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Python：将CURL并一键转为python爬虫代码

Python：在线转Curl转其他语言：https://curlconverter.com/爬虫获取当前ip请求：https://www.httpbin.org/ip爬虫获取当前所用的user-agent
luoluosheng07·2025-03-02 13:06

Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现）

一、模块架构全景图1.1核心功能定位Transformer解码器是序列生成任务的核心组件，负责根据编码器输出和已生成序列预测下一个目标符号。其独特的三级注意力机制架构使其在机器翻译、文本生成等任务中表现出色。下面是解码器在Transformer架构中的定位示意图：解码器层组件解码器内部结构Transformer自注意力交叉注意力前馈网络残差连接+层归一化嵌入层位置编码解码器层1解码器层2...解码
lczdyx·2025-03-02 13:05

Pytorch神经网络魔改之：模型融合 - 速通（1）

本文将以几种常见方法为例，介绍如何进行Pytorch神经网络的模型融合：1.子模型串联(SequentialConcatenation)在这个方法中，输入数据x首先通过FeatureExtractor(
lczdyx·2025-03-02 13:05

ImportError: cannot import name ‘QAction‘ from ‘PyQt6.QtWidgets‘ - 问题解决

遇到这种“ImportError:cannotimportname'QAction'from'PyQt6.QtWidgets'”的错误通常是因为尝试从PyQt6的QtWidgets模块中导入QAction
lczdyx·2025-03-02 13:05

Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测（Pytorch）

文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测（Python）Transformer模型本质上都是预训练语言模型，大都采用自监督学习
机器学习之心·2025-03-02 13:35

python抽取cdl网表的连线关系

在模拟芯片开发的最后集成后的检视中，大部分是人工检视模块之间的连线是否正确。但是在EDA工具中进行检视，往往比较费时费力——需要大量的鼠标操作。而且检视结束，没有办法输出检视的交付件。为了解决这个问题，制作了一个cdl网表的解析工具，能输出模块于模块间连线的报表。表格中1列放置起点模块的引脚，另外一列放置相连的终点模块的终点。1、谈一下对cdl网表的理解本文所处理的cdl网表来自于模拟EDA工具导
flashman911·2025-03-02 13:35

一篇文章教你用python玩转数据透视表PivotTable

目录创建数据透视表配置行列字段添加列字段配置“值字段”关闭分类汇总设置表格形式显示读取数据来透视表内容读取rowfield的内容读取valuefield的内容筛选透视表添加行标签筛选添加筛选标签（Pagefield）排序透视表本文主要介绍excel的数据透视表常见的操作。基本上涵盖了基本操作。下面，先看看我们到处理的表格中的数据：创建数据透视表先打开一个准备数据的excel文件，然后插入一个新的数
flashman911·2025-03-02 13:34

win11编译pytorchvision cuda128版本流程

1.前置条件本篇续接自win11编译pytorchcuda128版本流程，阅读前请先参考上一篇配置环境。
System_sleep·2025-03-02 13:04

Python 3D爱心(Maptlotlib)

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
一一代码·2025-03-02 12:33

python实现二分查找（对新手友好，内容通俗易懂）

python实现二分查找二分查找又名折半查找。优点：查询速度快，性能好。缺点：要求查询的表为有序表原理：将表中间位置（mid）的数字与待查数字（data）做比较，如果相等：返回true，结束。
dlage·2025-03-02 12:58

零基础程序员如何快速学会python

学会Python能做的事情也很多，常见的就有网络爬虫，数据分析，前端开发，机器学习，都能很好地提高工作效率，往任何一个领域发展，工作前景是非常不错的。
Java进阶营菌·2025-03-02 12:28

新手0基础路由器刷机（小米WR30U）

3、CMD运行python.exeserv
frank_double·2025-03-02 12:27

一文搞懂Python的yield关键字（新手友好）

在python中，yield是一个不好理解的概念，Up初学Python时看了一些教程，但还是似懂非懂。今天，Up尝试用通俗易懂的语言说清楚yield的用法和原理。
蜘蛛侠在写码·2025-03-02 12:56

Python实现三维空间中的RRT避障路径规划算法

文章目录前言一、算法原理二、代码实现1.定义节点2.碰撞检测3.RRT算法4.完整代码运行结果前言基于快速随机搜索树（Rapidly-exploringRandomTree,RRT）的优化算法，通过对状态空间中的采样点进行碰撞检测，避免了对空间的建模，能够有效地解决高维空间和复杂约束的路径规划问题，在机械臂路径规划与避障中扮演着关键角色。RRT算法通过随机生成的树状结构来探索高维空间，尤其适合于解
C_mony·2025-03-02 12:26

PyCharm社区版如何运行Django工程？

PyCharm社区版虽然不像专业版那样提供对Django的直接支持，但仍然可以通过一些手动配置来运行Django工程。以下是详细的步骤：步骤1：安装Django确保你的环境中已经安装了Django。
计算机软件程序设计·2025-03-02 12:26

ImportError: cannot import name ‘LlavaLlamaForCausalLM‘ from ‘llava.model‘ (/root/LLaVA/llava/model

Question]ImportError:cannotimportname‘LlavaLlamaForCausalLM’from‘llava.model’(/root/LLaVA/llava/model/init.py
Lemon J Lee·2025-03-02 12:25

Python中的__slots__

在Python中，__slots__的用途是什么？以及在哪些情况下应避免使用它？
李星星BruceL·2025-03-02 11:19

【datetime】Python datetime模块常用用法

1.datetime模块中的主要类date:处理日期（年、月、日）。time:处理时间（时、分、秒、微秒）。datetime:处理日期和时间。timedelta:处理时间间隔（两个日期或时间之间的差）。tzinfo:处理时区信息。2.date类date类用于表示日期（年、月、日）。2.1创建date对象fromdatetimeimportdate#使用年、月、日创建date对象d=date(202
晨风_Chenfeng·2025-03-02 11:17

Python 十大核心知识点，手把手教你！

如果你对编程感兴趣，但又不知道从哪里开始，那么Python会是你的好选择。它简单易学，是初学者学习编程的好帮手。这篇文章会用轻松的方式，带你了解Python的十个重要概念，一步步帮助你从零开始！
编程咕咕gu-·2025-03-02 11:45

使用 nodejs 和 ElasticSearch 快速搭建全文检索

点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”，天天与10000人一起快乐成长上次群友问我，Python怎么学，我说四个小时足够了，你们不信。
dbLenis·2025-03-02 10:44

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】主成分(pca)分析（附python代码实现）

目录前言知识储备降维概述算法原理什么是PCAPCA降维过程PCA算法数学步骤选择主成分个数（即k的值）sklearn中参数的解释数学模型协方差协方差矩阵编辑编辑原理推导编辑编辑编辑编辑实际操作主成分分析的计算方法方法1.协方差+特征值分解方法2：奇异值分解对比不同方法计算效率物理意义算法步骤SPSSAU主成分(pca)分析说明1、信息浓缩2、权重计算3、综合得分【综合竞争力】疑难解惑成分得分后用于
林聪木·2025-03-02 10:09

基于Python的网络漏洞扫描系统的设计与实现

为了应对这一问题，本文研究尝试用Python语言尝试做一个集成漏洞扫描系统的设计与实现。运用以Python为基础的DjangoWeb框架实现快速的业务开发
毕设工作室_wlzytw·2025-03-02 10:34

基于 Python 的漏洞扫描工具的设计与实现

本项目旨在设计和实现一个基于Python的漏洞扫描工具，帮助用户快速发现系统中的潜在漏洞，并提供修复建议。该工具将包括对Web应用程序、操作系统、服务等的漏洞
计算机毕业设计指导·2025-03-02 09:33

python代码实现支持神经网络对鸢尾花分类

1、导入支持向量机模型，划分数据集fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportsvmiris=datasets.load_iris()iris_x=iris.datairis_y=iris.targetindices=np.random.permutation(len(iris_x))iris_x_train=iris_x[indices[:-10]]iri
邀_灼灼其华·2025-03-02 09:00

RabbitMQ复习

AMQP是跨平台的，序列化方式选json，不管你是java，php，C/C++,python,都能处理RabbitMQ实现的事AMQP
SJLoveIT·2025-03-02 09:57

完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测

目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进3.2模型改进3.3可视化改进1.案例背景在在线游戏行业中，准确预测玩家是否会付费以及付费金额，对于游戏运营商制定营销策略、优化游戏设计和提高盈利能力至关重要。本案例将基于玩家的游戏行为数据（如游
萧十一郎@·2025-03-02 08:56

利用Python实现企业微信发送文件消息

所以记录一下如何使用Python实现企业微信发送文件。第一步：登录企业微信后台，需要用有管理员权限的微信进行扫码登录。
林_胖·2025-03-02 08:55

PyCharm极速安装指南：3分钟掌握Python开发环境

目录为什么选择PyCharm？️准备工具步骤一：下载安装包⚙️步骤二：安装配置步骤三：首次启动配置步骤四：创建第一个项目效率优化技巧❗常见问题排雷社区版vs专业版为什么选择PyCharm？
三流搬砖艺术家·2025-03-02 08:24

OpenCV Python 版使用教程（三）摄像头读取延迟解决方法

文章目录一、上篇回顾二、产生原因三、解决方法1.cap.grab()方法2.多线程法总结一、上篇回顾在上一篇中，简单介绍了如何使用OpenCV操作摄像头，本期来讲在摄像头读取时，可能会出现画面延迟的解决方法。二、产生原因OpenCV在读取的时候，会将视频流放在缓冲区中，然后每次调用的时候，会从缓冲区内读取视频帧。虽然说大多数情况难以出现写入缓冲区远大于读取缓冲区的速度，但是当设备出现性能瓶颈，尤其
tianchengwang·2025-03-02 08:49

【Python爬虫(95)】Python爬虫进阶：构建大型垂直领域爬虫系统

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。
奔跑吧邓邓子·2025-03-02 08:49

Python 文本处理神器：textwrap 模块深度解析

Python文本处理神器：textwrap模块深度解析在Python编程中，处理文本是一项常见任务，比如自动换行、填充文本、缩短文本等。textwrap模块就像是一个贴心助手，专门用来解决这些问题。
tekin·2025-03-02 08:48

Python NumPy 深度解析：科学计算的得力助手

PythonNumPy深度解析：科学计算的得力助手在Python数据科学和科学计算领域，NumPy是一个核心且基础的库。
tekin·2025-03-02 08:48

【Python爬虫(86)】元宇宙浪潮下，Python爬虫能否乘风破浪？

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。
奔跑吧邓邓子·2025-03-02 08:48

【Python爬虫(94)】爬虫生存指南：风险识别与应对策略

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。
奔跑吧邓邓子·2025-03-02 08:48

LeetCode - #219 存在重复元素 II

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python
网罗开发·2025-03-02 08:46

pytorch与深度学习随记——AlexNet

AlexNet和LeNet的设计理念非常相似，但也存在显著差异：基本结构对比网络深度：AlexNet比LeNet-5要深得多，AlexNet由八层组成：五个卷积层、两个全连接隐藏层和一个全连接输出层。激活函数：AlexNet使用ReLU而不是sigmoid作为其激活函数，这有助于缓解梯度消失问题并加速训练过程。AlexNet架构的创新点局部响应归一化(LRN)：AlexNet引入LRN层，可以创建
黑色的山岗在沉睡·2025-03-02 08:46

深度学习-138-LangGraph之应用实例(七)构建自动绘图系统

文章目录1初始化核心功能1.1大语言模型1.2结构化输出1.3搜索引擎1.4Python执行环境2编排流2.1创建图2.2可视化图2.3应用图3绘图指定线型4添加工具增强4.1执行工具和打印工具4.2绑定工具
皮皮冰燃·2025-03-02 08:16

穿越AI边界：深度集成DeepSeek API与云平台的实践之路

本文将深入探讨如何使用Python调用DeepSeek的API接口，并
云边有个稻草人·2025-03-02 07:45

AI 驱动的智慧大脑：打造企业动态知识库，开启高效管理新时代

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python
网罗开发·2025-03-02 07:12

《python从入门到实践》笔记 第3章 列表简介

bicycles.pybicycles=['trek','cannondale','redline','specialized']print(bicycles)3.1.1访
镜中人★·2025-03-02 07:11

Python中使用httpx模块详解

导入httpxIn [25]: import httpx获取一个网页In [26]: r = httpx.get("https://httpbin.org/get")In [27]: rOut[27]: 同样,发送HTTPPOST请求:In [28]: r = httpx.post("https://httpbin.org/post", data={"key": "value"})In [29]:
skydust1979·2025-03-02 06:38

从零到精通：小白DeepSeek全栈入门指南

1.1基础概念搭建人工智能三要素：数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别神经网络基本结构（输入层/隐藏层/输出层）常用术语解析：epoch、batch、loss、accuracy1.2环境配置实战Python
好东西不迷路·2025-03-02 06:37

paddlepaddle(飞浆）报错name ‘libpaddle‘ is not defined及paddle.fluid.core_noavx

最近有一个OCR中文识别的需求，用到paddleocr，但服务器死活装不上paddlepaddle（python3.10.4,win8环境)先装了2.6.0的paddele,报name‘libpaddle
管春·2025-03-02 06:36

【llm对话系统】 LLM 大模型推理python实现：vLLM 框架

在LLM的应用中，推理(Inference)阶段至关重要。它指的是利用训练好的LLM模型，根据输入(Prompt)生成文本的过程。然而，LLM的推理速度往往较慢，尤其是在处理长序列或高并发请求时，效率瓶颈尤为突出。为了解决这个问题，vLLM应运而生！vLLM是一个专为LLM设计的高吞吐、低延迟的推理和服务引擎，它能够显著提升LLM的推理速度，让你的应用如虎添翼！今天，我们就来一起探索vLLM的奥秘
kakaZhui·2025-03-02 06:06

Python小实验——归结反演

实验目的打印所有互补文字;头现命题逻辑简单归结;实验内容及结果#归结反演过程，传入外面最大的数组里面的两个小数组，也就是两个子句，消掉对应的谓词公式defresult(m=[],n=[]):after=0whilelen(m)!=after:after=len(m)foriinm:forjinn:if(
我没得冰阔落.·2025-03-02 06:05

卷积核在初始阶段的数据是怎么获取的

importnumpyasnp#初始化3x3卷积核，权重范围[-0.1,0.1]kernel=np.random.uniform(-0.1,0.1,(3,3))正态分布初始化：权重从一个均值为0、标准差较小的正态分布中抽取
abments·2025-03-02 06:05

Python vLLM 实战应用指南

文章目录1.vLLM简介2.安装vLLM3.快速开始3.1加载模型并生成文本3.2参数说明4.实战应用场景4.1构建聊天机器人示例对话：4.2文本补全输出示例：4.3自定义模型服务启动服务调用服务5.性能优化5.1GPU加速5.2动态批处理6.总结vLLM是一种高性能的开源深度学习推理引擎，专注于高效的生成式模型推理任务。它通过动态批处理和内存优化技术大幅提高了大模型（如GPT系列）的推理性能，非
ghostwritten·2025-03-02 06:34

python学习笔记——三元操作符

三元操作符三元操作符的基本格式为：result=xifx<yelsey其中，x<y为判断语句。若x<y为真则result=x，否则result=y。
面向对象的邓老凉茶·2025-03-02 06:34

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

DeepSeek作为国产自研的深度学习框架，凭借其高效计算优化和灵活架构设计，在ImageNet等基准测试中展现出与PyTorch、TensorFlow等主流框架相媲美的性能。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

python中httpx库的详细使用及案例

文章目录1.安装httpx2.同步请求3.异步请求4.高级功能5.错误处理6.配置客户端7.结合BeautifulSoup使用8.示例：抓取并解析网页9.注意事项httpx是一个现代化的PythonHTTP
数据知道·2025-03-02 06:03
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