Python人工智能

“编程能力差的程序员，90%输在了这点上！”谷歌AI专家：都是瞎努力！

我见过市面上很多的Python和人工智能的教程和书籍，他们大都这样讲的：先从Python人工智能的发展历史开始，介绍的基本语法规则，Python的list,dict,tuple等数据结构，然后再介绍机器学习
CSDN资讯·2020-06-23 01:30

关于「无人驾驶」的学习路线...

首先，python人工智能的标配语言，可以看看廖雪峰的教程，B站上搜一下很多不错的教程
张巧龙·2020-06-22 17:37

人工智能&&Python

文章目录Python人工智能学习规划阶段一人工智能之训练成果报告可视化技术课程一、数据可视化基础阶段二人工智能之数据源采集及训练成果存储技术课程五、非分布式存储技术阶段三人工智能之机器学习课程九、数学基础阶段四人工智能之智能推荐技术课程十二
LeicyII·2020-06-22 00:25

科悟学院解析2020年Python的现状与优势

互联网行业中两年内预计Python人工智能会达到一个顶峰，那么今年python的现状是什么样和未来的前景又会怎么样呢？
科悟学院·2020-06-21 22:07

[Python人工智能] 十八.Keras搭建卷积神经网络及CNN原理详解

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了Keras实现分类学习，以MNIST数字图片为例进行讲解。本篇文章详细讲解了卷积神经网络CNN原理，并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。基础性文章，希望对您有所帮助！本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频（强推"莫烦大神"视频）及论文介绍，后面随着深入会讲解更多的Pytho
Eastmount·2020-06-21 19:45

[Python人工智能] 十九.Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理，并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。这篇文章将详细讲解循环神经网络RNN的原理知识，并采用Keras实现手写数字识别的RNN分类案例及可视化呈现。基础性文章，希望对您有所帮助！本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频（强推"莫烦大神"视频）及论文介绍，后面
Eastmount·2020-06-21 19:45

[Python人工智能] 十七.Keras搭建分类神经网络及MNIST数字图像案例分析

本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频（强推"莫烦大神"视频）及论文介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。基础性文章，希
Eastmount·2020-06-21 19:45

[Python人工智能] 十六.Keras环境搭建、入门基础及回归神经网络案例

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了无监督学习Autoencoder的原理知识，然后用MNIST手写数字案例进行对比实验及聚类分析。这篇文章将开启Keras人工智能的学习，主要分享Keras环境搭建、入门基础及回归神经网络案例。基础性文章，希望对您有所帮助！本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频（强推"莫烦大神"视频）及论文介绍
Eastmount·2020-06-21 19:45

[Python人工智能] 十四.循环神经网络LSTM RNN回归案例之sin曲线预测

从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了如何评价神经网络，绘制训练过程中的loss曲线，并结合图像分类案例讲解精确率、召回率和F值的计算过程。本篇文章将分享循环神经网络LSTMRNN如何实现回归预测，通过sin曲线拟合实现如下图所示效果。本文代码量比较长，但大家还是可以学习下的。基础性文章，希望对您有所帮助！本专栏主要结合作者之前的博客、
Eastmount·2020-06-21 19:44

[Python人工智能] 十三.如何评价神经网络、loss曲线图绘制、图像分类案例的F值计算

从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了循环神经网络RNN和长短期记忆网络LSTM的原理知识，并采用TensorFlow实现手写数字识别的RNN分类案例。本文将分享如何评价神经网络，绘制训练过程中的loss曲线，并结合图像分类案例讲解精确率、召回率和F值的计算过程。本文可以指导您撰写简单的深度学习论文，希望对您有所帮助。本专栏主要结合作者
Eastmount·2020-06-21 19:44

[Python人工智能] 十五.无监督学习Autoencoder原理及聚类可视化案例详解

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了循环神经网络LSTMRNN如何实现回归预测，通过sin曲线拟合实现如下图所示效果。本篇文章将分享无监督学习Autoencoder的原理知识，然后用MNIST手写数字案例进行对比实验及聚类分析，运行效果如下图所示。基础性文章，希望对您有所帮助！本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频（强推"莫烦大
Eastmount·2020-06-21 19:44

[Python人工智能] 八.卷积神经网络CNN原理详解及TensorFlow编写CNN

从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章介绍了什么是过拟合，并采用droput解决神经网络中过拟合的问题，以TensorFlow和sklearn的load_digits为案例讲解；本篇文章详细讲解了卷积神经网络CNN原理，并通过TensorFlow编写CNN实现了MNIST分类学习案例。本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和"莫烦大神"的视频介绍
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 十二.循环神经网络RNN和LSTM原理详解及TensorFlow编写RNN分类案例

从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇讲解了TensorFlow如何保存变量和神经网络参数，通过Saver保存神经网络，再通过Restore调用训练好的神经网络。本文将详细讲解循环神经网络RNN和长短期记忆网络LSTM的原理知识，并采用TensorFlow实现手写数字识别的RNN分类案例。本文主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频，后面随着深入会
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 七.什么是过拟合及dropout解决神经网络中的过拟合问题

从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章通过TensorFlow实现分类学习，以MNIST数字图片为例进行讲解；本文将介绍什么是过拟合，并采用droput解决神经网络中过拟合的问题，以TensorFlow和sklearn的load_digits为案例。本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解更多的Pytho
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 六.TensorFlow实现分类学习及MNIST手写体识别案例

本文主要结合作者之前的博客、AI经验和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。基础性文章，希望对
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 五.Tensorboard可视化基本用法及绘制整个神经网络

本文主要结合作者之前的博客、"莫烦大神"的视频和AI经验介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。基础性文章，希望
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 十.Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例及与机器学习KNN图像分类算法对比

从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇详细讲解了gensim词向量Word2Vec安装、基础用法，并实现《庆余年》中文短文本相似度计算及多个案例，很幸运被CSDN推荐至封面。本篇文章主要通过Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例，它能解决我们现实论文或实践中的图像分类问题，并与机器学习的图像分类算法进行对比实验。本专栏主要结合
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 四.TensorFlow创建回归神经网络及Optimizer优化器

从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章讲解了TensorFlow基础和一元直线预测的案例，以及Session、变量、传入值和激励函数；这篇文章将详细介绍TensorFlow创建回归神经网络及Optimizer优化器。本文主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 一.TensorFlow环境搭建及神经网络入门

从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。第一篇文章主要讲解神经网络基础概念，同时讲解TensorFlow2.0的安装过程及基础用法，主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。
Eastmount·2020-06-21 19:42

[Python人工智能] 三.TensorFlow基础之Session、变量、传入值和激励函数

从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章讲解了TensorFlow基础和一元直线预测的案例；本篇文章将详细介绍Session、变量、传入值和激励函数。主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~文章最初想以TensorFlow2.0撰写，
Eastmount·2020-06-21 19:42

[Python人工智能] 二.TensorFlow基础及一元直线预测案例

从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章讲解了TensorFlow的安装过程和神经网络基础概念。这篇文章将分享TensorFlow基础并介绍一元直线预测的案例，主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大
Eastmount·2020-06-21 19:42

[Python人工智能] 十一.Tensorflow如何保存神经网络参数

从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇详细讲解了Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例，它能解决我们现实论文或实践中的图像分类问题，并与机器学习的图像分类算法进行对比实验。这篇文章将讲解TensorFlow如何保存变量和神经网络参数，通过Saver保存神经网络，再通过Restore调用训练好的神经网络。本专栏主要结合作者之前的
Eastmount·2020-06-21 19:42

MOOC《Python》第9周测试题

单项选择题点击选项选择正确答案，每题有且仅有一个正确答案1.以下选项不是Python人工智能方向第三方库的是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬
jingwushikong·2020-06-21 02:04

[Python人工智能] 二十.基于Keras+RNN的文本分类vs基于传统机器学习的文本分类

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了循环神经网络RNN的原理知识，并采用Keras实现手写数字识别的RNN分类案例及可视化呈现。这篇文章作者将带领大家用Keras实现RNN和LSTM的文本分类算法，并与传统的机器学习分类算法进行对比实验。基础性文章，希望对您有所帮助！同时，如果文章中存在错误或不足之处，也欢迎与我探讨，作者也是初学者，非常希望
Eastmount·2020-06-20 22:35

你要的大数据/Python学习路线图来了！

学习路线图2018年，大数据、Python人工智能刷了全球的屏：高薪就业、人才被抢的新闻报道频频刷屏。从技术突破到商业应用落地再到国家政策支持等各个层面，都显示出这两个技术方向强大的生命力。
金豆数据工程师·2020-06-20 21:19

[Python人工智能] 九.gensim词向量Word2Vec安装及《庆余年》中文短文本相似度计算

从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇详细讲解了卷积神经网络CNN原理，并通过TensorFlow编写CNN实现了MNIST分类学习案例。本篇文章将分享gensim词向量Word2Vec安装、基础用法，并实现《庆余年》中文短文本相似度计算及多个案例。本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关文章及论文介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智
Eastmount·2020-06-20 20:21

Python人工智能学习需要多久?什么学历可以学习?

当下有很多热门的技术，Python人工智能就是其中之一，在薪资待遇方面AI类岗位、大数据类岗位普遍排名在前。
老男孩IT·2020-05-19 12:54

2020年最新版 5.0程序员 黑马python人工智能数据分析机器学习软件测试全栈开发

阶段一:5.0课程资料收起第一章:1-Python基础语法v5.0第二章:2-面向对象编程v5.0第三章:3-linux命令v5.0第四章:4-多任务编程v5.0第五章:5-web服务器v5.0第六章:6-web前端开发基础v5.0第七章:7-MySQL数据库v5.0第八章:8-mini-web框架v5.0第九章:9-django框架v5.030%第十章:10-美多商城v5.035%第十一章:11
盖世英雄iii·2020-04-22 16:50

2018传智黑马Python人工智能视频教程（基础+就业+面试）

下载地址:https://pan.baidu.com/s/1F1sb0WnxKcuPwpP5QHXZ001、基础班1-1Linux基础1-2python基础1-3面向对象1-4项目飞机大战02、就业班01网络编程02多任务03web服务器v3.104Python高级语法v3.105MySQL数据库v3.106mini-web框架v3.107HTML和CSS08首页布局案例和移动布局09JavaSc
Fasimlal·2020-04-08 04:22

python人工智能-人工神经网络（一）

一、什么是人工神经网络?人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANN）系统是20世纪40年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（BackPropagation）算法又称为误差反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP神经网络算法在理论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线
虚竹梦姑·2020-04-07 23:01

日月累积的整理！140种Python标准库、第三方库和外部工具都有了

读者福利，想要了解python人工智能可直接点击链接即可领取相关学习福利包：石墨文档是安全网站放心，继续访问就可以领取了哦这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、
乐趣码农·2020-03-10 16:22

python人工智能-什么是Tensorflow（二）

一、什么是TensorFlow？TensorFlow是google开发的神经网络的python结构包，用于人工智能的开源神器。TensorFlow™是一个采用数据流图（dataflowgraphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计
虚竹梦姑·2020-03-06 20:36

Python第二天

Python用处：运维，测试Python全栈（前端、后端）Java+Python人工智能爬虫工程师数据分析算法工程师cvnlprs系统大数据Hadoopspark...elifswitchscore=5ifscore
矗鑫宛馨·2020-02-27 15:37

Python人工智能之图片识别，Python3一行代码实现图片文字识别

自学Python3第5天，今天突发奇想，想用Python识别图片里的文字。没想到Python实现图片文字识别这么简单，只需要一行代码就能搞定#作者微信：2501902696fromPILimportImageimportpytesseract#上面都是导包，只需要下面这一行就能实现图片文字识别text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.
编程小石头·2020-02-21 16:36

【翻译】用AIML实现的Python人工智能聊天机器人

下面的代码例子会带你写一个你自己的Python人工智能聊天机器人。什么是AIML？AIML是RichardWallace开发的。
麦芽面包·2020-02-08 12:55

跟着王进老师学开发Python篇第五季：面向对象高级篇视频教程

按阶段授课，从入门到跑路；适合无基础的小白，也适合定制，需要哪个模块学哪个模块；包含Python语法，Django，爬虫，MySQL数据库，Web前端，人工智能等；适合人群：Python编程开发人员，Python
星辰8209·2020-01-06 15:32

Python人工智能开发的优势?这些很重要！

1、Python就业竞争率低：通过数据显示，Python人才的需求占比非常大，但是目前专业Python人工智能培训班的机构并不是很多，供应链有限，但是需求量很大，择业率更高。
老男孩IT·2020-01-03 16:18

Python和人工智能到底啥关系？

Python人工智能工程师待遇怎么样？
小牛和大牛·2019-12-28 13:27

tesseract4.0引擎语言包的配置！

id=1603080386704917711&wfr=spider&for=pc在“小叮当Python人工智能篇：图文识别tesseract4.0引擎的安装”中已为大家介绍了如何安装python进行图文识别的引擎
行走的小明·2019-12-23 11:24

参加Python培训班学习贵吗?有哪些优势?

不过在学习之前很多人都会关注费用的问题，那么Python人工智能培训班多少钱?
老男孩IT·2019-12-17 16:07

小牛学堂，双十二“双”班开启

再不行动就晚啦~小牛学堂，双十二“双”班开启Java大数据精品班，Python人工智能精品班火爆招生中...扫码占座，0元入学报名
小牛学堂·2019-12-16 01:50

跟着王进老师学开发Python篇第三季：Tkinter GUI项目实战篇视频教程

适合人群：Python开发人员，Python程序员，Python人工智能爱好者，Python全栈工程师未来2年，拥有这种技能的人最抢手2017年是人工智能（AI）的元年，AI已经成为当前最火热的前沿技术
星辰8209·2019-12-14 02:50

你的编程能力从什么时候开始突飞猛进？【湖北优就业】

优就业学员评价：优就业是中公教育旗下的IT培训品牌，培训内容包含：Java开发、前端开发、Python人工智能、Linux云计算、UI设计、软件测试、互联网营销等等。
武汉IT培训·2019-12-08 10:06

5分钟带你解读Python人工智能优化算法

梯度下降是神经网络中流行的优化算法之一。一般来说，我们想要找到最小化误差函数的权重和偏差。梯度下降算法迭代地更新参数，以使整体网络的误差最小化。梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降(GradientDescent)是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下
扣丁学堂·2019-11-29 21:01

人工智能 学习清单

网站竞赛网站kaggle.compython人工智能学习库：scikit-learn课程Coursera吴恩达MachineLe
MWhite·2019-11-03 01:09

2019年Python人工智能课程入门与实战人脸识别目标检测视频教程

├─1-1深度学习基础│├─1.深度学习介绍││01_深度学习课程介绍.mp4││02_深度学习介绍.mp4││03_深度学习介绍2.mp4│││├─2.神经网络基础││01_逻辑回归介绍.mp4││02_逻辑回归损失函数.mp4││03_梯度下降算法过程以及公式.mp4││04_导数意义介绍.mp4││05_a^2函数的导数介绍.mp4││06_导数计算图与链式法则.mp4││07_逻辑回归的导
itkec·2019-09-30 11:00

Python人工智能第二篇：人脸检测和图像识别

Python人工智能第二篇：人脸检测和图像识别人脸检测详细内容请看技术文档：https://ai.baidu.com/docs#/Face-Python-SDK/topfromaipimportAipFaceimportbase64
爱文飞翔·2019-09-28 17:00

Python人工智能第一篇：语音合成和语音识别

Python人工智能第一篇：语音合成和语音识别此篇是人工智能应用的重点,只用现成的技术不做底层算法,也是让初级程序员快速进入人工智能行业的捷径。
爱文飞翔·2019-09-28 17:00

Python人工智能人脸识别目标检测

├─1-1深度学习基础│├─1.深度学习介绍││01_深度学习课程介绍.mp4││02_深度学习介绍.mp4││03_深度学习介绍2.mp4│││├─2.神经网络基础││01_逻辑回归介绍.mp4││02_逻辑回归损失函数.mp4││03_梯度下降算法过程以及公式.mp4││04_导数意义介绍.mp4││05_a^2函数的导数介绍.mp4││06_导数计算图与链式法则.mp4││07_逻辑回归的导
wangchaoqi1985·2019-09-06 14:13

Python人工智能之路 jieba gensim 最好别分家之最简单的相似度实现

简单的问答已经实现了,那么问题也跟着出现了,我不能确定问题一定是"你叫什么名字",也有可能是"你是谁","你叫啥"之类的,这就引出了人工智能中的另一项技术:自然语言处理(NLP):大概意思就是让计算机明白一句话要表达的意思,NLP就相当于计算机在思考你说的话,让计算机知道"你是谁","你叫啥","你叫什么名字"是一个意思这就要做:语义相似度接下来我们用Python大法来实现一个简单的自然语言处理现
DragonFire·2019-08-13 10:48
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