PS-抠图与创意合成处理

箱式往复提升机

1.概述箱式往复提升机，是对具有高度差较大（＞1500mm）的输送线与多层货架接驳口之间进行连接的输送设备，将箱式物资进行往复输送的提升（或下降），可根据输送线的具体输送要求作相应的参数设计。
骞途·2025-02-27 11:40

oneAPI介绍

它旨在简化异构计算环境下的软件开发，使开发人员能够在多种处理器架构上编写高性能应用程序。InteloneAPI的设计理念是提供统一的编程接口，让开发人员能够利用不同类型的处理器实现高效并行计算。
Cindy020506·2025-02-27 11:10

无缝监控、精准管控：镜像视界矩阵视频融合技术打造安全隧道未来

浙江镜像视界科技有限公司（以下简称“镜像视界”）正式发布自主研发的矩阵式视频融合技术，这一创新科技将赋能隧道安全检测与交通管控，为全球智能交通建设提供更高效、更精准的解决方案。
云栖道人·2025-02-27 11:10

数据中心场地设施管理规范—构建安全高效的数字基础设施

本文将全面探讨数据中心场地设施管理的重要性、目标、适用范围、遵循标准、组织架构及职责、场地设施分类与功能，以及管理要求，旨在为数据中心管理者提供一份实用的管理指南。
数据中心运维高级工程师·2025-02-27 11:10

《从零到全栈：AJAX基础概念》

而AJAX实现异步请求后，仅更新页面中需要变动的部分，大大提升了交互的流畅性与效率，用户无
CodeComposer·2025-02-27 11:39

指定元素全屏与退出全屏，Vue中处理监听esc并修改data数据（监听与作用域问题）

文章目录一、效果二、解决思路三、全屏与退出全屏（工具）四、实例一、效果解决的问题：vue本身监听不到全屏状态中的esc事件，导致无法修改这个按钮的样式icon和tooltip未全屏时：全屏时：二、解决思路一个重要方法
Program W·2025-02-27 11:09

请介绍 C++ 中 future、promise、packaged_task、async 的区别？

与生产者端（如promise、packaged_task或async）绑定。示例：std::futurefut=...
晚夜微雨问海棠呀·2025-02-27 11:08

Vite 与 Webpack：性能差异解析

牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》文章目录Vite与Webpack
阿珊和她的猫·2025-02-27 11:07

Java常用类知识概括

Java常用类知识概括字符串相关的类String与字节数组与字符数组StringBuffer和StringBuilderCharSequence接口JDK8之前的日期时间APIJDK8中新日期时间API
GeorgeLin98·2025-02-27 11:07

MyBatis自定义JSON类型处理器

文章目录一、使用场景二、步骤三、为什么使用`JSONUtil.toBean(json,newTypeReference(){},false)`而不是直接使用`JSONUtil.toBean(json,type)`？一、使用场景实体类数据库List["user","admin"]List>>{"ADT":[[{"BookingCode":["N","N"]}]]}复杂的Bean的定义如下（包含泛型）
洛上言·2025-02-27 10:06

python多版本与虚拟环境

这篇纯python技术文章，平时也会用到，在此记录一下。用macOS和Ubutntu的同学都知道系统默认安装的Python2.7.x，然后，我们平时python开发用的python3，所以，需要额外安装一个Python3.x的版本。之前，是使用robotframework-ride但它只支持python3.7，于是，安装python3.7。（注：现在已经支持3.8了）前几天，想学习一下tinygr
克金森沐沐·2025-02-27 10:05

【RAG系列】知识加工的艺术 - 文档预处理实战手册

知识加工的艺术-文档预处理实战手册原始文档文档拆分结构化数据非结构化数据表格处理器文本分割器格式化CSV语义分块知识图谱一、文本拆分的积木法则1.1机械分割vs语义理解固定窗口上下文感知段落拆分...模型参数量达到
什么都想学的阿超·2025-02-27 10:35

第74节 绘制点和线条( LineTo 和 MoveTo )

下面是一些使用moveTo和lineTo来间接处理曲线的场景和方法：1.分段直线近似曲线：你可以通过将曲线分割成多
川石课堂软件测试·2025-02-27 10:35

C++信奥赛/竞赛/专项选拔赛：史上最好记的优先级口诀！

优先级口诀括号成员第一；全体单目第二；乘除余三，加减四；移位五，关系六；等于不等排第七；位与异或和位或；“三分天下”八九十；逻辑与十一，逻辑或十二；条件十三，赋值十四；逗号十五最末尾。
Alan呆·2025-02-27 10:34

telint 命令介绍和使用案例

-e键=值：这指定了与RUNLEVEL和PREVLEVEL一起包含在事件中的附加环境变量使用案例切换当前正
lisanmengmeng·2025-02-27 10:04

进BAT必懂：大厂高频八股文面试题及参考答案（6万字长文）

自动装箱与拆箱机制注意事项简述Java中的异常处理机制，包括try-catch-finally结构的使用。
大模型大数据攻城狮·2025-02-27 10:34

小程序租赁系统智能风控与区块链整合

内容概要想在小程序里搞租赁生意？光有个扫码入口可不够，得先给系统装上"风险雷达"。这套智能风控闭环就像给平台雇了个24小时不眨眼的AI保安——芝麻信用分刚过及格线？先别急着免押，让央行征信数据再给它做套CT扫描。区块链存证可不是单纯把合同扔进链上就完事，得像给重要文件套上十层防弹玻璃，每次租赁行为都被刻成带时间戳的"数字琥珀"，就算遇到老赖扯皮，直接调取司法链上的证据包，分分钟能当庭播放交易全息录
红点聊租赁·2025-02-27 10:03

金融租赁系统流程自动化升级路径

内容概要想象一下，你的金融租赁系统还在用Excel表格手动处理客户申请——就像用算盘算航天器轨道，既费劲又容易出错。
红点聊租赁·2025-02-27 10:03

JS宏进阶：浅谈曲线回归

与线性回归不同，曲线回归适用于描述那些不是直线性的变量关系。通过曲线回归，可以建立变量之间的非线性数学模型，用于预测和解释各种实际现象。
jackispy·2025-02-27 10:33

手机租赁系统的优势与发展趋势分析

内容概要随着科技的迅速发展，手机租赁系统逐渐崭露头角。这种模式不仅方便了消费者的日常生活，还有助于促进可持续发展。现在，让我们来看看手机租赁系统的一些优势，以及它在市场中的巨大潜力。首先，灵活性是手机租赁系统的一大亮点。用户可以根据自己的需求选择不同型号和配置的手机，而不需要长时间绑定。因此，无论是追求最新款型，还是希望在短期内实验不同品牌，租赁都提供了理想的解决方案。其次，从成本效益上看，租赁比
红点聊租赁·2025-02-27 10:03

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用人工智能与机器学习技术通过自动化、智能化的数据分析，显著提升了数据分类、威胁检测的精度与效率，尤其在处理非结构化数据、复杂威胁场景和降低误报
宁宁可可·2025-02-27 10:33

简易图书管理系统——MYsql+Javase+JDBC

目录前言数据表的建立操作包各个类的实现增加类删除类展示类借阅与归还类前言书接上文JDBC编程的学习——MYsql版本-CSDN博客本期我们通过对先前图书管理系统进行改造,是它的数据能保存在数据库中完整代码我已经保存在
callJJ·2025-02-27 10:03

模式识别课程设计：人脸识别 背景与问题引入之问题描述

1.2问题描述通过之前的背景介绍可以知道人脸识别技术作为计算机视觉和模式识别领域的重要研究方向，已广泛应用于身份验证、安全监控、智能家居等多个领域。随着计算机硬件性能的不断提升和深度学习技术的成熟，人脸识别的精度和应用场景不断扩展。本研究设计了一种基于主成分分析（PCA）[7]和K-L变换的人脸识别系统，利用ORL人脸数据库作为数据源，对输入的人脸图像进行识别，并输出与其特征最相似的人脸。该系统的
XLYcmy·2025-02-27 10:32

汽车行业大数据应用的主要方向

智能驾驶与自动驾驶大数据在智能驾驶与自动驾驶技术中起着重要的作用。通过收集和分析大量的车载传感器数据、地图数据、交通状况数据等，可以实现实时的环境感知、路径规划和决策，从而提高驾驶安全性和效率。
数据科学智慧·2025-02-27 09:02

nginx正向代理与反向代理

一、正向代理与反向代理正向代理正向代理代理的是客户端。
a1denzzz·2025-02-27 09:01

深度学习模型大小与模型推理速度的探讨

**昨天看到了非常好的两篇文章想在此记录和保存，由于模型的实时推理包含很多方面的因素，因而也庆幸能有机会看到这样的文章。**参考大佬：https://zhuanlan.zhihu.com/p/411522457
ICUD·2025-02-27 09:01

SpringBoot——单文件上传和多文件上传功能实现

一、单文件上传的代码实现步骤创建一个Controller类来处理文件上传请求。在Controller类中编写处理文件上传请求的方法，并使用@PostMapping注解标记。
程序员阿皓·2025-02-27 09:01

python曲线回归小案例教程

与线性回归不同，线性回归假设自变量和因变量之间的关系是线性的，即可以通过一条直线来描述数据点的趋势；而曲线回归则允许这种关系是非线性的，可能表现为曲线、抛物线、指数、对数或其他复杂的数学形式。
jackispy·2025-02-27 09:00

【算法系列】希尔排序算法

文章目录希尔排序算法：一种高效的排序方法一、基本思想二、实现步骤1.初始化增量2.分组与排序3.缩小增量4.最终排序三、代码实现四、增量序列的选择1.Shell增量序列2.Hibbard增量序列3.Sedgewick
binbinxyz·2025-02-27 09:30

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。
Francek Chen·2025-02-27 09:29

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

它具有强大的数据收集能力、灵活的查询语言以及与微服务架构的无缝集成。Prometheus的核心概念包括时间序列数据
丁爸·2025-02-27 09:29

AIGC生图技术剖析：文本生成图像的核心算法与创新应用

全文目录：开篇语前言AIGC技术核心：从文本到图像的转换1.文本编码与语义提取2.生成对抗网络（GAN）3.变分自编码器（VAE）4.融合模型：CLIP+VQ-GAN核心算法示例：使用Python生成图像使用
喵手·2025-02-27 09:29

Spring Cloud中如何使用Eureka：超详细指南

本文将深入探讨如何在SpringCloud中使用Eureka进行服务注册与发现，涵盖从基础到高级的配置和使用场景。什么是Eureka？
一位卑微的码农·2025-02-27 09:29

java23种设计模式-享元模式

核心思想：分离内部状态（可共享）与外部状态（不可共享）2.适用场景✅系统中存在大量相似对象✅对象的大部分状态可以外部化✅需要缓存池或对象池的应用✅需要减少内存占用和提高性能的场景3.模式结构createsrequestsFlyweightFactory
千里码！·2025-02-27 09:28

中断、异常 、故障、陷阱与中止他妈的到底是什么

interrupts:中断trap:陷阱abort:中止faults:故障exception:异常英特尔x86定义了两个重叠的类别:矢量事件vectoredevents（中断与异常）异常类exceptionclasses
我代码抄都抄不明白·2025-02-27 09:58

基于 RAG（检索增强生成）、KAG（知识感知生成）和 CoT（链式思维）的生成式语言模型驱动推荐系统

处理方式：数据清洗、去重、时间序列分析，提取用户的长期和短期兴趣。特征工程：行为序列：用户行为的时间顺序，如最近浏览的商品类别。频率与时长：浏览某类商品的频率和时长。转化率：从浏览到购买的转化情况。
路人与大师·2025-02-27 09:27

反调试技术 linux,动态反调试技术

一、异常1.SEH2.SetUnhandledExceptionFilter()进程中发生异常，若SEH未处理或者注册的SEH不存在，此时会调用执行系统的kernel32!
Coming May·2025-02-27 09:26

Accord.NET框架功能介绍

机器学习组件Accord.NET框架功能介绍1.基本功能与介绍Accord.NET为.NET应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。
绀目澄清·2025-02-27 09:26

【HarmonyOS】-TaskPool和Worker的对比实践

ArkTS提供了TaskPool与Worker两种多线程并发方案，下面我们将从其工作原理、使用效果对比两种方案的差异，进而选择适用于ArkTS图片编辑场景的并发方案。
数的羊都睡了·2025-02-27 09:26

KNN 算法优化实战分享

KNN算法优化实战分享KNN算法优化实战分享一、引言1.KNN算法的核心思想与特点KNN（K-NearestNeighbors）算法是一种基于距离的相似性分类与回归算法。
轻口味·2025-02-27 09:55

有效使用DeepSeek-R1的7大技巧：提升AI助手效能的秘诀

技巧1：提出明确的要求技巧阐述：在与DeepSeekR1交互时，清晰明确的表达是关键。避免使用模糊不清的描述，这样可以减
小李独爱秋·2025-02-27 09:55

大模型成本优化实战：从分布式训练到量化剪枝，轻松降低AI计算开销

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-02-27 08:54

高并发微服务日志管理：ELK、Loki、Fluentd 终极对决与实战指南

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-02-27 08:24

简单叙述 Spring Boot 启动过程

文章目录1.准备阶段：应用启动的入口2.创建SpringApplication对象：开始启动工作3.配置环境（Environment）：识别开发环境与生产环境4.启动监听器和初始化器：感知启动的关键事件
魔道不误砍柴功·2025-02-27 08:24

深入解析STL与模板元编程的应用与心得

本文将围绕侯捷C++系列课程中的STL（StandardTemplateLibrary，标准模板库）与模板元编程部分展开学习笔记，分享个人对这两大主题的深入理解与学习心得。  
爱编程的Loren·2025-02-27 08:23

stm32学习之路——使用串口打印日志

为了打印日志所以不想搞太复杂，异步或中断还要考虑实现buffer来处理缓冲区问题，可以但没必要，简单最好。配置完就可以生成代码了，生成出来后，查看一下可以用哪些api
程序员kid1412·2025-02-27 08:23

网络协议

它们定义了数据如何在不同设备之间传输，以及如何解析和处理这些数据。
你一身傲骨怎能输·2025-02-27 08:53

基于大模型的肺纤维化预测及临床方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法二、大模型技术概述2.1大模型的基本原理2.2大模型在医疗领域的应用现状三、肺纤维化相关知识3.1肺纤维化的病因与发病机制3.2肺纤维化的临床症状与诊断方法
LCG元·2025-02-27 08:52

软件调试之陷阱标志

陷阱标志IA-32处理器支持的调试陷阱标志共有3种。1.8086支持的单步执行标志(EFLAGS的TF位)。2.386引入的任务状态陷阱标志(TSS的T标志)。
maomao171314·2025-02-27 08:22

ERP项目实施流程及存在的风险

ERP项目实施的总体流程可以大致分为以下几个阶段：项目准备阶段(ProjectPreparation)需求分析与蓝图设计阶段(BusinessBlueprint/Design)系统实现与配置阶段(Sy
自由鬼·2025-02-27 08:22
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