PowerBI：数据清洗第17页

Python的Pandas库技巧，让你成为数据处理高手！

Pandas是一个开源的数据分析工具，在Python环境中广泛应用于数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等领域。它提供了两个主要的数据结构：Series和DataFrame。

经历一个春·2023-10-23 11:25

【UCAS自然语言处理作业一】利用BeautifulSoup爬取中英文数据，计算熵，验证齐夫定律

文章目录前言中文数据爬取爬取界面爬取代码数据清洗数据分析实验结果英文数据爬取爬取界面动态爬取数据清洗数据分析实验结果结论前言本文分别针对中文，英文语料进行爬虫，并在两种语言上计算其对应的熵，验证齐夫定律

长命百岁️·2023-10-23 01:31

Power BI 傻瓜入门 5. 准备数据源

本章内容将介绍：定义PowerBI支持的数据源类型探索如何在PowerBI中连接和配置数据源了解选择数据源的最佳做法现代组织有很多数据。

Martin-Mei·2023-10-22 23:04

Power BI 傻瓜入门 6. 从动态数据源获取数据

本章内容将介绍发现如何从关系数据库和非关系数据库中提取数据学习如何使用PowerBI使用在线和实时数据源跨多个数据源应用分析服务使用PowerBI通过静态和动态数据解决纠正措施数据有时可能有点复杂。

Martin-Mei·2023-10-22 23:28

如何使用Python进行量化交易？

数据处理和分析：使用Python进行数据清洗和处理，计算技术指标、统计分析等。策略开发：根据投资理念和策略思路，使用Python编写量化交易策略的代码。这可能涉及技术指标的计算、图表分析、回测等。

悦目春风·2023-10-22 18:35

如何使用jupyter进行数据分析

数据清洗：清洗数据是数据分析的重要步骤，确保数据准确且一致。在Python中，可以使用pandas库进行数据清洗。数据分析：使用pandas库和numpy库中的各种函数进行数据分析。p

m0_67840377·2023-10-22 13:04

利用jupyter进行分类

数据准备：准备数据集，包括数据清洗、特征选择和标签编码。确保数据集包含特征（自变量）和目标变量（因变量）

猫一样的女子245·2023-10-22 13:31

Excel的52个必备函数

数据清洗类:字符串提取：=Left(text,[num_chars])从左边开始提取参数：文本单元格，字符串长度=Right(text,[num_chars])从右边开始提取参数：文本单元格，字符串长度

吓得我泰勒都展开了·2023-10-22 12:50

在PowerBI中提取IFC文件中的数据

新缸中之脑·2023-10-22 12:43

Power BI实现实时动态和用户输入的数据交互

背景：PowerBI一般作为一个展示和分析数据的平台存在，即使是我们用DirectQuery的mode也是受制于连接的数据库的表刷新，不能实现实时动态数据变化展示。

默默前行的虫虫·2023-10-22 11:22

ChatGPT在数据分析中的应用

在本文中，将介绍chatgpt和pandas搭配使用时的三个主要场景：数据清洗、数据可视

寒潭秋月·2023-10-22 10:22

Datawhale Pandas 打卡-第七章缺失数据

是咱们进行数据清洗必须要掌握的知识。1.缺失信息的统计缺失数据可以使用isna或isnull（两个函数没有区别）来查看每个单元格是否缺失，结合mean可以计算出每列缺失值的比例。

君恒_801f·2023-10-22 05:24

Power BI 傻瓜入门 3. 选择Power BI的版本

本章内容包括：Excel与PowerBI的比较选择PowerBI的桌面版和服务版之间的差异了解Microsoft提供的许可选项挑选正确版本的PowerBI可能就像参观世界上最大的糖果店：你可以从许多细微差别的替代品中进行选择

Martin-Mei·2023-10-22 01:37

Power BI 傻瓜入门 2. Power BI的人员、方式和内容

本章内容包括：识别潜在的企业PowerBI用户使用PowerBI解决数据生命周期问题区分使用PowerBI生产的分析产品的类型企业商业智能（BI）解决方案并非一刀切，这就是为什么像微软这样的供应商在PowerBI

Martin-Mei·2023-10-22 01:37

Power BI 傻瓜入门 1. 数据分析术语：Power BI风格

本章内容包括：了解PowerBI可以处理的不同类型的数据了解您的商业智能工具选项熟悉PowerBI术语数据无处不在。从你醒来的那一刻到你睡觉的时候，某个系统会代表你收集数据。

Martin-Mei·2023-10-22 01:07

Power BI 傻瓜入门 4. Power BI：亮点

本章内容包含：在PowerBIDesktop上学习诀窍摄入数据使用模型试用PowerBI服务就像评估一个由多种成分组成的蛋糕一样，PowerBI要求其用户熟悉商业智能（BI）解决方案中的功能。

Martin-Mei·2023-10-22 00:31

数据清洗的步骤

1.数据清洗的基本过程S1：数据分析。在数据清洗之前，对数据分析，对数据质量问题有更为详细的了解，从而选择更好的清洗方案。S2：定义清洗规则。

Luo__1123·2023-10-21 23:08

Pandas数据处理分析系列4-数据如何清洗

Pandas-数据清洗①缺失值处理使用fillna()函数将缺失值替换为指定的值或使用插值方法填充缺失值示例：df.fillna(0)#将缺失值替换为0importpandasaspddf1=pd.read_excel

gzpingesoft·2023-10-21 20:36

python实现数据清洗（重复值+缺失值+异常值处理）

实现功能：python实现数据清洗，对重复记录、缺失值、异常值进行检测，并对其进行处理。

数据杂坛·2023-10-21 18:42

提高倾斜摄影三维模型顶层合并构建效率的技术方法初探

一、数据处理与预处理数据清洗与筛选：倾斜摄影所获取的原始数据可能存在噪点、缺失、重叠或者变形等问题，因此，在进行顶层构建之前需要对数据进行清洗与筛选，去除不合理或低质量的

3D探路人·2023-10-21 14:03

数据分析、数据挖掘常用的数据清洗方法

数据清洗目的：一是为了解决数据质量问题；二是为了使数据更适合模型分析挖掘。

DB_UP·2023-10-21 11:47

大数据测试 - 数仓测试

数仓分层设计标准数仓分为ODS,DWD,DIM,DWS,ADS等，每一层都有自己的含义：ODS：存储原始业务数据,数据原封不动同步到到ODS,不做任何修改，并且备份，备份时可以压缩；DWD：数据清洗，

测试界的飘柔·2023-10-21 10:11

Power BI 中展示KPI“红绿灯”图标的具体步骤 II

KeywordsPowerBIDesktop,ConditionalFormatting,Icon,DAX重点利用PowerBI自身的ConditionalFormatting功能，为圆点着色。

青酱土豆泥·2023-10-21 09:33

Excel中使用Power BI模型(Power BI 报表生成器)

如果你购买了PowerBI专业版或者使用PowerBI试用版，是可以在Excel中使用PBI模型，在日常分析中非常方便，尤其是对于不太使用PBI仪表板，而着重使用其建模能力的话，这不失为一个好方法。

大鹏_Power·2023-10-21 08:37

Power BI 如何使用Tooltip创建悬浮报表页 (自定义工具提示)

前言本文介绍如何在PowerBI中通过自定义工具提示创建悬浮报表页。案例中，我们想要在销售柱状图中展现产品的具体销售情况。当鼠标点击到指定产品时，能够了解到对应的销售数据以及国家分布信息。

Avasla·2023-10-20 08:59

PowerBI DAX FLOOR

FLOOR(,)将数字向下（小于number）舍入为最接近基数倍数的数。FLOOR(10,1)//10FLOOR(10,3)//9FLOOR(10.2,3)//10.2FLOOR(10.59,3)//9FLOOR(10.59,.3)//10.50FLOOR(-5,3)//-6

青山白衣·2023-10-20 02:09

ATAC-seq分析干货-2

分析步骤前期我们通过Trimmomatic软件对原始下机数据进行了数据清洗，主要包括：去除下机数

生信阿拉丁·2023-10-19 22:45

【数据挖掘】2、数据预处理

数据转换1.4数据描述二、数据预处理方法2.1特征选择FeatureSelection2.2特征提取FeatureExtraction2.2.1PCA主成分分析2.2.2LDA线性判别分析数据预处理分为数据清洗

呆呆的猫·2023-10-19 22:41

数据挖掘学习笔记2-数据预处理

一、数据清洗1.数据缺失：①忽视（删除）仅占比较小（2-3%）时可用②填充——固定填充；根据经验、样本猜测2.离群点（正常）V.S.异常点离群点是相对概念（根据平均距离算）3.重复数据①使用滑动窗口，窗口内两两比较

irony_202·2023-10-19 22:10

数据预处理知识框架

目录0.概述1.数据可能存在的问题2.数据预处理步骤：2.1数据清洗阶段2.1.1缺失数据：2.1.2离群点2.1.3重复数据2.2数据转换阶段2.2.1采样2.2.2类型转换2.2.3归一化2.3数据描述阶段

小韭菜~·2023-10-19 22:09

25 个超棒的 Python 脚本合集

2.数据清洗和预处理：Python提供了许多库和工具，用于数据清洗、去重、填充缺失值和处理异常值等数据预处理任务。3.数据可视化：Python的可视化库（如Matplotlib和Seaborn）

Datainside·2023-10-19 17:09

【逻辑回归】-案例练习

数据清洗部分省略，以下进行模型的数据处理。一.离散特征的处理df.loc[df['分数']>=60,'tar

silent_eyes_77·2023-10-19 16:34

PowerBI中如何实现高性能的模糊词根匹配

特别说名：模糊匹配并不是适用于一个常规且常用的方法，但是在一些既定场合，或者既定行业又不得不去做这类分析，模糊匹配最早我分享过Lookup+find的方法实现，最后PowerBI上线后有分享过使用dax

袁雷·2023-10-19 06:56

为什么价格监测要精确到款式

品牌在进行线上数据的监测时，首先需要对全网数据进行爬取，爬到的数据再做分析，最后再对有效的SKU数据进行监测，所以数据清洗很重要，采集到的基础数据更重要，只有数据采集全面了，才能进行全面的控价工作，那数据全面

liweigo888·2023-10-18 11:04

Python数据处理PDF高清下载|百度云盘

Python数据处理PDF高清下载|百度云盘提取码：ohg7内容简介本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。

python那些事·2023-10-18 05:22

task02 数据清洗及特征处理

那么在这里，我们主要是做数据分析的流程性学习，主要是包括了数据清洗以及数据的特征处理，数据重构以及数据可视化。这些内容是为数据分析最后的建模和模型评价做一个铺垫。

趁着年轻去旅游·2023-10-18 04:01

数据清洗_缺失值处理

原文链接：风一带你一起学习:数据清洗_缺失值处理碎碎念念：大家好！我是风一、有人调侃做数据的、80%的时间都是花在数据清洗上、虽然有时很想反驳一下、但现实确实经常是如此，那么何为数据清洗？

风清俊·2023-10-18 04:13

大数据之Hadoop(MapReduce)：数据清洗（ETL）

目录1.数据清洗（ETL）2.数据清洗案例实操2.1：需求2.2：需求分析2.3：实现代码1.数据清洗（ETL）在运行核心业务MapReduce程序之前，往往要先对数据进行清洗，清理掉不符合用户要求的数据

浊酒南街·2023-10-18 03:08

hadoop之mapreduce教程+案例学习(三）之数据清洗案例

3.9数据清洗（ETL）目录3.9数据清洗（ETL）3.9.1数据清洗案例实操-简单解析版3.9.2数据清洗案例实操-复杂解析版3.10MapReduce开发总结在运行核心业务MapReduce程序之前

菜瓜技术联盟·2023-10-18 03:06

【Hadoop学习之MapReduce】_25MR之数据清洗案例（ETL）

数据清洗（ETL）：提取-转换-装载（Extract-Transform-Load）在运行核心业务MapReduce程序之前，往往要先对数据进行清洗，清理掉不符合用户要求的数据。

easy_sir·2023-10-18 03:05

【大数据之Hadoop】十七、MapReduce之数据清洗ETL

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为决策提供分析依据。ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。1ETL体系结构ETL主要是用来实现异构数据源数据集成的。多种数据源的所有原始数据大部分未作修改就被载人ETL。无论数据源在关系型数据库、非关系型数据库，还是外部文件，集成后的数据都将被置于数据库的数据表

阿宁呀·2023-10-18 03:04

MapReduce之数据清洗(ETL)案例,倒排索引案例,ReduceTask 工作机制,Hadoop 数据压缩简介

一：简介在运行核心业务Mapreduce程序之前，往往要先对数据进行清洗，清理掉不符合用户要求的数据。清理的过程往往只需要运行mapper程序，不需要运行reduce程序。二：日志清洗案例之简单解析版需求：去除日志中字段长度小于等于11的日志(每一行按照空格切割，切割后数组长度小于11的日志不要)数据如下：代码实现如下：⑴创建mapper类：packagecom.kgf.mapreduce.web

爱上口袋的天空·2023-10-18 03:33

Hadoop3教程（十九）：MapReduce之ETL清洗案例

文章目录（121）ETL数据清洗案例参考文献（121）ETL数据清洗案例ETL，即Extract-Transform-Load的缩写，用来描述数据从源端，经过抽取（Extract）、转换（transform

经年藏殊·2023-10-18 03:01

云爬虫系统设计：云平台资源管理优化爬虫性能

目录1、云爬虫系统概述2、云平台资源管理优化爬虫性能的关键措施2.1资源池化2.2负载均衡2.3任务调度2.4异常处理和恢复2.5数据存储与处理2.6数据清洗和去重2.7分布式爬虫2.8任务优先级与质量

傻啦嘿哟·2023-10-17 11:38

一个神奇的bug：OOM？优雅终止线程？系统内存占用较高？

摘要：该项目是DAYU平台的数据开发（DLF），数据开发中一个重要的功能就是ETL（数据清洗）。

码上入坟·2023-10-17 02:09

pandas_使用总结(1)

10行中每两行取一次数据（python切片操作：start:end:steps）df.head()#查看前5条记录df.tail()#查看后5条记录df.sample()#随机抽查5条记录掩码取值常用于数据清洗

白杆杆红伞伞·2023-10-16 17:27

掌握Python机器学习：空间模拟与时间预测的实战指南

了解全文点击:《掌握Python机器学习：空间模拟与时间预测的实战指南》文章目录一、机器学习原理与概述二、Python编译工具组合安装教程三、掌握Python语法及常见科学计算方法四、机器学习数据清洗五

zmjia111·2023-10-16 04:32

Kaggle泰坦尼克预测分析

对我的分数提升最大的主要有两块：特征工程:主要为离散型变量的排序赋值，特征组合和PCA模型融合:主要为加权平均和Stacking1.探索性可视化（ExploratoryVisualization）2.数据清洗

但偏偏雨渐渐丶·2023-10-15 15:54

大数据技术之Hadoop（第3章 MapReduce框架原理）

这里写目录标题3.8计数器应用3.9数据清洗（ETL）3.10数据清洗案例实操3.10.1简单解析版3.10.2复杂解析版3.11MapReduce开发总结第4章Hadoop数据压缩4.1概述4.2MR

西边的虫虫·2023-10-15 13:26

【Power BI】Power BI 入门指南：版本、下载和报表创建的步骤

文章目录一、前言二、了解PowerBI版本三、下载PowerBIDesktop四、如何开始使用PowerBIDesktop五、在PowerBIDesktop中创建报表六、文末总结一、前言PowerBI是微软于

bluetata·2023-10-15 04:13

推荐频道

PowerBI：数据清洗