Python学习笔记--

python学习笔记

#这是注释Ctrl+/#这也是注释...注释内容...importtkinter.messageboximporttypes#添加动态方法的库'''print('你好，python')a='hp'b='sb'print(a)print("周旭飞是一个：")print(a)print(1+1)print(57%2)print(2and1)''''''算术运算符：**指数，//地板除逻辑运算符：and
Qdd不甜·2022-11-27 00:21

【Python数据处理篇——DataFrame数据分析】基本统计，分组分析，分布分析，交叉分析，结构分析，相关分析

【Python学习笔记—保姆版】第四章—关于Pandas、数据准备、数据处理、数据分析、数据可视化Python数据处理篇——DataFrame数据分析4、数据分析4.4.1基本统计：de
Yedge·2022-11-26 21:05

深度之眼 - Python学习笔记——第八章 文件、异常和模块

第八章文件、异常和模块实际应用中，我们绝大多数的数据都是通过文件的交互完成的8.1文件的读写8.1.1文件的打开文件的打开通用格式withopen("文件路径","打开模式",encoding="操作文件的字符编码")asf:"对文件进行相应的读写操作"使用with块的好处：执行完毕后，自动对文件进行close操作。【例1】一个简单的文件读取withopen("E:\ipython\测试文件.tx
秃秃兔不秃·2022-11-26 17:50

python学习笔记——numpy的squeeze方法

squeeze的中文意思是挤压的意思在numpy中squeeze的用法是什么呢？首先运行代码第一次代码实验cost=[[[[12,24]]]]#cost=[[12,22],[23,33],[34,44]]#print('cost,squeeze之前的样子',cost)print(type(cost))#print(len(cost))#print(cost[0][1])cost=np.squeez
yuejich·2022-11-26 13:11

Lawliet|Python学习笔记——numpy库

1.numpy库认知Numpy：表达N维数组的最基础库库由c语言实现，Python来接口使用，计算速度优异是Python数据分析及科学计算的基础库，支撑Pandas等提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能2.numpy库的安装Windows+R——cmd——输入如下命令：pipinstallnumpy前提：所使用的python版本中配置了pip工具，在python3.9中会自动配置3.num
LawlietCrystal·2022-11-26 13:07

python学习笔记——numpy模块使用(二)

importnumpyasnp#Numpy数据索引#常见索引'''对数组最简单的就是常见的[]索引'''print('-'*50)x=np.array([1,2,4])print('x[0]:',x[0])x[0]=0print('x:',x)y=np.arange(6).reshape(3,2)'''arange函数用于创建等差数组，非常相似range函数，两者的区别是前者返回一个ndarray
qq_30305565·2022-11-26 13:37

Python学习笔记之numpy库的使用——超详细

文章目录NumPy介绍一.如何创建1.导入Numpy库，并命名为np：2.查看版本3.通过列表创建一维数组：4.通过列表创建二维数组：5.创建全为0的二维数组6.创建全为1的三维数组7.创建一维等差数组8.创建二维等差数组：9.创建单位矩阵（二维数组）：10.创建二维随机数组：11.创建二维随机整数数组（数值小于5）：二.数组运算12.一维数组加法运算：13.一维数组减法运算：14.一维数组乘法运
又菜又爱学玩·2022-11-26 13:36

Python学习笔记——Numpy的初步学习

目录1.Numpy介绍2.数组2.1创建数组2.2数组的属性2.3创建特殊的数组2.4数组切片操作2.4.1——一维数组的切片2.4.3——二维数组的切片2.4.4——三维数组的切片2.5——reshape与resize3.数组运算4.个人总结hello^-^，感谢各位的来访，祝南方的小伙伴小年快乐喔，也祝昨天的北方小伙伴小年快乐。嘻嘻嘻1.Numpy介绍NumPy(NumericalPython
bang___bang_·2022-11-26 13:34

Python学习笔记——Numpy的初步学习（二）

愿幸福像内存一样经常溢出，金钱像硬盘一样存个没够，好运像鼠标一样握在手中，生活像CPU一样奔腾不息，前途像显示器一样无比明亮。目录1.前言2.矩阵的创建2.1矩阵对象——numpy.matrix2.2矩阵对象属性3.矩阵运算3.1矩阵相乘3.2矩阵转置、求逆4.随机数模块——numpy.random4.1——seed函数4.2打乱顺序函数——shuffle1.前言上篇已经讲解了数组的一些操作，本篇
bang___bang_·2022-11-26 13:34

Python学习笔记——Numpy数组的移动滑窗，使用as_strided实现

Python学习笔记——Numpy数组的移动滑窗，使用as_strided实现`Numpy`中移动滑窗的实现为何需要移动滑窗`Numpy`中的移动滑窗移动滑窗的`as_strided`实现方法关于`as_strided
Shepherdppz·2022-11-26 13:03

Python学习笔记（12）——numpy库的安装与简单运行

先直达网址安装适合版本的numpy库numpy下载链接：numpy·PyPICMD>>F:（切换安装盘）>>切换python库的安装文件夹>>F:\python\Lib\site-packages>>pipinstallnumpy==1.21.5(由于我的python是3.7所以不能安装最新版本）>>安装成功代码运行：importnumpyasnp#用np代替numpy,让代码简洁a=[1,2,3
Ama_tor·2022-11-26 13:32

python学习笔记（7）—— 类

文章目录类(Classes)名称和对象（AWordAboutNamesandObjects）python作用域和命名空间作用域和命名空间示例初识类（AFirstLookatClasses）类定义语法（ClassDefinitionSyntax）类对象（ClassObjects）实例对象（InstanceObjects）方法对象（MethodObjects）类和实例变量继承多重继承私有变量（Priv
zyw2002·2022-11-26 11:46

python学习笔记（8）—— 标准库

文章目录标准库（StandardLibrary）操作系统接口（OperatingSystemInterface）文件通配符（FileWildcards）命令行参数（CommandLineArguments）错误输出重定向和程序终止(ErrorOutputRedirectionandProgramTermination)字符串的正则匹配（StringPatternMatching）数学（Mathem
zyw2002·2022-11-26 11:46

python学习笔记（9）—— 虚拟环境和包

文章目录虚拟环境和包（VirtualEnvironmentsandPackages）介绍（Introduction）创建虚拟环境（CreatingVirtualEnvironments）使用pip管理包(ManagingPackageswithpip)参考：python官方教学英文文档虚拟环境和包（VirtualEnvironmentsandPackages）介绍（Introduction）Pyt
zyw2002·2022-11-26 11:46

【python学习笔记】python简单实现UDP发送接收数据

文章目录一、实现代码1.引入库2.发送数据3.接收数据4.完整示例代码二、UDP服务1.完整示例代码总结一、实现代码1.引入库代码如下（示例）：importsocket2.发送数据代码如下（示例）：s.sendto(data,('127.0.0.1',9999))3.接收数据print(s.recv(1024).decode('utf-8'))4.完整示例代码#!/usr/bin/envpytho
秋天的波·2022-11-26 10:59

【python学习笔记】python实现TCP

文章目录一、实现步骤1.引入库2.创建一个socket3.建立连接4.发送数据5.接收数据6.关闭连接7.把接收的数据写入文件总结提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、实现步骤1.引入库代码如下（示例）：importsocket2.创建一个socket代码如下（示例）：s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)3.建立连接s.c
秋天的波·2022-11-26 10:28

python 存储字典_python 字典存储

Python学习笔记——元组、列表和字典的使用笔记Python学习笔记——元组、列表和字典的使用笔记最近开始学习python语言，所以在学习中做了一些记录，这次讲的是元组、列表和字典的基础操作和区别，至于代码都用图片是因为
weixin_39989033·2022-11-25 18:43

Python学习笔记---merge和concat数据合并(1)

Python学习笔记—merge和concat数据合并(1)Python学习笔记—merge和concat数据合并(2)文章目录Python学习笔记---merge和concat数据合并(1)前言一、数据合并
DiAsdream·2022-11-25 14:58

python 颜色空间转换_OpenCV-Python学习笔记2:颜色空间转换

OpenCV官方教程中文版forPython，原文为段立辉翻译，感谢Linux公社www.linuxidc.com此文档为自学转述，如有侵权请联系本人使用工具Python3.6使用包cv2，numpy涉及函数cv2.cvtColor(),cv2.inRange()1、转换色彩空间在OpenCV中有超过150种进行颜色空间转换的方法。但是你以后就会发现我们经常用到的也就两种：BGR↔Gray和BGR
weixin_39930711·2022-11-25 01:22

Python中使用OpenCV（图像过滤，追踪人脸，检测前景/背景区域和深度，I/O功能等）

OpenCV之Python学习笔记直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型。本来想留下发布一些文章的，可是整理一下就有点无奈了，都是写零散不成系统的小片段。
周子青·2022-11-24 16:03

评估深度学习模型-在keras中使用scikit-learn-基于keras的python学习笔记（三）

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。https://blog.csdn.net/weixin_44474718/article/details/86249827使用交叉验证评估模型KerasClassifier和kerasregressor类使用参数build_fn，指定用来创建模型的函数的名称。因此，必须定义一个函数，并通过函数来定义深度学习的模型，编译并返回它。在下面的例子中，
人工智障之深度瞎学·2022-11-24 06:21

python randn(5)_Python学习笔记（5）——为Python基础创建张量,pytorch,五,之,Tensor

目录通过numpy数据转换首先通过np.array([2,3.3])创建一个dimension为1，长度为2的numpy数据类型使用from_numpy函数把numpy格式转换为tensor，数据仍是float类型保持不变也可用np.ones函数注意里面传入的是数据的shape而不是数据本身通过list数据转换在tensor()函数中传入list转换成tensor格式的数据注意要区别tensor(
weixin_39581845·2022-11-23 20:51

【Python学习笔记】计算2维卷积

M为10×10的二维矩阵，N为3×3的卷积核，计算卷积MN。#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpprint('输入二维矩阵，以空格隔开')list_M=[]matrix_M=np.zeros((10,10))foriinrange(10):list_M.append(input(f'二维矩阵M:第{i}行：\n'))forrinrange(10):forcinran
修炼清爽·2022-11-23 20:42

【Python学习笔记】tensor基础

【Python学习笔记】tensor基础1.通过多种方法生成Tensor2.tensor相关数据查看3.tensor和numpy之间转化4.GPU的相关内容1.通过多种方法生成Tensor#torchlearningx1
修炼清爽·2022-11-23 19:57

python文本进度条94页_Python学习笔记 | 实例4：文本进度条

本文为中国大学MOOC《Python语言程序设计》课程学习笔记，课程主讲：嵩天老师，练习平台：Python123，参考教材：《Python语言程序设计基础》文本进度条-简单的开始importtimescale=10print("----执行开始----")foriinrange(scale+1):a="*"*i#'*'重复i次b='.'*(scale-i)#.重复(scale-i)次c=i/sca
weixin_39633917·2022-11-23 15:04

0022-python学习笔记：wordcloud库制作词云

目录一、安装：wordcloud是词云展示第三方库二、使用说明1.基本概念2.英文词云图片生成默认输出改变背景颜色改变图片大小其他wordcloud.WordCloud()参数2.中文词云输出统一市场报告2022年度研究课题征集公告“十四五”现代能源体系规划特殊形状的词云一、安装：wordcloud是词云展示第三方库cmd命令行：pipinstallwordcloud如果碰到报错，可能是VS环境问
九九九九为功·2022-11-23 10:33

Python学习笔记--Pytorch--卷积神经网络

过拟合与欠拟合1.过拟合：泛化能力变差交叉验证目的：减少过拟合Regularization使泛化函数的权重接近于0以减少模型复杂度L2-regularizationdevice=torch.device('cuda:0')net=MLP().to(device)optimizer=optim.SGD(net.parameters(),lr=learning_rate,weight_decay=0.
花季秃头少女·2022-11-23 08:38

Python学习笔记

写在开头：1.本文的实例均采用网页版Python编辑器—JupyterNotebook。In[]表示键盘输入，下行/Out[]为输出结果2.JupyterNotebook中的代码块采用Shift+回车键运行。3.代码块注释语句#标题语句###，内容*（选择markdown）4.编程时，如果想要利用上文的变量、函数等，必须先执行上文的代码块，才可以使用。3.Anaconda安装以及配置环境变量可以参
Star_KeyW·2022-11-23 05:07

opencv-python学习笔记（十一）—— 图像处理之图像直方图

系列文章目录文章目录系列文章目录直方图1.直方图基础理论计算直方图绘制直方图应用掩膜扩展资料2.直方图均衡化Numpy实现OpenCV实现(CLAHE)对比度自适应直方图均衡化扩展资料3.2D直方图介绍OpenCV实现Numpy实现绘制2D直方图4.直方图反向投影理论Numpy实现Opencv实现扩展资料直方图使用OpenCV和Numpy函数查找直方图，使用OpenCV和Matplotlib函数绘
薛定猫·2022-11-22 23:50

Python学习笔记day9

生产者消费者模型importqueue,time,threadingdefconsume(n):whileTrue:print('consume[%s]gettask:%s'%(n,q.get()))time.sleep(1)q.task_done()defproducer(n):count=1whileTrue:print('producer[%s]anewtask:%s'%(n,count))
weixin_30911451·2022-11-22 22:13

Python学习笔记第二十五天(多线程)

Python学习笔记第二十五天多线程线程同步线程优先级队列（Queue）多线程线程同步如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。
北岛末巷·2022-11-22 19:49

Python学习笔记合集(总结)

Python学习笔记合集(总结)第一天主要讲了Python基本语句(上)注释输出标识符多行语句第二天主要讲了Python基本语句(下)行与缩进关键字数据类型第三天主要讲了import导包（库）和Python
北岛末巷·2022-11-22 19:49

Python学习笔记第二十六天(JSON)

Python学习笔记第二十六天使用JSONJSON函数json.dumpsjson.loads使用第三方库：Demjson环境配置JSON函数encodedecode使用JSON本章节我们将为大家介绍如何使用
北岛末巷·2022-11-22 19:49

OpenCV-python学习笔记（十）——Canny边缘检测

十、Canny边缘检测Canny边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法10.1Canny边缘检测基础Canny边缘检测的步骤：（1）去噪。（2）计算梯度的幅度与方向（3）非极大值抑制，适当地让边缘“变瘦”（4）确定边缘，使用双阈值算法确定最终的边缘信息10.1.1高斯滤波去除图像噪声图像的边缘易收到噪声的干扰，我们为了检测到准确的边缘信息，通常要对图像进行滤波去除噪声。滤波的目的是平滑一
蔡蔡不吃香菜·2022-11-22 10:47

OpenCv-Python学习笔记(十)：Canny边缘检测

目录demo原理噪声去除计算图像梯度非极大值抑制滞后阈值democv2.Canny()函数：用于边缘检测。第一个参数表示输入图像。第二个参数表示滞后过程中的第一个阈值，计算出的边界点大于这个阈值才是真正边界第三个参数表示滞后过程中的第二个阈值，计算出的边界点低于这个阈值被抛弃具体滞后过程中的两个阈值见原理部分说明。importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimpo
笨鸟未必先飞·2022-11-22 10:46

Python学习笔记--pytorch--随机梯度下降、神经网络与全连接层

随机梯度下降是一个向量，代表函数在某一个点增长的方向，模代表了在该点增长的速率影响搜索过程的因素：初始状态，学习率，动量激活函数1.torch.sigmoid（0,1）a=torch.linspace(-100,100,10)print(a)print(torch.sigmoid(a))tensor([-100.0000,-77.7778,-55.5556,-33.3333,-11.1111,11
花季秃头少女·2022-11-22 08:22

python学习笔记

numpyNumpy是一个开源的Python科学计算库。创建array数组arr_list=np.array([1,2,3,4])arr_tuple=np.array((1,2,3,4))arr2=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])arr1=np.arrange(5)#[01234]arr2=np.array([np.arrange(5),np.arrange(5)])#创建三
To_the_Sun_·2022-11-22 02:03

python学习笔记 4 - 线性回归、波士顿房价数据分析

1什么是机器学习？给定一组(x(i),y(i))，给定一个模型，将x(i)输入模型后得到y(i)^计算y(i)和y(i)^的差距，差距越小，模型越优。通过不断地优化模型，使得差距越来越小，这就是机器学习2分类与回归在上述例子中，y的值有可能是连续的，也有可能离散的。离散的指的是y值之间没有大小关系。如打分1，2，3，4，5，虽然是数学意义上的离散，但是因为有大小关系，因此不是离散。如果y的值是连续
落霞孤雾·2022-11-22 01:26

OpenCV-python学习笔记（十四）——傅里叶变换

十四、傅里叶变换图像处理─般分为空间域处理和频率域处理。空间域处理是直接对图像内的像素进行处理。空间域处理主要划分为灰度变换和空间滤波两种形式。灰度变换是对图像内的单个像素进行处理，比如调节对比度和处理阈值等。空间滤波涉及图像质量的改变，例如图像平滑处理。在图像处理过程中，傅里叶变换就是将图像分解为正弦分量和余弦分量两部分。数字图像经过傅里叶变换后，得到的频域值是复数。因此，显示傅里叶变换的结果需
蔡蔡不吃香菜·2022-11-21 20:55

python怎么计算图像梯度_Opencv-Python学习笔记十——图像梯度、边缘检测 Gradient, Edge Detection...

图像梯度边缘检测图像梯度，图像边界使用到的函数有：cv2.Sobel()，cv2.Schar()，cv2.Laplacian()梯度简单来说就是求导，OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器：Sobel，Scharr和Laplacian。Sobel，Scharr其实就是求一阶或二阶导数。Scharr是对Sobel(使用小的卷积核求解求解梯度角度时)的优化。Laplacian是求二阶
carafqy·2022-11-21 15:07

python plot 坐标轴范围_Python matplotlib学习笔记之坐标轴范围

Python学习笔记--坐标轴范围参靠视频:《Python数据可视化分析matplotlib教程》链接：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?
weixin_39552874·2022-11-21 15:32

python学习笔记 第一章（入门级）

python学习笔记第一章（入门级）1、初识python1、python是一种面向对象的、解释型的编程设计语言，风格是简单、明确。与其它编程语言相比，它更加符合人的思维模式，更容易接受和学习。
爱生活哎世界·2022-11-21 14:07

python学习笔记03 图像增强

#视差图像预处理-_gammma.py对图像增强后再进行视差匹配计算fromPILimportImagefromPILimportImageEnhanceimporttypes#importcv2#原始图像image1=Image.open('C:\\Software\\Python\\left_3.jpg')print(type)image2=Image.open('C:\\Software\\
Shelton-N·2022-11-21 11:53

opencv-python学习笔记（二）—— 图片视频读写、绘制几何形状、鼠标事件等

系列文章目录opencv-python学习笔记（一）——opencv介绍opencv-python学习笔记（二）——图片视频读写、绘制几何形状、鼠标事件等opencv-python学习笔记（三）——像素操作
薛定猫·2022-11-21 10:48

opencv-python学习笔记-2对比度增强——研0基础学习

一、灰度直方图及绘制灰度直方图统计灰度直方图用来描述每个像素在图像矩阵中出现的次数或概率。其横坐标一般为0-255个像素值，纵坐标为该像素值对应的像素点个数。如下图所示的图像矩阵（单通道灰度图，三通道时可以分别绘制），可以统计每个像素值出现的次数，也可以统计概率，统计像素值出现次数的灰度直方图如下所示。灰度直方图绘制a）可以利用opencv的calcHist()统计像素值出现次数，通过matplo
LoriaLi·2022-11-21 08:13

[python学习笔记]利用python basemap绘制全球电子含量分布图

[python学习笔记]利用pythonbasemap绘制全球电子含量分布图1.绘图前准备1.1需要安装的库numpymatplotlibmpl_toolkits1.2其它函数在GitHub上找到一个GNSSpy
hr11asdfg·2022-11-20 23:50

OpenCV之Python学习笔记

OpenCV之Python学习笔记从书名就能看出来本书是介绍在Python中使用OpenCV，全书分为5章，两个附录：第一章OpenCV设置，介绍如何在Windows、Mac和Ubuntu上设置Pyhton
weixin_30399155·2022-11-20 22:58

【Python学习笔记】

Python学习笔记：在写DNN过程中，需要学习的知识学习内容：Python数组的用法学习产出：数组中冒号的用法[:,-1]表示所有行的最后一列[:,:-1]表示所有行,除最后一列的所有列.shape(
仰望星空--123·2022-11-20 18:33

Python基础 字符串常用方法 、流程控制操作

Python学习笔记22.1.1变量和赋值Python中的变量不需要提前制定类型，变量中的类型是指在实际输入中存入内存中的类型。
阴天v快乐丶·2022-11-20 08:10

python学习笔记之数据类型

python学习笔记之数据类型一、python的数据类型Python作为一门高级的编程语言，拥有6个标准形式的数据类型：※数字型(Number)※字符串(String)※列表(List)※元组(Tuple
被迫营业GGG·2022-11-19 23:18
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