PatchGAN

Non-Stationary Texture Synthesis by Adversarial Expansion

Non-StationaryTextureSynthesisbyAdversarialExpansion1.主要创新点：利用PatchGan，结合风格损失，L1损失，生成非固定纹理。
Longlongaaago·2024-02-15 07:38

彩色星球图片生成2：同时使用传统Gan判别器和马尔可夫判别器（pytorch版）

彩色星球图片生成2：同时使用传统Gan判别器和马尔可夫判别器实现（pytorch版）1.描述1.1传统Gan判别器训练结果1.2马尔可夫（PatchGan)判别器训练结果1.3同时使用两种判别器2.代码
starvapour·2023-03-15 15:55

马尔科夫判别器PatchGAN

PatchGANisatypeofdiscriminatorforgenerativeadversarialnetworkswhichonlypenalizesstructureatthescaleoflocalimagepatches.ThePatchGANdiscriminatortriestoclassifyifeachNXNpatchinanimageisrealorfake.Thisdi
jinxiqinghuan·2023-01-29 12:40

CycleGAN论文解读+思想+学习路径

学习CycleGAN的路线：1）先看09基于CycleGan开源项目实战图像合成_哔哩哔哩_bilibili中的整体网络架构，PatchGAN判别网络原理。
MrRoose·2023-01-27 09:30

CycleGAN学习笔记

的不同：三、GAN——GenerativeAdversarialNetworks2.1.传统的GAN是A→B单向的：3.2GAN损失四.CycleGAN4.1整体网络结构4.2CycleGAN损失五.PatchGAN5.1
欢天喜地小姐姐·2023-01-06 22:22

Pix2Pix原理解析以及代码流程

文章目录1、网络搭建2、反向传播过程3、PatchGAN4.与CGAN的不同之处1、网络搭建classUnetGenerator(nn.Module):"""CreateaUnet-basedgenerator
啊菜来了·2022-12-29 12:33

（门控卷积实现）DeepFillv2（图像修复）：Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution，pytroch代码实现

基于spectral-normallizedGAN提出了SN-PatchGAN鉴别器，本文所用的损失函数只有l1重建损失和SN-PatchGAN损失.1.GatedConvolution为了
halo_wm·2022-12-15 13:47

【热成像超分辨率】略读Thermal Image Super-resolution: A Novel Architecture and Dataset

提出的结构生成器是由ResNet6构成，判别器是由PatchGAN构成。
几维wk·2022-12-11 11:37

【pytorch】实现条件生成对抗网络 CGAN

生成器网络为Unet判别器为patchGAN代码示例：classDoubleConv(nn.Module):def__init__(self,in_channels,out_channels):super
一棵栗子树·2022-11-24 06:34

CVPR2017/图像翻译：Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks基于条件对抗网络的图像到图像的翻译

Image-to-ImageTranslationwithConditionalAdversarialNetworks基于条件对抗网络的图像到图像的翻译0.摘要1.概述2.相关工作3.方法3.1.目标3.2.网络结构3.2.1.带跳跃连接的生成器3.2.2.马尔可夫鉴别器(PatchGAN
HheeFish·2022-11-20 12:41

对于PatchGAN的理解

PatchGAN我们知道，普通的GAN的鉴别器输出的是对于输入的进行判断的一个概率值，即将输入映射成一个实数（概率值0或者1），是对输入的一个整体上的评价。
半岛铁子_·2022-09-29 07:15

深度学习（七）Generative Adversarial Network——笔记

目录GenerativeAdversarialNetwork(GAN)1.Text-to-Image2.ConditionalGAN3.StackGAN4.Image-to-image5.PatchGAN6
鹿衔草啊·2022-05-17 16:30

Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks阅读笔记

、网络(image)conditionalGANs(cGANs)：imagex+randomnoisevectorz->y1)Generator基于U-Net的结构2)Discriminator卷积"PatchGAN
emergency_rose·2022-02-19 07:10

基于PatchGAN的生成对抗图像修复

本文的主要改进点在于对鉴别器网络进行改进，整个鉴别器网络包括globalGAN和patchGAN.
halo_wm·2021-03-29 14:14

[论文笔记]：Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks

Image-to-ImageTranslationwithConditionalAdversarialNetworks论文翻译摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1评估3.2网络结构3.2.1Generatorwithskips3.2.2Markoviandiscriminator(PatchGAN
Axiiiz·2020-08-11 04:30

论文阅读：pix2pix and CycleGAN

GANNotesImage-to-ImageTranslationwithConditionalAdversarialNetworkspix2pix:Code生成器网络：UNet，有助于生成更好的图像细节判别器网络：条件PatchGAN70x70
泊柴·2020-08-07 15:37

关于PatchGAN的理解

GAN一般情况下的网络结构，在一些人的实验中已经表明对于要求高分辨率、高细节保持的图像领域中并不适合，有些人根据这一情况设计了PatchGAN的思路。
xiaoxifei·2020-07-15 10:04

2019-ICCV-Adobe-Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution

提出了SN-PatchGAN，谱规范化（spectral-normalized）用于稳定训练，加速训练速度GatedConv未中ICCV之前，细网络是单分支的，后来作者修改成了两路分支。
WX_Chen·2020-07-07 12:52

对patchGAN的理解

先说结论：patchGAN的判别器就是普通全卷积网络在做高分辨率的生成模型时，看参考代码备注用了patchGAN。
滚石Arthur·2020-04-11 11:26

GAN学习之路（四）：马尔可夫判别器（PatchGAN）

概念马尔可夫判别器是判别模型的一种。基于CNN的分类模型有很多种，很多网络都是在最后引入了一个全连接层，然后将判别的结果输出（输出结点）。马尔可夫判别器则是不一样，直观来看，它完全由卷积层构成，最后输出的是一个n*n的矩阵，最后取输出矩阵的均值作为True/False的输出。事实上，输出矩阵中的每一个输出，代表着原图中一个感受野，对应了原图的一片（patch），而具有这样结构的GAN被称为Patc
以笔为剑的唐吉坷德·2019-04-29 01:38

GAN学习之路（四）：马尔可夫判别器（PatchGAN）

概念马尔可夫判别器是判别模型的一种。基于CNN的分类模型有很多种，很多网络都是在最后引入了一个全连接层，然后将判别的结果输出（输出结点）。马尔可夫判别器则是不一样，直观来看，它完全由卷积层构成，最后输出的是一个n*n的矩阵，最后取输出矩阵的均值作为True/False的输出。事实上，输出矩阵中的每一个输出，代表着原图中一个感受野，对应了原图的一片（patch），而具有这样结构的GAN被称为Patc
以笔为剑的唐吉坷德·2019-04-29 01:38

PatchGAN框架源码

在看一篇大面积遮挡人脸修复的论文（IdentityPreservingFaceCompletionforLargeOcularRegionOcclusion）时，判别器阶段使用了PatchGAN框架，发现这个框架还很有趣
miao_mei·2019-03-21 21:52

一文看懂PatchGAN

最近看到PatchGAN很是好奇原理是什么，发现网上很多介绍的并不清楚．故墙外墙内来回几次，大概是清楚了．PatchGANPatchGAN其实指的是GAN的判别器，将判别器换成了全卷积网络．这么说并不严谨
明月几时有.·2019-03-01 15:04

patchGAN－patch判别器的理解

参见：patchGAN－patch判别器的理解和多种写法（tensorflow)https://github.com/ChengBinJin/V-GAN-tensorflow【论文】GAN图像转换之从pix2pix
tony2278·2019-01-15 17:06

patchGAN－patch判别器的理解和多种写法（tensorflow)

参考下面的github链接就明白了：https://github.com/ChengBinJin/V-GAN-tensorflow
DX_ByYourself·2018-10-18 21:09

PatchGAN

出自Image-to-ImageTranslationwithConditionalAdversarialNetworks原文如下3.2.2Markoviandiscriminiator(PatchGAN
Beryl已存在·2018-07-31 19:19
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