Python与数据分析第21页

Vision mamba(mamba_ssm)安装踩坑指南

前置检查：PyTorch和Python版本在安装mamba_ssm前，请确保你的PyTorch和Python环境版本正确。

ggitjcg·2025-03-23 04:22

探秘 Cookiecutter：一个高效项目模板生成器

探秘Cookiecutter：一个高效项目模板生成器cookiecutter项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/coo/cookiecutter如果你是一位热衷于Python

尤琦珺Bess·2025-03-23 04:22

华为基于IPD如何做需求管理？！从解读96页【华为IPD如何做需求管理】PPT开始

该文档全面介绍了华为的IPD需求管理体系，包括概论、体系构建、跨部门协作、需求收集、分析、分发、文档编写与评审、确认、变更管理、跟踪与监控、效果评估以及常见问题解答等内容，旨在为企业提供一套系统的需求管理方法

智慧化智能化数字化方案·2025-03-23 04:22

使用LocalAI进行文本嵌入的实战指南

核心原理解析LocalAIEmbedding类主要负责与本地运行的LocalAI服务通信，进行文本嵌入

bavDHAUO·2025-03-23 04:52

Mac【卸载 Python】 - 3.12.2

一、若使用官方安装包安装1.删除Python框架Python官方安装包会将Python安装到/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12目录下。

Stongtang·2025-03-23 04:51

Ubuntu和Windows系统之Mamba_ssm安装

github：https://github.com/state-spaces/mamba一、Ubuntu安装直接新建一个环境是最好的，不然很容易产生各种冲突#创建环境和相关包condacreate-nmambapython

Netceor·2025-03-23 04:50

Python, C ++开发工厂管理APP

开发一款通用的**工厂管理App**，结合Python和C++的优势，可以实现高效的后端数据处理、实时的生产监控以及用户友好的前端界面。

Geeker-2025·2025-03-23 04:49

Python列表1

#coding:utf-8print("————————————列表——————————————")'''列表是指一系列按照特定顺序排列的元素组成是Python中内置的可变序列使用[]定义列表，元素与元素之间使用英文的逗号分隔列表中的元素可以是任意的数据类型

cfjybgkmf·2025-03-23 04:48

软件工程课程作业

DevOps中的Dev指的是Development（开发），Ops指的是Operations（运维）DevOps包含了三个部分：开发、测试和运维，是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发、技术运营和质量保障部门之间的沟通

cfjybgkmf·2025-03-23 04:48

怎样才能把网页数据保存到网络上？

要将网页数据存放到网络中，一般可以通过以下几种常见的方式：1.使用后端服务器自建服务器：你可以搭建自己的服务器，例如使用Node.js的Express框架或者Python的Flask、Django框架。

2301_79698214·2025-03-23 04:18

分页优化之——游标分页

与传统的基于页码的分页（如page=1&size=10）不同，游标分页通过一个唯一的游标（通常是时间戳或唯一ID）来标记分页的位置，避免了传统分页在数据变动时的重复或遗漏问题。

PhilipJ0303·2025-03-23 03:18

Python列表2

print("——————————列表的相关操作————————————")'''lst.append('x')在列表lst最后增加一个元素lst.insert(index,'x')在列表中第index位置增加一个元素lst.clear()清除列表lst中所有元素lst.pop(index)将列表lst中第index位置的元素取出，并从列表中将其删除lst.remove('x')将列表lst中出现

cfjybgkmf·2025-03-23 03:17

深入了解 Cookiecutter：Python 项目模板的强大工具

在软件开发过程中，创建新的项目往往需要重复执行一系列繁琐的步骤，尤其是在设置项目结构、配置文件和依赖方面。Cookiecutter是一个开源的命令行工具，旨在帮助开发者快速生成项目模板，从而提高开发效率。本文将深入探讨Cookiecutter的功能、工作原理、常见用法以及一些最佳实践。什么是Cookiecutter？Cookiecutter是一个用于创建项目模板的工具，支持多种语言和框架。它允许开

boringhex.top·2025-03-23 03:17

pyqt5报错：qt.qpa.plugin: Could not find the Qt platform plugin “xcb“（已解决）

qt.qpa.plugin:CouldnotloadtheQtplatformplugin"xcb"in\"/mnt/private_disk/anaconda3/envs/aot-manip/lib/python3.8

一问三不知_·2025-03-23 03:17

Hadoop 集群规划与部署最佳实践

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2009年2月2日，ApacheHadoop项目诞生。它是一个开源的分布式系统基础架构，用于存储、处理和分析海量的数据。

AI天才研究院·2025-03-23 03:47

使用 Argilla 进行大语言模型数据管理与监控

技术背景介绍Argilla是一个开源的数据管理平台，专为大语言模型（LLMs）设计。它旨在通过快速的数据管理以及结合人类和机器的反馈，帮助开发者构建更强大的语言模型。同时，Argilla支持整个MLOps周期的每个步骤，从数据标注到模型监控。核心原理解析Argilla的核心优势在于其灵活的数据管理流程和强大的反馈机制。通过Argilla，开发者可以实时监控模型性能，并根据需要调整数据标注策略。这种

qahaj·2025-03-23 03:16

JAVA代码实现ElasticSearch搜索（入门-进阶）(一):搜索方法、多字段查询、高亮展示

”“like”“eating”“and”“kuing”1.QueryBuilders.matchQuery("count",count);会将搜索词分词，再与目标查询字段进行匹配，若分词中的任意一个词与目标字段匹配上

majunssz·2025-03-23 03:46

线性代数介绍

本篇将详细解释线性代数中的核心概念，包括行列式、矩阵、向量与向量空间、线性方程组、特征值与特征向量以及二次型，力求深入浅出，帮助读者全面理解。

ZhuBin365·2025-03-23 03:16

Angular-Slickgrid中的数据更新与聚合计算

在使用Angular-Slickgrid进行数据展示时，经常会遇到数据的实时更新和聚合计算的问题。本文将结合实例，详细介绍如何在Angular-Slickgrid中处理数据的编辑后更新聚合计算结果。背景介绍Angular-Slickgrid是一款强大而灵活的网格组件，支持复杂的数据操作，包括分组、排序和聚合计算。假设我们有一个数据表，包含用户的性别（Gender）、费用（Cost）和时长（Dura

t0_54program·2025-03-23 03:15

java毕业设计，网上商城系统

️OnlineMall商城系统全解析|Vue3+SpringBoot全栈实战（附高并发与数据安全方案）一、系统架构全景基于七张效果图分析，该系统是企业级电商综合管理平台，采用SpringBoot3+Vue3

爱编程的小哥·2025-03-23 03:15

通用AI Agent的进化图谱：架构革新与安全可控的双重突破——以Manus为范本的启示

通用AIAgent的进化路径：架构创新与安全管控的双重突破引言近年来，AI智能体正经历前所未有的变革。

我也秃了·2025-03-23 03:44

Flink CDC 与 SeaTunnel CDC 简单对比

FlinkCDC与SeaTunnelCDC简单对比CDC技术概述变更数据捕获（ChangeDataCapture，简称CDC）是一种用于捕获数据库中数据变更的技术，能够实时识别、捕获并输出数据库中的插入

窝窝和牛牛·2025-03-23 03:13

Python程序设计（入门）

目录一丶Python概述二丶Python数据类型三丶常用的进制四丶字符串型五丶程序控制结构六丶组合数据类型一丶Python概述Python是一种高级编程语言，由GuidovanRossum于1991年开发并发布

xyyykx·2025-03-23 03:13

Python模块化设计 ——函数调用

1.以下代码的输出结果是()。defyoung(age):if25=60:print(“作为一个老师,你可以退休了”)else:print(“作为一个老师,你很有爱心”)young(42)A、作为一个老师,你很年轻B、作为一个老师,你太年轻了C、作为一个老师,你可以退休了D、作为一个老师,你很有爱心答案：D。将实参42传递给函数形参变量age,之后进入多分支结构,依次判断,因为30<42<60,故

不解风情的老妖怪哎·2025-03-23 03:42

Bug:eventlet ImportError cannot import name ‘ALREADY HANDLED

方式下报错误Error:classuri'eventlet'invalidornotfound:[Traceback(mostrecentcalllast):File"/app/venv/lib64/python3.6

uncle_ll·2025-03-23 03:41

使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力

这一技术基于深度学习的方法，使得创意与AI图像生成的结合更具可能性。本文将介绍如何调用Dall-EAPI来生成图像，从而使开发者能够将这一技术应用到自己的项目中。

shuoac·2025-03-23 03:11

Python语言程序设计 1

目录1Python基本语法元素￲1.1程序设计基本方法1.1.1计算机与程序设计1.1.2编译与解释1.1.3程序的基本编写方法—IPO1.1.4计算机编程1.2Python开发环境配置1.2.1Python

摸你就像摸自己·2025-03-23 03:11

头条原创文章一键转换剪映生成视频

尽管如此，通过对生成视频的观察与分析，可以发现其处理方式与剪映等主流视频编辑软件有相似之处，这为进一步扩展视频的应用

Mr数据杨·2025-03-23 02:41

JVM常用概念之编译器黑洞

本质上，你观察基准测试所占用的“资源”，但没有简单的方法可以与编译器争论这一点。比如下面的测试用例，该方法中只涉及到

剑海风云·2025-03-23 02:10

深入了解盘古大模型：技术、应用与未来

随着人工智能技术的迅猛发展，预训练大模型已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。近年来，中国自主研发的大模型之一——盘古模型（PanGuModel）逐渐进入公众视野，凭借其强大的性能和广泛的应用前景，引发了行业内外的广泛关注。什么是盘古大模型？盘古大模型是华为公司联合多家科研机构共同研发的超大规模预训练语言模型。该模型以中文数据为主进行训练，旨在推动中文自然语言处理（NLP）以及跨模态应用的技

Hardess-god·2025-03-23 02:10

【从零开始学习计算机科学】软件测试（三）回归测试、系统测试与验收测试

【从零开始学习计算机科学】软件测试（三）回归测试、系统测试与验收测试回归测试回归测试的组织和实施回归测试集回归测试的范围自动回归测试框架自动回归测试框架的技术特点回归测试克服的几个问题回归测试人员应掌握的测试手段回归用例库的维护系统测试系统测试的组织和分工系统测试的过程系统测试方法用户界面测试用户界面测试

贫苦游商·2025-03-23 02:40

华为OD机试 - 最佳对手（ Python）

题目描述游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。给定n个队伍的实力值，对其进行两两实力匹配，两支队伍实例差距在允许的最大差距d内，则可以匹配。要求在匹配队伍最多的情况下匹配出的各组实力差距的总和最小。输入描述第一行，n，d。队伍个数n。允许的最大实力差距d。2<=n<=500<=d<=100第二行，n个队伍的实力值空格分割。0<=各

AsiaFT.·2025-03-23 02:39

零基础上手Python数据分析 (6)：Python 异常处理，告别程序崩溃的烦恼！

回顾一下，前几篇博客我们学习了Python的基本语法、数据结构和文件操作。现在，我们已经掌握了Python编程的基础知识，可以开始编写更复杂的数据分析代码了。

kakaZhui·2025-03-23 02:09

2023华为OD机试真题-最佳对手(JAVA、Python、C++)

题目描述：游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实例相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。给定n个队伍的实力值，对其进行两两实力匹配，两支队伍实例差距在允许的最大差距d内，则可以匹配。要求在匹配队伍最多的情况下，匹配出的各组实力差距的总和最小。输入描述：第一行，n，d。队伍个数n。允许的最大实力差距d。(2<=n<=50,0<=d<=100)。第二行，n个队伍的实力值，空

huaweiod123·2025-03-23 02:09

【深度学习|地学应用】滑坡灾害早期隐患的概念、特征及识别方法，同时解释其与人工边坡、滑坡易发性之间的联系与区别。

985小水博一枚呀·2025-03-23 02:09

使用PyInstaller打包Python程序时，如何避免生成的可执行文件（exe）过大的解决方法

使用PyInstaller打包出来的exe等可执行文件过大（比如我的一个小项目，打包之后超过了600M），大概率是使用的python解释器（PythonInterpreter）中安装了许多当前项目没有使用的库

ta叫我小白·2025-03-23 02:39

华为OD机试E卷 - 最佳对手 / 实力差距最小总和（Java & Python& JS & C++ & C ）

题目描述游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。给定n个队伍的实力值，对其进行两两实力匹配，两支队伍实例差距在允许的最大差距d内，则可以匹配。要求在匹配队伍最多的情况下匹配出的各组实力差距的总和最小。输入描述第一行，n，d。队伍个数n。允许的最大实力差距d。2<=n<=500<=d<=100第二行，n个队伍的实力值空格分割。0<=各

算法大师·2025-03-23 02:08

python语言程序设计基础,python编程代码大全

大家好，小编为大家解答python语言程序设计基础第二版课后答案的问题。很多人还不知道PYTHON语言程序设计实践教程(陈东)答案，现在让我们一起来看看吧！

Rtee1·2025-03-23 02:38

人工智能 - 通用 AI Agent 之 LangManus、Manus、OpenManus 和 OWL 技术选型

智能纠错机制：基于沙箱环境的实时错误反思与调整（类似CodeAct技术）。云端依赖：需联网运行，集成浏览器操作、信息检索等工具。局限性：闭源且采用邀请制，二手市场邀请码溢价至数万

天机️灵韵·2025-03-23 02:38

Multisim在射频电路仿真与实验教学中的应用探究

摘要本文深入探究Multisim在射频电路仿真与实验教学中的应用。

She Ran 546·2025-03-23 02:38

c++算法赛万能模板个人笔记适用蓝桥杯，天梯赛，acm等赛事

算法笔记-更新与2025-3-22点赞收藏+关注持续更新算法基础二分整数二分//在一个单调区间里面去找答案boolcheck(intx){/*...*/}//检查x是否满足某种性质//区间[l,r]被划分成

a东方青·2025-03-23 02:07

MySQL 8.0新特性深度解析：窗口函数与JSON数据处理的10大技巧

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣第1章：MySQL8.0简介嗨，亲爱的小伙伴们！欢迎来到MySQL8.0的奇妙世界，这里充满了新鲜和惊喜。MySQL8.0是一个数据库界的超级英雄，它带着一系列令人兴奋的新特性，比如窗口函数和JSON数据处理，来拯救我们的数据处理任务。1.1MySQL8.0的

墨瑾轩·2025-03-23 02:07

《自动化开发之路：使用 Jenkins、GitLab CI 与 GitHub Actions 构建高效 CI/CD 流水线》

《自动化开发之路：使用Jenkins、GitLabCI与GitHubActions构建高效CI/CD流水线》前言在现代软件开发中，持续集成（CI）与持续部署/交付（CD）已成为必不可少的实践。

清水白石008·2025-03-23 02:06

python字符级差异分析并生成 Word 报告

importdifflibfromdocximportDocumentfromdocx.sharedimportRGBColordefanalyze_char_differences(text_a,text_b):"""分析两个文本的字符级差异:paramtext_a:第一个文本:paramtext_b:第二个文本"""matcher=difflib.SequenceMatcher(None,te

myzzb·2025-03-23 02:36

力扣刷题-热题100题-第20题（c++、python）

envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked使用辅助矩阵直接创建一个新矩阵来装旋转好的矩阵，不过需要注意的是要将新矩阵的值赋值回原矩阵，在c++中是可以直接=，但python

weixin_44505472·2025-03-23 02:06

一切皆是映射：实现神经网络的硬件加速技术：GPU、ASIC（专用集成电路）和FPGA（现场可编程门阵列）

文章目录一切皆是映射：实现神经网络的硬件加速技术：GPU、ASIC（专用集成电路）和FPGA（现场可编程门阵列）1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解

AI天才研究院·2025-03-23 02:36

python中如何组织项目工程文件

一、项目工程文件目录一个典型的Python项目工程目录结构可以帮助你更好地组织代码、资源和测试，从而使得项目更加清晰和易于维护。

晓风残月淡·2025-03-23 02:06

NLP高频面试题（七）——GPT和Bert的mask有什么区别？

GPT和BERT的Mask机制对比：核心区别与优化策略在NLP领域，GPT和BERT是最具代表性的预训练语言模型之一。

Chaos_Wang_·2025-03-23 02:35

第三十一篇数据仓库（DW）与商业智能（BI）架构设计与实践指南

目录一、DW/BI架构核心理论与选型策略1.1主流架构模式对比（1）Kimball维度建模架构（2）Inmon企业工厂架构（3）混合架构二、架构设计方法论与实施步骤2.1维度建模实战指南（1）模型选择决策树

随缘而动，随遇而安·2025-03-23 02:05

Oracle SQL 开发实战：高效技巧与核心特性解析

OracleSQL开发实战：高效技巧与核心特性解析OracleSQL开发实战：高效技巧与核心特性解析一、引言：OracleSQL的核心优势二、高效SQL编写技巧1.避免全表扫描的黄金法则2.用WITH子句简化复杂查询

McRfee·2025-03-23 02:05

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