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QTableView修改其关联的数据模型中的数据

这个模型通常是QAbstractTableModel或其子类的实例。这个模型负责存储和管理表格数据。修改模型中的数据：要修改数据模型中的数据，可以直接访问模型的内部数据结构并进行修改。

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2024-09-03 01:05

MySQL主从同步

一、基本概念主服务器（Master）：原始数据库系统，所有的写操作（如INSERT、UPDATE、DELETE）都在主服务器上进行，并负责将数据更改记录到二进制日志（Binary

m0_63550220·2024-09-03 00:32

大屏自适应解决方案（手写js）

/autoScale.js'autoScale('#app',{width:1920,height:1080})autoScale.jsfunctiondebounce(fn,delay){lettime

Abao·2024-09-02 23:55

运行示例: Enter n:2 Sum=0.67 【程序】 #...

【单选题】下图电路为()。【单选题】图示电路为()。【多选题】关于非法拘禁罪与绑架罪,下列哪些选项是错误的?【单选题】图示电路为()。【多选题】甲与乙(女)2012年开始同居,生有一子丙,甲、乙虽未办理结婚登记,但以夫妻名义自居,周围群众公认二人是夫妻,对甲的行为,下列哪些分析是正确的?【单选题】【多选题】下列哪些行为构成侵犯公民人身信息罪?【单选题】【程序说明】求1~999之间所有满足各位数字的

weixin_39667797·2024-09-02 23:54

NCBI BLAST+：分析生物内在编码的工具

在生物信息学的广阔领域中，NCBI（NationalCenterforBiotechnologyInformation，美国国立生物技术信息中心）开发的BLAST（BasicLocalAlignmentSearchTool

belldeep·2024-09-02 23:52

使用Python和大模型进行数据分析和文本生成

随着大模型（LargeLanguageModels,LLMs）如GPT-4的崛起，我们能够利用这些模型实现诸多复杂任务，从文本生成到智能对话、数据分析等等。

lizi88888·2024-09-02 22:20

0816，特殊数据成员/成员函数，对象组织，delete/new，单例模式

01特殊的数据成员(是我写作业不看题目1，常量数据成员加上const的数据成员，加上之后只能在声明和初始化队列中进行初始化，初始化之后不能进行赋值操作2，引用数据数据成员用引用方式创建的数据成员引用数据成员需要在初始化列表中进行初始化需要绑定一个已经存在的，在引用成员的生命周期内始终有效的变量（对象3，对象成员一个类的对象是其他类的数据成员coution：初始化列表写对象，不写类名，不能在声明对象

qq_51583806 彩雷王·2024-09-02 22:47

C++深入理解AVL树的设计与实现：旋转操作详解

C++深入理解AVL树的设计与实现：旋转操作详解AVL树（Adelson-VelskyandLandisTree）是一种自平衡二叉搜索树，通过在插入和删除节点时进行旋转操作来保持树的平衡。

清水白石008·2024-09-02 20:35

遥感多模态基础大模型汇总-实时更新

遥感基础大模型TableofContentsModelsRemoteSensingVisionFoundationModels遥感视觉基础模型RemoteSensingVision-LanguageFoundationModels

遥感-GIS·2024-09-02 19:33

JS 删除数组元素（ 5种方法）

`delete`操作符-删除指定索引位置的元素（保留数组长度，但使该位置值为`undefined`）5.设置`length`属性-快速删除数组尾部之外的所有元素二、注意事项总结在JavaScript中，

余道各努力，千里自同风·2024-09-02 19:32

沉浸式学习ACL基本原理与配置（下）

实验拓扑实验步骤R1设置system-view[Huawei]undoinfo-centerenable[Huawei]sysnameR1[R1]interfaceGigabitEthernet0/0/

运维骁哥·2024-09-02 19:01

阻止移动端浏览器点击图片会预览的几种方法

image下面介绍几种方法：1.在img元素上添加onclick="returnfalse"2.图片用背景图的方式插入background:url(a.png)norepeatcenter;3.使用js

BULL_DEBUG·2024-09-02 17:24

解决：Vmware workstation 17 输入密钥后You do not have permission to enter a license key.

以下为个人尝试成功的方法：①按提示上的“Youdonothavepermissiontoenteralicensekey.Tryagainusingthesystemadministratoraccount

。·2024-09-02 16:18

mysql用户授权

IDENTIFIEDBY'supporter';2.SETPASSWORDFOR'pmp'@'%'=PASSWORD('supporter');3.授权GRANTSELECT,INSERT,UPDATE,REFERENCES,DELETE

花无重日人未红·2024-09-02 16:28

从混乱到清晰：Android应用开发架构演进之路(MVC、MVP、MVVM、MVI)

一、MVC（Model-View-Controller）我们从最早

程序员小森·2024-09-02 15:34

【LeetCode】刷题记录--单链表相关

21publicListNodemergeTwoLists(ListNodelist1,ListNodelist2){if(list1==null)returnlist2;if(list2==null)

DelTTAA·2024-09-02 15:09

基于Springboot的在线小说阅读平台。Javaee项目，springboot项目。

项目介绍：采用M（model）V（view）C（controller）三层体系结构，通过Spring+SpringBoot+Mybatis+Vue+Maven+Layui+Elementui来实现。

气宇轩昂固执狂·2024-09-02 13:00

django外键表查询

Django外键（ForeignKey）操作以及related_name的作用-CSDN博客django模型中外键操作_django的model的contain外键-CSDN博客通过基本表可以查外键表删基本表可以删外键表

大霞上仙·2024-09-02 12:50

DRF序列化_data传参

验证完后可以直接获取validated_data，因为校验之前，已经序列化过了，没有必要再调data了instance传参时，序列化不能对数据进行校验，只有data传参时，才能同时校验和序列化classUser(models.M

python之行·2024-09-02 11:18

链路聚合 E-trunk 实验

学习跨设备链路聚合熟悉CE设备和PE设备的应用和部署方式配置CEvlan10intervlan10ipad192.168.1.124lacppriority100interfaceEth-Trunk1modelacp-statictrunkportg0

DC_BLOG·2024-09-02 10:09

Redis 键值对操作全攻略

文章目录一.get和set二.keys*三.exists四.del五.expire六.ttl七.Redis的key的过期策略八.定时器的实现8.1基于优先级队列8.2基于时间轮实现的定时器九.type十

加勒比海涛·2024-09-02 09:37

VUE实现TAB切换不同页面

ReceiveOrderList,TodoListMulti,SignList这三个页面就是需要切换的页面首页代码待接单待发货待签收importReceiveOrderListfrom'@/views/orderCenter

天农学子·2024-09-02 09:33

十二、重载new、delete、()

1.堆内存操作符(operatornew/delete)适用于极个别情况需要定制的时候才用的到。一定很少用。

木鱼_cc·2024-09-02 09:58

Datawhale AI夏令营第五期CV Task01

(点击即可跳转)三、体验baseline1.下载baseline相关文件aptinstallgit-lfsgitlfsinstallgitclonehttps://www.modelscope.cn/datasets

m0_60530253·2024-09-02 07:21

整理了上百个开源中文大语言模型，涵盖模型、应用、数据集、微调、部署、评测_基于大语言模型的网络自动配置平台的设计与开发

自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。

AI大模型-搬运工·2024-09-02 07:20

【论文阅读】Purloining Deep Learning Models Developed for an Ultrasound Scanner to a Competitor Machine

TheArtoftheSteal:PurloiningDeepLearningModelsDevelopedforanUltrasoundScannertoaCompetitorMachine（2024

Bosenya12·2024-09-02 06:40

微信小程序跳转

普通跳转wx.navigateTo({url:'/pages/xxx/xxx'})返回wx.navigateBack({})wx.navigateBack({delta:0})关闭当前页并跳转wx.redirectTo

tanzongbiao·2024-09-02 05:35

js合并table表格中一列合并相同内容的单元格

tabletrth,tabletrtd{border:1pxsolid#0094ff;}table{width:200px;min-height:25px;line-height:25px;text-align:center

liush0108·2024-09-02 05:04

vue之MVC与MVVM区别

、、、、、、、、、、、仅对以前所学做复习记录使用、、、、、、、、、MVC：M-model-模型：数据处理（数据库、接口）V-view-视图：用户界面、页面（HTML编写的）C-control-控制器：编写

火红_·2024-09-02 04:03

Vue3学习记录——(1)MVC与MVVM

1.传统的MVC模式模型（Model）：数据存储。视图（View）：用户界面。控制器（Controller）：业务逻辑。

一只漫步前行的羊·2024-09-02 04:03

浅谈Java SE、Java EE、JavaME三者的区别

JavaSE包含了支持JavaWeb服务开发的类，并为JavaPlatform，EnterpriseEdition（JavaEE）提供基础。2.JavaEE（Jav

武昌库里写JAVA·2024-09-02 03:53

django_filter 的 values/values_list区别

django_filter的values/values_listvalues"""django.db.models.query.QuerySetdefvalues(self,*fields:Any,**

小胖_@·2024-09-02 02:49

django_filter的values / values_list

fromdjango.dbimportmodelsclassBlog(models.Model):name=models.CharField(max_length=100)tagline=models.TextField

子钦加油·2024-09-02 02:19

【ArcGIS/GeoScenePro】Portal和Server关系

ArcGIS的整体架构图上图简化后从图中我们可以看出可以将其分为三层其中：最上层：应用层中间层（门户）：连接应用层和服务器，对server上发布的服务进行管理、分享和权限分配最低层：服务器（Server层）其中Enterprise

Z_W_H_·2024-09-02 02:16

【论文笔记】Training language models to follow instructions with human feedback B部分

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackB部分回顾一下第一代GPT-1：设计思路是“海量无标记文本进行无监督预训练+少量有标签文本有监督微调

Ctrl+Alt+L·2024-09-02 01:12

vscode中开发goalng，debug时遇到的tools报错问题

ellija·2024-09-02 01:41

Arena：Arena模型构建与仿真基础

Arena：Arena模型构建与仿真基础Arena软件简介Arena软件的历史与发展Arena软件自1983年由SystemModeling公司开发以来，已经成为业界领先的离散事件仿真软件。

kkchenjj·2024-09-01 23:57

经济学人2019年3月9日Politics this week

Politicsthisweek《经济学人》2019年3月9日刊AbdelazizBouteflika,thepresidentofAlgeria,defiedprotestersbyregisteringtorunforafifthterminoffice.Theailingoctogenarianiswidelyseenasafigureheadforacabalofgeneralsandbu

英语学习社·2024-09-01 21:17

Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《Second-OrderInformationMatters:RevisitingMachineUnlearningforLargeLanguageModels》的翻译。

UnknownBody·2024-09-01 20:46

Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier论文阅读笔记

YourDiffusionModelisSecretlyaZero-ShotClassifier论文阅读笔记这篇文章我感觉在智源大会上听到无数个大佬讨论，包括OpenAISora团队负责人，谢赛宁，好像还有杨植麟

Rising_Flashlight·2024-09-01 20:46

【论文阅读】QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction（2024）

摘要Modelextractionattacks（模型提取攻击）currentlyposeanon-negligiblethreat（不可忽视的威胁）tothesecurity（安全性）andprivacy

Bosenya12·2024-09-01 20:45

通义千问-VL-Chat-Int4

Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（LargeVisionLanguageModel,LVLM）。Qwen-VL可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。

九品神元师·2024-09-01 20:42

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布，继而计算一个序列的概率。

Axlsss·2024-09-01 20:11

CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters

对比语言图像预训练（CLIP）虽然prompt-tuning用于textualinputs，但是建议CLIPAdapter在视觉或语言分支上使用功能适配器进行fine-tuneCLIPAdapter采用了一个额外的瓶颈层来学习新的特征，并将剩余的特征与原始的预训练特征进行混合。为了更好地适应vision语言模型，使用功能适配器，而不是快速调整1.ClassifierWeightGeneration

Tsukinousag·2024-09-01 19:22

深度学习_数据读取到model模型存储

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 19:35

史上最详Android版kotlin协程入门进阶实战(三)，Android多线程断点续传

valdelegate=delegateasDispatchedContinuat

m0_65320833·2024-09-01 18:33

浅谈C#之Wpf

二、关键特性分离的架构：WPF支持MVC（Model-View-Controller）架构模式，将用户界面（UI）、业

CN.LG·2024-09-01 18:02

egret项目游戏内存泄漏总结

JS内存管理JS中内存的分配和回收都是虚拟机自动完成的，不需要像C/C++为每一个new/malloc操作去写配对的delete/free代码，不容易出现内存泄漏的问题。

独一人守座城·2024-09-01 18:09

动态刷新apollo配置

配置apollo的监听器importcom.ctrip.framework.apollo.model.ConfigChange;importcom.ctrip.framework.apollo.model.ConfigChangeEvent

g3230863·2024-09-01 17:53

Datawhale x李宏毅苹果书入门 AI夏令营 task03学习笔记

最终得出来最优的参数集）将最优参数集带入模型中，用测试集测试模型（人话：将最优参数集带入原来函数中，用测试集的x值计算y值）（这个过程就叫做预测）训练过程中遇到问题的解决攻略（看下图的方式是“前序遍历”）modelbias

weixin_75033552·2024-09-01 17:22

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