Python数据分析基础技术

python数据分析学习心得

在这篇文章中，我将分享我在学习Python数据分析方面所积累的经验。第一步是学习Python基础知识。
m0_74342615·2023-10-28 11:50

关于纵横研究院@前端技术基础专题

对于这些框架，技术，工具的研究则少不了基础技术的支撑。纵横研究院@前端技术基础专题为此而生。旨在建立一个可以入门，进阶，深入学习前端技术的平台。我们将会提供一个学习路径，列出书单及学习资料，大
whelm·2023-10-28 11:15

Python数据分析模块

学习笔记目录一、Numpy模块1.Numpy生成数组2.Numpy数组统计方法1.Pandas数据结构之Series2.Pandas数据结构之DataFrame三、其他模块1.Matplotlib/Seaborn模块2.Scipy模块3.Stasmodels模块4.Scikit-learn模块一、Numpy模块Numpy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量
疯狂的张脑丸·2023-10-28 03:07

【无标题】

在职场上有多少人输在了不会用python数据分析打开招聘网站，我们会发现数据分析越来越普遍应用到各个职能岗位，也就是说，不论你在哪个行业，都会需要数据分析技能。
qq_42431718·2023-10-28 02:11

python数据分析及可视化（十六）金融量化(金融工具、金融分析、Tushare安装使用、双均线分析）

金融介绍金融就是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通。比如小明想把手里的资金投资给小李，而小李有好的增值项目但是缺少资金，如果小李的项目创业成功，小明的资金就会增长。金融工具在金融市场中可交易的金融资产，主要分为股票、期货、黄金、外汇、基金、债券等。投资本质上就为低价买入，高价卖出。期货现货，指现有的物品。比如发电厂需要大量的从煤炭市场去购置煤用来发电，预估煤炭的价钱会增长，发电厂
编程小饴·2023-10-27 20:27

python 数据分析5 NumPy 基础：数组和矢量计算

系列文章：Python数据分析文章目录五、NumPy基础：数组和矢量计算1、n维数组对象ndarray创建dtype数组运算基本的索引和切片一维数组二维数组布尔型索引花式索引数组转置和轴对换2、通用函数
catOneTwo·2023-10-27 19:56

竹云产品入选《2023年度上海市网络安全产业创新攻关成果目录》

为推进网络安全产业发展，建设网络安全产业创新高地，上海市经济和信息化委员会于10月24日正式发布《2023年度上海市网络安全产业创新攻关成果目录》，共评选出16项创新成果，其中包括基础技术创新8项、应用技术创新
竹云科技·2023-10-27 06:12

交换机是如何实现QoS的

一、简介：Qos（QualityofService，服务质量)，指一个网络能够利用各种基础技术，为指定的网络通信提供更好的服务能力，是网络的一种安全机制，是用来解决网络延迟和阻塞等问题的一种技术。
buildroot·2023-10-26 17:01

4个要素定义一款好的产品

以下4点是我认为比较核心的要素：1、物理价值：解决问题《人类简史》第三章中讲到：石器、火种和语言是通向文明的三大基础技术。
uR_nobody·2023-10-26 01:14

可视化 | python可视化相关库梳理（自用）| pandas | Matplotlib | Seaborn | Pyecharts | Plotly

堆叠柱状图环形图散点图漏斗图桑基图金字塔图气泡图面积图⭐️快速作图工具：plotly.express树形图旭日图PandasMatplotlibSeabornPyechartsPlotlyPlotly官网各种可视化的官方例子《Python
啦啦右一·2023-10-25 19:38

python绘制柱状图设置间隔_python数据分析——初识pyecharts柱状图

一、pyecharts简介pyecharts主要基于Web浏览器进行显示，绘制的图形比较多，包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图地图和极坐标图等。使用pyecharts绘图代码量很少，但绘制的图形比较美观。pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本，v0.5.X和v1间不兼容，v1是一个全新的版本v0.5.X支持Python2.7，3.4+。经开发团队决定，0.5.x版本将不再进行维护，0.5
weixin_39771614·2023-10-25 16:37

python三维图形注释_Python数据分析注释matplolib绘图注释和示例,笔记,及

先记录小技巧：pycharm中，鼠标点在一个方法上，ctrl+b，即转到该方法的源码，以找到使用方法。概念及环境使用意义：从一堆数据中找到或总结出需要的信息，帮助判断和决策与web、爬虫、机器学习相结合基本流程：提出问题->准备数据->分析数据->获得结论->成果可视化等其他操作一般使用环境：conda(容易解决各种安装问题)matplolib重要的事情讲在前面matplotlib用于绘图，可绘制
左易·2023-10-25 16:06

【无标题】

作为人工智能的核心基础技术，深度学习具有很强的通用性，推动人工智能进入工业大生产阶段。
飞桨PaddlePaddle·2023-10-25 15:28

《Python数据分析入门学习》- 3、进阶数据预处理

《Python数据分析入门学习》-3、进阶数据预处理目录《Python数据分析入门学习》-3、进阶数据预处理1学习目标2学习内容3代码应用下篇预告更多内容本文是《Python数据分析入门学习》系列的第3
SunAqua·2023-10-25 13:48

基础技术篇 10 ——物联网常见通信协议与通讯协议梳理【下】- 通信协议

物联网常见通信协议与通讯协议梳理【下】-通信协议1概述在上一篇文章《物联网常见通信协议与通讯协议梳理【上】-通讯协议》中，对物联网常用通信协议和通讯协议作了区分，并对通讯协议进行了分享；本文将对常用的通信协议进行剖析，重点面向市场上使用率较高的，且又不是诸如TCP/IP之类老生常谈的。2近距离通信协议2.1RFIDRFID的空中接口通信协议规范基本决定了RFID的工作类型，RFID读写器和相应类型
zack36·2023-10-24 16:39

“软件云化”带来新驱动，珍岛集团搭建企业生存必经之路

在珍岛所搭建的数字化竞争力的平台架构中，主要包含以珍岛智能化管控机制为基础，搭建起敏捷安全的基础技术平台、互联高效的客户服务平台、协同智能的生产营运平台、集成共享的经营管理平台几大
热点新视界·2023-10-24 16:17

ETL工作经验分享（1）

我的公司算是其中提供基础技术支持的分公司，从详细设计做到结合测试，偶尔会涉及本番测试。
毕东·2023-10-24 13:09

智慧树python数据分析与数据可视化_知到APP智慧树Python数据分析与数据可视化慕课答案...

两个数相除，商是5，除数是20，被除数最大是______．“班级”一词最早的提出人是()。A.赫尔巴特B.夸美纽斯C.埃拉斯莫斯D.下列哪些项属于我国城市规划编制体系的范畴()A.长江三角洲城镇体系规划B.某大都市区两个数相除，商是5，除数是20，被除数最大是______．在算式÷2005=12…中，被除数最大是______，最小是______．将左边和右边相对应者相连：C．肾脏(后肾)D．羊膜卵
weixin_39798943·2023-10-23 17:48

产品经理：不得不懂的基础技术知识

一入产品深似海。身为产品汪，我想说产品汪和程序猿是两个物种，一个来自金星，一个来自火星，脑结构、脑回路截然不同，关键是他们还健忘！虽说“人人都是产品经理”，但也造成产品成为整个行业“鄙视链”的末端。C开发看不起做C++开发，C++开发看不起Java开发，Java开发看不起C#开发，C#开发看不起做前端开发。但他们确都有个共同点，就是一致觉得产品是超低智商生物。沟通不易，但不得不沟通！听不懂的时候怎
李淑侠·2023-10-23 05:44

缠论教你学交易4：基础技术课程--中枢新生延伸扩展

本节重点讲中枢新生和延伸，扩展在第一节课时已经说过了，非常复杂，目前看是对操作上没太多的指导意义（也有可能自己还没悟）。学完所有课程之后，后面如果有时间同学要求要讲的话再说，看人数。1、什么叫中枢由三段连续的笔构成的重合部份区间叫中枢。缠中说禅走势中枢的概念：某级别走势类型中，被至少三个连续次级别走势类型所重叠的部分，称为缠中说禅走势中枢。2、中枢新生画图或直接用mt4图表实际K线演示中枢新生的过
荼叶缠承·2023-10-23 00:14

Python数据分析之numpy的使用

作者将自己学习numpy的代码+笔记分享一下，想学哪一部分就把哪一部分的注释去掉即可，便于初学者学习和复习：importnumpyasnp'''主要是根据数据构建算法可能用到的矩阵，对于矩阵可以进行相应的处理变换'''#将一个列表输出成一维向量，列表的列表输出为矩阵#Thenumpy.array()可以将一个列表输出成一维向量列表的列表输出为矩阵（即上面说的ndarray）vector=np.ar
Joy T·2023-10-22 16:37

Python数据分析：numpy

numpy创建数组(矩阵)创建数组importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5])b=np.array(range(1,6))c=np.arange(1,6)#np.arange用法：arange(start,stop,step,dtype=None)数组的类名和数据的类型In[1]:type（a）Out[1]:numpy.ndarrayIn[2]:a.dtypeOut
我头秃了a·2023-10-22 12:46

头歌平台python数据分析——（1）Numpy初体验

第1关：Numpy创建数组本关的任务是，补全右侧编辑器中Begin-End区间的代码，以实现创建一个m*n的多维数组的功能。具体要求如下：函数接受两个参数，然后创建与之对应的的多维数组；本关的测试样例参见下文。本关设计的代码文件cnmda.py的代码框架如下：引入numpy库importnumpyasnp定义cnmda函数defcnmda(m,n):‘’’创建numpy数组参数：m:第一维的长度n
青柠Löwenzahn m.·2023-10-22 12:43

(完美解决)UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xc9 in position 434: invalid continuation

前言本文是该专栏的第37篇，后面会持续分享python数据分析的干货知识，记得关注。
写python的鑫哥·2023-10-22 12:31

ChatGPT在数据分析中的应用

相反，pandas、sk-learn是数据科学家的最爱，因为它是一个python数据分析库，可以轻松处理和分析大量数据。
寒潭秋月·2023-10-22 10:22

python数据分析——Python语言基础（数据结构基础)

Python语言基础——数据结构基础前言数据结构基础列表字典元组字符串算术运算符比较运算符逻辑运算符python常用控制结构if、else、elif条件语句for循环语句while循环语句range（）函数跳出循环函数和类函数类模块和包总结前言数据结构是计算机科学中一种基本概念，其目的是确定数据元素之间的关系，实现数据的组织、存储和管理。了解和掌握常见的数据结构可以让我们更好地处理和管理数据数据结
鲜于言悠905·2023-10-22 06:04

python基础语法（2）

while循环for循环关于continue和break前言本文基于pycharm编译器，也可以使用Anaconda里的编译器，将讲解一些python的一些基础语法知识，是对上篇文章的补充，可以和我写的python
鲜于言悠905·2023-10-22 06:03

Python数据分析实战-使用replace方法模糊匹配替换某列的值（附源码和实现效果）

实现功能Python数据分析实战-使用replace方法模糊匹配替换某列的值实现代码importpandasaspdimportre#创建一个示例DataFramedata={'A':['apple',
数据杂坛·2023-10-21 18:13

Python数据分析实战-使用map方法根据字典中的映射关系替换某列的值（附源码和实现效果）

实现功能使用map方法根据字典中的映射关系替换某列的值实现代码importpandasaspd#创建一个示例DataFramedata={'A':[1,2,3,4,5],'B':['a','b','c','d','e']}df=pd.DataFrame(data)#打印映射替换前的DataFrameprint("映射替换前的DataFrame：")print(df)#定义映射关系的字典mappin
数据杂坛·2023-10-21 18:43

Python数据分析实战-使用replace方法精确匹配替换某列的值（附源码和实现效果）

实现功能将DataFrame中某一列的指定的两个值分别替换为0和1，而将其他值替换为2实现代码importpandasaspd#创建一个示例DataFramedata={'A':[1,2,3,4,5],'B':['a','b','c','d','e']}df=pd.DataFrame(data)#打印替换前的DataFrameprint("替换前的DataFrame：")print(df)#指定要
数据杂坛·2023-10-21 18:43

Python数据分析实战-使用numpy.where方法基于条件替换某列的值（附源码和实现效果）

实现功能在Pandas中，replace方法默认是基于精确匹配进行替换，而不是基于条件匹配。要实现基于条件的替换，可以使用numpy.where函数。将DataFrame中某一列的指定的两个值分别替换为0和1，其他值替换为2实现代码importpandasaspdimportnumpyasnp#创建一个示例DataFramedata={'A':['apple','banana','apple','
数据杂坛·2023-10-21 18:06

未来的一定会来到-读区块链革命有感

自从神秘的中本聪制造了比特币以来，比特币背后的基础技术『区块链』渐渐被大众所熟悉。
nziyouren·2023-10-21 02:15

Python数据分析及可视化-小测验

本文中测验需要的文件夹下载链接:https://pan.baidu.com/s/1OqFM2TNY75iOST6fBlm6jw密码:rmbt下载压缩包后解压如下图所示：image.png首先将5题的文件复制形成副本，如下图所示：image.png在资源管理器的路径中输入cmd，如下图所示：image.png在上图中输入后，按Enter键运行进入cmd窗口。在cmd窗口中输入并运行命令：jupyte
潇洒坤·2023-10-21 01:52

python数据分析：民谣歌词汇总，告诉你他们到底在唱什么

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理本文章来自腾讯云作者：Python进阶者一、前言小伙伴们可以看看前面两篇文章，经过实践之后都能够顺利的采集到自己想要听的歌曲。下面的歌词是小编采集的民谣歌词，经过统计，歌词量达到将近15万。在这里插入图片描述用Python采集的民谣歌词心血来潮，想利用Python来分析一下民谣歌手们
孤城暮雨丶·2023-10-20 13:59

python数据分析常用图大集合

我们在做数据分析的时候，难免会用到图像来表示你要展示的东西，接下来写一下demo来表示一下各种图：以下默认所有的操作都先导入了numpy、pandas、matplotlib、seabornimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns数据源地址：github地址：https://github
Alex_81D·2023-10-20 11:24

LAXCUS分布式操作系统是怎么实现的？

一直有网友要求讲讲LAXCUS分布式操作系统是怎么实现的，其实LAXCUS分布式操作系统的设计研发，涉及各种基础技术和底层架构，研发过程很漫长，一直在坚持，实现过程也非常复杂，尤其重要的是要保证运行过程
LAXCUS分布式操作系统·2023-10-20 07:47

网工内推 | IT主管、高级网工，上市公司，必须持有HCIE认证

01深圳市飞荣达科技股份有限公司招聘岗位：高级网络工程师职责描述：1.参与、负责集团公司IT基础技术架构的规划设计、实施及维护、性能优化，包括数据中心机房、网络架构、虚拟化平台、信息安全设备及灾备系统等
HCIE考证研究所·2023-10-20 00:42

python的第三方模块pandas模块学习笔记

Pandas已经成为Python数据分析的必备高级工具，它的目标是成为强大、灵活、可以支持任何编程语言的数据分析工具，本文主要是对pandas进行入门，通过本文你将系统性了解p
1夜的终章1·2023-10-19 15:41

计算机视觉未来的挑战,搜狗斩获ICPR 2020人脸关键点检测挑战赛冠军 计算机视觉技术持续领先...

作为3D人脸重建、人脸识别、表情迁移及美化等应用的核心基础技术，人脸关键点检测算法一直是工业界和学术界的研究热点。
weixin_39902085·2023-10-19 09:07

Yakit工具篇：端口探测和指纹扫描的配置和使用

简介（来自官方文档）端口扫描和指纹识别是渗透测试和网络安全领域中常用的基础技术之一，用于评估目标系统的安全性和发现可能存在的漏洞和攻击面。也是Yakit基础工具的模块之一。
黄乔国PHP|JAVA|安全·2023-10-19 02:12

Python数据分析教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

1、为什么选择Python进行数据分析?Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为**“伪代码”**，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其
Python_入门教程·2023-10-18 17:57

开启机器人学新时代，《机器人学建模、规划与控制》完美诠释未来

机器人学是未来发展的热点领域之一，而在这个领域中，建模、规划与控制则是必不可少的基础技术。今天作者要向大家推荐一本机器人学领域的经典教材——《机器人学建模、规划与控制》。
DRobot·2023-10-18 08:37

Python数据分析学习路线（非常详细）

顾名思义，数据分析就是采用适当的方法对收集来的大量数据进行分解和研究，然后提取出有价值的信息。例如：大型商超会采集顾客的购物数据，分析顾客的消费习惯，然后调整商品的摆放位置，提高商品的销量；互联网公司会采集用户的点击数据，分析用户的行为习惯，然后调整APP的菜单布局，提升用户体验。也就是说，数据分析的最终目的是为决策者提供数据支撑，辅助决策者做出正确的判断，而不是拍脑袋决定。数据分析几乎涵盖了所有
Python_林一·2023-10-17 22:05

python数据分析常用图大集合

我们在做数据分析的时候，难免会用到图像来表示你要展示的东西，接下来写一下demo来表示一下各种图：以下默认所有的操作都先导入了numpy、pandas、matplotlib、seabornimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns数据源地址：github地址：https://github
Python_林一·2023-10-17 22:05

python数据分析：求数组的方差和标准差

【小白从小学Python、C、Java】【Python-计算机等级考试二级】【Python-数据分析】python数据分析求数组的方差和标准差选择题以下代码的输出结果是?
刘经纬老师·2023-10-17 19:45

Python数据分析之猫眼电影TOP100

爬虫分析这里是获取的是top100的电影数据，进行了跨页爬虫，获取的字段：电影名，主演，上映时间，评分，电影类型和时长。最后保存在csv文件中。本人对于Python学习创建了一个小小的学习圈子，为各位提供了一个平台，大家一起来讨论学习Python。欢迎各位到来Python学习群：960410445一起讨论视频分享学习。Python是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式，因此，我
嗨学编程·2023-10-17 07:31

《Python数据处理》6.7.3笔记:Sqlite3数据库的创建命令、No module named 'MySQLdb'以及dataset操作MySQL

二、成功创建的代码源自《python数据分析基础》import
python__reported·2023-10-17 06:28

python数据分析师还是爬虫好_口碑扑街！Python爬虫揭示——为何《完美关系》表现远不及预期？...

CDA数据分析师出品最近一连出了好几部职场剧，有孙俪主演讲述房地产行业的《安家》，李易峰主演讲律师的《我在北京等你》，以及佟丽娅、黄轩主演围绕公关行业展开的《完美关系》。其中，《安家》是翻拍自高分日剧《卖房子的女人》，《我在北京等你》讲的是一名律师奋斗的故事，《完美关系》则是国产职场剧涉及的又一全新行业——公关。那么这三部剧的口碑如何呢？截止到目前为止，《安家》在豆瓣的评分为6.2分，《我在北京等
weixin_39555715·2023-10-16 19:30

史上最强Java NIO入门：担心从入门到放弃的，请读这篇！

1、引言JavaNIO是Java1.4版加入的新特性，虽然Java技术日新月异，但历经10年，NIO依然为Java技术领域里最为重要的基础技术栈，而且依据现实的应用趋势，在可以预见的未来，它仍将继续在Java
hellojackjiang2011·2023-10-16 10:36

python数据分析——数据可视化（图形绘制基础）

数据可视化（图形绘制基础）前言一、图形绘制基础二、常用图形绘制总结前言数据可视化是指利用图形、表格、图表等方式将数据展示出来，使得数据更加清晰、易于理解和分析。图形绘制是数据可视化的基础，通过绘制各种图形呈现数据，可以更加直观地了解数据之间的关系和趋势。如果画图过程中出现FutureWaring问题importwarningwarnings.filterwarnings('ignore')针对中文
鲜于言悠905·2023-10-16 09:47
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