PaddleDetection

基于paddleDetection的行为识别

人体姿势检测https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.5/configs/keypoint/tiny_pose/README.md1
AI界扛把子·2023-02-07 08:40

Ubuntu 使用 Paddle

文章目录Ubuntu使用Paddle选择PaddlePaddle版本创建环境安装PaddlePaddle验证安装PaddleDetection验证训练安装labelme装换为COCO数据集修改超参数开始训练
李常颢·2023-02-05 07:19

基于Paddle实现实例分割

Github地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection官方文档：https://github.com
百里工人·2023-02-05 07:49

paddledetection半自动化标注教程

整体思路如下：少量手动标注使用LabelImg，每个目标类别标注约50张图片训练检测模型使用PaddleDetection基于少量标注的数据集进行训练观察训练结果，如果mAP较为满意，保存预测模型生成自动标注使用基于少量标注训练的模型
老三是只猫·2023-02-02 17:41

c# 部署PaddleOCR

用工具vs2019opencvcmakePaddleOCR项目PaddleOCR模型PaddleOCR预测库参考文章PaddleOCR文字识别C#部署-1_ch_ccc的博客-CSDN博客PaddleDetection
qq_43238278·2023-01-31 19:22

基于OpenVINO部署PaddlePadle-YOLOE模型

PaddleDetection为基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测套件，内置30+模型算法及250+预训练模型，覆盖目标检测、实例分割、跟踪、关键点检测等
·2023-01-31 13:52

python工具方法36 lableme标注转voc格式再转yolo格式（含voc数据集划分代码）

voc与coco格式在paddledetection和mmdetection库都支持，但yolo格式的标注只有在yolo系列的项目中才能支持。
万里鹏程转瞬至·2023-01-31 07:10

行人跟踪数据集转为yolov5格式的数据集、Labelme以及可视化

数据集这些数据集来自百度飞桨的PaddleDetection项目。飞桨对一些特殊格式的数据做了格式的统一。
AI浩·2023-01-26 13:01

『PPYOLO tiny尝鲜』基于PaddleDetection的人脸疲劳检测

老规矩，先上B站视频AIStudio链接背景介绍背景一（老师的福音）  讲台上老师认真上课，口若悬河；讲台下同学频频点头，双目具闭！  45分钟是很紧张的，老师在这个时间段内需要把计划的教学任务完成，而如果学生无法积极配合、认真听讲，还在“闭目养神”、留着口水，老师还需要在课堂上叫醒那些“已经睡着了的人”，其实课堂效率就大大降低了。  而如果此时能够通过室内摄像头捕捉学生面部表情及动作，以此来识别
Thomas左右·2023-01-26 11:31

基于OpenVINO部署PaddlePadle-YOLOE模型—2.模型下载与转换

1.模型下载 首先下载PP-YOLOE官方训练模型，该模型由PaddleDetection提供，基于COCO数据集训练，可以识别80种常见物体。
爱码一万年·2023-01-23 08:22

【倾斜目标检测】PP-YOLOE-R

—百度2022.11.4论文：https://arxiv.org/abs/2211.02386代码：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection目录RotatedTaskAlignmentLearningDecoupledAnglePredictionHeadAnglePredictionwithDFLLearnableGatingUnitforR
猫猫与橙子·2023-01-20 01:00

AI虚拟点读机--详细注释解析恩培作品7

如下所示项目用python实现，调用opencv等库，使用SVM对字体进行分类，由以下步骤组成：1、使用OpenCV读取摄像头视频流；2、mediapipe手势识别定位手部位置；3、使用Paddledetection
清华江同学·2023-01-18 13:54

ppdet中coco类型的单类别评估

在使用ppdet框架时，对coco数据类型中的单个类别做评估，需要修改PaddleDetection/ppdet/metrics/coco_utils.py里第75行，把classwise设为True。
weixin_44323744·2023-01-17 08:43

解决ai studio环境下运行paddleDetection 报错 No module named ‘ppdet‘以及No module named ‘lap‘

找到报错文件ppdet/modeling/tests/test_architectures.py在文件中添加两行代码importsyssys.path.append(r"/home/aistudio/PaddleDetection
云风xe·2023-01-17 08:10

ModuleNotFoundError: No module named ‘ppdet‘

环境配置Python版本python3.7框架版本PaddlePaddle1.7.0使用PaddleDetection，出现这个问题ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘ppdet
sweetzhangxue·2023-01-17 08:08

[拆轮子] PaddleDetection中__shared__、__inject__ 和 from_config 三者分别做了什么

在上一篇中，PaddleDetectionRegister装饰器到底做了什么https://blog.csdn.net/HaoZiHuang/article/details/128668393已经介绍了__shared__和__inject__的作用:__inject__表示引入全局字典中已经封装好的模块。如loss等。__shared__为了实现一些参数的配置全局共享，这些参数可以被backbo
氵文大师·2023-01-16 12:57

[拆轮子] PaddleDetection 中的 config 加载过程

当前PaddleDetection版本2.5，氵这篇博客的原因是我很好奇为什么最终加载的config中会合并global_config于是单步调试了一下在tools/eval.py|tools/train.py
氵文大师·2023-01-16 12:56

飞桨目标检测开发文档

产品动态2022.8.26：PaddleDetection发布release/2.5版本特色模型：发布PP-YOLOE+，最高精度提升2.4%mAP，达到54.9%mAP，模型训练收敛速度提升3.75倍
追梦周周·2023-01-14 19:12

飞桨目标检测开发文档

产品动态2022.8.26：PaddleDetection发布release/2.5版本特色模型：发布PP-YOLOE+，最高精度提升2.4%mAP，达到54.9%mAP，模型训练收敛速度提升3.75倍
追梦周周·2023-01-14 19:11

Paddle实现YOLOv3 目标检测

环境准备环境设置GPU：GeForceGTX1080Ti（12GB）python：3.8.12Paddle：2.1PaddleDetection下载通过如下gitclone命令下载PaddleDetection
Yuetianw·2023-01-14 12:04

paddledetection使用solov2进行实例分割操作记录

paddledetection使用solov2进行实例分割操作记录一、配置paddledetection环境这一部分参考官方配置文档：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
小俊俊的博客·2023-01-13 10:42

WebAI.js：PaddleDetection 模型导出和部署

1.介绍本教程将介绍如何使用PaddleDetection套件导出推理模型并使用WebAI.js部署到网页前端示例项目GitHub：AgentMaker/WebAI.js-Examples2.同步代码克隆
jm_12138·2023-01-13 09:33

Paddle 印刷电路板（PCB）瑕疵检测

框架介绍PaddleDetection：飞桨推出的PaddleDetection是端到端目标检测开发套件，旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的训练、精度速度优化到部署全流程。
Yuetianw·2023-01-12 11:33

目标检测实战教程04-目标检测实战全流程

gitclonehttps://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection.git-brelease/2.402安装依赖环境%cdPaddleDetection/!
为成大道踏平坎坷·2023-01-12 07:22

最新优秀开源：车牌识别、车型分析、车流统计、违停检测统统行

继行人分析工具PP-Human之后，飞桨目标检测端到端开发套件PaddleDetection正式开源车辆分析工具PP-Vehicle！PP-Vehicle功能全景图PP-Vehicl
大数据AI人工智能专家培训讲师叶梓团队·2023-01-08 05:51

PaddlePaddleDetection使用

PaddlePaddleDetection下载与安装参考文档：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.0-beta/
等待小弟666·2023-01-07 07:42

windows系统下，多GPU，paddle，paddledetection如何指定，选择GPU进行训练

我的paddledetection的位置：每次用心都会执行这个文件。所以我专门阅读了这个train.py。在train.py的
Vertira·2023-01-07 07:01

pp-picodet从环境配置到部署全流程（2）—— 环境配置

文章目录1.paddlepaddle安装1.1环境准备1.1.1创建虚拟环境1.安装环境2.进入虚拟环境1.1.2检查其他环境1.确认python安装路径2.检查系统环境1.2开始安装1.3验证安装2.PaddleDetection
机器人涮火锅·2023-01-06 20:53

pp-picodet从环境配置到部署全流程（5）——PaddleLite端侧部署

文章目录1.PaddleDetection支持的部署形式说明2.PaddleLite端侧部署2.1安装paddle_lite_opt工具2.2opt转换和分析模型1.PaddleDetection支持的部署形式说明
机器人涮火锅·2023-01-06 20:53

PaddleDetection训练自己的数据集遇到的问题及解决办法

PaddleDetection训练自己的数据集遇到的问题及解决办法1.使用labelImg标注工具标注自己的数据集得到.xml文件2.自动创建train.txt、val.txt，这两个文件中储存训练集、
szh@bj·2023-01-06 14:52

linux升级gcc-8.2.0 踩坑及安装

由于paddledetection在linux上部署的需要，我们来安装一个gcc8.2.0标准过程都不管用，万一网络问题直接爆炸，所以我们直接来上一手最稳且排完坑的过程1.下载gcc8.2.0版本，并选一个位置在电脑安装下载链接如下
uuyymilkyl·2023-01-06 14:21

PaddleDetection使用详解(包括常见报错及修复方法)

一、PaddleDetection的安装前言：PaddleDetection依赖paddlepaddle，需要先安装paddlepaddle1.从github/gitee获取PaddleDetection
云风xe·2023-01-06 14:51

PaddleDetection训练报错

Error:C:\home\workspace\Paddle\paddle\phi\kernels\gpu\one_hot_kernel.cu:38Assertion`p_in_data[idx]>=0&&p_in_data[idx]=0&&p_in_data[idx]=0&&p_in_data[idx]=0&&p_in_data[idx]=0&&p_in_data[idx]=0&&p_in_da
uuyymilkyl·2023-01-06 14:21

[捉虫笔记]PaddleDetection训练报错与对应

错误今天在AIStuido上训练PaddleDetection项目的时候报出了如下错误：2020-09-2714:35:18,743-INFO:Decompressing/home/aistudio/.
UnseenMe·2023-01-06 14:21

PaddleDetection少样本迁移学习助你一键突围！

目标检测是非常基础和重要的计算机视觉任务，在各行业有非常广泛的应用。然而，在很多领域的实际落地过程中，由于样本稀缺、标注成本高或业务冷启动等困难，难以训练出可靠的模型。在目标检测这类较为复杂的学习任务上，样本不足带来的挑战更加棘手，因为模型复杂度高意味着对训练数据量有更高的要求，否则很容易导致模型过拟合。应对这类问题，一类常见的思路是迁移学习，即依赖资源丰富的源数据集或强大的预训练模型，为下游任务
飞桨PaddlePaddle·2023-01-06 12:57

基于PaddleDetection进行视频检测

如果答案是“想”，那么请往下看前文讲过，如何使用PaddleDetection训练自己的数据集那么如何将最后的检测效果以视频的形式展现出来呢？
szh@bj·2023-01-05 19:50

PaddleDetection常用配置参数

YOLOv3为例snapshot_iter:2000#建议设置为最大训练batch数除以50，即总共保存50个模型use_fine_grained_loss:false#细粒度损失，在目标类别非常相近（例如任务为分辨狗的种类）的时候设为TrueMax_ItersxBatch_Size=训练集Max_Epoch÷Batch_Size=Max_Iters使用单卡训练，将LearningRate.bas
陌北v1·2023-01-05 19:48

Paddle Detection

目录2022.3.24：PaddleDetection发布release/2.4版本pytorch版本：跑通测试代码，但是部署不是很方便，pytorch还是方便一些tool
AI视觉网奇·2023-01-05 19:46

PaddleDetection训练参数配置详解（已验证）

PaddleDetection为目标检测库，提供了多种预训练模型和模型配置文件，根据任务需求选择现有的配置文件调整参数即可：YoloV3的优势，1.YOLO网络：单步的目标检测算法，适合目标的实时检测，
Vertira·2023-01-05 19:45

NodeMediaServer产业集成-飞浆PaddleDetection进行道路交通AI分析

PaddleDetection是一个基于
illuspas·2023-01-05 19:13

复现教程 | 用picodet做小尺寸目标识别 （含参数）

项目代码：Paddledetection-picodet:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection一、环境配置下载anaconda，安装，win10
uuyymilkyl·2023-01-04 08:57

AVH动手实践 (三) | 在Arm虚拟硬件上部署PP-PicoDet模型

你会逐步学习了解到如何使用飞桨目标检测套件PaddleDetection工具套件完成目标检测模型的训练与适配，如何使用深度学习编译器TVM编译飞桨模型以及如何将编译后的模型部署在含有ArmCortex-M55
飞桨PaddlePaddle·2023-01-04 08:20

百度网盘AI大赛表格结构检测第七名方案（基于PaddleDetection的尝试）

序言笔者参加百度网盘AI大赛表格结构检测目前位列第七名，现将方案给出，欢迎批评指正，如有想上车参赛的同学请私信联系，另外提供代码和模型预测文件。比赛介绍大赛背景百度网盘AI大赛——图像处理挑战赛是百度网盘开放平台面向开发者发起的图像处理挑战赛事，旨在基于个人云存储的生态能力开放，通过比赛机制，鼓励选手结合当下的前沿图像处理与计算机视觉技术，设计合适模型，并提升模型的效果，助力互联网用户更便捷地进行
wormhacker·2023-01-03 09:39

使用OpenVINO 运行PPTracking下FairMOT多目标跟踪模型

本篇文章将会带您了解百度飞桨目标检测套件PaddleDetection项目里的FairMOT模型,并通过OpenVINO™工具套件将其转换成ONNX通用模型，最终在计算机上运行此AI模型实现行人
英特尔边缘计算社区·2023-01-02 14:43

DIOR数据集转COCO格式 paddlepaddle

源码地址为https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection代码如下，文件名为x2coco.py：importargparseimportglobimportjsonimportosimportos.pathasospimportsysimportshutilimportxml.e
蓝歌ai·2022-12-31 17:32

C#联合Openvino实现PP-TinyPose检测

1、配置好paddlepaddle环境，详见PaddleDetection环境搭建测试2、下载PaddleDetection源码，并配置好PaddleDetection环境，测试paddle运行正常3、
LYpokerface·2022-12-31 11:13

(Paddle)1.PaddleDetection环境搭建测试

最近用PaddleDetection2.2搭建了初步目标检测，进行简单记录参考博文：paddledetection搭建训练1.准备好Anaconda环境，官网下载conda安装完成后，cmd可直接进行conda
LYpokerface·2022-12-31 11:12

YOLO界再起波澜！mAP 51.4，149FPS，目标检测，一个就够了

此前，机器之心报道过的PaddleDetection项目再次升级，发布了全新进化版YOLO模型——PP-YOLOE，并再次以极佳的性能表现刷新业界性能榜单指标，在目标检测领域引起了广泛关注。
人工智能与算法学习·2022-12-31 10:55

百度飞桨第一课|让人拍案叫绝的创意都是如何产生的

：人脸照片-》熊猫头表情包Wechaty框架Django：通过ace2p和Facelandmark进行分割，将原有熊猫头表情包的脸去掉，将照片的脸加入，并二值化转化为黑白色的图安全帽检测训练导出模型：PaddleDetection
布唧怪·2022-12-29 20:53

【Paddle Detection】跳坑总结

目录简介：问题1问题2问题3问题4简介：先贴上PaddleDetection官方连接：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetectionhttps://paddledetection.readthedocs.io
JOU酱·2022-12-29 18:04
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