Pandas小记第12页

Python训练营Day11

超参数调整专题1知识点回顾网格搜索随机搜索（简单介绍，非重点实战中很少用到，可以不了解）贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长importpandasaspdimportpandasaspd

凝霄·2025-05-03 15:06

Flask + ajax上传文件（四）--数据入库教程

一、系统架构概述前端(HTML+JS)→AJAX请求→Flask后端→数据库二、环境准备1.安装必要库pipinstallflaskpandassqlalchemyopenpyxl2.项目结构data_import_tool

jl_1994·2025-05-03 11:14

python数据分析报告+代码,python数据分析报告范文

一、前期准备三个包：Numpy、Pandas和matplotlib；工具：jupyternotebook。

pingf123·2025-05-03 05:58

Python项目源码69：Excel数据筛选器1.0（tkinter+sqlite3+pandas）

功能说明：以下是一个使用Tkinter和Pandas实现的完整示例，支持Excel数据读取、双表格展示和高级条件筛选功能：1.文件操作：点击"打开文件"按钮选择Excel文件（支持.xlsx和.xls格式

我的Python教程·2025-05-03 04:19

量化交易backtrader实践(一)_数据获取篇(2)_tushare与akshare

上一节回顾在上一节中，从股票的基本功能和主要数据进行小结，明确了进行backtrader回测所需要的数据，并且学习了backtrader的数据来源以及PandasData的格式要求，已经做到假设拿到.txt

Aousdu·2025-05-03 02:37

Python打卡学习DAY7

importpandasaspddata=pd.read_csv('heart.csv')data.info()data.isnull().sum()data.head()#data['target']

silllllly323·2025-05-03 01:05

Python打卡DAY7

1.读取文件，了解文件结构特征并进行独热编码importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv(

chicpopoo·2025-05-03 01:34

合并多个excel文件的两种方法：pandas/xlrd

excel文件Part1：xlrd合并多个excel中指定的数据①按每行指定列的数据进行提取②合并提取出的数据（本质上是列表的合并）③写入新的Excel文件importxlrdimportosimportpandas

Yae Yang·2025-05-02 22:12

使用Python和Pandas实现的Snowflake权限检查与SQL生成用于IT审计

importsnowflake.connectorimportpandasaspddefget_snowflake_permissions():#连接Snowflake（需要替换实际凭证）conn=snowflake.connector.connect

weixin_30777913·2025-05-02 17:07

Python在案例研究中的作用及应用

数据清洗：利用pandas高效处理缺失值、异常值，统一数据格式，确保案例数据质量。示例场景：分析电商销售数据时，自动清洗订单记录中的无效条目。2.数据分析与统计描述性统计：pandas和num

python游乐园·2025-05-02 16:05

跨领域大数据抓取与融合：Python爬虫实战指南

目录引言跨领域大数据抓取与融合的背景与意义技术选型与工具介绍Python爬虫框架：Scrapy、BeautifulSoup、Selenium数据处理与存储：Pandas、NumPy、MongoDB数据融合与分析

Python爬虫项目·2025-05-02 12:36

Python - pandas读取数据

目录Pandas一、读取1.不传表单名，默认读取第一个表单2.传一个表单名，读取数据3.传多个表单名，读取数据4.传单个表单索引，读取数据5.传多个表单索引，读取数据6.读取指定的单行7.根据表头，获取指定的行

秦朝胖子得加钱·2025-05-02 08:08

使用Python处理Json数据----pandas之json数据预处理

在大数据中常常需要对非结构化数据进行处理,包括经常使用的json格式,因此可以先转化为python对象,清洗,提取后再使用pandas处理.目标文件:文件夹中有多个文件记录用户访问网站信息,文件为json

lihuanqing011·2025-05-02 08:37

python 多数据源整合

多数据源整合步骤说明模拟数据生成部分：使用Flask创建了一个返回订单数据的API接口生成本地CSV测试文件创建MySQL数据库表并插入测试数据数据读取部分：通过Requests客户端获取API数据使用pandas

李昊哲小课·2025-05-02 03:38

使用Python和Pandas实现的Amazon Redshift权限检查与SQL生成用于IT审计

importpandasaspdimportpsycopg2frompsycopg2importsql#连接Redshiftconn=psycopg2.connect(host='your-cluster.endpoint.redshift.amazonaws.com

weixin_30777913·2025-05-01 22:35

超参数调整专题

（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索1.数据预处理importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.p

zx43·2025-05-01 19:16

2882. 删去重复的行

如何在Pandas中删除重复的电子邮件记录在数据处理过程中，数据重复往往是不可避免的，尤其是在涉及用户信息的场景中。例如，在管理客户数据时，可能会遇到一些邮箱地址重复的情况。

Joyner2018·2025-05-01 11:49

Alpha Shapes with GeoPandas报错处理

我跟着github上的AlphaShapeToolbox运行AlphaShapeswithGeoPandas中的示例代码，出现了以下异常：生成空白图片importcartopy.crsasccrsgdf.crs

MilkLeong·2025-05-01 08:01

Pandas for Python: Exception: Data must be 1-dimensional

还碰到了这么个问题，重装，换版本，瞎折腾了一顿，网上查了一天，没找到清晰的解决办法。所以仔细琢磨了下数据，这个时候就头疼python环境的不友好了，没法直接查看，所以使用了jupyterlab，感兴趣的自己弄原始数据里字典的第n项是这个：‘Lobe’:np.array([[‘temporal’],[‘frontal’],[‘frontal’],[‘occipital’],[‘temporal’],

woshilsh·2025-04-30 23:36

Python打卡 DAY 11

（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）4.time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长今日作业：对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyp

冰轮a·2025-04-30 23:03

零基础上手Python数据分析 (24)：Scikit-learn 机器学习初步 - 让数据预测未来！

写在前面在前面的学习中，我们已经掌握了使用Python、Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn进行数据处理、分析和可视化的全套核心技能。

kakaZhui·2025-04-30 18:31

零基础上手Python数据分析 (23)：NumPy 数值计算基础 - 数据分析的加速“引擎”

写在前面——超越原生Python列表，解锁高性能数值计算，深入理解Pandas的底层依赖在前面一系列关于Pandas的学习中，我们已经领略了其在数据处理和分析方面的强大威力。

kakaZhui·2025-04-30 18:28

day7 python针对心脏病数据集预处理

本文以heart1.csv心脑血管疾病数据集为例，借助Python中的pandas、matplotlib、seaborn以及scikit-learn库，详细演示数据加载、缺失值处理、特征相关性分析、单特征可视化等核心操作

xiaohanbao09·2025-04-30 16:50

纯小白的Sklearn学习（SVM-手写数字识别案例）-day（12）

案例：手写数字识别案例##########################################################################1、导入框架importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfr

D'Andre·2025-04-30 11:19

【超详细】用Python爬虫抓取数据并存入MySQL数据库

全程使用requests、BeautifulSoup4、pandas和SQLAlchemy等业界主流最新技术栈，内容

Python爬虫项目·2025-04-30 11:47

基于 Python（selenium）的今日头条定向爬虫：根据输入的关键词在今日头条上进行搜索，并爬取新闻详情页的内容

依赖库安装：使用以下命令安装所需的依赖库：pipinstallseleniumpandasrequestsbeaut

樱花的浪漫·2025-04-30 05:07

python打卡day10@浙大疏锦行

一、数据预处理1.导入需要的包且读取数据importpandasaspdimportnumpyasnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcParams

风逸hhh·2025-04-29 21:37

Pandas常用数据类型

扩展库pandas常用的数据结构如下：（1）Series：带标签的一维数组（2）DatetimeIndes：时间序列（3）DateFrame：带标签且大小可变的二维表格结构（4）Panel：带标签且大小可变的三维数组

Happy look·2025-04-29 19:55

conda添加新python版本环境，如何激活和销毁

Python3.9的环境：condacreate-nmyenvpython=3.9若需同时安装其他包（如numpy），可附加在命令后：condacreate-nmyenvpython=3.9numpypandas

一眼青苔·2025-04-29 17:41

Dask DataFrame分组中使用自定义聚合函数的几种常用方法 - 随笔

importdask.dataframeasddimportpandasaspdfromdask.dataframeimportAggregation#创建示例数据pandas_df=pd.DataFrame

lczdyx·2025-04-29 11:16

用python数据匹配事项

二、思路利用pandas进行处理，然后用pyqt做个界面就可以了，比较方便。

fmdpenny·2025-04-29 00:33

lstm用电量预测+网页可视化大屏

视频教学：训练结果：详细代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.kera

甜辣uu·2025-04-28 19:59

selenium爬虫丁香医生实时播报

fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.byimportByfromselenium.webdriver.supportimportexpected_conditionsasECfromselenium.webdriver.support.waitimportWebDriverWaitimportpandasaspdimpo

weixin_43139613·2025-04-28 18:27

python数据可视化——饼图

文章目录python数据可视化饼图python数据可视化饼图importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFrameimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.font_managerimport_rebuildimportmatplotlibasmpl_rebuild

允诺@晴天·2025-04-28 18:26

NumPy 完全指南：解锁Python数据分析与科学计算的强大力量

作为数据分析三剑客之一（NumPy,Pandas,Matplotlib），NumPy提供了高效的多维数组对象及相关的操作函数，极大地简化了数值计算的复杂度。

eclipsercp·2025-04-28 12:44

深入探索Python Pandas：解锁数据分析的无限可能

放在前头深入探索PythonPandas：解锁数据分析的无限可能深入探索PythonPandas：解锁数据分析的无限可能在当今数据驱动的时代，高效且准确地处理和分析数据成为了各个领域的关键需求。

七七知享·2025-04-28 11:13

DuckDB：现代数据分析的“SQLite“内核革命

和传统数据库、Pandas、Spark相比，DuckDB到底有什么不一样

萧鼎·2025-04-28 11:41

Python爬虫（7）Python数据存储实战：CSV文件读写与复杂数据处理指南

模块核心操作‌3.1安装与基础读写‌3.2高级功能：字典读写与自定义格式‌四、处理复杂数据场景‌4.1含特殊字符的字段‌4.2嵌套数据（如JSON字段）‌五、性能优化与最佳实践‌5.1大文件处理方案‌5.2与Pandas

一个天蝎座白勺程序猿·2025-04-28 09:59

Pandas 数据导出：如何将 DataFrame 追加到 Excel 的不同工作表

Pandas提供了强大的功能来实现这一需求，尤其是将数据追加到同一个Excel文件的不同工作表（Sheet）中。

蜗牛沐雨·2025-04-28 07:15

Python 解析GIS的SHP文件

工作中需要处理一些GIS数据，在Python中解析地理信息系统(GIS)的Shapefile(.shp)文件通常可以通过geopandas库来完成。

Humbunklung·2025-04-28 02:45

万能小贤哥·2025-04-27 15:05

Python文本数据清洗五步法：打造高质量NLP分析数据

Python生态系统提供了如Pandas、re、NLTK和spaCy等工具，能够实现自动化处理。

真智AI·2025-04-27 14:31

关于位运算的一些小记

目录1.判断一个整数是不是2的幂2.判断一个整数是不是3的幂3.大于n的最小的2次幂的数4.交换两个数5.找到1-n中缺失的数字6.判断数组中2个出现次数为奇数的数6.求给定范围内所有数字&的结果7.求出现次数少于m的数1.判断一个整数是不是2的幂提取出二进制里最右侧的1boolis_mi(intn){//注意运算符的优先级，这里要加括号returnn>0&&n==(n&(~n+1));}2.判断

瑞士卷@·2025-04-27 04:20

Dify 如何引入自定的Python模块

简介本视频为AI带路党Pro视频如何在Dify沙盒中安装运行pandas、numpy-深入Dify沙盒原理-Dify深入学习系列2配套代码，介绍如何在Dify工作流中的代码执行节点（Code）运行pandas

huainian·2025-04-27 02:42

通过门店销售明细表用Python Pandas得到每月每个门店的销冠和按月的同比环比数据

假设我在本地有Excel销售表，包含ID主键、门店ID、日期、销售员姓名和销售额，需要用Pandas统计出每个月所有门店和各门店销售额最高的人，不一定是一个人，以及他所在的门店ID和月总销售额。

weixin_30777913·2025-04-27 01:04

Pandas包与Numpy包区别

文章目录一、设计目的与核心功能二、数据结构三、性能与灵活性四、应用场景Pandas包与Numpy包在数据处理和分析方面各有特点和优势，它们之间的主要区别可以归纳如下：一、设计目的与核心功能Numpy：设计目的

菠菜很好吃·2025-04-26 20:05

python+Selenium 爬虫爬取慕课网课程评价，并保存为excel

主要功能：1、爬取慕课网课程评价2、将课程评价保存到Excel使用：python3.6seleniumChrome浏览器python包：selenium、BeautifulSoup、pandas、部分代码参考

小小131·2025-04-26 20:34

git使用小记

文章目录1开始之前1.1安装git1.2配置git1.3符号约定2本地使用2.1git命令简介3本地同步到仓库3.1获取并添加SSHKey3.2创建仓库并同步git有很多功能，但是就日常使用来说，其中一部分就可以了。下面结合实际使用时三大常见的情形：本地使用、本地同步到仓库以及仓库同步到本地，来简单介绍一下如何使用git。1开始之前首先，三种情形都需要安装git并做简单的配置。1.1安装gitwi

SimWit·2025-04-26 13:48

基于Python的“哔哩哔哩视频网”视频热度分析

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、研究背景与意义二、相关技术介绍2.1Scrapy框架2.2Pandas库三、基于Scrapy的数据抓取3.1页面分析3.2数据结果3.3数据预处理四、总结六

01图灵科技·2025-04-26 13:46

git 使用小记

.gitignore文件规则不生效（某个文件不想上传）把仓库里面不想被修改的文件备份好gitrm-r-n--cached本地不删除gitrm--cached/file/name删除被选中的缓存把不想上传的目录先添加在.gitignore文件里面gitadd.-->gitcommit-m"clearcache"-->gitpush然后添加、提交、上传接着试一下修改你不想commit的文件gitadd

JokerCard·2025-04-26 13:15

推荐频道

Pandas小记