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PyTorch深度学习入门
PyTorch
2.2 中文官方教程(六)
音频音频I/O
pytorch
.org/tutorials/beginner/audio_io_tutorial.html此教程已移至
pytorch
.org/audio/stable/tutorials/
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 15:45
人工智能
pytorch
人工智能
python
ttools阅读笔记
ttools是mgharbi写的关于
pytorch
的一个帮助库,意思是torchtools。
waiting不是违停
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2024-02-05 15:32
Python图像处理
PyTorch
使用
conda23.7.4目录前言创建虚拟环境1、查看当前有哪些虚拟环境2、创建虚拟环境
pytorch
3、激活及关闭
pytorch
虚拟环境4、删除
pytorch
虚拟环境使用yolov5测试1、切换至yolov5
liuwei200000
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2024-02-05 15:18
pytorch
人工智能
python
从零开始 TensorRT(3)Python 篇:解析 ONNX、
PyTorch
TensorRT 接口
TensorRTPython官方文档:CUDAPythonB站视频教程视频配套代码cookbook示例:解析ONNX模型参考源码:cookbook→04-BuildEngineByONNXParser→
pyTorch
-ONNX-TensorRT
秋山丶雪绪
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2024-02-05 14:58
TensorRT
python
pytorch
TensorRT
Transformer的
PyTorch
实现之若干问题探讨(一)
《Transformer的
PyTorch
实现》这篇博文以一个机器翻译任务非常优雅简介的阐述了Transformer结构。在阅读时存在一些小困惑,此处权当一个记录。
微凉的衣柜
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2024-02-05 13:24
深度学习
transformer
pytorch
深度学习
使用deepspeed继续训练LLAMA
目录1.数据训练配置2.模型载入3.优化器设置4.DeepSpeed设置5.DeepSpeed初始化6.模型训练LLAMA模型子结构:1.数据训练配置利用
PyTorch
和Transformers库创建数据加载器
samoyan
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2024-02-05 13:58
pytorch
llama
PyTorch
1.0 中文文档正式接受校对 | ApacheCN
参与方式:https://github.com/apachecn/
pytorch
-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md整体进度:https://github.com/apachecn
布客飞龙
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2024-02-05 13:21
PyTorch
2.2 中文官方教程(二十)
移动设备在iOS上进行图像分割DeepLabV3原文:
pytorch
.org/tutorials/beginner/deeplabv3_on_ios.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0作者
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 13:56
人工智能
pytorch
人工智能
python
Python-
Pytorch
学习记录
目录1.python-pycharm下载安装2.VSCode下载安装3.MATLAB下载安装4.
pytorch
一条龙下载安装环境配置1.python-pycharm下载安装pycharm从安装到全副武装
yt_0618
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2024-02-05 12:39
学习
【
PyTorch
][chapter 14][李宏毅深度学习][Word Embedding]
前言:这是用于自然语言处理中数据降维的一种方案。我们希望用一个向量来表示每一个单词.有不同的方案目录:one-hotEncodingword-class词的上下文表示count-basedperdition-basedCBOWSkip-GramwordEmbedding词向量相似度一one-hotEncoding假设英文有10万个单词,那每个单词用1个10万维的one-hot编码表示。其中只有1个
明朝百晓生
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2024-02-05 11:06
深度学习
pytorch
embedding
bert分类模型使用
bert-bert-chinese预训练模型去做分类任务,这里找了新闻分类数据,数据有20w,来自https://github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-
Pytorch
木下瞳
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2024-02-05 10:29
NLP
机器学习
深度学习
模型
bert
分类
人工智能
PyTorch
、NCNN、Numpy三者张量的shape
目录一、
PyTorch
二、NCNN三、Numpy一、
PyTorch
在
PyTorch
中,张量(Tensor)的形状通常按照(N,C,H,W)的顺序排列,其中:N是批量大小(batchsize)C是通道数(
六五酥
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2024-02-05 09:30
pytorch
numpy
人工智能
深度学习本科课程 实验1
Pytorch
基本操作
一、
Pytorch
基本操作考察1.1任务内容使用初始化一个×的矩阵和一个×的矩阵,对两矩阵进行减法操作(要求实现三种不同的形式),给出结果并分析三种方式的不同(如果出现报错,分析报错的原因),同时需要指出在计算过程中发生了什么
11egativ1ty
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2024-02-05 09:29
深度学习
本科课程
深度学习
人工智能
Pytorch
学习笔记--torch.linspace()函数
先看
Pytorch
官方的解释:简单来说,就是返回一个一维张量,这个张量包含由start到end的均匀间隔steps的n个点参数:start(float)-区间的起始点end(float)-区间的终点steps
SAMSTAYREAL
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2024-02-05 09:35
pytorch学习笔记
python学习笔记
pytorch
深度学习
人工智能
PyTorch
:torch.linspace
函数定义:torch.linspace(start,end,steps=100,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad=False)→Tensor作用:返回从起始值start(含)到结束值end(含)之间steps个等步距的值的一维张量,步距为(end+1-start)/steps。有点拗口,直接用例子分
地球被支点撬走啦
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2024-02-05 09:32
Pytorch
pytorch
Pytorch
: nn.dropout
Dropout是一种用于深度学习模型的正则化技术,旨在减少模型对特定训练样本的过度拟合。其主要作用包括:减少过拟合:Dropout阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖,从而提高模型的泛化能力。通过随机地失活神经元(将其输出设为零),模型在训练期间不会过度依赖于任何一个神经元,减少了复杂模型在训练数据上的过拟合风险。提高模型的鲁棒性:Dropout可以使模型对输入的微小变化更加鲁棒,因为模型不会过分
湫兮之风
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2024-02-05 09:31
pytorch
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
PyTorch
2.2 中文官方教程(一)
PyTorch
秘籍
PyTorch
秘籍原文:
pytorch
.org/tutorials/recipes/recipes_index.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0秘籍是关于如何使用特定
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 09:01
人工智能
pytorch
人工智能
python
Pytorch
: torch.linspace等间隔数值函数
torch.linspace是
PyTorch
提供的一个用于生成等间隔数值的函数。具体而言,torch.linspace会在指定的区间内生成指定数量的等间隔数值。
湫兮之风
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2024-02-05 09:59
pytorch
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
PyTorch
2.2 中文官方教程(十七)
(Beta)使用缩放点积注意力(SDPA)实现高性能Transformer原文:
pytorch
.org/tutorials/intermediate/scaled_dot_product_attention_tutorial.html
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 08:04
人工智能
pytorch
人工智能
python
Pytorch
机器学习——3 神经网络(五)
outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备
PyTorch
实例:单层神经网络实现3.3前向算法当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输出时,信息通过网络向前流动。
辘轳鹿鹿
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2024-02-05 08:45
《动手学深度学习(
PyTorch
版)》笔记7.2
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.2NetworkUsingBlocks:VGGimportmat
南七澄江
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2024-02-05 08:20
python
深度学习笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
人工智能
python
PyTorch
2.2 中文官方教程(十八)
开始使用完全分片数据并行(FSDP)原文:
pytorch
.org/tutorials/intermediate/FSDP_tutorial.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0作者:HamidShojanazeri
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 08:46
人工智能
pytorch
人工智能
python
《动手学深度学习(
PyTorch
版)》笔记7.1
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.1DeepConvolutionalNeuralNetwork:
南七澄江
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2024-02-05 08:45
python
深度学习笔记
pytorch
笔记
算法
深度学习
人工智能
python
PyTorch
2.2 中文官方教程(八)
训练一个玛丽奥玩游戏的RL代理原文:
pytorch
.org/tutorials/intermediate/mario_rl_tutorial.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0注意点击这里下载完整的示例代码作者
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 08:45
人工智能
pytorch
继续
PyTorch
!
PyTorch
框架保留了Torch的动态计算图特性并结合了Python语言的易用性和丰富资源。
科学禅道
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2024-02-05 06:15
PyTorch
pytorch
人工智能
python
深度学习入门
(鱼书)
学习笔记第3章神经网络3.1从感知机到神经网络3.1.1神经网络的例子图3-1中的网络一共由3层神经元构成,但实质上只有2层神经元有权重,因此将其称为“2层网络”。请注意,有的书也会根据构成网络的层数,把图3-1的网络称为“3层网络”。本书将根据实质上拥有权重的层数(输入层、隐藏层、输出层的总数减去1后的数量)来表示网络的名称。3.1.2复习感知机3.1.3激活函数登场刚才登场的h(x)函数会将输
weixin_42963026
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2024-02-05 05:56
深度学习
人工智能
深度学习入门
笔记(1)——什么是深度学习?
深度学习入门
笔记(1)——什么是深度学习?
ZRX_GIS
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2024-02-05 05:56
深度学习
深度学习
数据挖掘
机器学习
神经网络
pytorch
(课程笔记)
深度学习入门
- 1 - OverView
一、机器学习算法的过程与结果1、首先要得到标签化数据集(DataSet),既然是标签化,那应该是监督学习模式,而且此处的数据集应该分化为训练用集(TrainSet)和测试用集(TestSet),训练用集用于训练最终的算法模型,而测试用集用于测试训练的算法模型是否性能良好,是否能满足实际需求;2、设置并给出机器学习的算法模型(Model);3、设置期望的损失函数(LossFcn)和优化器(Optim
牛顿第八定律
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2024-02-05 05:55
深度学习入门笔记
笔记
深度学习
人工智能
深度学习入门
笔记(6)—— Logistic Regression
对比第三节中的Adaline和LogisticRegression,可以发现它们只有两点不同:1、激活函数,Adaline中的激活函数是恒等函数(线性),而LogisticRegression中的激活函数是Sigmoid函数(非线性);2、损失函数,Adaline中的损失函数是均方误差,而LogisticRegression中的损失函数则是交叉熵。Sigmoid函数如图所示,其值域为0到1,输入为
cnhwl
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2024-02-05 05:55
深度学习入门笔记
深度学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
python
《
深度学习入门
》学习笔记
原书:《
深度学习入门
:基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧
YY_oot
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2024-02-05 05:55
机器学习
深度学习
python
神经网络
人工智能
深度学习入门
笔记(三)常用AI术语
本节我们介绍一些深度学习领域常用的术语。训练确定模型中的参数的过程,我们就称为“训练”。Epoch遍历一遍训练数据就叫作“一个Epoch”。训练模型的时候,我们要告诉模型预计训练多少个Epoch,但这个值并不是固定的,因为并没有一个准确的Epoch数能一定能得到一个比较好的模型。我们有一个标准:模型训练的Epoch数必须要让模型达到一个收敛的状态。并且为了模型有更多的选择,我们可以让模型收敛后,再
zhanghui_cuc
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2024-02-05 05:54
深度学习笔记
人工智能
深度学习
笔记
win10 miniconda
pytorch
1.5安装
首先自己先装好自己的cuda驱动,我自己装的是9.2的版本,装的方法可自行百度miniconda安装miniconda是conda的轻量级版本,相比anaconda占用空间小。直接在清华镜像下载安装包https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/选择python3.8的最新版本,下载完后直接双击安装,选择自己的安装路径,一路next
咸鱼丶的自我修养
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2024-02-05 04:40
pytorch
windows
pytorch
python
anaconda
跑通CLIP4STR,用于字符识别的预标签制作
下载模型clip4str_base16x16_d70bde1f2d.ckpt和ViT-B-16.pt;首先根据工程中的README.md进行环境处理:Requires`Python>=3.8`and`
PyTorch
猫猫与橙子
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2024-02-05 02:24
ocr
linux
OCR
[Unity Sentis] 了解 Sentis 中的模型
要获得与Sentis兼容的模型,您可以执行以下操作之一:在TensorFlow、
PyTorch
或Keras等框架中训
Unity尧明
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2024-02-05 02:53
人工智能
Unity
unity
人工智能
[Unity Sentis] Sentis 中的 Tensor 基本原理
Sentis中的张量的工作方式与TensorFlow、
PyTorch
和其他机器学习框架中的张量类似。Sentis中的张量最多可以有8个维度。如果张量的维度为
Unity尧明
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2024-02-05 02:53
Unity
人工智能
unity
人工智能
linear_regression_2.ipynb
outputs":[],"source":["%matplotlibinline\n","%reload_extautoreload\n","%autoreload1\n","%aimportd2lzh_
pytorch
fallinmix
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2024-02-05 02:49
PyTorch
中的nn.Embedding的使用、参数及案例
PyTorch
中的nn.Embedding的使用Embedding层在神经网络中主要起到降维或升维的作用。
神奇的布欧
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2024-02-05 00:53
pytorch
embedding
人工智能
深度学习
nlp
自然语言处理
词嵌入
详细流程安装Anaconda,开启AI第一步【Windows版】
AI时代来临,让我们开启
Pytorch
之旅第一步,安装AnacondaAnaconda:数据科学的利器Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版,用于计算科学,特别是数据科学。
心安成长
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2024-02-04 22:37
Python工具
人工智能
python
论文阅读_视觉注意力模型生成图片标题
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1502.03044.pdf参考代码:https://github.com/parksunwoo/show_attend_and_tell_
pytorch
xieyan0811
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2024-02-04 22:33
超级详细的YOLOV8教程
制作数据集3.部署YOLOV8的代码3.1远程部署3.1.1项目下载3.1.2修改代码3.1.2.1训练模型3.1.2.1验证模型3.2本地部署3.2.1YOLOV8项目部署3.2.2cuda、cudnn、
Pytorch
李小狗儿
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2024-02-04 21:46
yolov8
YOLO
数据库
快速入门
模型训练
PyTorch
2.2 中文官方教程(十四)
参数化教程原文:译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0作者:MarioLezcano注意点击这里下载完整示例代码在本教程中,您将学习如何实现并使用此模式来对模型进行约束。这样做就像编写自己的nn.Module一样容易。对深度学习模型进行正则化是一项令人惊讶的挑战。传统技术,如惩罚方法,通常在应用于深度模型时效果不佳,因为被优化的函数的复杂性。当处理病态模型时,这一点尤为棘手。这些模型的示例包括
绝不原创的飞龙
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2024-02-04 21:55
人工智能
pytorch
人工智能
python
RNN的具体实现
这篇文章真的巨好,特别适合新手做复现
Pytorch
循环神经网络(RNN)快速入门与实战_torchrnn-CSDN博客
conch0329
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2024-02-04 20:56
rnn
深度学习
人工智能
RNN实战具体跑的代码
一、首先先上代码:这个是接
pytorch
API的调用代码importtorchimporttorch.nnasnnbs,T=2,3#批次大小,输入序列长度input_size,hidden_size=2,3
conch0329
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2024-02-04 20:53
rnn
人工智能
深度学习
torch.flip(input, dims)详解
torch.flip(input,dims)是
pytorch
中的函数,用于对输入张量的指定维度进行翻转操作。
chen_znn
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2024-02-04 17:49
pytorch
深度学习
人工智能
pytorch
torch.sign()详解
torch.sign()是
pytorch
中的一个函数,用于计算输入张量的元素的符号。具体地说,torch.sign()函数会返回一个新的张量,其中的元素是输入张量中对应元素的符号。
chen_znn
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2024-02-04 17:47
pytorch
深度学习
人工智能
pytorch
符号函数
Convolutional Neural Networks CNN -- Explained
最后的图片全连接层在
PyTorch
中实现卷积神经网络加载数据集建立模型训练模型测试模型为什么要卷积神经网络?仅有几层的全连接网络只能做很
许喜远
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2024-02-04 17:47
机器学习——通俗易懂
机器学习
python
神经网络
深度学习入门
笔记4 深度神经网络
多层感知器在之前的课程中,我们了解到,感知器(指单层感知器)具有一定的局限——无法解决异或问题,即线性不可分的问题。将多个单层感知器进行组合,就可以得到一个多层感知器(MLP——Multi-LayerPerceptron)结构。多层感知器包含输入层,一个或多个隐藏层以及一个输出层。每层的神经元与下一层进行完全连接。如果网络中包含一个以上的隐层,则称其为深度人工神经网络。说明:通常我们说的神经网络的
深度学习从入门到放弃
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2024-02-04 16:03
深度学习笔记
神经网络
深度学习
人工智能
机器学习
算法
深度学习入门
笔记:第二章感知机
深度学习入门
笔记:第二章感知机笔记来源书籍:《
深度学习入门
:基于+Python+的理论与实现》文章目录
深度学习入门
笔记:第二章感知机前言为什么学习感知机2.1感知机是什么2.2简单逻辑电路2.2.1与门
维持好习惯
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2024-02-04 16:03
深度学习
深度学习
笔记
人工智能
深度学习入门
学习笔记之——神经网络
神经网络上一章我们学习了感知机。关于感知机,既有好消息,也有坏消息。好消息是,即便对于复杂的函数,感知机也隐含着能够表示它的可能性。上一章已经介绍过,即便是计算机进行的复杂处理,感知机(理论上)也可以将其表示出来。坏消息是,设定权重的工作,即确定合适的、能符合预期的输入与输出的权重,现在还是由人工进行的。上一章中,我们结合与门、或门的真值表人工决定了合适的权重。神经网络的出现就是为了解决刚才的坏消
前丨尘忆·梦
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2024-02-04 16:32
tensorflow深度学习
神经网络
深度学习
深度学习入门
笔记(二)神经元 激励函数 神经网络
声明:本文内容源自《白话深度学习与tensorflow》高扬卫峥编著一书读书笔记!!!神经网络:神经网络又称为人工神经网络(artificialneutralnetwork,ANN)。神经网络是一种人类由于受到生物神经细胞结构启发而研究出的一种算法体系神经元:如上图所示是一个最简单的神经元,有一个输入,一个输出。我们现在所使用的神经元通常有两个部分组成,一个是“线性模型”,另一个是“激励函数”。假
花落雨微扬
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2024-02-04 16:32
神经网络
网络
深度学习
人工智能
机器学习
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