Pooling 第10页

简答题

什么是SPOOLing系统？其特点功能是什么？①SPOOLing是外部设备联机并行工作操作，他是关于慢速字符设备如何与计算机主机交换信息的一种技术，通常称为“假脱机技术“。

_道化師·2023-03-25 00:22

Pointnet++官方代码解读(tensorflow)

由于pointnet是对整个点云进行处理后maxpooling得到全局特征，没有考虑到局部特征。

AdonisGe·2023-03-24 13:20

SQLAlchemy

pip3installsqlalchemysqlalchemy框架组成部分：Engine，框架的引擎ConnectionPooling，数据库连接池Dialect，选择连接

火鸡不肥·2023-03-22 20:55

CV学习笔记-Faster-RCNN

Bounding-Boxregression）2.1IoU2.2统计学中的指标2.3边框回归3.Faster-RCNN网络3.1Convlayers3.2RegionProposalNetwork（RPN）3.3RoiPooling3.4Classif

Moresweet猫甜·2023-03-21 07:51

卷积神经网络CNN（1）——图像卷积与反卷积（后卷积，转置卷积）

image.pngimage.png参考[1]卷积与反卷积[2]上池化(unpooling),上采样(unsampling)和反卷积(deconvolution)

NowBurn·2023-03-21 05:38

mnist_cnn

importprint_functionimportkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropout,Flattenfromkeras.layersimportConv2D,MaxPooling2Db

醉乡梦浮生·2023-03-20 09:05

AI信仰者·2023-03-18 15:28

论文笔记：Video Person Re-identification with Competitive Snippet-similarity Aggregation and Co-attent...

DapengChen,HongshengLi,TongXiao（商汤）1.解决的问题VideoPersonRe-id2.介绍现有的很多方法是将一段视频的每一帧抽出一个特征向量，然后将特征向量做一个max-pooling

会唱小星星吗·2023-03-17 20:12

卷积神经网络

卷积神经网络的层级结构•数据输入层/Inputlayer•卷积计算层/CONVlayer•ReLU激励层/ReLUlayer•池化层/Poolinglayer•全连接层/FClayerPytorch中的卷积模块为

Mr旺旺·2023-03-17 18:02

大数据 flume之Source

数仓学习中给自己总结一下：主要接触了三种Source：ExecSource、SpoolingDirectorySource和TaildirSource。

后浪普拉斯·2023-03-16 22:02

个人感悟

我们在实验室专家的带领下走进微分基因实验室参观了质控上机观摩，主要包括FA检测文库片段大小，QPCR检测文库浓度，文库Pooling,文库变性稀释及上机，其中质控环节是整个实验过程中必不可少的的一项工作

龙_兔·2023-03-16 09:17

Httpclient4.3+ 连接池监控详细介绍

PoolingHttpClientConnectionManagerPoolingHttpClientConnectio

coding400·2023-03-14 04:40

Tensorflow中一些概念

以一个一维数组为例：12345如果stride=2进行1x2maxpooling，则最后的一位5被剩下

学而时习之_不亦说乎·2023-03-13 02:54

睿智的目标检测61——Pytorch搭建YoloV7目标检测平台

使用了创新的下采样结构，使用Maxpooling和步长为2x2的特征并行进行提取与压缩。

vvoennvv·2023-03-12 07:13

Tensorflow Channel-Wise Attention Mechanism

假设其为VreshapeVtoU,then,applymeanpoolingforeachchanneltoobtainthechannelfeatureVchannelwiseattentionmodel

李2狗子·2023-03-11 16:01

今日知识点

今日阅读：图神经网络入门必读:一文带你梳理GCN,GraphSAGE,GAT,GAE,Pooling,DiffPool：https://mp.weixin.qq.com/s/wa_UH16wYvffLW-He2JlYg

魏清宇·2023-03-10 23:07

构建网络

增加Conv2D+MaxPooling2D的组合，既可以增大网络容量，也可以进一步减小特征图的尺寸，使其在连接Flatten层时尺寸不会太大。

庵下桃花仙·2023-03-09 23:06

排序模型：DIN、DINE、DSIN

动机：DIN适用与精排，论文：DeepInterestNetworkforClick-ThroughRatePredictionDIN模型提出的动机是利用targetattention的方法，进行加权pooling

小小白2333·2023-03-09 10:25

python数据库框架orm_Python ORM框架之SQLAlchemy

Python中的ORM框架；SQLAlchemy的作用是：类/对象--->SQL语句--->通过pymysql/MySQLdb模块--->提交到数据库执行；组成部分：Engine，框架的引擎ConnectionPooling

weixin_39611308·2023-02-25 13:04

基于Java机器学习自学笔记（第81-87天：CNN卷积神经网络的入门到全代码编写）

目录1.CNN的基本概念1.1CNN的诞生环境1.2传统全连接神经网络的不足1.3卷积(Convolution)1.4池化(Pooling)1.5卷积的神经网络的权值共享与限制连接1.6卷积的神经网络的处理流程

LTA_ALBlack·2023-02-23 07:54

CNN 卷积神经网络

CNN卷积神经网络9.1Revision9.2Introduction9.3Convolution9.3.1Channel9.3.2Layer9.3.3Padding9.3.4Stride9.4MaxPooling9.5ASimpleCNN9.5.1GPU9.5.2Code19.5.3Exercise9.5.4Code29.6GoogLeNet9.6.1InceptionModule9

LeoATLiang·2023-02-22 09:47

卷积神经网络架构不包含,卷积神经网络架构分析

输入层：输出特征矩阵卷积层：进行卷积运算池化层：进行pooling缩小维度中间激活层：可有可无，一般为ReLU类的计算简单的激活函数对特征值修正这里卷积层、池化层、中间激活层可以重复全连接层：将特征矩阵集合向量化最后激活层

普通网友·2023-02-20 14:24

Pytorch学习笔记（5）：torch.nn---网络层介绍（卷积层、池化层、线性层、激活函数层）

ConvolutionLayers1.11d/2d/3d卷积1.2卷积—nn.Conv2d()nn.Conv2d1.3转置卷积—nn.ConvTransposenn.ConvTranspose2d二、池化层—PoolingLayer

路人贾'ω'·2023-02-20 07:56

Multi-head attention 多头注意力机制

因此，不是只用一个attentionpooling,query、key、value可以被h个独

锦绣拾年·2023-02-18 22:59

深度学习算法面试常问问题（三）

pooling层是如何进行反向传播的？averagepooling：在前向传播中，就是把一个patch的值取平均传递给下一层的一个像素。因此，在反向传播中，就是把某个像素的值平均分成n份分配给上一层。

liiiiiiiiiiiiike·2023-02-17 20:50

Mask R-CNN算法详解（二）

MaskR-CNN是基于FasterR-CNN的优化版本，而其中最主要的优化在于，它在FasterR-CNN的基础上：加了一个MaskPredictionBranch(Mask预测分支)，并且改良了ROIPooling

HUGOPIGS·2023-02-17 19:48

TF2.0：ValueError: logits and labels must have the same shape ((?, 1) vs (?,))

问题所在：我发现在从卷积部分进入到全连接部分时，我使用了一个tf.keras.MaxPooling2D的池化层作为卷积部分的收尾，但是该层的输出

胜负55开·2023-02-17 18:48

PoolingHttpClientConnectionManager实现http连接池

PoolingHttpClientConnectionManager是通过租用连接和收回链接的方式来实现的。解决了http请求的多线程问题。

飘零未归人·2023-02-17 17:29

【图像分类—VGG】 Very deep convolutional networks for large-scale image recognition

Verydeepconvolutionalnetworksforlarge-scaleimagerecognitionVGG对于Alexnet来说，改进并不是很大，主要改进就在于使用了小卷积核，网络是分段卷积网络，通过maxpooling

gkm0120·2023-02-17 07:04

论文笔记：Precomputed Real-Time Texture Synthesis with Markovian Generative Adversarial Networks

本文是第二种3.主要通过stridedconvolutionalnetwork取代pooling来加速inversi

John2King·2023-02-17 00:08

【PyTorch】教程：torch.nn (1)

ContainersConvolutionLayersPoolinglayersPaddingLayersNon-linearActivations(weightedsum,nonlinearity)Non-linearActivations

黄金旺铺·2023-02-07 11:49

计算机视觉面试（二）

计算机视觉面试（二）1.ROIpooling作用一、提出的原因对于Two-stage目标检测大概分为两步：1.给定一张输入image找出objects可能存在的所有位置。

ZF_YES·2023-02-07 11:15

【秋招】计算机视觉面试题

①增加隐藏层个数②pooling操作③使用非线性激活如何防止过拟合？①使用L1L2正则化②Dropout③使用早停（现在基本不用），使深层神经网络早些停止以防止网络学习到的参数过多而造成过拟合。

sxxblogs·2023-02-07 11:13

PsROI Pooling 深入理解，附代码

fasterrcnn和rfcn的最大不同点在于rfcn采用了PsROIPooling保留了局部区域的位置敏感性。输入batch_size=N的批次训练图像。

maxruan·2023-02-07 09:16

Faster RCNN的一些Note

FastRCNN首先通过selectivesearch，挑选出若干候选框，然后将候选框中的图片输入到卷积网络中提取特征，然后经过一个ROIpooling层，将特征resize到相同大小。

cqtwow·2023-02-07 04:00

HttpClient使用笔记

org.apache.httpcomponentshttpclient4.5.13工具类publicclassHttpUtil{privatestaticCloseableHttpClienthttpClient;static{PoolingHttpClientConnectionManagercm

卡斯特梅的雨伞·2023-02-07 00:13

Corner-based对象检测算法三连之——开山鼻祖CornerNet

除了新方法外，论文还引入了cornerpooling，一种新型的池化层，可以帮助网络更好地定

mrhalyang·2023-02-06 22:59

Max Pooling和 Average Pooling的区别，使用场景分别是什么？

池化操作时在卷积神经网络中经常采用过的一个基本操作，一般在卷积层后面都会接一个池化操作，但是近些年比较主流的ImageNet上的分类算法模型都是使用的max-pooling，很少使用average-pooling

thequitesunshine007·2023-02-06 21:51

torch.nn.AvgPool1d(kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, count_include_pad=True)

对信号的输入通道，提供1维平均池化（averagepooling）参数：kernel_size(intortuple)-池化窗口大小stride(intortuple,optional)-maxpooling

假面308·2023-02-06 21:48

io设备管理笔记2

2)[endif]SPOOLing技术多道程序技术，专门利用程序模拟脱机I/O的外围机，完成设备I/O操作.主要有三大部分1.输入井和输出井：磁盘

春风化雨2018·2023-02-06 12:46

Flume

上传并解压2、修改配置文件，添加JAVA_HOME3、添加环境变量三、Agent配置使用案列1、Flume文件配置2、启动Agent以及测试3、使用ExecSource采集文件数据到hdfs4、使用SpoolingDirectorySource

Aluha_f289·2023-02-06 09:22

主要的注意力机制

SE-NetSqueeze-and-ExcitationNetworks》发表于CVPR2018，是CV领域将注意力机制应用到通道维度的代表作，后续大量基于通道域的工作均是基于此改进SqueezeFsqF_{sq}Fsq利用全局平均池化(GlobalAveragePooling

上云在聪聪·2023-02-06 07:41

AttributeError: ‘Node‘ object has no attribute ‘output_masks‘

fromtensorflow.keras.layersimportMasking,Dense,Input,Flattenfromtensorflow.keras.layersimportConv1D,GlobalMaxPooling1D

加油上学人·2023-02-05 23:06

共享视觉模型

共享视觉模型'''fromkeras.layersimportmerge,Conv2D,MaxPooling2D,Input,Dense,Flattenfromkeras.modelsimportModeldigit_input

光光小丸子·2023-02-05 15:35

Keras实现ResNet残差网络

ResNet的结构包括以下5种，都是一开始有一层卷积，一个maxpooling，接着4层结构，最后一层全连接。

Grack_skw·2023-02-05 13:23

卷积神经网络CNN的初理解

CNN新的内容是，出现了卷积层（convolution层）和池化层（pooling层）对比神经网络的学习神经网络中，相邻层的所有

压垮草的骆驼·2023-02-05 13:46

2018-09-19平安科技、360企业安全面试

讲一下fasterR-CNN的原理，整个的过程讲一下roipooling的原理，怎么可以将不同尺寸的roi缩放到fixedsize的尺寸？都用过哪些python的库，平常编程用哪些语言？

Jeo_zhao·2023-02-05 12:18

2019-05-04 Day13

Day13CNN的实现&CNN可视化&具有代表性的CNN7.5CNN的实现按照Convolution->ReLU->Pooling->Affine->ReLU->Affine->Softmax进行构建代码实现细节上传到

BA蓬莱传说·2023-02-04 16:12

Keras卷积+池化层学习

keras-cn.readthedocs.io/en/latest/layers/convolutional_layer/https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/layers/pooling_layer

weixin_33849215·2023-02-04 15:44

池化层的作用总结：

池化的原理或者是过程：pooling是在不同的通道上分开执行的（就是池化操作不改变通道数），且不需要参数控制。然后根据窗口大小进行相应的操作。

Big Whale·2023-02-04 08:24

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