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快速入手-Django-rest-framework（一）

rest_framework',]4、在api模块里创建urls.pyfromdjango.

神奇侠2024·2025-03-28 01:16

Python Excel文件操作全攻略

一、常用Python操作Excel库1.常用库对比库名称支持格式主要功能适用场景pandasxls/xlsx数据读写/分析数据分析与批量处理openpyxlxlsx读写/修改/样式设置复杂Excel文件操作

Yant224·2025-03-28 01:15

Python MRO 与菱形继承问题详解

一、MRO（方法解析顺序）核心概念1.MRO定义方法解析顺序（MethodResolutionOrder）是Python在多继承场景下确定方法调用顺序的规则体系。

Yant224·2025-03-28 01:15

Python网络编程实战：多线程素数服务与简易爬虫开发

的网页爬虫开发3.1核心实现流程3.2安全连接处理四、关键技术解析4.1TCP粘包问题解决方案4.2多线程资源管理4.3HTTP协议解析要点五、性能优化建议一、实验背景与核心价值本实验通过两个典型场景展示了Python

w2361734601·2025-03-28 01:15

Django 生产环境静态文件处理

`pythonmanage.pycollectstatic`是Django提供的一个非常重要的管理命令，用于将项目中的静态文件收集到一个指定的目录中。

换个网名有点难·2025-03-28 01:15

Python爬虫如何检测请求频率？

在进行网络爬虫开发时，合理设置请求频率是确保爬虫稳定运行、避免被目标网站封禁的关键策略之一。以下是一些有效的方法和最佳实践，帮助你合理设置请求频率，确保爬虫的可持续性和稳定性。一、了解速度限制的原因网站对爬虫速度进行限制的主要原因包括：保护服务器资源：高频率的请求可能会对服务器造成负担，影响正常用户的访问体验。防止恶意爬取：网站可能会采取速度限制措施来防止恶意爬虫对网站内容的非法获取。二、合理设置

API小爬虫·2025-03-28 01:14

pytest测试框架所需文件以及各自位置

在使用pytest进行测试时，正确组织项目结构和测试文件可以显著提高项目的可维护性和测试代码的可读性。

Rhys..·2025-03-28 01:14

3、pytest实现参数化

在pytest中，参数化（parametrization）是一种强大的功能，可以让你用不同的输入数据重复执行同一个测试函数。这种功能非常有用，可以帮助你显著减少重复代码并提高测试覆盖率。

Rhys..·2025-03-28 01:14

Python贪心算法详解：如何解决最优组合问题

Python贪心算法详解：如何解决最优组合问题贪心算法是一种求解最优化问题的经典算法，其基本思想是在每一个阶段选择最优的策略，从而得到全局最优解。

追逐程序梦想者·2025-03-28 00:42

贪心算法经典应用：最优答疑调度策略详解与Python实现

目录引言：从现实场景到算法设计一、问题背景与数学建模1.1现实场景抽象1.2时间线分析二、贪心策略的数学证明与选择依据2.1贪心选择性质2.2证明过程三、算法实现与代码解析3.1算法步骤分解3.2代码亮点解析四、测试案例与结果验证4.1示例分析4.2边界测试五、算法复杂度分析5.1时间复杂度5.2空间复杂度六、进阶思考与扩展6.1变种问题6.2实际应用引言：从现实场景到算法设计在校园生活中，我们常

藍海琴泉·2025-03-28 00:41

《Python实战进阶》No37: 强化学习入门：Q-Learning 与 DQN-加餐版1 Q-Learning算法可视化

在《Python实战进阶》No37:强化学习入门：Q-Learning与DQN这篇文章中，我们介绍了Q-Learning算法走出迷宫的代码实践，本文加餐，把Q-Learning算法通过代码可视化呈现。

带娃的IT创业者·2025-03-28 00:11

Python中格式化符号%s和f’{表达式}’的两种用法

格式化符号%s和f’{表达式}’的扩展应用一、格式化字符串%s的其他方式应用需求：利用格式化符号%s来输出数据----我的名字是n，去年n岁了,体重是nage=29name='python自学网'weight

王子玉博客·2025-03-28 00:41

python 中的占位符 %f %s %d用法

python中的占位符%f%s%d1.

买定离手m·2025-03-28 00:41

&在python是什么意思_python中 '!='是什么意思

扩展资料：python中%常用的操作有%s,%d,%r等%s,%r,%d分别表示字符串以str（），rper(),以及十进制整数表示，%f表示结果为浮

weixin_39607873·2025-03-28 00:41

python%f_python如何使用%f

python如何使用%f？下面给大家介绍一下%f的相关用法。

托比亚·2025-03-28 00:40

0-1背包问题，使用动态规划的三种方法(二维数组,两个一维数组,一个一维数组)python实现

0-1背包问题感谢这些朋友们的文章，给了我很大启发：https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/94778914https://blog.csdn.net/na_beginning/article/details/62884939https://blog.csdn.net/qq_39445165/article/details/84334

路漫漫`·2025-03-28 00:10

Python 中%d，%s等特殊符号的含义

常见的格式化符号如下表=====================================================================================https://www.cnblogs.com/wj12312/p/10490753.html================================================

哇哈哈&·2025-03-28 00:38

《Python实战进阶》No34：卷积神经网络（CNN）图像分类实战

本集将深入讲解CNN的核心组件（卷积层、池化层、全连接层），并演示如何使用PyTorch构建一个完整的CNN模型，在CIFAR-10数据集上实现图像分类。

带娃的IT创业者·2025-03-27 23:35

【华为OD机试】真题E卷-最佳对手（Python）

一、题目描述题目描述：游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。给定n个队伍的实力值，对其进行两两实力匹配，两支队伍实例差距在允许的最大差距d内，则可以匹配。要求在匹配队伍最多的情况下匹配出的各组实力差距的总和最小。二、输入输出输入描述：第一行：nd，分别表示：队伍个数，允许的最大实力差距2≤n≤500≤d≤100第二行：n个队伍的实

西攻城狮北·2025-03-27 23:04

Numpy学习小记

1.NumpyArrayNumpy喜欢用电脑内存中连续的一块物理地址存储数据，因为都是连号的嘛，找到前后的号，不用跑很远，非常迅速。

qq_58136075·2025-03-27 22:59

基于Python的自然语言处理系列（60）：使用 LangChain 构建 Multi-Vector Retriever 进行文档检索

在NLP和AI领域，基于嵌入（Embeddings）进行文档检索已成为一种高效的解决方案。本文介绍如何使用LangChain构建Multi-VectorRetriever，实现对长文档的分块索引和高效检索。1.环境准备首先，我们需要安装相关依赖库。pipinstalllangchainchromadbtorchtransformers2.加载文档并进行预处理我们先使用TextLoader读取多个文

会飞的Anthony·2025-03-27 22:27

一篇文章带你了解Python常用自动化测试框架——Pytest！

在之前的文章里我们已经学习了Python自带测试框架UnitTest，但是UnitTest具有一定的局限性这篇文章里我们来学习第三方框架Pytest，它在保留了UnitTest框架语法的基础上有着更多的优化处理下面我们将从以下角度来介绍

程序员念姐·2025-03-27 22:55

雪球网数据爬取

1importrequests2importjson3importpymysql45classmysql_conn(object):6#魔术方法,初始化,构造函数7def__init__(self):8self.db

weixin_30270561·2025-03-27 21:52

Java基础(四) Object 数组转成 String 数组

Java有个问题就是toArray()方法是Object[]，所以总结了几种Object数组转成String数组的方法：1、System.arraycopy把一个数组中某一段字节数据放到另一个数组中//

JUN_LLLL·2025-03-27 21:52

飞桨Paddle Inference模型转ONNX模型的方法

以下简单列举几个：在不同深度学习框架（如PaddlePaddle、PyTorch、Tenso

Sweet锦·2025-03-27 21:21

04 Python 列表攻略：从基础操作到应用

*`运算符`in`和`notin`运算符索引运算切片运算-访问多个元素切片运算-负数访问切片运算-修改列表元素关系运算元素的遍历方法一方法二列表的方法添加元素删除元素查找和频次元素排序和反转前言列表是python

web Rookie·2025-03-27 21:20

[python爬虫]爬寻雪球网

导包fromurllibimportrequest,parsefrompiaotimport*importjsonimportpymysqlyeshu是输入的页数#自己创建一个数据库函数defsql(sql_z

Black_God1·2025-03-27 21:50

计算机二级复习

选择题部分列表与元组在Python中，列表和元组都是用于存储有序数据的序列结构。1.列表定义与特性可变：列表中的元素可以动态修改（添加、删除、替换）。使用方括号[]表示，元素用逗号分隔。

^ω^宇博·2025-03-27 21:49

使用Python爬虫抓取雪球热门股票讨论数据并进行分析

本文将介绍如何使用Python爬虫技术，抓取雪球平台上的热门股票讨论数据，并对数据进行清洗、分析和可视化。1.1目标了解如何抓取雪球网的股票讨论数据。使用最新的Python技术，构建爬虫抓取热门股票

Python爬虫项目·2025-03-27 21:49

Windows c++获取本地ip

=0;++i){structin_addraddr;memcpy(&addr,phe->h_addr_list[i],sizeof(structin_addr));vIp.push_back(inet_ntoa

jena_wy·2025-03-27 21:19

Python 爬虫实战：于雪球网抓取基金讨论热度数据，评估基金受欢迎度

目录一、引言二、准备工作1.环境搭建2.获取目标网址三、分析网页结构1.查看HTML结构2.分析请求方式四、编写爬虫代码1.导入必要的库2.设置请求头3.获取基金讨论热度数据4.保存数据到CSV文件5.主函数五、数据分析与可视化1.加载数据2.数据清洗3.数据分析4.数据可视化六、总结一、引言在投资基金时，了解基金的讨论热度对于评估其受欢迎度和市场关注度具有重要意义。雪球网作为知名的投资者社区，提

西攻城狮北·2025-03-27 21:18

pythone中struct.pack()的用法

struct.pack()是Python中的一个函数，用于将Python值打包到一个字节流中，以便存储或传输。

靠谱电竞·2025-03-27 21:17

python中pack的用法_Python中struct.pack()和struct.unpack()用法详细说明

python中的struct主要是用来处理C结构数据的，读入时先转换为Python的字符串类型，然后再转换为Python的结构化类型，比如元组(tuple)啥的~。

weixin_39890332·2025-03-27 21:46

python train 函数_Python之并行--基于joblib

Python的并行远不如Matlab好用。

weixin_39786850·2025-03-27 21:16

python joblib_joblib 使用 Python 方便的进行并行计算

Thehomepageofjoblibwithuserdocumentationislocatedon:GettingthelatestcodeTogetthelatestcodeusinggit,simplytype:gitclonegit://github.com/joblib/joblib.gitIfyoudon'thavegitinstalled,youcandownloadaziport

weixin_39788131·2025-03-27 21:16

python struct pack解析_python struct.pack() 二进制文件，文件中打包二进制数据的存储与解析...

学习Python的过程中，遇到一个问题，在《Python学习手册》(也就是《learningpython》)中，元组、文件及其他章节里，关于处理二进制文件里，有这么一段代码的处理：>>>F=open('

weixin_39609407·2025-03-27 21:15

分布式训练：（Pytorch）

分布式训练是将机器学习模型的训练过程分散到多个计算节点或设备上，以提高训练速度和效率，尤其是在处理大规模数据和模型时。分布式训练主要分为数据并行和模型并行两种主要策略：1.数据并行(DataParallelism)数据并行是最常见的分布式训练方式。在这种方法中，模型副本会被复制到多个计算设备上，每个设备处理不同的批次（batch）数据。工作流程：每个设备上都有一个完整的模型副本。数据集被分割成多个

达柳斯·绍达华·宁·2025-03-27 20:45

python数据处理之pandas.read_csv（）用法详解

1.读取CSV数据：defread_csv(filepath_or_buffer:FilePathOrBuffer,sep=lib.no_default,delimiter=None,#ColumnandIndexLocationsandNamesheader="infer",names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=N

嗨，紫玉灵神熊·2025-03-27 20:15

python使用struct处理二进制数据(使用pack和unpack进行打包和解包)

一、前言背景：很多时候我们需要用python处理二进制数据。例如，存储文件、进行socket操作等。这个时候就需要用到struct模块。

焱齿·2025-03-27 20:44

运维常用AI工具与传统运维工具大集合

可自动生成各类脚本，像Shell脚本、Python脚本等，还能对配置文件进行优化，比如

浩特-ht·2025-03-27 20:42

Python爬虫：Feapder 的详细使用和案例

数据知道·2025-03-27 20:41

Python Joblib 使用详解：缓存与并行加速技术

Joblib简介Joblib是一个轻量级的Python工具集，主要用于两个方面：结果缓存(Memoization)利用Memory类，可以将函数的输出结果存储到磁盘上，避免多次重复计算。

egzosn·2025-03-27 20:11

机器学习经典算法——决策树算法详解与实现

在本文中，我们将详细介绍决策树算法的原理，并使用Python代码进行实现。

SVIPCODE·2025-03-27 20:11

利用Ollama部署Llama 3/deepseek-r1模型，只需5行代码即可实现对话

文章目录1.前言2.通过Ollama在本地运行Llama3和deepseek-r13.通过ollama的pythonapi与大模型对话4.部分LLM参数4.1Temperature调节推理能力和创造力4.2TestingSeed

Lins号丹·2025-03-27 20:41

Python read_csv

读入csv问题data=pd.read_csv(file,header=0,encoding='utf-8',error_bad_lines=False,engine="python")Skippingline968

SemiconductorPhysics·2025-03-27 20:10

Python（5）Python数据清洗指南：无效数据处理与实战案例解析（附完整代码）

目录一、背景与核心价值二、无效数据分类与识别技术1.常见无效数据类型2.高级检测技巧三、六大处理方法深度解析1.精准删除策略2.智能填充技术3.时间序列插值4.异常值分箱处理四、电商销售数据清洗实战1.数据集说明2.四步清洗流程五、工业级处理方案选择矩阵六、总结与进阶建议一、背景与核心价值在数据科学项目中，无效数据（缺失值、异常值、重复值）会导致高达35%的分析误差（来源：IBMDataQuali

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-27 20:09

机器学习模型的保存与加载：使用pickle和joblib

Python中有几个常用的库可以实现这个功能，包括pickle和Scikit-learn的joblib。本文将介绍如何使用这两个库来保存和加载机器学习模型。

FdmPatch·2025-03-27 20:09

Python（4）Python函数编程性能优化全指南：从基础语法到并发调优

目录一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势1.2并行计算加速二、工程级优化策略2.1内存管理机制2.2类型提示增强三、生产环境最佳实践3.1代码可读性平衡3.2异常处理模式四、性能调优案例4.1排序算法优化4.2数据管道加速五、未来演进方向5.1JIT编译优化5.2类型系统增强六、优化总结1.性能优势对比‌2.工程级优化策略‌3.生产环境实践‌一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-27 20:39

Python的struct

struct是Python中的一个内建模块，用于处理C语言结构体与Python数据类型之间的转换。它允许你将Python中的数据打包成二进制格式，或者将二进制数据解包成Python数据类型。

2301_82309799·2025-03-27 20:08

Python Joblib库使用学习总结

实践环境python3.6.2Joblib简介Joblib是一组在Python中提供轻量级流水线的工具。

酒酿小小丸子·2025-03-27 20:08

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