Python数据分析基础技术第10页

Python数据分析与机器学习35-PCA降维

文章目录一.PCA概述二.向量的表示及基变换2.1向量的表示2.2基变换三.协方差矩阵四.协方差五.优化目标六.PCA实例参考：一.PCA概述PCA是PrincipalComponentAnalysis，主成分分析。用途：降维中最常用的一种手段目标：提取最有价值的信息（基于方差）问题：降维后的数据的意义?二.向量的表示及基变换2.1向量的表示内积：解释：设向量B的模为1，则A与B的内积值等于A向B

只是甲·2023-11-17 08:02

[笔记][cloudera课程][python数据分析]NumPy数据库

NumPy数据分析库pandas机器学习人工智能等的底层支持主要内容：文章目录NumPy数据分析库1.NumPy简介2.NumPy数组对象——ndarray举例1：python与numpy对比举例2：3numpy相关属性4Numpy数据类型举例3：NumPy模拟商品数据类型4.1NumPy数组与标量之间的运算4.2NumPy基本索引与切片切片自动传播4.3改变数组维度举例1：矩阵转置举例2：更改矩

缪芮珂·2023-11-17 06:00

Numpy数据库

数据分析Python数据分析库的介Numpy库Numpy库的基本是功能Numpy总结Python数据分析库的介最近在学习有关数据挖掘的知识，便与自己学习和总结学习心得，所以开始在这里进行一些笔记，同时和大家分享

紫松鼠·2023-11-17 06:57

一道 python 数据分析的题目

python数据分析的题目。做题方法：使用pandas读取数据，然后分析。知识点：pandas，正则表达式，py知识。

lovesickman·2023-11-17 05:51

matlab绘制棒棒糖,可视化技能之Matplotlib(上)|可视化系列01

简介Matplotlib可以说是Python最声名远扬的可视化库了，也是Python数据分析库的“三驾马车”之一。

weixin_39862794·2023-11-17 04:24

python数据分析——数据分析的统计推断

数据分析的统计推断前言一、提出问题二、统计归纳方法三、统计推断四、统计推断步骤1.点估计2.区间估计3.假设检验4.假设检验的假设5.显著性水平五、检验统计量六、检验方法七、拒绝域八、假设检验步骤九、重要假设检验方法1.z检验2.t检验3.F检验4.卡方检验前言认识过程是从个别到一般，又由一般再到个别的过程。通过个别认识一般的主要思维方法是归纳,是从个别或特殊事物概括出一般原理的逻辑思维方法,在逻

鲜于言悠905·2023-11-17 04:17

区块链的密码算法

区块链系统包含了计算机科学过去几十年的成果：计算机网络P2P、算法、数据库、分布式系统、计算机密码学等密码学是区块链系统安全性保障的基础技术，形象地称为区块链的骨骼哈希算法■哈希算法(Hash、散列、杂凑

阿洋太爱大数据·2023-11-17 03:58

头歌平台python数据分析——（6）数据清洗

第1关：数据去重利用pandas将‘basketball.csv’中的数据导入名为dataset的DataFrame对象中，并使用drop_duplicates()函数对dataset中的Date列进行去重，不保留副本。将去重结果dealed和dataset返回。第2关：处理空值在收集数据的过程中，可能会有一些空行或空项。有空值的数据不经过处理，通常是不可以直接使用的。本关卡将使用pandas查找

青柠Löwenzahn m.·2023-11-17 01:54

港科大陈凯、杨强教授新书重磅发布，系统揭秘隐私计算 | 文末送书

《隐私计算》系统讲解了隐私计算的基础技术和实践案例，全书共有11章，按层次划分为三部分。第一部分全面系统地阐述隐私加密计算技术，包括秘密共享、同态加密、不经意传输和混淆电

PaperWeekly·2023-11-16 18:31

Numpy数组进阶_Python数据分析与可视化

Numpy数组进阶Numpy的广播机制高级索引整数数组索引布尔索引花式索引数组迭代Numpy的广播机制广播(Broadcast)是numpy对不同形状(shape)的数组，进行数值计算的方式。对数组的算术运算通常在相应的元素上进行，当运算中的2个数组的形状不同时，numpy将自动触发广播机制。如图：广播的规则让所有输入数组都向其中形状最长的数组看齐，形状中不足的部分都通过在前面加1补齐；输出数组的

阿松爱睡觉·2023-11-16 17:42

python数据分析学习day03:切片索引和统计函数

1.切片索引1.1切片和索引ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与Python中list的切片操作一样。ndarray数组可以基于0-n的下标进行索引。注意：pythonlist切片操作后赋值，修改不会改变原数组的值，而numpy数组切片是原始数组视图（这就意味着，如果做任何修改，原始都会跟着更改）。这也意味着，如果不想更改原始数组，我们需要进行显式的复制，从而得到它的副本（.

weixin_44748589·2023-11-16 15:02

python简单小案例数据分析统计服_Python数据分析之统计学基础（案例：描述统计）...

weixin_39612058·2023-11-16 15:01

UWB常规TOF、TDOA、AOA算法

UWB定位的最基础技术是TOF测距、TDOA到达时间差、AOA到达角度测量：定位算法：TOF、TDOA、AOA／PDOAUWB定位算法(1)TOF（TimeofFlight飞行时间）：以基站为圆心，以标签和基站距离为半径画圆

巨视安防·2023-11-16 13:06

Numpy数组基础知识_Python数据分析与可视化

Numpy数组基础知识创建数组基本运算向量与向量之间向量与标量之间切片与索引数组堆叠改变数组形状数组的堆叠数组拆分创建数组在Python中创建数组有许多的方法，这里我们使用Numpy中的arange方法快速的新建一个数组：importnumpyasnpa=np.arange(5)其中importnumpyasnp是指引入Numpy这个库，并取别名为np。之所以取别名，是为了代码编写的方便。a=np

阿松爱睡觉·2023-11-16 09:46

Python数据分析习题（基于pandas&numpy模块）（下）

练习题目录习题编号内容相应数据集练习6-统计探索风速数据wind.data练习7-可视化探索泰坦尼克灾难数据train.csv练习8-创建数据框探索Pokemon数据练习中手动内置的数据练习9-时间序列探索Apple公司股价数据Apple_stock.csv练习10-删除数据探索Iris纸鸢花数据iris.csv练习6-统计探索风速数据步骤1导入必要的库importpandasaspdimport

O_Oreo·2023-11-16 00:18

python数据分析副业_写代码做副业月入10K的方法都藏在这几个公众号里！

同为程序员，为什么总有人比你优秀，优秀的人是抱团的，因此，还不快关注这些优秀的公众号，学习技术，汲取他们的理念，化为己用！Python爱好者社区python_shequ简介：Python爱好者社区，这里有分类整理好的历史优秀文章数千篇供你学习，内容涵盖Python编程语言学习，人工智能，大数据，商业分析经验，职场经验分享等几十个类目。在这里，第一时间获取最热事件热点推送。还有大量免费好课与送书活动

weixin_39933508·2023-11-15 21:28

10个超高质量Python数据分析公众号！

以下几个优质Python数据分析公众号，你值得拥有。

俊红的数据分析之路·2023-11-15 21:53

一篇文章说清Python数据分析，这个学习路线绝了

2023年史上最全Python数据分析学习路线，从语言基础、数据工具、商业分析、到机器学习，一篇文章帮你搞定，奥利给！话不多说，新手自学Python数据分析的4大阶段，直接开始。

Python_入门教程·2023-11-15 21:21

如果我要用Python做数据分析之上手篇

开头先BB两句开始上手之前，先来啰嗦两句，都是一些大家都知道的废话balabalaPython数据分析是使用Python编程语言进行数据处理、探索、分析和可视化的过程。

汇源没汁阿·2023-11-15 21:20

初识numpy及简单应用简单理解

是基于python数据分析的三大模块之一。②使用场景：numpy模块通常与matplotlib（绘图库）一起使用，在matplotlib绘制图表前进行对数据进行计算处理。也被称

lizhyangmm·2023-11-15 19:29

CRM系统对科技企业有哪些帮助

TICKI™·2023-11-15 12:29

Python数据分析与机器学习32-聚类算法

文章目录一.聚类概念二.K-MEANS算法2.1基本概念2.2工作流程2.3优势和劣势三.DBSCAN算法3.1基本概念3.2工作流程3.3参数选择3.4优势和劣势3.4.1优势3.4.2劣势四.算法可视化参考：一.聚类概念无监督问题：我们手里没有标签了聚类：相似的东西分到一组难点：如何评估，如何调参二.K-MEANS算法2.1基本概念K值:要得到簇的个数，需要指定K值(我们需要将数据分为几类，K

只是甲·2023-11-15 10:08

智能运维发展史及核心技术研究

目前从事基础技术框架研发、云计算研究与应用、智能运维研究与应用等工作。何支军，工程硕士，毕业于复旦大学微电子专业。现任中国结算上海分公司技术开发部总监，长期从事登记结算技术系统的建设和运维工作。

郭龙_Jack·2023-11-15 07:55

Python数据分析——数据载入、存储及文件格式

Python数据分析——数据载入、存储及文件格式一、文本格式数据的读写1.分块读入文本文件2.将数据写入文本格式3.使用分割格式4.JSON数据5.XML和HTML：网络抓取二、二进制格式

笛语星落——一只在编程路上不断爬起的小白·2023-11-14 21:24

京东招聘数字人方向算法实习生

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达京东招聘数字人方向算法实习生（两种岗位）京东科技集团基础技术群是支持京东集团、京东科技的各场景业务的基础技术团队，负责底层AI技术研究及先进技术的产品化工作

Amusi（CVer）·2023-11-14 17:30

零基础量化交易:Python入门_python量化交易入门

python数据分析需要学习python基本语法和编程基础

Python资源·2023-11-14 14:26

python数据分析期末报告_Python数据分析与数据可视化知到期末答案

国五到国六排放标准主要是增加了什么内容?什么是NAT?(5.0分)统计书号003的图书被借阅的次数。以下哪种植物不是我国的一级保护植物?统计书号003的图书被借阅的次数。完整的西餐要由八道菜组成,其中最后一道是(1.0分)16.法律的重要性表现在()10.带传动中,带所产生的约束力属于_______[单选题,5分]采集并传送电力系统运行的实时参数,属于RTU的()功能。A.遥信B.遥控C.遥测D.

Ms 汪·2023-11-13 04:15

python数据分析课程内容,python数据分析作业代码

大家好，给大家分享一下python数据分析期末大作业报告，很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看！

gpt886·2023-11-13 00:05

【掌握Pandas】8个常用API及使用技巧

Pandas是Python数据分析领域中最强大且受欢迎的库之一。它提供了高效的数据结构和数据分析工具，使得处理和分析数据变得更加简单。

玛卡`三少·2023-11-12 18:38

python数据分析书单排行_数据分析有哪些好书值得推荐？

1、统计学书单如果你打开招聘的职位要求，都会要求具有统计学的知识，这是因为统计学是数据分析、机器学习的基础知识，是必须要学习的。推荐理由：很多人感到统计学无聊，是因为从一开始就没有明白学习这门课的意义是什么，所以学下去的动力不足。《赤裸裸的统计学》可以让你了解学习统计学的意义什么？在日常生活中统计学有什么用？你也可以把它当作一本科普书来读。推荐理由：如果你是零基础，《深入浅出统计学》可以让你轻松愉

weixin_39532019·2023-11-12 07:05

Python数据分析之JupyterNotebook简单上手

注：本实例python版本为3.7，jupyter版本为1.0.0（本篇文章仅是简单的讲解jupyternotebook的简单使用,默认用户已经安装python环境并已配置好，操作环境为windows）第一步：jupyter的下载与安装橙子君(就是本人啦)习惯使用虚拟环境创建项目，因为这样可以很好的将每个项目隔开，便于项目文件与相应环境的打包与管理。所以呢，咱先创建一个虚拟环境(关于python虚

CodeElliot·2023-11-12 02:43

Python数据分析与机器学习18- 逻辑回归项目实战2-样本不均匀解决方案

文章目录一.样本不均匀带来的影响二.处理样本不均衡问题的方法2.1权重法2.2采样法三.实例3.1下采样3.2SMOTE方法参考：一.样本不均匀带来的影响我们从样本数据中知道，正常的交易数据有2.8w左右数据，异常的交易数据有492，正常的交易数据与异常交易数据差距非常大，这样会导致我们模型的效果不佳。下面我们来列举一个案例:代码:importpandasaspdimportmatplotlib.

只是甲·2023-11-11 22:45

python炫酷可视化_Python 一行代码搞定炫酷可视化，你需要了解一下 Cuffl

前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。

weixin_39649736·2023-11-11 20:31

Python学习笔记（五.数据分析 ——上）

K线的股票价格b.获取每分钟的股票价格B.合并股票价格C.股票价格相关性分析二、假设检验三、方差分析A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.第三方模块快速通关方差分析小结前言通过几篇学习笔记我们学习了Python

槃星Panxing·2023-11-11 18:05

机器学习实战——《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》

跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战一、基础部分二、信用卡欺诈检测实战——监督学习2.1下采样与过采样2.1.1过采样数据生成策略SMOTE2.2逻辑回归2.3分类结果混淆矩阵2.4过采样实战2.5

躬身入世，以生证道·2023-11-11 10:40

python爬虫菜鸟教程-Python数据分析，学习路径拆解及资源推荐

原标题：Python数据分析，学习路径拆解及资源推荐关于Python数据分析，其实网上能够找到的学习资源很多，主要分为两类：一类是提供各种资源的推荐，比如书单、教程、以及学习的先后顺序；另一类是提供具体的学习内容

编程大乐趣·2023-11-11 06:26

Pandas数据预处理python 数据分析之4——pandas 预处理在线闯关_头歌实践教学平台

Pandas数据预处理python数据分析之4——pandas预处理第1关数据读取与合并第2关数据清洗第3关数据转换第1关数据读取与合并任务描述本关任务：加载csv数据集，实现DataFrame合并。

阿松爱学习·2023-11-10 13:52

一次学会Python数据分析与可视化

数据分析与可视化（一）1.1数据分析1.1.1数据、信息与数据分析1.1.2数据分析与数据挖掘的区别1.1.3数据分析的流程1.2数据可视化1.3数据分析与可视化常用工具1.4Python数据分析与可视化常用类库

苏卡不列-python·2023-11-10 01:10

头歌Python程序设计 Python数据分析及可视化

一、绘制直角坐标系了解绘制库matplotlib,学习使用matplotlib库进行数据绘图，绘制一个直角坐标系。二、线形图学习掌握matplotlib的第一个图形线形图，并能够使用线形常用配置。三、散点图编写一个包含三组不同样式的散点图。四、直方图绘制一个包含直方图与线形图的图形。五、饼图绘制一个饼图。六、在多个坐标系中绘制图形并显示创建2行2列的绘图区域，分别绘制点图、虚线图和连线图。七、绘制

凉州起苍岚·2023-11-10 01:39

2021全国高校师资培训班（线上）“Python数据采集、分析与可视化”

dongfuguo·2023-11-10 01:07

python实现数据可视化_Python数据分析实战（3）Python实现数据可视化

一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。Python提供了很多数据可视化的库：pandas是在matplotlib的基础上实现画图的，官网为https://pandas.pydata.org/。matlpotlib和pandas结合利用pandas进行数据读取、数据清洗和数据选取等操作，再使用mat

weixin_39875028·2023-11-10 00:16

python数据可视化是什么_Python数据分析实战（3）Python实现数据可视化_CUFEECR的博客-CSDN博客...

文章目录一、数据可视化介绍二、matplotlib和pandas画图1.matplotlib简介和简单使用2.matplotlib常见作图类型3.使用pandas画图4.pandas中绘图与matplotlib结合使用三、订单数据分析展示四、Titanic灾难数据分析显示一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋

weixin_39636707·2023-11-10 00:15

Python基础之- Numpy 的 random 函数简介

在python数据分析的学习和应用过程中，经常需要用到numpy的随机函数，由于随机函数random的功能比较多，经常会混淆或记不住，下面我们一起来汇总学习下。

工业互联网·2023-11-09 23:31

python 排序统计滤波器_这里有一份Python习题集，赶紧来测测吧

本文整理了Python数据分析中经常出现的一些经典习题，并为每个习题提供了参考代码。详细的解答可关注微信公众号Python资源分享，回复xtda即可免费获取。

故小里·2023-11-09 20:17

python 数据分析7 pandas数据输入与输出

系列文章：Python数据分析文章目录七、pandas数据输入输出1、读写文本格式的数据逐块读取文本文件将数据写出到文本格式处理分隔符格式JSON数据XML和HTML：Web信息收集2、二进制数据格式读取

catOneTwo·2023-11-09 13:46

Python数据分析之Pandas入门（中）

目录前言四、数据载入及存储1.文本格式数据的读写①分块读入文本文件②将数据写入文本格式③使用分隔格式④JSON数据⑤XML和HTML2.二进制格式①使用HDF5格式②读取MicrosoftExcel文件③与WebAPI交互五、数据清洗1.清洗空值2.删除指定列有空值的行3.替换空字段4.清洗格式错误的数据①格式化日期②替换或移除错误数据③重复数据前言本系列共有三篇文章，依次按照pandas数据类型

Larissa857·2023-11-09 13:05

Python数据分析实战【第三章】2.10-Pandas时间戳索引：DatetimeIndex【python】

【课程2.10】Pandas时间戳索引：DatetimeIndex核心：pd.date_range()1.pd.DatetimeIndex()与TimeSeries时间序列rng=pd.DatetimeIndex(['12/1/2017','12/2/2017','12/3/2017','12/4/2017','12/5/2017'])print(rng,type(rng))print(rng[0

Captain Franke·2023-11-09 08:05

Python进阶教程：pandas数据分析实践示例总结

Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道前言在近日的python

只存在于虚拟的King·2023-11-09 03:47

数学不好学python难吗_数学不好的职场妇女可以学好python数据分析吗？有没有什么推荐的教材和课程？...

先回答问题：可以学，不一定能学的很好，推荐的教材和课程都取决于需要的场景。想象一下，如果一个人没有任何计算机系统和计算机网络基础，他可以使用电脑吗？一个人不懂任何机械和动力学知识，他可以学开车吗？答案是可以，因为使用电脑或者汽车其实不用跟这些底层知识发生很深入的交互，这是由它们作为工具的特性所决定的。同样的道理，使用python进行数据分析跟数学或者计算机知识其实没有很大的关系，因为python已

weixin_39617215·2023-11-08 10:14

python数据分析模块包括_数据开发必会 | Python数据分析模块

作为数据开发，Python强大的数据分析模块还是必须要会的，横向拓展数据分析与挖掘技术栈也是很有必要的。本文将对Pandas、NumPy、SciPy、Matplotlib等分析挖掘库的安装和使用进行简单的入门介绍。如果安装的是Anaconda发行版，那么它已经自带了以下库：NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas、scikit-learn。本文主要是对这些库进行简单的介绍，读者也

weixin_40001967·2023-11-08 08:33

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