Pandas知识点总结第22页

软件工程导论知识点总结

教材《软件工程导论（第6版）》张海藩牟永敏编著；清华大学出版社课程目标第一讲软件的定义软件不是程序，而是程序、数据以及开发、使用和维护程序需要的所有文档的完整集合。程序：是能够完成预定功能和性能的可执行的指令序列。数据：是使程序能够适当处理信息的数据结构。文档：是开发、使用和维护程序所需要的图文资料。=软件的特点逻辑产品，具有抽象性；其生产主要是开发研制；不存在磨损、消耗和老化等问题；是脑力劳动，

咚咚锵995·2024-01-19 13:10

Python读取Excel表格，生成海报发送企业微信机器人

importpandasaspdfromPILimportImagefromPILimportImageDrawfromPILimportImageFontimportrequestsimportbase64importhashlibimportos

测试工程师成长之路·2024-01-19 13:40

python的数据处理 2020-3-28

pandasimportpandasaspdimportpandasaspdio=r'C:\Users\Administrator\.spyder-py3\study\单碟造价.xls'data=pd.read_excel

樊_a35e·2024-01-19 13:27

机器学习：holdout法（Python）

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder,StandardScaler#类别标签编码，标准化处理

捕捉一只Diu·2024-01-19 10:40

机器学习：BootStrapping（Python）

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.decompositionimportPCA

捕捉一只Diu·2024-01-19 10:06

Pandas实战100例 | 案例 52: 重命名列

Pandas提供了rename方法来轻松实现列的重命名。重命名列:使用rename方法并通过columns参数传递一个字典，可以将旧列名映射到新列名。

惊鸿若梦一书生·2024-01-19 09:30

基于网络爬虫的微博热点分析，包括文本分析和主题分析

我们使用requests库来获取微博热点数据，并使用pandas对数据进行处理和分析。为了更好地理解微博热点话题，我们采用LDA主题分析方法，结合jieba分词工具将文本分割成有意义的词语。

叫我：松哥·2024-01-19 09:15

transformer猪肉价格预测实战可直接运行

importpandasaspd#示例数据（日

mqdlff_python·2024-01-19 08:17

python将两个list型转化成pandas的Dataframe数据格式

有的需要的是独立的list型，但是由于第三方库的限制，有的数据类型必须是pandas的Dataframe数据类型。

曦宝·2024-01-19 07:37

opencv知识点总结（主要是函数总结）

提取图片中水果特征（周长、面积、颜色、长度、宽度）用到的知识点：参考链接提取梯度特征：cv.Sobel()提取边缘：cv.Canny()寻找轮廓cv.findContours()为轮廓绑定边框cv.boundingRect()画出提取到的轮廓cv.drawContours()画出绑定的边框cv.rectangle()计算某区域面积：只要数出待计算区域的像素点数即可就算某区域周长只要输出带计算区域边

雨住多一横·2024-01-19 07:03

2020-04-10 利用Python进行股票投资组合分析(二)

ByCarlosMuzaonUnsplash在本系列的第1部分中，我讨论了自从我更习惯于使用pandas之后，我如何显著地增加了使用Python进行金融分析。

程凉皮儿·2024-01-19 07:56

用pandas实现用前一行的excel的值填充后一行

今天接到一份数据需要分析，数据在一个excel文件里，内容大概形式如下：后面空的格子里的值就是默认是前面的非空的值，由于数据分析的需要需要对重复的数据进行去重，去重就需要把控的cell的值补上，然后根据几个关键的cell的值计算一个唯一的key，类似如下：如果UniqueKey有重复的，就可以通过Excel的去重复数据的功能，直接将重复的行去掉。接下来就需要一个简单的方法，把后面的空的cell的内

jimmyleeee·2024-01-19 06:31

画图案例分享

1fromscipy.miscimportderivativefromscipy.integrateimportquadimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfromscipy.statsimportnormimportwarningsplt.style.use

我的心永远是冰冰哒·2024-01-19 06:27

sc.pl.umap 画feature plot

这个画出来的值是原始的基因值还是scale之后的，这个我得搞清楚首先看使用例子，参考博客https://www.jianshu.com/p/9c14c23755afimportscanpyasscimportpandasa

我的心永远是冰冰哒·2024-01-19 06:27

Pandas-20.级联

Pandas-20.级联连接对象concat函数可以将Series，DataFrame和Panel对象之间相互组合在一起pd.concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes

悠扬前奏·2024-01-19 05:24

可视化：中国地图 python/ geopandas/ echarts

主要介绍两种常用方法：用geopandas画中国地图用pyecharts画中国地图整体流程首先，获取地理文件信息，可以从国家地理中心(webmap.cn)下

YueTann·2024-01-19 05:37

pandas（一）：read_csv解决第一列Unnamed问题

先直接给答案：configdata=pd.read_csv(savepath,encoding='utf-8',index_col=0)。然后我们展开来说明：首先下面这个图片是原始csv数据1、第一列问题上述图片可以看到，因为csv文件自带第一列序号，如果我们直接用pd.read_csv读取就会将第一列的序号也认为是一列，然后这列没有列名，所以就默认赋了一个Unnamed。所以就得到如下图片：解决

Trisyp·2024-01-19 03:11

Pytorch之目标检测（单个目标检测，Single Object Detection）

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromPILimportImage,ImageDrawimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosim

深思海数_willschang·2024-01-19 03:51

WAF攻防相关知识点总结1--信息收集中的WAF触发及解决方案

什么是WAFWAF可以通过对Web应用程序的流量进行过滤和监控，识别并阻止潜在的安全威胁。WAF可以检测Web应用程序中的各种攻击，例如SQL注入、跨站点脚本攻击（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）等，并采取相应的措施，例如拦截请求、阻止访问、记录事件等。常见的waf拦截页面的汇总，可以根据waf的拦截页面进行判断waf的种类参考下面链接里面的总结微信公众平台(qq.com)https://mp.

网安？阿哲·2024-01-19 00:59

WAF攻防相关知识点总结2-代码免杀绕过

WAF的检测除了有对于非正常的流量检测外还对于非正常的数据包特征进行检测以宝塔为例在宝塔的后台可以放置一句话木马的文件宝塔不会对于这个文件进行拦截，但是一旦我们使用菜刀蚁剑等webshell工具去进行连接的时候，数据报中有流量特征就会被拦截经过检测可以知道是waf对于数据报中的关键字进行了检测绕过思路传参绕过：waf拦截使用的是正则表达式，匹配函数的关键字绕过思路就是把关键字的函数代码以参数值的形

网安？阿哲·2024-01-19 00:56

渗透测试-靶机DC-2-知识点总结

靶机DC-2-知识点总结一、前言二、实验环境三、渗透测试工具1.cewl（1）cewl简介（2）cewl常见用法2.wpscan（1）wpscan简介（2）wpscan常见用法直接扫描-eu爆破用户名-

Dr.Neos·2024-01-18 23:11

python 常用功能积累

sql查询importpymysqlimportpandasaspduser=''#用户名password=''#密码dbName=''#库名dbHost=''#ipdbPort=8888con=pymysql.connect

Amelia0911·2024-01-18 23:25

如何在Pandas中根据条件替换列中的值？

在使用Pandas的Python中，DataFrame列中的值可以通过使用各种内置函数根据条件进行替换。在本文中，我们将讨论在Pandas中用条件替换数据集列中的值的各种方法。

python收藏家·2024-01-18 20:51

《Java Web程序设计任务教程》重点知识总结（Java高级开发技术知识点总结）

本文目录前言第一章网页开发技术HTML技术CSS技术JavaScript基础第二章JavaWeb概述XML基础HTTP协议TomcatServlet基础Servlet体系结构图Servlet开发入门Servlet虚拟路径映射Servlet通配符ServletConfig接口常用方法使用步骤ServletContextWeb应用的初始化参数多个Servlet对象共享数据请求和响应发送响应消息体解决中

RonaldDong存档旧号，不再更新·2024-01-18 18:54

Python办公自动化实例，批量处理Excel数据

Python批量处理Excel数据表很简单，只要掌握os和pandas这两个包，使用遍历的方法即可批量数据合并，这里举例多种场景下使用Python批量操作处理Excel表，下面的代码只要稍作修改，即可满足各种应用场景

大话数据分析·2024-01-18 18:23

Pandas数据爬虫，爬取网页数据并存储至本地数据库

read_html函数是最简单的爬虫，可爬取静态网页表格数据，但只适合于爬取table表格型数据，不是所有表格都可以用read_html爬取，有的网站表面上看起来是表格，但在网页源代码中不是table格式，而是list列表格式，这种表格就不适用read_html爬取。pymysql库可以将Python与SQL数据库建立完美连接，而read_sql在pymysql库建立连接后将SQL数据库的数据读取

大话数据分析·2024-01-18 18:20

HTML 入门级知识点总结

HTML文档结构：HTML文档以声明文档类型。元素是整个HTML文档的根元素。元素包含文档的元信息，如标题、字符集、样式和脚本引用。元素定义文档标题，显示在浏览器标签页上。元素包含页面的主要内容。HTML元素：HTML元素由开始标签、内容和结束标签组成，例如：这是一个段落。有些元素是空元素，没有结束标签，例如：、。常用HTML元素：标题元素：到，用于定义标题。段落元素：，用于定义段落。超链接元素：

知孤云出岫·2024-01-18 18:49

python绘制词云图（词频已知以及词频未知）

1.词云图（已知词频）1.1不加背景图层1.1.1原始数据数据源1.1.2程序importpandasaspdfromwordcloudimportWordCloudfrommatplotlibimportpyplotaspltpd.set_option

爱摸鱼的菜鸟程序员·2024-01-18 15:32

Python（wordcloud）：根据词频信息（xlsx、csv文件）绘制词云图

十八只兔·2024-01-18 15:22

Python绘制上下对称多类型数据直方图和核密度叠加图

#************************************************************************#_*_coding:utf-8_*_#Author:Pandas120

Pandas120·2024-01-18 13:24

三级信息安全技术真题知识点总结-第一套

第一套试卷：1.信息技术的产生与发展的三个阶段：电讯技术的发明、计算机技术的发展、互联网的使用2.同时具有强制访问控制和自主访问控制模型的是：ChineseWall3.信息安全的五个基本属性：机密性、可用性、完整性、可控性、不可否认性4.IKE协议由三个协议组成：Oakley、SKEME、ISAKMP5.典型的PKI系统包括：CA、RA、LDAP6.状态检测防火墙技术能够对其动态连接状态进行有效检

gg八·2024-01-18 12:31

pandas groupby不统计空值怎么解决

用pandas分组聚合数据时发现，分组时会自动把分组条件的列中是空值的数据给去掉。效果如下：分组时自动把申请单号是空的那行数据过滤掉了。但申请号是空的数据也是有意义的，这时候该怎么处理？

joker_zsl·2024-01-18 11:45

pyLDAvis生成LDA主题并可视化

importgensimfromgensimimportcorporaimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportnumpyasnpimportwarnings#fromgensim.modelsimportLdaModelimportpandasaspdf

季诗筱·2024-01-18 11:00

【数学建模】数据处理与可视化

文章目录数值计算工具NumPy数组的创建、属性和操作数组的运算、通用函数和广播运算Numpy.random模块的随机数生成文本文件和二进制文件存取文件操作文件基本操作文件管理方法数据处理工具PandasSeries

自律版光追·2024-01-18 10:45

2、机器学习基础数据探索

本课程所需数据集夸克网盘下载链接：https://pan.quark.cn/s/9b4e9a1246b2提取码：uDzP文章目录1、使用Pandas了解你的数据2、解释数据描述1、使用Pandas了解你的数据任何机器学习项目的第一步都是熟悉数据

AI算法蒋同学·2024-01-18 08:42

MySQL数据库基本知识点总结

以下是MySQL数据库的一些基本知识点总结：目录1.数据库的创建和删除-创建数据库：-删除数据库：2.表的创建和删除-创建表：-删除表：3.数据的插入、更新和删除-插入数据：-更新数据：-删除数据：4.

娃哈哈哈哈呀·2024-01-18 08:58

Spark SQL函数定义

目录窗口函数SQL函数分类Spark原生自定义UDF函数Pandas的UDF函数ApacheArrow框架基本介绍基于Arrow完成PandasDataFrame和SparkDataFrame互转基于Pandas

Sisi525693·2024-01-18 07:23

Tensorflow学习笔记（六）——卷积神经网络

CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportsysimpor

七月七叶·2024-01-18 06:50

Python使用镜像源安装第三方库

以安装pandas来说明一下，不替换镜像源情况下：pipinstallpandas替换为清华镜像源：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepandas

OneWord233·2024-01-18 05:09

Pandas实战100例 | 案例 46: 列重新排序

Pandas允许你通过指定列名的列表来重新排列列的顺序。列重新排序:通过指定列名的新顺序列表，可以对DataFrame的列进行重新排序。

惊鸿若梦一书生·2024-01-18 05:08

网络编程重要知识点总结

1、Socket默认是否是阻塞的？阻塞体现在哪里？Socket在默认情况下是阻塞的。阻塞体现在以下几个方面：当对一个socket执行connect操作时，如果连接没有建立，程序会一直等待直到连接成功或失败。当对一个socket执行recv操作时，如果没有数据可接收，程序会一直等待直到接收到数据。2、如何将socket编程为非阻塞？可以通过设置socket的阻塞选项来将其编程为非阻塞。#非阻塞soc

Python_1981·2024-01-18 05:35

智慧矿山知识点总结

目录1.第一章数字矿山的定义、基本特征和功能数字矿山的框架结合专业，如何发挥专业优势参与数字矿山建设（GPT）2.第二章矿区地质构造和生态环境信息都包括哪些内容地球探测信息技术分类矿山品味与储量矿量估算3.第三章矿山空间信息获取的仪器及技术有哪些？对比分析其适用性及优缺点？4.第四章矿山安全信息主要分类与监测方法有哪些结合所学知识，设计出一套井下人员与关键设备定位方案小结：1.第一章数字矿山的定义

天玑y·2024-01-18 02:10

Python Pandas 数据分析项目实例

1、安装引用Pandas如没有安装Pandas，可以通过pip安装它。参考下面的文档。然后在Python脚本或Jupyter笔记本中导入Pandas。

weixin_42098295·2024-01-18 00:49

Python Pandas 高级数据操作 Categorical 数据类型的使用

1、创建Categorical数据pd.Categorical()函数用于将一个列表、数组或类似的序列转换为分类数据（categoricaldata）。分类数据是一种特殊的数据类型，用于表示具有固定数量可能值的变量，类似于枚举类型。通过将数据转换为Categorical类型，可以提高数据处理的效率，尤其是在进行分类分析或处理具有明确类别的数据时。参数描述values类似列表：分类的值。如果给定了类

weixin_42098295·2024-01-18 00:19

python pandas 读取数据库_数据分析-pandas从数据库读取数据

数据分析-pandas从数据库读取数据使用pandas读取数据到DataFrame，对于只是数据分析来说，重点是读取数据，读取数据过程越简单越好，并不需要写得很复杂显得自己很厉害的样子。

weixin_39888082·2024-01-18 00:08

Task01：数据加载及探索性数据分析（第一章第1,2,3节）（2天）

1第一章：数据加载:任务一：导入python库importnumpyasnpimportpandasaspdimportosfrommatplotlibimportpyplotasplt*注：importnumpy

def1037aab9e·2024-01-17 23:23

Pandas实战100例 | 案例 27: 数据合并 - 使用 `merge`

Pandas提供了merge函数，它类似于SQL中的JOIN操作，可以根据一个或多个键来合并两个DataFrame。内连接(inner):只合并两个DataFrame中都有的键。

惊鸿若梦一书生·2024-01-17 22:14

Python---爬虫学习1

importrequestsimporttimefrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspddefget_film(link,headers):#定义一个get_film

Wanyu677·2024-01-17 21:15

Redis需要掌握的知识点总结，包括Redis适用场景、持久化、集群、分区、哨兵、缓存穿透

什么是redis？Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，整个数据库加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作，是已知性能最快的Key-ValueDB。Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，

程序小院·2024-01-17 20:34

数据分析-Pandas如何整合多张数据表

数据分析-Pandas如何整合多张数据表数据表，时间序列数据在数据分析建模中很常见，例如天气预报，空气状态监测，股票交易等金融场景。

Alex_StarSky·2024-01-17 18:39

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