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Linux
Pandas快速入门
数据分析 —
Pandas
分组聚合
目录一、函数应用和映射1、apply2、map二、汇总和描述统计1、计算平均值2、计算中位数3、计算总和4、找到最小值5、找到最大值6、计算标准差7、计算方差8、计算非空值的数量9、生成摘要统计信息10、计算唯一值的频率三、str属性1、str.len()2、str.lower()和str.upper()3、str.replace()4、str.strip()、str.lstrip()和str.r
永远十八的小仙女~
·
2024-02-19 11:35
数据分析
数据分析
pandas
超详细 | Python数据可视化入门教程(
Pandas
、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts)
数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况,便于让读者更高效阅读,通过数据可视化突出数据背后的规律,以此突出数据中的重要因素,如果使用Python做数据可视化,建议学好如下这四个Python数据分析包,分别是:
Pandas
酒酿小小丸子
·
2024-02-19 10:15
python
信息可视化
pandas
数据分析
数据挖掘
数据分析 — Matplotlib 、
Pandas
、Seaborn 绘图
目录一、Matplotlib1、折线图2、柱状图3、水平条形图4、直方图5、散点图6、饼图二、
pandas
1、折线图2、柱状图三、seaborn1、散点图2、箱线图3、直方核密度图4、成对图一、MatplotlibMatplotlib
永远十八的小仙女~
·
2024-02-19 10:13
数据分析
数据分析
matplotlib
pandas
sklearn
anaconda简介,什么是anaconda?
它包含了Python解释器以及一系列常用的科学计算和数据科学库,如NumPy、
Pandas
、SciPy和Matplotlib等。
JayGboy
·
2024-02-19 10:30
python
conda
freemarker
一、
快速入门
(一)、创建工程freemarker-demo引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-freemarkerorg.springframework.bootspring-boot-starter-testorg.projectlombokl
一+一加1
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2024-02-15 10:00
spring
cloud
java
pandas
导出的EXCEL列宽压缩很小 有自动调整列宽的方式吗?
问了一个
Pandas
处理Excel的问题。问题如下:大佬们
pandas
导出的EXCEL列宽压缩很小有自动调整列宽的方式吗不需要表格样式只需要调整列宽即可二、实现过程上面【黑科
Python进阶者
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2024-02-15 10:23
pandas
excel
NLP
快速入门
NLP入门课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV17K4y1W7yb/?p=1&vd_source=3f265bbf5a1f54aab2155d9cc1250219参考文档链接1:NLP知识点:Tokenizer分词器-掘金(juejin.cn)一、分词分词是什么?每个字母都有对应的ASCII编码,可以用编码代替一个单词中的不同字母,即表示一个单词但是对于一个
Knoka705
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2024-02-15 09:10
NLP
自然语言处理
人工智能
机器学习4----随机森林
importnumpyasnpimport
pandas
aspdfromsklearn.datasetsimportload_irisdata,target=load_iris(return_X_y=True
pyniu
·
2024-02-15 08:31
机器学习
机器学习
随机森林
人工智能
机器学习3----决策树
这是前期准备importnumpyasnpimport
pandas
aspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ID3算法#每个特征的信息熵#target:账号是否真实,共2种情况#
pyniu
·
2024-02-15 08:29
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
[Py027]
pandas
set_option
pandas
默认打印出来的结果,行和列都有省略,平时还好,打印的内容不会一下子将屏幕占满。
安哥生个信
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2024-02-15 08:17
〔诗翻译〕海狂热 Sea Fever
SeaFever海狂热BYJOHNMASEFIELD约翰·梅斯菲尔德作夜阑译AllIaskisatallshi
pandas
tartosteerherby.Imustgodowntotheseasagain
北京文元
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2024-02-15 08:03
基于
Pandas
操作Excel之 —— 在表格追加一列计算结果
基于
Pandas
操作Excel一、在Excel表格里追加一列计算结果#1.构造字典类型的键值对,键名设置成列明,键值设置成列表res_dic={'结果':res_list}#2.插入DataFrame数据组里
我是那颗银弹
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2024-02-15 07:57
python自动化办公
数据解析
python
pandas
excel
python
numpy
爬虫
Python办公—
pandas
读取Excel表格增加列、两列保持一致、依条件修改单元格内容(附代码)
目录专栏导读背景插入一列插入多列依条件修改单元格内容(2个条件以内)依条件修改单元格内容(3个条件以上)两列保持一致结尾专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题,解放您的双手️博客主页:请点击——>一晌小贪欢的博客主页该系列文章专栏:请点击——>Python办公自动化专栏求订阅文章作者技术和水平有限,如果文中出现错误,希望大家能指正❤️欢迎各位佬关注!❤️背景大家都知
一晌小贪欢
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2024-02-15 07:27
python
pandas
excel
python办公
开发语言
JavaScript学习01:
快速入门
JavaScript`简介JavaScript是互联网上最流行的脚本语言,这门语言可用于HTML和web,更可广泛用于服务器、PC、笔记本电脑、平板电脑和智能手机等设备。JavaScript是脚本语言JavaScript是一种轻量级的编程语言。JavaScript是可插入HTML页面的编程代码。JavaScript插入HTML页面后,可由所有的现代浏览器执行。JavaScript很容易学习。Jav
诺卡先生
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2024-02-15 06:18
JavaScript
学习
pandas
新手入门教程十
接上文。今天玩点高端的东西:多级索引。这东西稍微有点复杂,我们先来看看最终的样子是酱婶的:多级索引今天的df和之前的比,就是在索引部分不再是一层。我们慢慢的开始第一步,创建索引index_tuples=list(zip(['bar','bar','baz','baz','foo','foo','qux','qux'],['one','two','one','two','one','two','on
人工智能人话翻译官
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2024-02-15 05:12
数据分析 —
Pandas
数据处理
3、引用二、数据结构1、Series2、DataFrame三、常见操作1、数据合并2、数据删除3、创建多层索引4、数据对齐5、排序6、DataFrame和Series之间的运算四、应用一、简介1、概念
Pandas
永远十八的小仙女~
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2024-02-15 05:49
数据分析
数据分析
pandas
不懂乐理和五线谱也能
快速入门
电子音乐制作!用FL Studio 搞音乐创作有时候就是这么简单! 上周和朋友聚餐,问起近况,一向腼腆的兄弟居然说他谈恋爱了。恋爱的对象竟然还是他的粉丝??好几个朋...
不懂乐理和五线谱也能
快速入门
电子音乐制作!用FLStudio搞音乐创作有时候就是这么简单!上周和朋友聚餐,问起近况,一向腼腆的兄弟居然说他谈恋爱了。恋爱的对象竟然还是他的粉丝??
Baymax_84db
·
2024-02-15 04:48
《Docker
快速入门
:从0到1构建你的第一个容器!》
《Docker
快速入门
:从0到1构建你的第一个容器!》前言欢迎来到Docker的世界,一个让应用程序打包、部署和运行更加容易的神奇平台。
M乔木
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2024-02-15 03:26
Docker
docker
eureka
容器
linux
自动化
深度学习
云原生
快速入门
Zabbix看这篇就对了
快速入门
Zabbix看这篇就对了Zabbix是一款开源的网络监控软件,它可以监控各种网络参数、服务器的健康状况以及应用程序的性能。本文将介绍Zabbix的功能和概念,并讲解Zabbix的应用。
M乔木
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2024-02-15 03:55
Zabbix
zabbix
开发语言
linux
分布式
运维
180天Linux小白到大神-Linux
快速入门
01.Linux
快速入门
01.Linux
快速入门
1.计算机组成原理1.1什么是计算机1.2为什么要有计算机1.3计算机五大组成部分1.3.1CPU1.3.2内存/硬盘1.3.3输入设备1.3.4输出设备
给小李三分薄面
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2024-02-15 02:42
Linux小白成长之路
linux
运维
运维开发
定时任务
Pandas
2.1.3文档 直接下载(已处理本地文档打开很慢、白屏问题)
Pandas
的本地文档有时候打开时会很慢、白屏,过几秒才能打开。
kelebukele
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2024-02-15 01:45
pandas
Python requests模块
快速入门
这篇就够了
目录一、Requests概述二、安装Requests三、Get请求3.1Get请求示例3.2Get请求爬取二进制数据四、Post请求4.1Post请求示例4.2发送JSON数据五、验证Cookies六、会话请求一、Requests概述Requests是一个流行的Python第三方库,它专为HTTP通信而设计,旨在使网络请求更加简单和人性化。以下是关于Requests的概述:简单易用:Request
碎像
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2024-02-14 23:50
python
开发语言
UI原型设计(即时设计)
快速入门
这篇就够了
我使用的UI原型设计工具是即时设计,所以我选择该工具来讲解1.登录即时设计后创建一个文件显示:2.画板在画板这栏的右侧你可以选择相应的设备类型,用于适应相应设备的宽高选择相应的设备后就会自动生成一个画板,或者自己通过左键滑动创建一个画板,我个人比较推荐选择设备生产画板的方式,如果你没有看见可以选择设备,可以通过滑动的方式创建一个画板,然后点击右侧的画板,这里可以选择相应的设备,这样它就会将该画板设
碎像
·
2024-02-14 23:20
ui
Python数据分析
Pandas
进阶(下) 这篇就够了
建议先看我写的
Pandas
快速入门
和
Pandas
进阶(上)、(中),这样方便理解接下来的内容入门篇Python数据分析
Pandas
快速入门
至进阶这篇就够了_python
pandas
-CSDN博客https
碎像
·
2024-02-14 23:20
pandas
Python 数组计算模块 NumPy
快速入门
这篇就够了
目录1.NumPy概述2.安装NumPy3.NumPy创建数组4.从已有的数组中创建数组5.数组的运算5.1算术运算:5.2统计运算:5.3逻辑运算:5.4比较运算:5.5线性代数运算:5.6形状操作:5.7索引和切片:5.8广播(Broadcasting):5.9随机模块:5.10其他常用函数:1.NumPy概述NumPy(NumericalPython的简称)是Python的一种开源的数值计算
碎像
·
2024-02-14 23:20
python
数据分析
numpy
PythonWeb(Flask)
快速入门
这篇就够了
一.首先安装Flask框架在项目的终端下输入安装命令:pipinstallflask二.Flask基础1.从最简单的开始,学会输出HelloPython示例:fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route("/")defindex():return"HelloPython"if__name__=='__main__':app.run()运行的结果
碎像
·
2024-02-14 23:49
flask
python
后端
Python数据分析
Pandas
快速入门
至进阶这篇就够了
1.简述
Pandas
Pandas
是Python的一个数据分析包,最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发,并于2009年底开源出来。
碎像
·
2024-02-14 23:49
python
数据分析
pandas
Java学习手册——第七篇基础语法
Java学习手册——第七篇基础语法1.注释2.顺序语句3.条件语句3.1if语句3.2switch语句4.循环语句4.1for循环4.2while语句4.3do...while语句本篇为大家
快速入门
Java
Jack魏
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2024-02-14 22:55
#
JavaSE整理
java
学习
Java语法
Java学习手册
Golang
快速入门
到实践学习笔记
Go学习笔记1.基础Go程序设计的一些规则Go之所以会那么简洁,是因为它有一些默认的行为:大写字母开头的变量是可导出的,也就是其它包可以读取的,是公用变量;小写字母开头的就是不可导出的,是私有变量。大写字母开头的函数也是一样,相当于class中的带public关键词的公有函数;小写字母开头的就是有private关键词的私有函数。forGo里面最强大的一个控制逻辑就是for,它即可以用来循环读取数据
拾光1024
·
2024-02-14 21:49
golang
学习
笔记
[Stay Sharp]线性回归代码实现
纯Python实现线性回归#-*-coding:utf-8-*-import
pandas
aspdimportstatsmodels.formula.apiassmffrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D
三千雨点
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2024-02-14 21:41
python从入门到精通(二十一):python数据可视化进阶
python数据可视化进阶numpy库的使用Matplotlib库的使用
Pandas
的使用PIL库的使用numpy库的使用Matplotlib库的使用
Pandas
的使用PIL库的使用
HACKNOE
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2024-02-14 19:07
python
python
pycharm
numpy
pandas
matplotlib
pillow
ipython
numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy
对于数据分析师来说,应掌握基础语法和数据科学的模块,主要包括:
pandas
、numpy和机器学习库sklearn等。对于算法工程师来说,还应掌握深度学习相关模块,主
weixin_39636099
·
2024-02-14 19:36
numpy
矩阵乘法
numpy矩阵乘法
python
对ndarray全体除以一个数
python
稀疏矩阵乘法
python
空数组
python安装numpy模块
python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy
对于数据分析师来说,应掌握基础语法和数据科学的模块,主要包括:
pandas
、numpy和机器学习库sklearn等。对于算法工程师来说,还应掌握深度学习相关模块,主
weixin_39785814
·
2024-02-14 19:36
python
对ndarray全体除以一个数
python
空数组
python数组全部平方
python数据分析-Numpy库
numpy三剑客importnumpyasnpimport
pandas
aspdimportmatplotlibpyplotasplt在数据分析中,NumPy、
Pandas
和Matplotlib是非常常用的三个库
weixin_45988458
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2024-02-14 19:36
python
数据分析
numpy
python_
pandas
库_Series部分
1、由列表或NumPy数组创建importnumpyasnpimport
pandas
aspdlist1=[11,22,33,44,55,66]s=pd.Series(list1)print(s)#
蜀道之南718
·
2024-02-14 19:36
python
pandas
开发语言
三、Mybatis基本应用
1.
快速入门
MyBatis官网地址:http://www.mybatis.org/mybatis-3/1.1开发步骤:①添加MyBatis的坐标②创建user数据表③编写User实体类④编写映射文件UserMapper.xml⑤
Cookie__C
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2024-02-14 17:39
mybatis
mybatis
java
2022网络安全超详细路线图,零基础入门看这篇就够了
1.目的本问目的是带大家
快速入门
web安全,不会搞些虚张声势的东西都是
技术宅不太宅
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2024-02-14 17:04
程序人生
web安全
网络安全
kali渗透
渗透测试
sql注入
TypeScript
快速入门
第一章
快速入门
1.TypeScript简介TypeScript是JavaScript的超集。它对JS进行了扩展,向JS中引入了类型的概念,并添加了许多新的特性。
吃一口你的梦。
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2024-02-14 15:30
typescript
javascript
前端
go-zero集成asynq
asynq
快速入门
官网https://github.com/hibiken/asynq/wiki/Getting-Started看完
快速入门
就对asynq有个初步的了解(没看过,一定要看)。
四月__
·
2024-02-14 09:41
后端
Linux-Vim的使用,
快速入门
Vim,Linux入门教程,精讲Linux
Vim的三种模式输入模式,键入i或a或o都可以进入输入模式。普通模式,打开Vim默认的模式。命令模式,键入:进入命令模式。注意:按下ESC可以从输入模式或命令模式退回到普通模式退出vim,需要在普通模式下切换到命令模式(:)q无修改的情况下,直接退出。q!有修改的情况下,不保存退出。wq有修改的情况下,保存并退出。Vim的配置相关知识点编辑.vimrc文件:vim.vimrc"语法高亮setsyn
梦断南楼
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2024-02-14 09:37
Linux精讲
linux
vim
excel
开发基础知识-认识Tomcat,Tomcat基础,
快速入门
Tomcat
初识Tomcat(汤姆猫)Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web应用服务器,属于轻量级应用服务器,在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用,是开发和调试JSP程序的首选。往细的方面说:Tomcat是一个HTTP服务器。HTTP协议就是HTTP客户端和HTTP服务器之间的交互数据的格式。Tomcat就是基于Java实现的一个开源免费,也是被广泛使用的HTTP服务器。Tomcat
梦断南楼
·
2024-02-14 05:35
开发基础知识
tomcat
java
影之痕手游新手攻略大全 影之痕手游新手如何
快速入门
攻略
《影之痕手游》攻略:征战多元元素的奇幻世界在手机游戏世界中,《影之痕手游》脱颖而出,以其多元化的游戏元素和深刻的玩法吸引了众多玩家。无论你是喜欢国战、仙侠、武侠、三国,还是钟情于开放世界和高自由度的游戏体验,这篇攻略将帮助你更好地掌握这个游戏的精髓。玩手游的都知道,手游托玩的号,就是该游戏的内部号,他们凭借游戏运营商给内部号的优惠福利和政策扶持,提升游戏内角色战斗力和经验值,简直易容反掌。而最近《
诸葛村夫一游戏频道
·
2024-02-14 05:18
数据分析实战1——小费数据的数据分析
1.对原始小费数据初步分析(1)加载数据importnumpyasnpimport
pandas
aspdfdata=pd.read_excel('.
苏俗
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2024-02-14 04:35
python数据处理与分析实战
数据分析
数据挖掘
【python数据分析基础】—dataframe中index的相关操作(添加、修改index的列名、修改index索引值等)
一、添加、修改index的列名新建一个dataframe表,我们可以自定义index的值,如下:import
pandas
aspdimportnumpyasnpframe=pd.DataFrame(np.random.randn
sodaloveer
·
2024-02-14 00:23
python数据分析基础知识
python
数据分析
pandas
获取基金数据python库_python获取基金数据求基金30天移动平均线
单个基金importtushareastsimportxlrd#读取数据import
pandas
aspdts.set_token('xxxxxxxxxxxxxx')pro=ts.pro_api()path
weixin_39536630
·
2024-02-13 18:31
获取基金数据python库
Pandas
读取csv文件出现,AttributeError:'float' object has no attribute 'decode'
原因python3读取csv文件的默认编码为unicode,unicode并不是编码格式,而是字符集,它包含了世界上目前所有的符号,所以unicode没有decode属性encode,decode,分别是编码和解码,在Python中,unicode类型是编码的基础类型解决办法在read_csv的后面加上.astype(str)data=pd.read_csv('route/filename.csv
旅行小张
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2024-02-13 16:21
python使用
pandas
读取excel数据时列标题和数据无法对齐?
当你使用python中的
pandas
库中的.read()方法时,无法对齐数据,如下:对于强迫症的我,必须得把它弄对齐了才行!
Nothing to Lose-YL
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2024-02-13 15:35
python学习
python
数据分析
excel
已解决AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘ix‘异常的正确解决方法,亲测有效!!!
在使用Python的
Pandas
库进行数据操作时,若出现AttributeError:'DataFrame'objecthasnoattribute'ix'异常,这通常意味着我
小 明
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2024-02-13 14:05
Bug解决大全
人工智能
机器学习
大数据
AttributeError
Exception
Error
异常处理
pandas
:统计某一列字符串中各个word出现的频率
示例代码#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2022/2/134:18下午#@Author:JasonLiu#@FileName:test.pyimportpdbimport
pandas
aspdimportnumpyasnpdf
JasonLiu1919
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2024-02-13 14:56
pandas
python
pandas
数据分析
【深度学习】S1 预备知识 P2 数据预处理
在Python的各种数据分析工具中,我们选择了
pandas
库来进行这一工作,因为它能与张量兼容。在本篇博文中,我们将概述如何使用
pandas
对原始数据进行预处理,并将其转换成张量格式。
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-13 13:18
#
深度学习
深度学习
人工智能
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