[目标跟踪]-质心追踪算法(centroid tracking)原理简介及python+opencv实现
1.目标跟踪对于一个视频流或者是实时检测的摄像输入,我们可以把整个过程看作N帧图像的合集,那么如果在其中的某一帧出现了我们感兴趣的目标,需要在后续目标继续关注,就要用到目标跟踪.即我们只在目标的初始帧进行检测+识别,而在后续帧不进行识别,仅仅利用跟踪算法始终关注,进行检测,这样做可以,某些情况下降低计算量,提升视频的流畅度,即FPS提升.2.核心思想对于整个视频流,通过检测算法对预设的感兴趣的全部