Python人工智能

[Python人工智能] 十四.循环神经网络LSTM RNN回归案例之sin曲线预测

从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了如何评价神经网络，绘制训练过程中的loss曲线，并结合图像分类案例讲解精确率、召回率和F值的计算过程。本篇文章将分享循环神经网络LSTMRNN如何实现回归预测，通过sin曲线拟合实现如下图所示效果。本文代码量比较长，但大家还是可以学习下的。基础性文章，希望对您有所帮助！本专栏主要结合作者之前的博客、
Eastmount·2020-06-21 19:44

[Python人工智能] 十三.如何评价神经网络、loss曲线图绘制、图像分类案例的F值计算

从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了循环神经网络RNN和长短期记忆网络LSTM的原理知识，并采用TensorFlow实现手写数字识别的RNN分类案例。本文将分享如何评价神经网络，绘制训练过程中的loss曲线，并结合图像分类案例讲解精确率、召回率和F值的计算过程。本文可以指导您撰写简单的深度学习论文，希望对您有所帮助。本专栏主要结合作者
Eastmount·2020-06-21 19:44

[Python人工智能] 十五.无监督学习Autoencoder原理及聚类可视化案例详解

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了循环神经网络LSTMRNN如何实现回归预测，通过sin曲线拟合实现如下图所示效果。本篇文章将分享无监督学习Autoencoder的原理知识，然后用MNIST手写数字案例进行对比实验及聚类分析，运行效果如下图所示。基础性文章，希望对您有所帮助！本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频（强推"莫烦大
Eastmount·2020-06-21 19:44

[Python人工智能] 八.卷积神经网络CNN原理详解及TensorFlow编写CNN

从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章介绍了什么是过拟合，并采用droput解决神经网络中过拟合的问题，以TensorFlow和sklearn的load_digits为案例讲解；本篇文章详细讲解了卷积神经网络CNN原理，并通过TensorFlow编写CNN实现了MNIST分类学习案例。本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和"莫烦大神"的视频介绍
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 十二.循环神经网络RNN和LSTM原理详解及TensorFlow编写RNN分类案例

从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇讲解了TensorFlow如何保存变量和神经网络参数，通过Saver保存神经网络，再通过Restore调用训练好的神经网络。本文将详细讲解循环神经网络RNN和长短期记忆网络LSTM的原理知识，并采用TensorFlow实现手写数字识别的RNN分类案例。本文主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频，后面随着深入会
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 七.什么是过拟合及dropout解决神经网络中的过拟合问题

从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章通过TensorFlow实现分类学习，以MNIST数字图片为例进行讲解；本文将介绍什么是过拟合，并采用droput解决神经网络中过拟合的问题，以TensorFlow和sklearn的load_digits为案例。本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解更多的Pytho
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 六.TensorFlow实现分类学习及MNIST手写体识别案例

本文主要结合作者之前的博客、AI经验和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。基础性文章，希望对
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 五.Tensorboard可视化基本用法及绘制整个神经网络

本文主要结合作者之前的博客、"莫烦大神"的视频和AI经验介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。基础性文章，希望
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 十.Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例及与机器学习KNN图像分类算法对比

从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇详细讲解了gensim词向量Word2Vec安装、基础用法，并实现《庆余年》中文短文本相似度计算及多个案例，很幸运被CSDN推荐至封面。本篇文章主要通过Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例，它能解决我们现实论文或实践中的图像分类问题，并与机器学习的图像分类算法进行对比实验。本专栏主要结合
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 四.TensorFlow创建回归神经网络及Optimizer优化器

从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章讲解了TensorFlow基础和一元直线预测的案例，以及Session、变量、传入值和激励函数；这篇文章将详细介绍TensorFlow创建回归神经网络及Optimizer优化器。本文主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 一.TensorFlow环境搭建及神经网络入门

从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。第一篇文章主要讲解神经网络基础概念，同时讲解TensorFlow2.0的安装过程及基础用法，主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。
Eastmount·2020-06-21 19:42

[Python人工智能] 三.TensorFlow基础之Session、变量、传入值和激励函数

从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章讲解了TensorFlow基础和一元直线预测的案例；本篇文章将详细介绍Session、变量、传入值和激励函数。主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~文章最初想以TensorFlow2.0撰写，
Eastmount·2020-06-21 19:42

[Python人工智能] 二.TensorFlow基础及一元直线预测案例

从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章讲解了TensorFlow的安装过程和神经网络基础概念。这篇文章将分享TensorFlow基础并介绍一元直线预测的案例，主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大
Eastmount·2020-06-21 19:42

[Python人工智能] 十一.Tensorflow如何保存神经网络参数

从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇详细讲解了Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例，它能解决我们现实论文或实践中的图像分类问题，并与机器学习的图像分类算法进行对比实验。这篇文章将讲解TensorFlow如何保存变量和神经网络参数，通过Saver保存神经网络，再通过Restore调用训练好的神经网络。本专栏主要结合作者之前的
Eastmount·2020-06-21 19:42

MOOC《Python》第9周测试题

单项选择题点击选项选择正确答案，每题有且仅有一个正确答案1.以下选项不是Python人工智能方向第三方库的是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬
jingwushikong·2020-06-21 02:04

[Python人工智能] 二十.基于Keras+RNN的文本分类vs基于传统机器学习的文本分类

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了循环神经网络RNN的原理知识，并采用Keras实现手写数字识别的RNN分类案例及可视化呈现。这篇文章作者将带领大家用Keras实现RNN和LSTM的文本分类算法，并与传统的机器学习分类算法进行对比实验。基础性文章，希望对您有所帮助！同时，如果文章中存在错误或不足之处，也欢迎与我探讨，作者也是初学者，非常希望
Eastmount·2020-06-20 22:35

你要的大数据/Python学习路线图来了！

学习路线图2018年，大数据、Python人工智能刷了全球的屏：高薪就业、人才被抢的新闻报道频频刷屏。从技术突破到商业应用落地再到国家政策支持等各个层面，都显示出这两个技术方向强大的生命力。
金豆数据工程师·2020-06-20 21:19

[Python人工智能] 九.gensim词向量Word2Vec安装及《庆余年》中文短文本相似度计算

从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇详细讲解了卷积神经网络CNN原理，并通过TensorFlow编写CNN实现了MNIST分类学习案例。本篇文章将分享gensim词向量Word2Vec安装、基础用法，并实现《庆余年》中文短文本相似度计算及多个案例。本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关文章及论文介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智
Eastmount·2020-06-20 20:21

Python人工智能学习需要多久?什么学历可以学习?

当下有很多热门的技术，Python人工智能就是其中之一，在薪资待遇方面AI类岗位、大数据类岗位普遍排名在前。
老男孩IT·2020-05-19 12:54

2020年最新版 5.0程序员 黑马python人工智能数据分析机器学习软件测试全栈开发

阶段一:5.0课程资料收起第一章:1-Python基础语法v5.0第二章:2-面向对象编程v5.0第三章:3-linux命令v5.0第四章:4-多任务编程v5.0第五章:5-web服务器v5.0第六章:6-web前端开发基础v5.0第七章:7-MySQL数据库v5.0第八章:8-mini-web框架v5.0第九章:9-django框架v5.030%第十章:10-美多商城v5.035%第十一章:11
盖世英雄iii·2020-04-22 16:50

2018传智黑马Python人工智能视频教程（基础+就业+面试）

下载地址:https://pan.baidu.com/s/1F1sb0WnxKcuPwpP5QHXZ001、基础班1-1Linux基础1-2python基础1-3面向对象1-4项目飞机大战02、就业班01网络编程02多任务03web服务器v3.104Python高级语法v3.105MySQL数据库v3.106mini-web框架v3.107HTML和CSS08首页布局案例和移动布局09JavaSc
Fasimlal·2020-04-08 04:22

python人工智能-人工神经网络（一）

一、什么是人工神经网络?人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANN）系统是20世纪40年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（BackPropagation）算法又称为误差反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP神经网络算法在理论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线
虚竹梦姑·2020-04-07 23:01

日月累积的整理！140种Python标准库、第三方库和外部工具都有了

读者福利，想要了解python人工智能可直接点击链接即可领取相关学习福利包：石墨文档是安全网站放心，继续访问就可以领取了哦这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、
乐趣码农·2020-03-10 16:22

python人工智能-什么是Tensorflow（二）

一、什么是TensorFlow？TensorFlow是google开发的神经网络的python结构包，用于人工智能的开源神器。TensorFlow™是一个采用数据流图（dataflowgraphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计
虚竹梦姑·2020-03-06 20:36

Python第二天

Python用处：运维，测试Python全栈（前端、后端）Java+Python人工智能爬虫工程师数据分析算法工程师cvnlprs系统大数据Hadoopspark...elifswitchscore=5ifscore
矗鑫宛馨·2020-02-27 15:37

Python人工智能之图片识别，Python3一行代码实现图片文字识别

自学Python3第5天，今天突发奇想，想用Python识别图片里的文字。没想到Python实现图片文字识别这么简单，只需要一行代码就能搞定#作者微信：2501902696fromPILimportImageimportpytesseract#上面都是导包，只需要下面这一行就能实现图片文字识别text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.
编程小石头·2020-02-21 16:36

【翻译】用AIML实现的Python人工智能聊天机器人

下面的代码例子会带你写一个你自己的Python人工智能聊天机器人。什么是AIML？AIML是RichardWallace开发的。
麦芽面包·2020-02-08 12:55

跟着王进老师学开发Python篇第五季：面向对象高级篇视频教程

按阶段授课，从入门到跑路；适合无基础的小白，也适合定制，需要哪个模块学哪个模块；包含Python语法，Django，爬虫，MySQL数据库，Web前端，人工智能等；适合人群：Python编程开发人员，Python
星辰8209·2020-01-06 15:32

Python人工智能开发的优势?这些很重要！

1、Python就业竞争率低：通过数据显示，Python人才的需求占比非常大，但是目前专业Python人工智能培训班的机构并不是很多，供应链有限，但是需求量很大，择业率更高。
老男孩IT·2020-01-03 16:18

Python和人工智能到底啥关系？

Python人工智能工程师待遇怎么样？
小牛和大牛·2019-12-28 13:27

tesseract4.0引擎语言包的配置！

id=1603080386704917711&wfr=spider&for=pc在“小叮当Python人工智能篇：图文识别tesseract4.0引擎的安装”中已为大家介绍了如何安装python进行图文识别的引擎
行走的小明·2019-12-23 11:24

参加Python培训班学习贵吗?有哪些优势?

不过在学习之前很多人都会关注费用的问题，那么Python人工智能培训班多少钱?
老男孩IT·2019-12-17 16:07

小牛学堂，双十二“双”班开启

再不行动就晚啦~小牛学堂，双十二“双”班开启Java大数据精品班，Python人工智能精品班火爆招生中...扫码占座，0元入学报名
小牛学堂·2019-12-16 01:50

跟着王进老师学开发Python篇第三季：Tkinter GUI项目实战篇视频教程

适合人群：Python开发人员，Python程序员，Python人工智能爱好者，Python全栈工程师未来2年，拥有这种技能的人最抢手2017年是人工智能（AI）的元年，AI已经成为当前最火热的前沿技术
星辰8209·2019-12-14 02:50

你的编程能力从什么时候开始突飞猛进？【湖北优就业】

优就业学员评价：优就业是中公教育旗下的IT培训品牌，培训内容包含：Java开发、前端开发、Python人工智能、Linux云计算、UI设计、软件测试、互联网营销等等。
武汉IT培训·2019-12-08 10:06

5分钟带你解读Python人工智能优化算法

梯度下降是神经网络中流行的优化算法之一。一般来说，我们想要找到最小化误差函数的权重和偏差。梯度下降算法迭代地更新参数，以使整体网络的误差最小化。梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降(GradientDescent)是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下
扣丁学堂·2019-11-29 21:01

人工智能 学习清单

网站竞赛网站kaggle.compython人工智能学习库：scikit-learn课程Coursera吴恩达MachineLe
MWhite·2019-11-03 01:09

2019年Python人工智能课程入门与实战人脸识别目标检测视频教程

├─1-1深度学习基础│├─1.深度学习介绍││01_深度学习课程介绍.mp4││02_深度学习介绍.mp4││03_深度学习介绍2.mp4│││├─2.神经网络基础││01_逻辑回归介绍.mp4││02_逻辑回归损失函数.mp4││03_梯度下降算法过程以及公式.mp4││04_导数意义介绍.mp4││05_a^2函数的导数介绍.mp4││06_导数计算图与链式法则.mp4││07_逻辑回归的导
itkec·2019-09-30 11:00

Python人工智能第二篇：人脸检测和图像识别

Python人工智能第二篇：人脸检测和图像识别人脸检测详细内容请看技术文档：https://ai.baidu.com/docs#/Face-Python-SDK/topfromaipimportAipFaceimportbase64
爱文飞翔·2019-09-28 17:00

Python人工智能第一篇：语音合成和语音识别

Python人工智能第一篇：语音合成和语音识别此篇是人工智能应用的重点,只用现成的技术不做底层算法,也是让初级程序员快速进入人工智能行业的捷径。
爱文飞翔·2019-09-28 17:00

Python人工智能人脸识别目标检测

├─1-1深度学习基础│├─1.深度学习介绍││01_深度学习课程介绍.mp4││02_深度学习介绍.mp4││03_深度学习介绍2.mp4│││├─2.神经网络基础││01_逻辑回归介绍.mp4││02_逻辑回归损失函数.mp4││03_梯度下降算法过程以及公式.mp4││04_导数意义介绍.mp4││05_a^2函数的导数介绍.mp4││06_导数计算图与链式法则.mp4││07_逻辑回归的导
wangchaoqi1985·2019-09-06 14:13

Python人工智能之路 jieba gensim 最好别分家之最简单的相似度实现

简单的问答已经实现了,那么问题也跟着出现了,我不能确定问题一定是"你叫什么名字",也有可能是"你是谁","你叫啥"之类的,这就引出了人工智能中的另一项技术:自然语言处理(NLP):大概意思就是让计算机明白一句话要表达的意思,NLP就相当于计算机在思考你说的话,让计算机知道"你是谁","你叫啥","你叫什么名字"是一个意思这就要做:语义相似度接下来我们用Python大法来实现一个简单的自然语言处理现
DragonFire·2019-08-13 10:48

Python人工智能之路 之PyAudio 实现录音 自动化交互实现问答

Python很强大其原因就是因为它庞大的三方库,资源是非常的丰富,当然也不会缺少关于音频的库关于音频,PyAudio这个库,可以实现开启麦克风录音,可以播放音频文件等等,此刻我们不去了解其他的功能,只了解一下它如何实现录音的首先要先pip一个PyAudiopipinstallpyaudio一.PyAudio实现麦克风录音然后建立一个py文件,复制如下代码importpyaudioimportwav
DragonFire·2019-08-13 09:20

推荐10个趣味实战项目，从零入门人工智能和数据分析，看这篇就够了

state=pythondetails\x26amp;fromroad=20190723biaogeyouhuashuo贪心学院“花最少的钱，学最好的AI"【从0基础到精准掌握】Python人工智能与数据分析特训营零基础轻松掌握人工智能
R语言中文社区·2019-07-23 11:00

Python和人工智能到底啥关系？

Python人工智能工程师待遇怎么样？
xuexijiaqq3533076323·2019-05-01 21:53

Python和人工智能到底啥关系？

Python人工智能工程师待遇怎么样？
haotian1685·2019-04-09 16:53

书籍:python人工智能项目入门 Python Artificial Intelligence Projects for Beginners - 2018.pdf

用于初学者的Python人工智能项目演示了Python中的AI项目，涵盖了构成人工智能世界的现代技术。本书首先帮助您使用流行的Python库scik
python测试开发_AI命理·2019-04-02 10:03

python人工智能机器人工具书籍: Python Robotics Projects - 2018

简介图片.png利用Python的强大功能构建DIY机器人项目主要特点•设计，构建和激发协作机器人•建立高端机器人项目，如定制的个人Jarvis•利用Python和ROS的强大功能进行DIY机器人项目图书说明机器人技术是一个快速发展的行业。多项调查表明，在过去的6年中，该领域的投资增加了十倍，到2020年将成为一个价值1000亿美元的部门。机器人在所有行业都很普遍，它们都将成为我们国内生活的一部分
python测试开发_AI命理·2019-02-25 14:04

python人工智能机器人工具书籍: Learn Robotics Programming(python and Raspberry Pi 3) - 2018

简介图片.png人工智能和智能机器人将精确有效地执行不同的任务。RaspberryPi和Python的组合在制作这些机器人时非常有效。本书首先向您介绍机器人的基本结构，以及如何规划，构建和编程。当您完成本书时，您将逐渐进步添加不同的输出和传感器，学习新的建筑技能，以及使用传感器编写有趣行为的代码。您还可以更新机器人，并设置网络，电话和Wi-Fi连接以进行控制。在本书的最后，您将构建一个可以执行基本
python测试开发_AI命理·2019-02-25 13:05

Python人工智能工程师学习路径以及资料推荐

目录一、入门阶段（具备基本的数据分析和数据挖掘能力）1.Python语言2.Python数据分析3.Python机器学习二、初级阶段（具备独立完成一个简单的机器学习项目的能力）1.机器学习理论2.机器学习库和工具3.机器学习实践三、中级阶段（掌握深度学习模型，能独立应付大部分比赛和项目）1.深度学习理论2.官方参考文档3.机器学习实践四、高级阶段（能熟练阅读论文，跟进行业发展；可以实现论文中的新模
两袖轻风·2019-02-23 22:38
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