Precision 第30页

【数据分析与挖掘实战】金融风控之贷款违约预测详解1(有代码和数据集)

金融风控一.题目理解1.1.题目概况1.2数据概况1.3预测指标二.数据来源三.查看数据四.分类指标计算示例4.1混淆矩阵4.2准确度4.3precision(精确度),recall(召回率),f1-score4.4P-R

CHRN晨·2022-04-26 07:04

Ubuntu20.04安装分区+cuda11.3+cuDNN8.2.1+pytorch1.11.0等DL框架

硬件配置主机：DellPrecisionTower7910工作站CPU：Intel®Xeon(R)[email protected]×16内存：48G显卡：NvidiaTITANXp12G硬盘：SSD1T

·2022-04-25 18:42

用c语言实现大数字加减乘除,C-如何实现大数的加减乘除？

无意中在网上找到的，全称是：GNUMultiplePrecisionArithmeticLibrary.速度很快如何自己实现的话可以以前学过的算术方法比如2+1820方法一:使用陣列(array)例如:

MFAnLing·2022-04-17 07:38

睿智的目标检测20——利用mAP计算目标检测精确度

睿智的目标检测20——利用mAP计算目标检测精确度学习前言GITHUB代码下载知识储备1、IOU的概念2、TPTNFPFN的概念3、precision（精确度）和recall（召回率）4、概念举例5、单个指标的局限性什么是

geejkse_seff·2022-04-15 07:57

准确率、精确轨、召回率等

准确率-accuracy精确率-precision召回

baoda0398·2022-04-14 16:43

关系数据库(三)：MySQL中数据类型

数值类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLEPRECISION)。

hanscal·2022-04-12 09:11

Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-Keras-and-Tensorflow读书笔记

Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-Keras-and-Tensorflow学习笔记1-PrecisionandRecall用CSDN记录一下读书时候学到的知识

zgshcc·2022-04-12 07:14

Text to Image 文本生成图像定量评价指标分析笔记 Metric Value总结 IS、FID、R-prec等

inceptionscore（IS）2.1、原理2.2、复现2.3、排行榜2.4、不足三、FID（FréchetInceptionDistance）3.1、原理3.2、复现3.3、排行榜3.4、不足四、R-precision4.1

中杯可乐多加冰·2022-04-12 07:06

【评价指标】分割、检测网络评价指标（待补完）

参考：深度学习图像语义分割常见评价指标详解（原创：gloomyfish/OpenCV学堂）FP,FN,TP,TN与精确率(Precision),召回率(Recall),准确率(Accuracy)TP、TN

dagunliyu123·2022-04-09 07:05

深度学习（四）之电影评论分类

本文采用了3种模型对电影评论进行分类，最终，模型在测试集的结果分别为：模型accprecisionrecallf1-scoreLSTM\(81.57\%\)[\(77.49\%\),\(86.69\%\

段小辉·2022-04-08 19:00

基于LSTM电商评论情感分析-多评价指标可视化版（内附源码）【自然语言处理NLP-100例】

本次主要是在评价指标metrics处增加了Precision、Recall、AUC等值，实现了训练

K同学啊·2022-03-28 07:20

python实现基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法 python实现协同过滤推荐算法代码程序源代码思路方法测评指标MAE、RMSE、Recall、Precision

linge511873822·2022-03-27 07:29

【Python】绘制PR曲线

数据挖掘模型训练好了之后，对于二分类问题，可以预测每个测试样本属于某个类别的概率，当我们设置不同阈值时，将得到不同的P值（Precision，查准率）和R值（Recall，查全率）基于此，可以绘制PR曲线

Asher117·2022-03-24 07:03

c++ 文件输出及cin.setf()和cin.precision()学习

1.学习了文件输出后，看了c++primerplus的例6.15.，有些不懂的注释出来，便于以后学习。#include"stdafx.h"#include#includeusingnamespacestd;intmain(){charautomobile[50];intyear;doublea_price;doubleb_price;ofstreamoutFile;outFile.open("E:

xiao_Mrs_li·2022-03-24 04:27

cout.setf()函数

setf()是追加标志字的函数,而flags()是设置标志字fixed标志是以定点形式显示浮点数showpoint标志是强制显示小数点precision就是精度，表示输出多少小数位。

盒子6910·2022-03-24 04:22

C++中的cout.setf()跟cout.precision()的作用

这两个就是格式控制的~ostream成员函数里面的，也可以用输出流操作符来控制，都一样的~附给你一些看看~其中cout.setf跟setiosflags一样的，cout.precision跟setprecision

hfflib·2022-03-24 04:19

cout<< 精度控制 setprecision、fixed、showpoint的用法总结

首先要加头文件：iomanip一：setprecision作用：控制输出流显示浮点数的数字个数，setprecision(n)就是输出的n个数，会有四舍五入。

成魔的羔羊·2022-03-24 04:47

cout.setf()是用来设志位的，cout.precision()是用来设置精度的

我只知道cout.setf()是用来设志位的，cout.precision()是用来设置精度的，但它们的作用是表现在哪些方面呢？

mengfanteng·2022-03-24 04:46

cout.setf() 与 cout.precision()

大家都知道：cout.setf()是用来设置位的，cout.precision()是用来设置精度的，但具体如何操作想必难倒一批人！

yy-captain·2022-03-24 04:46

setprecision、fixed、showpoint的用法总结（经典！！超经典！！）

转自首先要加头文件：iomanip一：setprecision作用：控制输出流显示浮点数的数字个数，setprecision(n)就是输出的n个数，会有四舍五入。

Pegasi_Tio·2022-03-24 04:41

cout.setf(ios::showpoint)和setprecision()

#include为头文件。cout.setf(ios::showpoint)在c++中是为了保留原有的类型精度（四舍五入原则）。比如，#include#includeusingnamespacestd;intmain(){doublea=3;//cout.setf(ios::showpoint);cout#includeusingnamespacestd;intmain(){doublea=3;c

张立龙666·2022-03-24 04:09

模型性能评价指标之AUC

模型性能评价指标之AUC一、准确率和召回率1.1定义在讨论ROC之前，先介绍准确率（Precision）和召回率（Recall）的概念。

蕉叉熵·2022-03-22 10:11

分类问题的几个评价指标（Precision、Recall、F1-Score、Micro-F1、Macro-F1）

四个基本概念TP、TruePositive真阳性：预测为正，实际也为正FP、FalsePositive假阳性：预测为正，实际为负FN、FalseNegative假阴性：预测与负、实际为正TN、TrueNegative真阴性：预测为负、实际也为负。【一致判真假，预测判阴阳。】以分类问题为例：首先看真阳性：真阳性的定义是“预测为正，实际也是正”，这个最好理解，就是指预测正确，是哪个类就被分到哪个类。对

hp15·2022-03-22 10:41

模型评价指标说明和scikit-learn代码实现

目前常用的评价指标有：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线，AUC曲线。

fengzhimohan·2022-03-22 10:40

深度学习的性能评价指标---图像分类的评价指标

是一个模式分类的问题，将不同的图像（注意单位，是一张图像，最后理解的如手写体的图像集）划分到不同的类别、单标签分类问题就是每一张图都有唯一的类别；单标签分类的评价指标有：准确率(Accuracy),精确率（Precision

YOULANSHENGMENG·2022-03-22 10:10

分类模型的评价指标及实现（Python)

评价指标：是针对同份数据，不同算法模型或者同模型但不同模型参数，而给出这个算法或者参数好坏的定量指标；常用的评价指标（分类模型）：准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall

莱维贝贝、·2022-03-22 10:09

分类问题模型性能评价指标（含代码）

文章目录1.分类问题模型性能评价指标2.混淆矩阵（confusionmatrix）3.准确率（accucary）、精确率（precision）、召回率（recall）4.灵敏度（sensitive）、特效度

做个好男人！·2022-03-22 10:39

毕业设计 : 基于深度学习的口罩佩戴检测【全网最详细】 - opencv 卷积神经网络机器视觉深度学习

课题背景2口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy）3.2精确率(Precision

DanCheng-studio·2022-03-22 07:48

python pandas 合并dataframe_python - pandas dataFrame merge 数据合并

importnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFrameimportpandasaspdnp.set_printoptions(precision=4,threshold

weixin_39747293·2022-03-18 07:38

【转】为什么 toFixed 会存在误差？

原文地址：https://wyiyi.github.io/amber/2021/03/25/number-precision/coverdescription:"来看看规范里怎么说"date:2021.07.0410

AlphaHinex·2022-03-17 14:44

F1score/P-R曲线/ROC曲线/AUC

3.Precision/Recall/F1score

joker-G·2022-03-05 07:51

机器学习：python绘制P-R曲线与ROC曲线

Python绘制P-R曲线与ROC曲线查准率与查全率P-R曲线的绘制ROC曲线的绘制查准率与查全率 P-R曲线，就是查准率(precision)与查全率(recall)的曲线，以查准率作为纵轴，以查全率作为横轴

疯狂奔跑的少年·2022-03-05 07:17

P-R曲线、ROC曲线、AUC及代价(CC)曲线

文章目录P-R曲线Code：ROC曲线与AUCCode：代价(CC)曲线Code：补充**P-R曲线**解释：P为查准率(precision)，表示真正例数占预测正例数的比例。

Flying Whale·2022-03-05 07:46

混淆矩阵与P-R曲线、ROC曲线

PredictedPositiveNegativeActualPositiveTP真正(TruePositive)FN假负（FalseNegative）NegativeFP假正（FalsePositive）TN正负(TrueNegative)2、评价指标计算公式准确率Precision

Just Jump·2022-03-05 07:16

ROC曲线，AUC，和P-R曲线的关系

ROC曲线，AUC，和P-R曲线的关系前言：二值分类器的指标很多，比如precision、recall、F1score、P-R曲线等发现这些指标或多或少只能反映模型在某一方面的性能。

GhostintheCode·2022-03-05 07:40

下班前几分钟，我彻底弄懂了P-R曲线、ROC与AUC

目录一、均方误差、精度与错误率二、查准率、查全率与F1F1F12.1查准率（Precision）与查全率（Recall）2.2混淆矩阵的可视化2.3P-R曲线与BEP2.4F1F1F1与FβF_{\beta

serity·2022-03-05 07:39

yolov4网络结构_目标检测YOLO V4

文章如同于目标检测的trick综述，效果达到了实现FPS与Precision平衡的目标检测ne

weixin_39792751·2022-03-04 10:42

准确率/精确率/召回率

将正类预测为正类数40FN:将正类预测为负类数20FP:将负类预测为正类数10TN:将负类预测为负类数30准确率(accuracy)=预测对的/所有=(TP+TN)/(TP+FN+FP+TN)=70%精确率(precision

rol_ling·2022-02-21 17:35

numpy.finfo

np.float))Machineparametersforfloat64---------------------------------------------------------------precision

LF8313·2022-02-21 11:32

基于朴素贝叶斯分类器的文本分类

输出每个测试文档的分类结果；3、利用测试文档的真实类别，计算分类模型的Precision，Recall和F1值。

kuailefangyuan·2022-02-21 10:36

MySQL入门（三）：表操作

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLEPRECISION)。在这里插入图片描述

凡有言说·2022-02-20 18:02

MySQL的数据类型

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLEPRECISION)。

Mongogo·2022-02-20 02:13

Python学习笔记（三）数据类型--Number类型

Number类型数值类型，通常用于存储数值，是最常用的变量类型；Python中的数值类型包括如下种类：Integer、Longinteger、Boolean、Double-precisionfloating

当然是健哥啊·2022-02-17 21:50

性能评价指标(Precision, Recall, F-score, MAP)

转自：CSDN博客原文一：Precision,Recall,F-score信息检索、分类、识别、翻译等领域两个最基本指标是召回率(RecallRate)和准确率(PrecisionRate------注意统计学习方法中

呼呼08·2022-02-17 01:21

Win10笔记本触控板重生

精确式触控(PrecisionTouchpad)长久以来

Konfido·2022-02-16 22:55

2019-08-21工作进展

昨天工作：程序重视莫名其妙挂掉，咨询了之己，修改pai命令行参数，现在基本没有这个问题了，训练到第3个epoch之后程序参数基本上稳定下来，acc：0.88，auc：0.69，precision：0.90

Songger·2022-02-16 10:36

sklearn分类指标函数sklearn.metrics.classification_repor的用法详解（含源码）

sklearn.metrics.classification_report调整方法及参数：参数说明parameters:Returns:例子（官方文档）代码分析（针对第一个例子）该函返回一个分类指标的结果，包括样本的precision

八九十度·2022-02-13 07:14

sklearn中classification_report解释

precision（精度）：关注于所有被预测为正（负）的样本中究竟有多少是正（负）。（分母是预测出的数据）recall（召回率）：关注于所有真实为正（负）的样本有多少被准确预测出来了。

nachr·2022-02-13 07:29

PostGIS 查询某点周围指定范围内的兴趣点

数据库PostgresSQL/PostGIS主要方法booleanST_DWithin(geometryg1,geometryg2,doubleprecisiondistance_of_s

giscoder·2022-02-12 10:07

机器学习篇-指标:AUC

AUC是一个模型评价指标，只能够用于二分类模型的评价，对于二分类模型来说还有很多其他的评价指标：比如：logloss，accuracy，precision在上述的评价指标当中，数据挖掘类比赛中，AUC和

菜鸟教程*…*·2022-02-12 07:25

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