨率（LR）图像。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:04

PyTorch基本介绍

它提供了一组灵活且高效的工具，可用于构建和训练各种深度学习模型。

Rain松·2024-02-19 16:02

【深度学习】Pytorch 系列教程（二）：PyTorch数据结构：1、Tensor（张量）： GPU加速（GPU Acceleration）

它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种类型的神经网络模型。下面

QomolangmaH·2024-02-19 16:28

深度学习的应用实例

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:27

今日arXiv最热NLP大模型论文：上海AI Lab联合清华发布十项全能数学大模型InternLM-Math

这些模型的构建需要在数学语料上进行预训练，并在数学问

夕小瑶·2024-02-19 16:56

OpenAI：Sora视频生成模型技术报告（中文）

概述视频生成模型作为世界模拟器我们探索视频数据生成模型的大规模训练。具体来说，我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。

缘起性空、·2024-02-19 16:21

2023-02-27 周末比上班还忙

周日晚上带小宝见了感统训练的老师，签了3方协议。

大宝和小宝的妈妈·2024-02-19 16:22

每月AI科研动向（2024年1月）

在训练过程中，语言模型本身

陌北有棵树·2024-02-19 16:17

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。尽管图形处理单元（GPU）在许多应用中被用于提供并行计算能力，但较低能耗的平台有可能实现一系列新的应用。

·2024-02-19 16:10

深度学习的魅力：探索人工智能的未来之路

深度学习是机器学习的一个分支，它模拟人脑的神经网络结构，通过大量的数据进行训练，从而使机器能够学到复杂的

洞深视界·2024-02-19 16:46

OpenAI视频生成模型Sora背后的技术及其深远的影响

其核心技术包括使用视觉块编码将不同格式的视频统一编码成Transformer可训练的嵌入向量，以及类似于扩散过程的UNet方法进行降维和升维的加噪与去噪操作。

知来者逆·2024-02-19 16:45

GptSoVits音频教程

这个号称5秒克隆，或者用1分钟音频训练10分钟就能达到原声效果。

我要用代码向我喜欢的女孩表白·2024-02-19 16:45

绘本讲师训练营【69期】11/21 阅读原创《兔子会发出什么声音》

69012丁玲思考中的兔子毛毛绘本的封面是看着蓝色的天空，绿色的草地上坐着一只微笑着思考的小兔子，看起来非常的专注，在旁边的草地上还有一群小兔子们在吃草，第一眼就被思考的小兔子吸引了。前环衬和后环衬都是一大片绿色的草地，草地上有一大群兔子在玩耍，可是眼光一下子就能找到我们故事的主角。夜幕里点点星光，蓝色和紫粉色的色调，让人感觉非常的安逸，夜深人静……草地上出现了好多好多兔子。天慢慢亮了，太阳升起来

尔静·2024-02-19 16:37

智商超高的鸟，模仿人类居然比人类都专业#神奇动物

在19世纪末期，西方国家的人们都喜欢用各种饰品来装饰自己，羽毛训练的天堂鸟自然成为了人们廉价又好用的代替品。

槐尘·2024-02-19 16:01

刷题训练之双指针问题

>作者简介：დ旧言~，目前大二，现在学习Java，c，c++，Python等>座右铭：松树千年终是朽，槿花一日自为荣。>目标：熟练掌握双指针，并且能把下面的题目做出>毒鸡汤：人生就像一场马拉松比赛，不是看谁跑得最快，而是看谁坚持到最后。>望小伙伴们点赞收藏✨加关注哟前言分析最早博主续写了牛客网130道题，这块的刷题是让同学们快速进入C语言，而我们学习c++已经有一段时间了，知识储备已经足够了但缺少

დ旧言~·2024-02-19 16:32

训练倾听的重要性

对照这几天的沟通训练营学习的沟通技巧，我发现自己犯了大错。我虽然听出了他说的事实，明白他们情绪，却没有用积极回应法的技巧进行沟通，还是被

发光的萤火虫ZSH·2024-02-19 16:37

2018-4-24

002选择的能力是可以训练出来的一次尝试都是自己的一次选择，不害怕试错，通过自己的不断试错，不断总结，自己的选择能力会逐渐提升。（比如买课）让自己昨天的选择成

思远同学·2024-02-19 16:44

坚持日更之写作训练营第四课（逻辑模板）（作业3）

阅读以下文字，用“下划线”标示“元素”，用“（）”标示“并列”逻辑关系，用“【】”标示“递进”逻辑关系，用“##”标示“转折”逻辑关系。定投策略之所以有效，核心机理在于这个策略符合现实世界的真实状况：熊市就是比牛市长，【并且长很多很多……】例如，在过去的1000天之中，区块链数字资产交易市场里，所谓的牛市连150天都不到。同样的模式随处可见，无论你观察到哪一个曲线，都会发现同样的模式——（标准普尔

Byewell生活方式·2024-02-19 16:51

C栈|伟伟日日精进：我在C栈的蜕变之旅-20210112

表现分：10分#体验到：感谢今晚自己在C栈魅力口才训练营二组上进行的一分钟即兴演讲，让自己神奇的发现自己有这样的能力和魅力征服口才，让自己变得更加的自信，这让我体会到人的学习需要靠氛围，同时需要靠一颗不断利他的心

解决问题小王子伟伟·2024-02-19 16:46

床上一招治多病

因丹田训练呼吸，减少肺部负担，

禅堂听雨·2024-02-19 15:30

20190405时间管理反思

4.针对业务进行相应的系统的训练也是当下需要做的事情。5.反思可以让人更加清楚下一步该做些什么。

听_0d52·2024-02-19 15:29

基于SFLA算法的神经网络优化matlab仿真

通过混合蛙跳算法，对神经网络的训练进行优化，优化目标位神经网络的训练误差，通过优化，使得训练误差越来越小，从而完成神经网络权值的优化。

软件算法开发·2024-02-19 15:57

Efficient Token-Guided Image-Text Retrieval withConsistent Multimodal Contrastive Training

://arxiv.org/pdf/2306.08789.pdfcode:https://github.com/LCFractal/TGDT1.论文核心思想整合了粗粒度与细粒度检索，利用了二者的优点新的训练目标

ALGORITHM LOL·2024-02-19 15:21

100天挑战训练营day34/100

每日三问三答问题一：今天有什么突破？（最有感觉的事）答：今天心情特别不好，找到闺蜜诉说自己的困惑，结果被闺蜜一针见血地指出我的问题，让迷失无措的心打了一个“激灵”，我为什么从来没有这样想过呢？如果用九喜的话来说，我就是一直在索取，并且非常贪婪，贪婪到了别人就应该理所当然；而事实上并非如此，此刻我又想到好朋友推心置腹的话，她当初如何在婆家由富有变得负债累累时，去租房子独自熬银耳汤去卖，还要背着几个月

美妆博主樱子·2024-02-19 15:20

@ 代码随想录算法训练营第8周（C语言）|Day51（动态规划）

@代码随想录算法训练营第8周（C语言）|Day51（动态规划）Day51、动态规划（包含题目●198.打家劫舍●213.打家劫舍II●337.打家劫舍III）198.打家劫舍题目描述你是一个专业的小偷，

a name easy to remember·2024-02-19 15:48

2021-05-29

张丹华赞美技能训练打卡第280天1.赞美儿子，下午关心我腰，提醒我要运动，陪我去广场散步，难得！2.赞美医生，给我按摩腰，又针灸，疼

阿丹zdh·2024-02-19 15:31

2018-09-07《小狗钱钱》读后感

第二次读《小狗钱钱》是参加花花的future计划的训练营，这是花花要求在开营前大伙认真读的书，据说她本人也是读了n遍，这本书带给她很多指引。

姜湖郎中·2024-02-19 15:57

OLMo系列——预训练part1（olmo/train.py）

CLASS1@dataclassclassSpeedMonitor:cfg:SpeedMonitorConfigstart_times:Deque[float]=field(default_factory=lambda:deque([]))global_total_tokens:int=0device_interval_tokens:Deque[int]=field(default_factory

瓶子好亮·2024-02-19 15:17

PyTorch使用Tricks：学习率衰减！！

文章目录前言1、指数衰减2、固定步长衰减3、多步长衰减4、余弦退火衰减5、自适应学习率衰减6、自定义函数实现学习率调整：不同层不同的学习率前言在训练神经网络时，如果学习率过大，优化算法可能会在最优解附近震荡而无法收敛

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型

主要有以上的步骤：原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换（构造）预测识别（模型训练和测试）在实际工作中，特征比模型更重要。数据和特征的选择，已经决定了模型的天花板，模型算法只是去逼近这个上限。

giszz·2024-02-19 14:43

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（3）数据准备和数据预处理

这两个步骤不仅影响着模型的训练效率和准确性，更是确保AI系统能够在实际应用中发挥效能的基石。一、数据准备数据准备的核心在于找到合适的数据源，并确保这些数据能够充分反映所要解决的

giszz·2024-02-19 14:43

Mybatis(千峰学习笔记)

Mybatis特点：1.MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息，将接口和Java的POJO映射成数据库中的记录。2.MyBatis提供

2301_78533951·2024-02-19 14:09

机器学习第二十八周周报 PINNs2

week28PINNs2摘要Abstract一、Lipschitz条件二、文献阅读1.题目数据驱动的偏微分方程2.连续时间模型3.离散时间模型4.结论三、CLSTM1.任务要求2.实验结果3.实验代码3.1模型构建3.2训练过程代码小结参考文献

沽漓酒江·2024-02-19 14:38

OLMo论文里的模型结构的小白解析

模型参数量以7B为例，隐藏层为4086，attentionheads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量，同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值

瓶子好亮·2024-02-19 14:08

《学习升维训练营》Day6

2021-4-3《学习升维训练营》Day6复盘1、找出每天行为节点的关键要素，才能改变。调整节点动作，对应的结果也会改变。2、不要用传统的管理方法，来管理现在这个时代的员工，特别是90、00的员工。

一条反射狐·2024-02-19 14:16

暑假赋能计划

对于本次的暑假我将从阅读、日更、书法、朗诵、运动五个方面进行训练已用做自己内外的进步。一、阅读的需求阅读也一直是我在坚持做的事，只是在上课期间时间没那么多所以就没有太多的时间

啊大甘·2024-02-19 14:43

2018.8.16（儿子离家军训第三天）

还是室内训练？已经三天俩夜了，他是否度过了自己的坎儿了？看到儿子午餐的照片，我知道他很好，加油！小帅哥！曾记得几年前送你参加“少年领袖特训营”，小小的你，却是如此坚强！

情深一寸痛多一分·2024-02-19 14:25

你才20岁，为什么状态那么差？

那是中学的时候吧，为了迎接中考体育测试，我们几乎一日不停的加大训练力度，我拖着沉重的身躯，一直往前冲，往前冲，到最后时800米跑进了

一只大花梨·2024-02-19 14:11

M的第六轮新概念朗读持续力训练Day 41 20201121

Lesson41Doyoucallthatahat?'Doyoucallthatahat?'Isaidtomywife.'Youneedn'tbesorudeaboutit,'mywifeansweredasshelookedatherselfinthemirror.Isatdownononeofthosemodernchairswithholesinitandwaited.Wehadbeenin

始终不渝的生活·2024-02-19 14:13

算法训练day31贪心算法理论基础Leetcode455分发饼干376摆动序列53最大子序和

贪心算法理论基础文章链接代码随想录(programmercarl.com)说实话贪心算法并没有固定的套路。最好用的策略就是举反例，如果想不到反例，那么就试一试贪心吧。面试中基本不会让面试者现场证明贪心的合理性，代码写出来跑过测试用例即可，或者自己能自圆其说理由就行了。刷题或者面试的时候，手动模拟一下感觉可以局部最优推出整体最优，而且想不到反例，那么就试一试贪心。因为贪心有时候就是常识性的推导，所以

爱傲雪和技术的dc·2024-02-19 14:19

亲子好习惯践行（43）

3、完成了反转拍训练。二、睡眠记录1、早睡：9:302、早起：7:00三、父母为提供打开书环境做了什么：1、陪伴阅读2、每周计划板开始实施。#父母教练反思#1、

夏忆晨0912·2024-02-19 14:53

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