PyTorch官方文档学习笔记第4页

2025年使用 npx + expo + react native 创建一个项目

看expo的官方文档：https://docs.expo.dev/npxcreate-expo-app@latest这里需要注意，如果你问chatgpt，会得到npminstall-gexpo-cli来安装

·2025-01-22 02:58

Redis性能优化

性能优化避免慢查询命令当发现redis性能变慢的时候，可以通过redis日志，或者是latencymonitor工具，查询变慢的请求，根据请求对应的具体命令以及官方文档，确认下是否采用了复杂度高的查询，

小马不敲代码·2025-01-22 01:21

【贪心算法】洛谷P4995 - 跳跳

2025-01-21-第44篇【洛谷】贪心算法题单-【贪心算法】-【学习笔记】作者(Author):郑龙浩/仟濹(CSND账号名)目录文章目录目录洛谷P4995跳跳！

仟濹·2025-01-22 00:44

mvc学习笔记

mvc设计框架的形成最早是servlet==>缺点:生成html页面太麻烦,所以引入了jsp,jsp本质就是servletjsp==>缺点:阅读起来困难,难维护,于是引入javabean,用来专门和数据打交道;形成jsp的设计框架model1jsp+javabean==>缺点:jsp即要接受请求,又要展示数据,所以又加入servlet;专门用来接受请求;形成jsp的设计框架model2jsp+ja

JDS_DIJ·2025-01-22 00:08

MVC 架构学习笔记

MVC架构学习笔记Service与DAO层方法命名规约业务错误是用返回值来处理还是抛异常来处理Service与DAO层方法命名规约CRUD是指在做计算处理时的增加(Create)、读取查询(Retrieve

disgare·2025-01-22 00:06

Go语言学习笔记—golang流程控制

文章为自己整理的学习笔记，侵权即删，谢谢支持！

PPPsych·2025-01-21 23:59

小白入门MATLAB学习笔记

绘图：使用MATLAB绘制三叶玫瑰线公式：玫瑰线的极坐标方程为:ρ=a*sin(nθ),ρ=a*cos(nθ)用直角坐标方程表示为:x=a*sin(nθ)*cos(θ),y=a*sin(nθ)*sin(θ)其中n为玫瑰线的叶数，我们绘制三叶玫瑰线，因而公式中取n=3代码：t=-2*pi:0.01:2*pi;x=sin(3*t).*cos(t);y=2*sin(3*t).*sin(t);z=3*si

小mushroom·2025-01-21 22:26

Vue3轮播图的实现：vue3-carousel的使用和配置

目录一、安装vue3-carousel二、引入三、轮播全局样式修改一、安装vue3-carousel官方文档：Gettingstarted|Vue3-carouselnpminstallvue3-carousel

闲人陈二狗·2025-01-21 22:26

Centos常用命令，按功能分类，用户和权限管理等

由于篇幅限制，这里只涵盖常用命令和基本操作，更深入的学习需要参考CentOS官方文档和相关书籍。

ZHOUPUYU·2025-01-21 22:22

深度学习学习笔记（第30周）

一、摘要本周报的目的在于汇报第30周的学习成果，本周主要聚焦于基于深度学习的图像分割领域的常用模型U-net。 U-net是最常用、最简单的一种分割模型，在2015年被提出。UNet网络是一种用于图像分割的卷积神经网络，其特点是采用了U型网络结构，因此称为UNet。UNet算法的关键创新是在解码器中引入了跳跃连接（SkipConnections），即将编码器中的特征图与解码器中对应的特征图进行连接

qq_51339898·2025-01-21 21:18

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解随着深度学习的发展，不同的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、ONNX等在AI开发者社区中占据了重要地位。

快撑死的鱼·2025-01-21 20:10

kafka学习笔记2 —— 筑梦之路

KRaft模式Kafka的KRaft模式是一种新的元数据管理方式，旨在去除对ZooKeeper的依赖，使Kafka成为一个完全自包含的系统。在Kafka的传统模式下，元数据管理依赖于ZooKeeper，这增加了部署和运维的复杂性。为了解决这个问题，Kafka社区引入了KRaft模式。在KRaft模式下，所有的元数据，包括主题、分区信息、副本位置等，都被存储在Kafka集群内部的特殊日志中。这个日志

筑梦之路·2025-01-21 20:09

学习笔记：顺序表（动态创建）vscode实现

动态分配的顺序表的优缺点：优点：可以动态增加主题缺点：动态增加长度中的迁徙工作时间增加实现方式（删除操作与静态一样）#include#include#include#defineInitSize1typedefstruct{int*data;//指向分配空间的起始地址intMaxSize;//最大容量intlength;//当前长度}SqList;//初始化voidInitList(SqList*

San~ui·2025-01-21 18:16

Golang 生态学习

•Go语言官方文档：https://golang.org/doc/Go官方文档是学习语言基础和标准库的首选资源。•学习内容：•基础语法：数据类型、控制流、函数、结构体、接口、错误处理等。

蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:15

【Python】成功解决ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity

zero-sizearraytoreductionoperationminimumwhichhasnoidentity个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch

高斯小哥·2025-01-21 14:43

【深度学习】CrossEntropyLoss需要手动softmax吗？

答案：不需要官方文档代码解释问题：CrossEntropyLoss需要手动softmax吗？

zz的学习笔记本·2025-01-21 14:07

linux下jax-GPU安装

安装命令详细内容可查看jax官方文档在已有cuda的情况下，先使用命令1，再使用命令2，即可完成安装命令1：linux下jax安装命令pipinstalljax[cpu]==0.3.25-fhttps:

liu_zhaoda·2025-01-21 13:00

kafka学习笔记5 PLAIN认证——筑梦之路

在Kafka中，SASL（SimpleAuthenticationandSecurityLayer）机制包括三种常见的身份验证方式：SASL/PLAIN认证：含义是简单身份验证和授权层应用程序接口，PLAIN认证是其中一种最简单的用户名、密码认证方式，生产环境使用维护简单易用。可用于Kafka和其他应用程序之间的认证。SASL/SCRAM认证：SCRAM-SHA-256、SCRAM-SHA-512

筑梦之路·2025-01-21 09:00

ELK Stack学习笔记

一、ELKStack简介1、Elasticsearch一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene(信息检索的工具jar包)基础上的搜索引擎，使用Java语言编写2、Logstash一个完全开源的工具，可以对日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用。是开源的服务器端数据处理管道，能够从多个来源收集数据、转换数据。并保存到

在线打码·2025-01-21 08:20

AIGC视频生成国产之光：ByteDance的PixelDance模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言输入训练和推理时的数据处理总结相关工作视频生成长视频生成方法模型架构

好评笔记·2025-01-21 08:48

Golang学习笔记_28——工厂方法模式（实例）

Golang学习笔记_26——通道Golang学习笔记_27——单例模式Golang学习笔记_28——工厂方法模式工厂方法模式（实例）packagefactory_method_demoimport"fmt

LuckyLay·2025-01-21 07:12

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

PyTorch作为当下最流行的深度学习框架之一，为开发者提供了丰富且强大的工具来处理数据集。本文将深入探讨PyTorch中的基础数据集，从深度学习中数据的重要性出发，详细介绍

那年一路北·2025-01-21 07:05

mysql5.7gtid主从复制_mysql5.7 GTID主从复制

GTID主从复制简介mysql5.7开始支持两种主从复制:基于传统的binlog和position复制基于GTID复制这里主要介绍GTID复制的配置.有关GTID复制的原理请参考官方文档:GTID原理介绍

真力 GENELEC·2025-01-21 06:02

【深度学习】Pytorch：导入导出模型参数

PyTorch是深度学习领域中广泛使用的框架，熟练掌握其模型参数的管理对于模型训练、推理以及部署非常重要。本文将全面讲解PyTorch中关于模型参数的操作，包括如何导出、导入以及如何下载模型参数。

T0uken·2025-01-21 05:54

深度学习笔记——模型部署

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文简要概括模型部署的知识点，包括步骤和部署方式。文章目录模型部署模型部署的关键步骤常见的模型部署方式优势与挑战总结边缘端部署方案总结历史文章机器学习深度学习模型部署模型部署是指将训练好的机器学习或深度学习模型集成到生产环境中，使其能够在实际应用中处理实时数据和提供预测服务。模型部署的流程涉及模型的封装、部署环境的选择、部

好评笔记·2025-01-21 04:11

k8s_CKA考试_学习笔记

k3s默认无法使用docker，导入docker的镜像加载到k3s中[root@worker1php]#k3scrictlimagesIMAGETAGIMAGEIDSIZEdocker.io/library/busyboxlatest9211bbaa0dbd62.23MBdocker.io/library/nginx1.7.935d28df486f6139.9MBdocker.io/library

bq_o_pd·2025-01-21 04:09

PySide6 GUI 学习笔记——Python文件编译打包

前面编写的软件工具都必须运行在Python环境中，且通过命令行的方式运行，通过Python打包工具，我们可以把.py文件封装成对应平台的运行文件，供用户执行。常见Python打包工具工具简介官网/文档地址py2exe将Python脚本转换为Windows可执行文件https://www.py2exe.orgcx_Freeze跨平台的Python打包工具，它可以将Python脚本打包为可执行文件或动

Humbunklung·2025-01-21 03:06

AWS学习笔记——Chapter5 Identity and Access Management and Security on AWS

前注：学习书籍IndexIdentityandAccessManagementandSecurityonAWS1.Authentication(认证)2.Authorization(授权)3.Auditing(审核)4.Typesofsecuritycredentials(安全凭证的类型)5.Users6.Groups7.Roles8.IAMHierarchyofPrivileges9.IAMBe

坚果壳er·2025-01-21 03:35

Markdown学习笔记

Markdown学习笔记——你好世界Markdown标题Markdown标题的两种格式：1、使用=和-来建立一个一级和二级标题：一级标题=================二级标题------------

exm-zem·2025-01-21 03:01

MySQL学习笔记5: MySQL查询语句案例及pymysql模块

MySQL学习笔记5:MySQL查询语句案例及pymysql模块文章目录MySQL学习笔记5:MySQL查询语句案例及pymysql模块一些MySQL语句案例pymysql模块sql注入总结pymysql

Hojas·2025-01-21 02:48

C++的输入与输出

（作为小白刚开始学C++的第一篇学习笔记，很多深层面的知识都还不是很清楚）命令空间的使用与作用：作用：命令空间（namespace）：是用来组织代码并避免名字冲突的。

huang-jy·2025-01-21 02:44

使用 PyTorch 从头开始构建您自己的 Llama 3 架构

https://www.aisolink.com/build-your-own-llama-3-architecture-from-scratch-using-pytorch全文摘要本文提供了一个详细的指南

子然在打码·2025-01-21 00:00

【Linux】shell语法入门手册语法大全

shell学习笔记yxc的linuxshell语法目录概论运行方式直接用解释器执行作为可执行文件运行注释单行注释多行注释变量定义变量引用变量只读变量删除变量变量类型字符串默认变量文件参数变量其他参数相关变量数组定义调用数组元素中的值数组长度

Genevieve_xiao·2025-01-21 00:24

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。

cda2024·2025-01-20 22:42

kafka 学习笔记3-传统部署Kraft模式集群——筑梦之路

部署kafka集群规划一般模式下，元数据在zookeeper中，运行时动态选举controller，由controller进行Kafka集群管理。kraft模式架构下，不再依赖zookeeper集群，而是用三台controller节点代替zookeeper，元数据保存在controller中，由controller直接进行Kafka集群管理。ip主机名角色nodeid192.168.100.131

筑梦之路·2025-01-20 19:10

免费下载：汽车SoC学习笔记（含安全岛）

文末附下载方法目录1SoC是什么...31.1SoC历史发展...31.2SoC定义...41.3SoC的特征...61.4SoC的优点...61.5SoC的缺点...72SoC需求来源...73SoC架构...83.1SoC架构...83.2SoC芯片分类...93.2.1模拟SoC(AnalogSoC)：...93.2.2数字SoC(DigitalSoC)：...93.2.3混合SoC(Mix

不懂汽车的胖子·2025-01-20 18:02

AscendC从入门到精通系列（四）使用Pybind调用AscendC算子

1Pybind调用介绍通过PyTorch框架进行模型的训练、推理时，会调用很多算子进行计算，其中的调用方式与kernel编译流程有关。

·2025-01-20 17:21

学习笔记：UART（二）

设计一包数据可以参考这样设计intfputc(intch,FILE*f){usart_data_transmit(g_uartHwInfo.uartNo,(uint8_t)ch);while(RESET==usart_flag_get(g_uartHwInfo.uartNo,USART_FLAG_TBE));returnch;}这是重定向，然后就可以使用printf打印调试。voidUSART0_

weixin_58038206·2025-01-20 17:27

【黑马-SpringCloudAlibaba】学习笔记10-Seata：实现分布式事务控制

Seata介绍2019年1月，阿里巴巴中间件团队发起了开源项目Fescar（Fast&EaSyCommitAndRollback），其愿景是让分布式事务的使用像本地事务的使用一样，简单和高效，并逐步解决开发者们遇到的分布式事务方面的所有难题。后来更名为Seata，意为：SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture，是一套分布式事务解决方案。Se

言谶·2025-01-20 17:20

golang gorm 更新零值字段的方法

按照官方文档，如果字段值中有0值，不能再使用struct，而需要使用map[string]interface{}，但实际上还是失败，比对了很久，才发现是在Updates方法不能传入map的指针，必须是map

用户昵称不能为空·2025-01-20 16:43

学习python的第一天

第一次用这种方式学习一门知识，对于自己来说既是一种全新的体验，也可以作为学习笔记，日后也有足迹。学习资料暂定为《笨办法学Python》。如果有新手看到此文章，还希望只当参考中的

简讯Alfred·2025-01-20 16:10

【STM32-学习笔记-11-】RTC实时时钟

文章目录RTC实时时钟一、RTC简介二、RTC框图三、RTC基本结构四、RTC操作注意事项五、RTC函数六、配置RTCMyRTC.c七、示例：实时时钟①、main.c②、MyRTC.c③、MyRTC.hRTC实时时钟一、RTC简介RTC（RealTimeClock）实时时钟RTC是一个独立的定时器，可为系统提供时钟和日历的功能RTC和时钟配置系统处于后备区域，系统复位时数据不清零，VDD（2.0~

隼玉·2025-01-20 14:33

【LeetCode 刷题】字符串-反转字符串

此博客为《代码随想录》字符串章节的学习笔记，主要内容为反转字符串相关的题目解析。

Bran_Liu·2025-01-20 14:20

Univer Go 推出 AI 辅助编写 Univer API 功能

传统上，我们需要频繁查阅官方文档，才能了解如何正确使用API。为了简化开发过程，并提高开发效率，UniverGo推出了AI辅助编写UniverAPI的功能，帮助开发者快速生成高质量的代码。

·2025-01-20 13:36

torch.utils.data.Dataset()和torch.utils.data.DataLoader()

torch.utils.data.Dataset()和torch.utils.data.DataLoader()是Pytorch中处理数据集和批量加载数据的重要工具。

我叫罗泽南·2025-01-20 12:02

pythonsvm模型优化_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了

weixin_39878698·2025-01-20 11:14

差分进化算法_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数