数据清洗规整

【2025美赛D题】为更美好的城市绘制路线图建模｜建模过程+完整代码论文全解全析

详见文末问题一：第一步：数据整理与处理在处理数据时，可能会遇到以下问题：1.数据清洗：确保每个数据集都是干净的，删除无关的列、处理缺失值，确保数据的格式一致

小天数模·2025-01-30 23:26

Python 爬虫实战：从喜马拉雅爬取有声书播放量，挖掘热门音频内容

项目背景与需求分析1.1喜马拉雅平台的特点1.2数据爬取目标二、技术选型与工具准备2.1技术选型2.2工具准备三、爬取有声书播放量数据3.1获取音频列表3.2获取音频详情四、数据存储五、数据处理与分析5.1数据清洗

西攻城狮北·2025-01-30 19:26

初始Pandas数据结构(DataFrame和Series)

认识PandasPandas是Python语言的一个扩展程序库，用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。

aerfaqi·2025-01-30 05:59

Hadoop错误: put: Lease mismatch on ... by DFSClient_NONMAPREDUCE_-499992815_1.... 学习总结

过程:使用kettle数据清洗工具在进行同步任务的过程中，最后数据是被加载到hdfs的，这里用shell脚本实现，hdfsdfs-put-r/hdfs的目录。结果程序执行到这一步的时候报错了。

星月情缘02·2025-01-30 03:45

基于Python第三方模块fuzzywuzzy实现字符串匹配和相似度比较

fuzzywuzzy在数据清洗、文本匹配

袁袁袁袁满·2025-01-29 13:26

深入解析：使用 Python 爬取二手车交易平台数据的全流程

本篇博客将带你深入学习如何用Python爬取二手车交易平台数据，提供详细的实现代码、突破反爬机制的技巧，以及数据清洗和分析的思路。

Python爬虫项目·2025-01-29 12:05

RiskCloud-基于Markov算法精准的FTA、 JSA、FMEA软件

样式规整、图案美化、脉络清晰、让人眼前一亮!由上海歌略软件科技有限公司自主研发打造,RiskCloud世界领先的企业级整体风险管理解决方案大作!

资讯过客视点·2025-01-29 03:15

06-机器学习-数据预处理

数据清洗数据清洗是数据预处理的核心步骤，旨在修正或移除数据集中的错误、不完整、重复或不一致的部分，为后续分析和建模提供可靠基础。

不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

深度学习-70-大语言模型LLM之基于大模型LLM与检索增强技术RAG的智能知识库

文章目录1RAG出现的背景2搭建过程2.1数据收集2.2数据处理2.2.1数据清洗与预处理2.2.2文本分块2.2.3微调数据格式统一2.3建立向量索引2.4大模型选择与微调3开源知识库项目3.1FastGPT3.2AnythingLLM3.3LangChain-Chatchat4

皮皮冰燃·2025-01-27 21:31

Python 数据清洗与处理常用方法全解析

本文总结了多种数据清洗与处理方法：缺失值处理包括删除缺失值、固定值填充、前后向填充以及删除缺失率高的列；重复值处理通过删除或标记重复项解决数据冗余问题；异常值处理采用替换或标记方法控制数据质量；数据类型转换确保数据格式符合分析需求

请为小H留灯·2025-01-27 12:28

Python数据获取：从基础到实践，一场数据探索之旅

requests库3.2解析HTML：BeautifulSoup库3.3实战案例：抓取网页新闻列表四、从文件中读取数据4.1使用pandas读取CSV文件4.2读取Excel文件五、数据库数据访问六、数据清洗与预处理

傻啦嘿哟·2025-01-26 21:16

Python数据分析之共享单车及建模探索(CLV建模、可视化)

数据分析之共享单车及建模探索(CLV建模、可视化)开发环境4.3【开发平台及环境】Windons10教育版Python3.7IntelliJIDEA2018.2.1/PyCharmGoogeChrome数据清洗分析模块

weixin_46205203·2025-01-26 18:52

智能体（Agent）如何具备自我决策能力的机理与实现方法

通过数据清洗、去噪、融合等方法，提升感知数据的可靠性，结合高维特征

由数入道·2025-01-26 16:04

Python Pandas数据清洗与处理

PythonPandas数据清洗与处理在进行数据分析时，原始数据往往包含了许多不完整、不准确或者冗余的信息。

大数据张老师·2025-01-26 01:05

Python数据分析案例教程

它能够处理从数据清洗、数据可视化到机器学习模型构建的整个数据科学流程。本节将深入探讨Python在数据分析中的具体应用，包括但不限于数据清洗、数据探索、统计分析和预测建模。

kkchenjj·2025-01-25 21:01

航空客户价值的数据挖掘与分析（numpy+pandas+matplotlib+scikit-learn）

写在前面背景与挖掘目标1.1需求背景1.2挖掘目标1.3项目概述项目分析方法规划2.1RFM模型2.2LRFMC模型指标2.3分析总体流程图数据抽取探索及预处理3.1数据抽取3.2数据探索分析3.3数据预处理3.3.1数据清洗

Want595·2025-01-25 09:35

wps2019数据分析加载项_怎样用Excel做数据分析（电商案例）

一、数据分析步骤明确问题：知道你要研究什么问题，从而有目地的查找数据理解数据：寻找与问题相关的数据；从数据中你能得出的信息；理解字段信息数据清洗（数据预处理）：选择子集；列名重命名；删除重复值；缺失值处理

weixin_39907939·2025-01-25 05:07

亿级表优化「TIDB 分区篇」，值得收藏

数据清洗（流失数据、已删除数据备份归档）。所以，我还是总结这段

彭亚川Allen·2025-01-24 13:02

第17篇：python进阶：详解数据分析与处理

您将学习如何使用pandas库进行数据清洗与分析，掌握matplotlib和seaborn库进行数据可视化，以及处理大型数据集的技巧。

猿享天开·2025-01-24 03:10

Python数据分析与可视化研究

通过实际案例，本研究深入探讨了Python在数据清洗

阿尔法星球·2025-01-24 02:07

网络安全法详细介绍——爬虫教程

网络安全法与爬虫的关系3.合法使用爬虫的指南二、爬虫的详细教程1.准备环境与安装工具2.使用`requests`库发送请求3.解析HTML内容4.使用`robots.txt`规范爬虫行为5.设置请求间隔6.数据清洗与存储三

小知学网络·2025-01-23 10:15

python数据分析与可视化

Python数据分析主要包括数据清洗、数据探索和数据可视化三个部分。数据清洗是数据分析的重要环节，主要是对数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换等。数据探索则

盆蒂·2025-01-22 22:05

数仓建模：维度表合并时，如何确保数据的完整性？

目录1.数据映射和合并规则2.数据清洗和转换3.数据完整性检查4.数据补全和关联5.数据验证和测试6.日志和监控往期精彩1.数据映射和合并规则思路：建立清晰的数据映射和合并规则，明确如何将源维度表的数据合并到目标维度表中

莫叫石榴姐·2025-01-22 13:19

《探秘鸿蒙Next：非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》

数据预处理数据清洗：非结构化数据中往往存在噪声、重复和错误数据。对于文本数据，要去除乱码、特殊字符等；对于图像数据，需处理模糊、损坏的图像。

·2025-01-22 06:37

hive电影数据分析系统 Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统爬虫2万+数据大屏数据展示 + [手把手视频教程和开发文档]

万+数据大屏数据展示+[手把手视频教程和开发文档]【功能介绍】1.java爬取【豆瓣电影】网站中电影数据,保存为data.csv文件,数据量2万+2.data.csv上传到hadoop集群环境3.MR数据清洗

QQ-1305637939·2025-01-21 22:28

hadoop电影数据分析系统 Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统爬虫2万+数据大屏数据展示 + [手把手视频教程和开发文档]

QQ-1305637939·2025-01-21 22:28

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2万+数据大屏数据展示+[手把手视频教程和开发文档【功能介绍】1.java爬取【豆瓣电影】网站中电影数据,保存为data.csv文件,数据量2万+2.data.csv上传到hadoop集群环境3.MR数据清洗

QQ-1305637939·2025-01-21 22:58

大数据组件之Azkaban简介

一、Azkaban介绍1.1背景一个完整的大数据分析系统，必然由很多任务单元(如数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等)组成，所有的任务单元及其之间的依赖关系组成了复杂的工作流。

努力的小星星·2025-01-21 22:20

解锁C#中Regex.Replace的高阶玩法

在文本解析、数据清洗、格式转换等众多场景中，Regex.Replace都发挥着不可替代的作用。接下来，就让我们一同深入探索Re

myshare2022·2025-01-21 08:18

实操数据预处理：从理论到实践的基础步骤

本文将全面深入探讨数据预处理的各个环节，从基础的数据清洗到复杂的数据增强，再到高效的Python应用实践，为你提供一站式的数据处理解决方案。无论你的经验如何，这篇文章都将成为你宝贵的资源。

炼丹侠·2025-01-21 03:30

基于Python爬虫的豆瓣电影影评数据可视化分析

文章目录前言一、数据抓取二、数据可视化1.绘制词云图2.读入数据总结前言本文以电影《你好，李焕英》在豆瓣上的影评数据为爬取和分析的目标，利用python爬虫技术对影评数据进行了爬取，使用pandas库进行了数据清洗

wp_tao·2025-01-21 02:19

Python BI 数据清洗和整合：提升数据质量的关键步骤

数据清洗和整合是将这些原始数据转化为高质量、可用数据的关键过程。在这篇博客中，我们将使用Python来展示如何进行BI数据的清洗和整合，并详细讲解代码。

菜狗小测试·2025-01-20 14:25

【Python爬虫实战】深入解析 Scrapy 管道：数据清洗、验证与存储的实战指南

个人主页：易辰君-CSDN博客系列专栏：https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html目录前言一、了解ScrapyShell二、配置文件settings.py（一）为什么需要配置文件（二）配置文件的使用方法（三）常用字段及其含义三、管道的深入使用（一）管道的常用方法（二）管道的实现（三）启用管道四、管道的常见应用场景五、管道使用

易辰君·2025-01-20 07:37

Pandas数据预处理——drop_duplicates()函数

Pandas是一个强大的数据分析工具，可以用于数据预处理、数据清洗、数据分析和可视化等多个领域。在数据预处理中，数据去重是非常重要的一个步骤。

Vous oublie@·2025-01-20 06:59

14-美妆数据分析

前言美妆数据分析可以帮助企业更好地理解市场趋势、客户偏好和产品表现importpandasaspdimportnumpyasnp一、数据清洗data=pd.read_csv(r'C:\Users\B\Desktop

william_liu1·2025-01-19 07:04

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换

闲人编程·2025-01-18 20:23

【数据分析岗】关于数据分析岗面试python的金典问题+解答，包含数据读取、数据清洗、数据分析、机器学习等内容

大家好，我是摇光~，用大白话讲解所有你难懂的知识点最近和几个大佬交流了，说了很多关于现在职场面试等问题，然后也找他们问了问他们基本面试的话都会提什么问题。所以我收集了很多关于python的面试题，希望对大家面试有用。类别1：数据读取与处理问题1：如何用Python从Excel文件中读取数据？答：在Python中，可以使用pandas库从Excel文件中读取数据。pandas提供了read_exce

摇光~·2025-01-18 19:07

万字详解数仓分层设计架构 ODS-DWD-DWS-ADS

万字详解数仓分层设计架构ODS-DWD-DWS-ADS数据分层的意义1、清晰数据结构2、数据血缘追踪3、数据复用，减少重复开发4、把复杂问题简单化5、屏蔽原始数据的(影响)，屏蔽业务的影响ETL操作1、数据抽取2、数据清洗

_Jordan·2025-01-17 16:56

Python爬取豆瓣图书网Top250 实战

我们将涵盖反爬虫策略、异常处理、数据清洗等技术细节，并提醒大家在爬取数据时尊重他人的劳动成果。2.技术栈与工具

有杨既安然·2025-01-17 13:32

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据质量保障：数据清洗与验证的策略（上）（17/ 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-16 21:40

nosql数据库技术与应用知识点

Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink

皆过客，揽星河·2024-09-16 08:42

tushare库获取金融股票数据

Tushare的数据清洗与加工功能提供了强大的工具集，

罔闻_spider·2024-09-15 17:46

GIS数据处理软件：地理信息与遥感领域的智慧引擎

数据处理软件的核心技术与功能矩阵数据清洗与格式转换：自动去除冗余杂乱码、异常值，格式标准化数据，确保后续处理的准确性与

GeoSaaS·2024-09-15 03:31

工业数据采集网关的作用-天拓四方

同时，数据采集网关还具备数据清洗、转换和压缩等功能，确保数据的质量和传输效率。随着工业4.0时代的来临，数字化转型已成为工业发展的必然趋势。

北京天拓四方·2024-09-15 02:20

Pandas教程：详解Pandas数据清洗

目录1.引言2.Pandas基础2.1安装与导入2.2创建一个复杂的DataFrame3.数据清洗流程3.1处理缺失值3.1.1删除缺失值3.1.2填充缺失值3.2数据去重3.3数据类型转换4.数据处理与变换

旦莫·2024-09-13 23:51

菁年日记2020.5.29：从辅导孩子写字讲到日本给孩子减负反思

变成流水线上规整的零件。疫情期间孩子算是过饱了电视手机瘾，电信花钱点播的动画片看厌了，迷上了直播软件的吃播，每晚缠着他妈妈非要看人直播吃章鱼海

小城菁年·2024-09-13 18:12

数仓开发之DWD层完整使用 (第五章)

数仓开发之DWD层完整使用一、流量域未精加工的事务事实表1、主要任务1）数据清洗（ETL）2）新老访客状态标记修复3）分流2、思路1）数据清洗（ETL）2）新老访客状态标记修复（1）前端埋点新老访客状态标记设置规则

小坏讲微服务·2024-09-13 13:22

离线数仓VS实时数仓

都需要处理数据清洗、去重和规范化，以保证数据的一致性和准确性。数据建模：都需要进行数据建模，设计数据仓库的星型或雪花模型，定义事实表

james二次元·2024-09-13 03:14

打卡第13天：《利用python进行数据分析》学习笔记

第7章——数据规整化：清理、转换、合并、重塑数据变换http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_python/blob/

且不了了·2024-09-13 00:41

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