Python+OpenCV

【Python+OpenCV】主流特征点检测器和描述子总结与实现附拼接结果(SIFT,SURF,ORB,AKAZE,FAST,BRIEF,CenSurE,BEBLID,SuperPoint)

文章目录准备工作SIFTSURFORBAKAZEFAST与BRIEFCenSurEBEBLID匹配点后的图像拼接SuperPoint总结准备工作先准备两张待处理的图像，要求有重叠区域，且能检测到匹配点。我选择了匹配比较难的两张原图：
18岁小白想成大牛·2022-08-15 11:56

学习笔记(33):Python+OpenCV计算机视觉-图像轮廓

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234954?utm_source=blogtoedu图像轮廓边缘检测能过检测出边缘，但是边缘时不连续的（线段或者点）。将边缘连接为一个整体，构成轮廓。*注意：①对象是二值图像，需要先阈值分割，边缘检测。②绘制轮廓需要更改原始图像，通常先拷贝src③在opencv中，是从黑色背景中查找白色对象。因此，对象必须是
投篮不准的小宇哥·2022-08-15 00:31

暑期必须要学习的52个Python+OpenCV实战项目

有个粉丝前几天问我：本人小白一枚，看了很多深度学习，机器学习以及图像处理等视频和书之后，理论有一些长进，但是实际运用能力不足，从反面也是由于理论认识不足所致，所以想问问有没有好的项目，提升下自身能力。我想这也是很多小伙伴都遇到的问题。最近我发现一本CV项目手册还是比较不错的，通俗易懂，老少皆宜，适合在校大学生、科研人员，在职从业者。本手册中主要涉及以下几部分：首先是对OpenCV中自带的基本函数进
我爱计算机视觉·2022-08-12 14:01

基于python+opencv利用颜色，区分多个目标（附带详细代码）

效果图先上个效果图:视频可能看不清，解释一下：就是通过hsv色彩空间将蓝色和红色同时识别出来，并且区分它们，画出标志标出坐标。说明本实验仅适用于基于色彩的识别与区分，比如多种颜色的小球的识别与区分，仅用颜色来区分对象。比较单一简单，并且HSV对光线比较敏感，代码中建了两个滑条来调整阈值。找到某光照下最合适识别的阈值。本文不涉及机器学习算法，就是纯opencv实现。代码一次性给出所有代码，直接复制运
手里有风·2022-08-12 12:53

Python+OpenCV读写视频的方法详解

目录读视频，提取帧接口函数：cv2.VideoCapture()获取视频信息使用set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)读取指定帧读取函数（重点）将图像写为视频示例fourcc读视频，提取帧接口函数：cv2.VideoCapture()通过video_capture=cv2.VideoCapture(video_path)可以获取读取视频的句柄。而后再通过flag,frame=vi
·2022-08-07 17:44

Python+OpenCV实现鼠标画瞄准星的方法详解

目录函数说明cv2.circle()cv2.line()简单的例子利用鼠标回调函数画瞄准星所谓瞄准星指的是一个圆圈加一个圆圈内的十字线，就像玩射击游戏狙击枪开镜的样子一样。这里并不是直接在图上画一个瞄准星，而是让这个瞄准星跟着鼠标走。在图像标注任务中，可以利用瞄准星进行一些辅助，特别是回归类的任务，使用该功能可以使得关键点的标注更加精准。关于鼠标回调函数的说明可以参考：opencv-python的
·2022-08-07 15:11

python图像处理opencv_使用Python+OpenCV进行图像处理（二）| 视觉入门

【前言】图像预处理对于整个图像处理任务来讲特别重要。如果我们没有进行恰当的预处理，无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果。本篇是视觉入门系列教程的第二篇。整个视觉入门系列内容如下：基本的图像处理与滤波技术。从特征检测到人脸检测。图像分割与分水岭（Watershed）算法（TBU）在边缘和轮廓检测中，噪声对检测的精度有很大的影响。因此，去除噪声和控制像素值的大小可以帮助模型聚焦于整体特征，获得更
weixin_39720807·2022-08-07 09:56

Python+Opencv图像处理新手入门教程(一)：介绍，安装与起步

一步一步来吧1.什么是opencvopencv：是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法(最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖)。使用C/C++开发，同时也提供了Python、Java、MATLAB等其他语言的接口。跨平台，可以在Windows、Linux、MacOS、Android、iOS等操作系统上运行。应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质
xiongxyowo·2022-08-07 09:25

Python+OpenCV实现表面缺陷检测

对于现在很多工业检测，特别是对一些精密的器件进行筛选，往往都是像素级别的，十分的精确。主要思想将图像转化为二值图像在对图像进行腐蚀/膨胀处理在进行轮廓检测筛选目标大小符合的轮廓（排除误差小的轮廓）在在进行膨胀化处理，将轮廓信息绘制出importcv2importosimportnumpyasnpimporttimet1=time.time()img=cv2.imread('./label/2890
·2022-08-05 16:27

使用Python+OpenCV实现神经网络预处理人脸图像的快速指南

目前我正在研究一个涉及人脸分类的计算机视觉问题。这通常意味着需要应用深度学习，因此在将图像注入到我们的神经网络之前需要一个特殊的预处理阶段。为了提高我们的模型精度，这是一项非常重要的任务，通过以下几个简单的步骤可以很好地完成。对于本文，我们使用OpenCV：一个高度优化的计算机视觉开源库，在C++、java和Python中都可用。这是一篇简短的文章，包含了一些基本的指导原则、示例和代码，你可以根据
woshicver·2022-08-05 10:13

Opencv简单实现对某颜色范围物体的识别

学习目标：利用python+opencv对某颜色范围进行识别准备工作：1、Pycharm开发环境2、Python3.8.33、opencv4HSV基本颜色分量范围程序说明：其目标是为了检测颜色为黄色的物体
来颗石川·2022-08-02 07:10

Python+OpenCV实现分水岭分割算法的示例代码

目录前言1.使用分水岭算法进行分割2.Watershed与randomwalker分割对比前言分水岭算法是用于分割的经典算法，在提取图像中粘连或重叠的对象时特别有用，例如下图中的硬币。使用传统的图像处理方法，如阈值和轮廓检测，我们将无法从图像中提取每一个硬币，但通过利用分水岭算法，我们能够检测和提取每一个硬币。在使用分水岭算法时，我们必须从用户定义的标记开始。这些标记可以通过点击手动定义，或者我们
·2022-08-01 11:51

Python+OpenCV编写车辆计数器系统

目录介绍对象追踪流行的追踪算法对象跟踪的应用实现欧几里得距离跟踪器加载库和视频在OpenCV中获取视频帧结论介绍本文，我们将使用欧几里德距离跟踪和轮廓的概念在Python中使用OpenCV构建车辆计数器系统。对象追踪对象跟踪是在视频中定位移动对象的过程。在OpenCV中有多种技术可以执行对象跟踪。可以针对2种情况执行对象跟踪：跟踪单个对象跟踪多个对象在这里，我们将执行多对象跟踪方法，因为我们在一个
·2022-08-01 09:09

python+openCV+pyqt5实现播放器

给之前python+openCV实现播放器增加一个页面实现，我选择了pyqt来做一个简单的页面。
Qredsun·2022-07-23 07:31

PYTHON数字仪表读数

效果见数字仪表读数目前两种方法（PYTHON+OPENCV）：1，采用传统方法，定位数字区域，轮廓排序，切割，最后PCA+SVM分类，准确率99%以上2，采用深度学习YOLO5，直接检测数字区域，轮廓排序
hnsdgxylh·2022-07-23 07:58

Python+OpenCV实现图片及视频中选定区域颜色识别

近期，需要实现检测摄像头中指定坐标区域内的主体颜色，通过查阅大量相关的内容，最终实现代码及效果如下，具体的实现步骤在代码中都详细注释，代码还可以进一步优化，但提升有限。主要实现过程：按不同颜色的取值范围，对图像进行循环遍历，转换为灰度图，将本次遍历的颜色像素转换为白色，对白色部分进行膨胀处理，使其更加连续，计算白色部分外轮廓包围的面积累加求和，比较每种颜色围起来面积，保存最大值及其颜色，所有颜色遍
·2022-07-22 17:13

python opencv图像处理函数_Python+OpenCV图像处理（十二）—— 图像梯度

简介：图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导。Sobel算子是普通一阶差分，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。一、Sobel算子代码如下：importcv2ascv#Sobel算子defsobel_demo(image):grad_x=cv.Sobel(image,cv.CV_32F,1,0)#对
weixin_39926016·2022-07-22 07:00

Python+OpenCV实用案例应用教程：基于OpenCV的图像处理

在进行图像处理时，你迟早会发现需要转换图像——一般通过应用艺术滤镜、推断某些部分、混合两幅图像，或者任何你能够想到的方法完成。本章将介绍一些可以转换图像的技术。最后，你还能够执行图像锐化、标记主体的轮廓、利用线段检测器检测人行横道。本章将介绍以下主题：·在不同颜色模型之间进行图像转换。·理解频率和傅里叶变换在图像处理中的重要性。·应用高通滤波器（High-PassFilter，HPF）、低通滤波器
谷哥学术·2022-07-22 07:57

（python+opencv）

前言作者：“程序员梨子”**文章简介**：本篇文章主要是写了使用opencv写的简单的人脸识别小系统哦！**文章源码免费获取：为了感谢每一个关注我的小可爱每篇文章的项目源码都是无偿分享滴点这里蓝色这行字体自取，需要什么源码记得说标题名字哈！私信我也可！欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言正文人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自
程序员梨子·2022-07-22 07:31

Python+OpenCV实现图像识别替换功能详解

OpenCV-Python是一个Python库，旨在解决计算机视觉问题。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，1999年由英特尔的GaryBradski启动。Bradski在访学过程中注意到，在很多优秀大学的实验室中，都有非常完备的内部公开的计算机视觉接口。这些接口从一届学生传到另一届学生，对于刚入门的新人来说，使用这些接口比重复造轮子方便多了。这些接口可以让他们在之前的基础上更有效地开展工作。O
·2022-07-14 18:26

山东大学项目实训二——python+opencv实现人脸识别

python+opencv实现人脸识别安装OpenCV1.读取文件&灰度转换#导入cv模块importcv2ascv#读取图片img=cv.imread('face1.jpg')#灰度转换gray_img
fangjiayou·2022-07-12 12:19

Python+OpenCV实现基本的图像处理操作

目录模块的安装图片的各种操作读取图像展示图像图片保存图片的各种属性图像的基本操作今天小编来和大家分享一下Python在图像处理当中的具体应用，那既然是图像处理，那必然要提到opencv模块了，该模块支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且应用领域正在日益扩展，大致有以下几种领域物体识别：通过视觉以及内部存储来进行物体的判断图像分割人脸识别汽车安全驾驶人机交互等等当然这次小编并不打算将这么高深
·2022-07-11 11:17

opencv contrib是什么_使用Python+opencv进行图像处理(一)

计算机视觉是人工智能最热门的应用领域之一。人工智能技术推动了汽车自动驾驶、机器人以及各种照片处理类软件的巨大发展。目标检测技术也在稳步推进。生成对抗网络（GANs）同样也是人们最近比较关注的一个问题。这些都在向我们展示未来计算机视觉领域的发展前景是多么的不可限量。让我们一起登上人工智能发展的高速列车。从本文开始，我们将有一系列关于图像处理和目标检测基础知识的教程。本篇是OpenCV入门教程第一部分
weixin_39752880·2022-07-09 07:19

opencv contrib是什么_使用Python+opencv进行图像处理(一) | 视觉入门

译者|磐石编辑|安可计算机视觉是人工智能最热门的应用领域之一。人工智能技术推动了汽车自动驾驶、机器人以及各种照片处理类软件的巨大发展。目标检测技术也在稳步推进。生成对抗网络(GANs)同样也是人们最近比较关注的一个问题。这些都在向我们展示未来计算机视觉领域的发展前景是多么的不可限量。让我们一起登上人工智能发展的高速列车。从本文开始，我们将有一系列关于图像处理和目标检测基础知识的教程。本篇是Open
weixin_39614546·2022-07-09 07:49

三分钟教会你用Python+OpenCV批量裁剪xml格式标注的图片

目录前言xml文件格式代码思想完整代码效果展示总结前言在目标检测中，数据集常常使用labelimg标注，会生成xml文件。本文旨在根据xml标注文件来裁剪目标，以达到去除背景信息的目的。xml文件格式以下是一个标注好的图片生成的xml文件。具体含义见代码注释。JPEGImages408.bmpE:\JPEGImages\408.bmpUnknown41334230bad_partUnspecifi
·2022-07-07 12:25

Python+opencv调用摄像头获取视频保存到本地并应用到YOLO中保存视频检测后的结果

文章目录前言读写视频流获取摄像头：写入视频：完整的调用摄像头并保存视频代码应用到YOLO中总结前言之前的文章介绍了如何调用摄像头间隔拍照并保存图片(文章链接：Python+OpenCV调用摄像头固定间隔时间拍照并保存到本地同时应用到
18岁小白想成大牛·2022-07-06 09:42

Python+OpenCV手势识别Mediapipe（基础篇）

Python+OpenCV手势识别Mediapipe（新手入门）前言项目效果图认识Mediapipe项目环境代码核心代码视频帧率计算完整代码项目输出结语前言本篇文章适合刚入门OpenCV的同学们。
BIGBOSSyifi·2022-07-01 07:06

基于Python+Opencv的银行卡号识别系统（附完整代码）

二、理论部分1.总体思路2.模板3.识别图片4.参数三、完整代码四、演示结果总结前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就主要介绍基于Python+Opencv
稍微有点难的·2022-06-28 11:53

基于Python+OpenCV人脸识别及人脸遮挡识别

文件大小：21M代码行数：47行(主程序)开发环境：Python3.8、OpenCV4.5、dlib点击下载：点击下载猿创承诺：该源码均通过亲自测试可正常运行简要概述：这种人脸识别实现能够识别具有一定遮挡程度的人脸，包括戴口罩的人脸。您还可以通过在images文件夹中添加照片手动添加新用户。1.网络摄像头运行2.图片识别
索炜达.猿创·2022-06-25 08:34

python+opencv简单人脸识别(源码)(有手就行)

环境：python3.9opencv-python4.5.5.62首先是录入人脸，信息会保存到py文件的同级目录下的data文件中，data文件要先创建好，否则不能生成文件，然后训练生成trainer/trainer.yml文件，trainer文件也要先创建，然后进行检测就好，代码中用的xml文件的下载地址：代码中的xml文件haarcascade_frontalface_alt2.xmlhaar
SSONICX·2022-06-25 08:33

人脸识别项目详解附源码（python+opencv）【视频】

（python+opencv）文字教程一共分为13个步骤1.导言2.环境配置3.读取图片4.灰度转换
Dorian与AI·2022-06-25 08:03

《 Python程序设计项目案例》— Python+OpenCV实现口罩检测

声明本文仅在CSDN发布，其他均为盗版。请支持正版！正版链接：https://blog.csdn.net/meenr/article/details/121962743Python+OpenCV实现口罩检测在疫情发生的这两年中人脸识别与口罩检测技术已广泛应用，尤其在公共安防领域的门禁系统应用较为成熟。本文主要介绍用Python和OpenCV实现口罩检测，疫情门禁系统相关内容请参考另一篇文章：疫情下
木楞人·2022-06-25 08:02

python+opencv实现车牌定位

写在前面HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验三，经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样，因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验三。由于时间紧张，代码没有进行任何优化，实验算法仅供参考。实验要求对给定的车牌进行车牌识别实验代码代码首先贴在这里，仅供参考源代码实验代码如下：importcv2importnumpyasnpdeflpr(filename):img=cv2.i
weixinscrm·2022-06-25 07:48

Python+opencv实现摄像头实时人脸识别和图片识别！太强了！

一、实现摄像头实时识别importcv2importtimecap=cv2.VideoCapture(0)#调用第一个摄像头cv2.namedWindow('v')#人脸特征分类器face_cascade=cv2.CascadeClassifier('C:/ProgramData/Anaconda3/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalfac
爬遍天下无敌手·2022-06-24 07:51

python扫雷代码_Python+OpenCV实现自动扫雷，创造属于自己的世界记录！

用Python+OpenCV实现了自动扫雷，突破世界记录，我们先来看一下效果吧。中级-0.74秒3BV/S=60.81相信许多人很早就知道有扫雷这么一款经典的游(显卡测试)戏(软件)，更是有不少人曾听
weixin_39943442·2022-06-22 13:57

python截取数组一部分_1秒内通关扫雷？他创造属于自己的世界记录！Python实现自动扫雷...

用Python+OpenCV实现了自动扫雷，突破世界记录，我们先来看一下效果吧。
周行文·2022-06-22 13:56

【Python】实现自动扫雷，挑战世界纪录

今天给大家分享的这个案例是用Python+OpenCV实现了自动扫雷，并突破了人类的世界记录。
蚂蚁爱Python·2022-06-22 13:19

python+opencv实现目标跟踪过程

目录pythonopencv实现目标跟踪这里根据官网示例写了一个追踪器类pythonopencv实现目标跟踪python-opencv3.0新增了一些比较有用的追踪器算法这里根据官网示例写了一个追踪器类程序只能运行在安装有opencv3.0以上版本和对应的contrib模块的python解释器#encoding=utf-8importcv2fromitemsimportMessageItemimp
·2022-06-21 10:59

Python+OpenCV人脸识别签到考勤系统

前言本项目为IOT实验室人员签到考勤设计，系统实现功能：1.人员人脸识别并完成签到/签退2.考勤时间计算3.保存考勤数据为CSV格式（Excel表格）PS：本系统2D人脸识别，节约了繁琐的人脸识别训练部分，简洁快捷该项目为测试版，正式版会加入更多的功能，持续更新中…测试版项目地址我会放到结尾项目效果图系统初始化登陆界面主界面展示图：签到功能展示签退功能展示后台签到数据记录是否签到/退判断项目需要的
程序猿李巡天·2022-06-21 07:43

Python+OpenCV 调用手机摄像头并实现人脸识别

文章内容：1、windows环境下安装OpenCV机器视觉环境搭建；2、基于通过Python+OpenCV调用手机摄像头并实现人脸检测识别。
L -GRAZY·2022-06-21 07:42

基于Python+OpenCV的人脸检测，使用任意外置摄像头或者电脑自带摄像头(附可用源码)

一.本文概述：1.使用电脑自带摄像头或者外置摄像头进行人脸检测和框选2.也可用于检测实时视频中的人脸二.准备工作：1.装有pycharm，并且下载安装好OpenCV库2.本次是用的HAAR级联分类器，所以还需要下载haarcascades特征集，一般下载完OpenCV库后，文件中会包含有haarcascades文件，一般存在于目录\opencv\sources\data\haarcascades\
小奇想读研究生·2022-06-21 07:55

python+Opencv数字图像处理入门到精通

1环境配置在python3.4.2之后，一些算法被申请了专利，可能不能在使用；因此，建议使用的版本为：3.4.1.15或3.4.0.15。在Anaconda下安装opencv需要执行如下两个指令：pipinstallopencv-python==3.4.1.15pipinstallopencv-contrib-python==3.4.1.15注意上面的两个版本应保持一致。如找不到对应的版本，可以在
小薛引路·2022-06-15 07:06

Python+OpenCV绘制多instance的Mask图像

目标：Mask中，不同值表示不同的实例(instance)，在原图中，绘制不同的instance实例，每个实例用不同颜色表示，实例边界用白色表示。源码：defgenerate_colors(n_colors,seed=47):"""随机生成颜色"""np.random.seed(seed)color_list=[]foriinrange(n_colors):color=(np.random.ran
·2022-06-08 17:20

用树莓派3B+和Python+OpenCV实现人脸识别

（简单易学，新手友好，小白请进，建议收藏）使用的硬件设备：树莓派3B+，摄像头，电脑显示器，鼠标，键盘使用的软件设施：Python3，OpenCV3.4.3续上一篇博客：https://blog.csdn.net/qiuzitao/article/details/108527366上一篇讲的是人脸检测，也是人脸识别的基础，接下来这篇我们讲人脸识别一、人脸数据采集我们这个项目的第一步是创建一个简单的
qiuzitao·2022-06-08 17:48

Python+OpenCV 轻松实现人脸识别签到考勤系统

大家好，今天本文给大家利用Python+OpenCV人脸识别签到考勤系统。
Python学习与数据挖掘·2022-05-27 11:41

单目相机标定python+opencv

1.标定过程(棋盘格见文章末尾)准备20-30张拍摄的标定板图像，以20张图片为例。提取20张图片的的角点信息。在上一步的基础上，提取亚像素点(精度更高的角点坐标)。把找到的角点在图上画出来，显得更加直观。相机标定计算，根据上面提取到的角点坐标信息和世界坐标系中的三维点进行计算。对标定结果进行评价查看标定效果——利用标定结果对棋盘图进行矫正（两种方法）2.python+opencv这里选择pyth
页图·2022-05-26 07:13

python opencv双目相机标定_python+opencv相机标定

一、制作标定板将下图打印：图一将打印出的纸固定放到一个平板上，使用同一相机从不同的位置，不同的角度，拍摄标定板的多张照片（10-20张最佳），将照片放到文件夹中：二、提取标定板的世界坐标需要注意标定板的大小是标定板在水平和竖直方向上内角点的个数。内角点指的是，标定板上不挨着边界的角点（如图一标定板大小为6×9）。三、张正友标定相机（一）张正友标定相机原理1.求得相机内参数：用于标定的棋盘格是特制的
weixin_39532754·2022-05-24 07:21

python+OpenCV笔记（二十六）：视频追踪（meanshift、Camshift）

目录一、meanshift原理流程代码编写二、Camshift一、meanshiftMeanShift有一个非常实用的定义：查找反投影图像上的对象。原理meanshift算法的原理很简单。假设你有一堆点集，还有一个小的窗口，这个窗口可能是圆形的，现在你可能要移动这个窗口到点集密度最大的区域当中。最开始的窗口是蓝色圆环的区域，命名为C1。蓝色圆环的圆心用一个蓝色的矩形标注，命名为C1_o。而窗口中所
ReadyGo!!!·2022-05-24 07:18

二值图像数字矩阵的距离变换（python+opencv)

代码链接：数字图像处理距离变换实现（python+opencv)实验要求：1，自定义64乘64二值图，随机生成图案（像素随机置成0，1，其中1像素的数量为100个）2，按照某种距离度量，D4或D8（这里计算的是
happylife_mini·2022-05-24 07:40

图像加噪与滤波处理(python+opencv)

效果如下：代码链接：图像加噪与滤波处理（opencv+python）主要要求：编写Python程序实现以下功能：1、读入一幅图像。2、使用两种不同的方法分别向图像中添加噪声。3、输出一幅标注噪声区域的二值图像，背景为黑色，噪声区域为白色。4、使用三种滤波方法对上述添加了噪声的图像进行滤波处理。5、分别保存滤波处理后的图像。相关原理均值滤波：均值滤波用其像素点的平均值代替原像素值，在滤除噪声的同时也
happylife_mini·2022-05-24 07:10
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