Python数据分析基础技术

Python数据分析 项目03知乎数据清洗整理和结论研究及存储

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年画儿·2023-12-22 17:08

Python数据分析—基于机器学习的UCI心脏病数据分析（源码+数据+分析设计）

本设计源码、数据和设计已经开源，点击链接下载，喜欢的话就点赞加收藏吧！下载链接：https://pan.baidu.com/s/1ys2F6ZH4EgnFdVP2mkTcsA?pwd=LCFZ提取码：LCFZ研究基础心脏病是一类比较常见的循环系统疾病。循环系统由心脏、血管和调节血液循环的神经体液组织构成，循环系统疾病也称为心血管病，包括上述所有组织器官的疾病，在内科疾病中属于常见病，其中以心脏病最
_怀仙_·2023-12-22 15:11

Python数据分析学习路线个人总结，建议收藏！

下面探讨Python数据分析需要学习的知识范畴，结合自己的经历和理解，总结的学习大纲，有些章节带有解释，有些没有。当然，关于学习范畴，可能每个人的理解都不太一样，以下仅供参考。
程序员二飞·2023-12-22 10:13

PYthon Pandas 时间序列数据重采样-resample()方法（第23讲）

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侯小啾·2023-12-22 06:44

人类简史 第二章 文明的诞生

1.最早的社会活动石器、火种和语言是通向文明的三大基础技术。随着农耕和畜牧为主要标志的农业革命的兴起，人类不再听天由命地被动生存，而是开始主动创造生存资源。
回之家·2023-12-22 00:23

Python Pandas 时间序列数据（第22讲）

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侯小啾·2023-12-21 22:48

Python数据分析学哪些模块,python数据分析要学什么

大家好，小编来为大家解答以下问题，Python数据分析学哪些模块，python数据分析要学什么，现在让我们一起来看看吧！1.为什么选择Python进行数据分析？
chatgpt002·2023-12-20 19:31

装在笔记本里的私有云环境：监控篇

在上篇《准备篇》中，我们聊过了基础虚拟化相关的事情，在虚拟机环境准备就绪之后，在继续折腾容器集群之前，我们还需要做一些基础技术设施建设，监控就是其中比较重要的一个组成部分。
soulteary·2023-12-20 19:56

菜鸟级产品经理需要了解清楚的那些事儿 ——基础技术浅谈

图片来自网络，只是觉得很酷(侵删)上篇前端基础技术储备一．WEB端网页制作必备学习技能：HTML5、CSS3、Bootstrap、JavaScript、PS、PHP、少许特效JQuery。
曼曼爱吃鸡蛋·2023-12-20 17:04

Pandas-DataFtame的索引与切片（第3讲）

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侯小啾·2023-12-20 15:01

Python数据分析之Jupyter Notebook安装教程

一、简介JupyterNotebook是基于网页的交互编程工具，以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。特点：JupyterNotebook中所有交互计算、编写说明文档、数学公式、图片以及其他富媒体形式的输入和输出，都是以文档的形式体现的。这些文档是保存为后缀名为.ipynb的JSON格式文件，不仅便于版本控制，也方便与他人共享。文档还可以导
shy014·2023-12-20 14:58

基于Python绘制雷达图(非常好的学习例子)

文章目录前言代码展示图片展示总结前言在学Python数据分析时，看到一篇论文，有一个非常好的雷达图例子。这篇论文我目前正在找，找到会更新在此。
烤鲅鱼·2023-12-20 13:54

Python Pandas Excel/csv文件的保存与读取（第14讲）

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侯小啾·2023-12-20 10:34

日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 自然语言处理 随机森林

#多分类importpandasaspdimportsklearndata=pd.read_csv('./iris.data',header=None,#重新用names去命名headernames=['sepal_length_cm','sepal_width_cm','petal_length_cm','petal_width_cm','cla'])data.head()image.pngda
薛东弗斯·2023-12-20 01:40

新一代云上基础技术和架构分论坛

本次新一代云上基础技术和架构分论坛由来自阿里云内核平台以及云原
数据库小组·2023-12-19 23:24

火爆整个 Python 圈，发布仅一周，下载量破万 ！

不论你是学习Python数据分析、Python爬虫，还是Python开发，这都是一个比好多书籍写的都要好的Python基础入门文档，更是一个Python基础查询手册。该文档分为10个章节，采用
会python的小孩·2023-12-19 09:51

【python】pandas+SQLAlchemy 读取excel并向mysql中插入数据

pandas:功能强大的Python数据分析工具包pandas是一个Python包，它提供了快速、灵活和富有表现力的数据结构，旨在使处理“关系”或“
3L_csdn·2023-12-18 19:59

Python Pandas 如何增加/插入一列数据（第5讲）

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侯小啾·2023-12-18 19:28

【Python数据分析】Matplotlib基础入门（1）--线形图

前言Matplotlib是一个Python2D绘图库，它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。作为数据分析新手，我们可以用他来配合Pandas模块生成一些简单的统计图。导入Matplotlib和Numpy通常我们会用plt和np作为简写，这样子方便我们之后代码编写importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp绘制一个二次函数图
Zaly.·2023-12-18 18:25

成功笔记

复习完传感器全部内容看完《叹息桥》进行了一个小时的python数据分析学习完成部分仪器设计论文与老爸探讨了一些想法明日期望：仪器设计论文除设计部分外全部弄完开始过程控制论文继续python学习（结合excel
谪仙狂客·2023-12-18 16:31

python数据分析：对抖音博主视频观看数据分析

前言大家早好、午好、晚好吖❤~欢迎光临本文章如果有什么疑惑/资料需要的可以点击文章末尾名片领取源码数据准备代码1.理解数据1.1字段含义'''python资料获取看这里噢！！小编V：qian97378，即可获取：文章源码/教程/资料/解答等福利，还有不错的视频学习教程和PDF电子书！'''importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplota
搬砖python中~·2023-12-18 15:46

现代海战模拟基础技术与应用读书笔记

第1章现代海战模拟基础1.1作战模拟与现代海战模拟1.1.3组成要素作战模拟由四个基本组成，即人员、设备、规则和想定。1.2现代海战模拟的分类方式分类按海战模拟规模分类技术模拟、武器系统海战模拟、战术模拟、战役模拟、战略模拟按海战模拟系统用途分类研究型海战模拟、训练型海战模拟、辅助决策型海战模拟按海战模拟技术实现手段分类实战模拟、虚拟模拟、硬模拟、软模拟、综合模拟1.3海战模拟的地位、作用和应用领
菜树人·2023-12-18 13:17

基于Python数据可视化的网易云音乐歌单分析系统

目录《Python数据分析初探》项目报告基于Python数据可视化的网易云音乐歌单分析系统一、项目简介（一）项目背景（二）项目过程二、项目设计流程图（一）基于Python数据可视化的网易云音乐歌单分析系统的整体架构
小明爱學習·2023-12-17 19:10

python数据分析基础（一）

1.引言在数据科学和分析领域，数据处理和可视化是非常重要的技能。Python中的NumPy、Matplotlib和Pandas是数据处理和可视化方面最常用的库之一。本文将介绍这些库的基本用法和应用，帮助读者快速上手并掌握数据处理和可视化的基本技巧。2.NumPy简介NumPy是Python科学计算的核心库，提供了多维数组对象和用于处理这些数组的函数。以下内容将详细介绍NumPy的基本用法：创建Nu
数据馅·2023-12-17 06:22

docker学习第一节：docker介绍

一、虚拟化技术背景虚拟化技术由来已久，各个操作系统均已实现了基础技术。Linux上cgroup,namespace是虚拟化技术的基础。
大头小熊猫·2023-12-17 04:43

利用python进行数据分析 第十三章 Python建模库介绍

本书中，我已经介绍了Python数据分析的编程基础。因为数据分析师和科学家总是在数据规整和准备上花费大量时间，这本书的重点在于掌握这些功能。开发模型选用什么库取决于应用本身。
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:57

python数据分析师前景及待遇怎么样_数据分析师的前景怎么样?

首先需要定义一下长期：五年？十年？二十年？五十年？其次需要定义数据分析师：A.只会进行描述性分析的(比如出报表)B.在A的基础上还能说清楚为什么的C.在A/B的基础上还能告诉合作团队(产品团队、运营团队、商业团队)下一步该做什么的？D.不但能做到A/B/C，而且对一些特定的业务知识有深入了解的(比如特别熟悉如何做用户增长，或者特别熟悉广告业务，或者特别熟悉如何做风险管理等)E.不但能做到A/B/C
weixin_39534321·2023-12-16 12:44

[源码和文档分享]python数据分析（6）——挖掘建模（1）分类与预测

经过数据探索与数据预处理，得到了可以直接建模的数据.根据挖掘目标与数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和偏差检测等模型。分类与预测问题是预测问题的两种主要的类型，分类主要是预测分类标号（基于离散属性的），而预测是建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。参考文档和完整的文档和源码下载地址：https://www.write-bug.com/article/1948.h
ggdd5151·2023-12-16 09:29

python数据分析

一、目的根据上课讲的吴迪老师的微信好友数据分析，请选择你的微信好友数据，或者你的qq好友数据，或者你的班级同学数据，或者其他你能获取的其他人物数据作为分析对象。然后利用上课讲的技术，但不限于，对其进行数据分析。比如分析微信好友数据，可以可视化好友男女比例分布，可视化省份来源，可视化签名的情感强度值等等。要求：1分析数据用xls或者csv格式存储。2.代码用py文件附件形式上传，方便我的下载。3.在
贾高亮·2023-12-16 04:54

Pandas库

目录介绍：一、生成DataFrame二、访问DateFrame三、读取文件四、读写csv文件介绍：Pandas是一个开源的Python数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，使得数据处理任务变得更加简单和高效
取名真难.·2023-12-16 02:16

周末深夜，学妹说她想做Python数据分析师。。。。。。

周末深夜，学妹说她想做Python数据分析师大家好，我是大鹏，目前是一名数据分析师，上周末晚上，我的学妹突然约我出来喝咖啡，我觉得这件事情不简单，果然一到她就递给我手机，开口就问：鹏哥，你是个很厉害的数据分析师吧
软件测试学习提升·2023-12-15 23:23

Python数据分析与机器学习34-DBSCAN实例

一.数据源介绍数据源:一个啤酒的数据源，为了方便演示，数据只有20行。image.pngname啤酒的名称calories啤酒的卡路里sodium纳元素含量alcohol酒精含量cost价格二.使用DBSCAN进行聚类代码:importpandasaspdfromsklearn.clusterimportDBSCANfrompandas.plottingimportscatter_matrixim
只是甲·2023-12-15 09:59

《Pandas1.x实例精解 》书籍分享

Pandas介绍Pandas：Python数据分析的瑞士军刀在数据科学、机器学习和人工智能日益繁荣的今天，有效、准确地处理和分析数据已经成为了成功的关键。
袁袁袁袁满·2023-12-15 07:40

数据笔记第二周：Python基础语法学习

目的：Python数据分析基础Python基础：Python环境安装Python基本用法：控制语句、函数、文件读写等Pyhton基本数据结构：字典、集合等Pandas环境安装Pandas数据结构：Series
三才数据分析学习笔记·2023-12-15 04:28

数据分析工具Pandas的数据结构学习

Pandas是一个开源的第三方Python库，从Numpy和Matplotlib的基础上构建而来，Python数据分析的必备高级工具。
程序猿小董·2023-12-15 03:43

【一点分享】Python数据分析（3）：Pandas数据操作，看着比sql更灵活。

前一篇文章已经实现了从Mysql和Excel读取数据到pandas(简称pd)的dataframe(简称df)中，本文将对df进行各种操作，对比sql的实现，以加深理解。文章分为3部分：优化读取Mysql数据、df的查询操作、总结。1、优化读取Mysql数据优化点是：把连接数据库的url不直接显示，配置到参数中，但又可正常使用。1.1自定义python包创建文件夹pub，在conf.py中直接把u
或许能用上·2023-12-14 22:51

美颜技术讲解：视频美颜SDK的开发与集成

在视频美颜SDK的开发中，首先需要了解人脸识别、肤色分析、特征点标定等基础技术。这些技术的结合使得SDK能够智能识别人脸，并针对性地进行美颜处理。二、开发流程概览1.人脸检测与定位：这
美狐美颜sdk·2023-12-14 21:52

数据可视化|jupyter notebook运行pyecharts，无法正常显示“可视化图形”，怎么解决？

前言本文是该专栏的第39篇，后面会持续分享python数据分析的干货知识，记得关注。
写python的鑫哥·2023-12-14 13:38

XHR和Fetch API对比

XMLHttpRequest（XHR）和FetchAPI都是用于在前端进行网络通信的工具，但它们各有各的特点一、XMLHttpRequest（XHR）1.XHR特点（1）XHR是早期的标准，是用于在浏览器中进行异步通信的基础技术
HaogerField·2023-12-06 23:13

Ulord节点搭建需要恶补的那些知识

Ulord的roadmap上显示的计划就是2020完成公链需要完成的一切基础技术，完成对大规模商业应用对接的所有技术。所以参加主节点竞选就是参与并见证这一奇迹。参与竞选首先就要了解节点的类型。
enjoy成长·2023-12-06 07:56

python数据分析及可视化（五）Pandas的介绍、Series和DataFrame的创建和增加、删除、更改、查找、重新索引、重新命名等基本操作

Pandas是基于Numpy的工具，提供了高性能矩阵的运算，该工具是为了解决数据分析任务而创建的，要重点学习，贯穿整个Python数据分析非常核心的工具。涉及的内
hwwaizs·2023-12-06 06:20

安装Python数据分析工具---Annaconda3及Jupter Notebook使用方法

昨天有小伙伴私信我初学者用哪个软件来写Python代码比较合适，我非常推荐Anaconda3，为什么？因为简单！！！Anaconda是一个方便的Python包管理和环境管理软件，一般用来配置不同的项目环境。我们有时会遇到这样的情况，项目A和项目B分别基于python2和python3，但是我们的电脑只能安装一个环境，这个时候Anaconda就派上了用场，它可以创建多个互不干扰的环境！！！分别运行不
向前奔跑的多欢喜·2023-12-05 20:49

Python之路200个小例子网页版，真诚奉献，从一而终！

前言历史两个月，利用所有业余时间，与朋友一起搜集、创作Python小例子，截止目前已超过200个例子：Python之路1简洁之美2Python绘图3Python动画4Python数据分析5Python机器学习
程序员秃秃·2023-12-05 18:52

AR技术详解

2.AR基础技术应用1.平面检测技术2.模型识别技术3.图片识别技术4.AR云（云锚点）技术5.人脸检测技术3.主要AR技术SDK1.苹果ARKit，谷歌ARCore。
YanisWu·2023-12-05 15:52

不懂编程，如何获取全面海量的重要数据？

以下是数据在这个时代的重要性所体现的几个方面：决策依据模型训练个性化服务创新驱动智能决策支持本文，将介绍两个获取数据的方法1、利用爬虫框架写采集程序在前面，我介绍了两个编写爬虫程序获取数据的经典案例：Python
数据杂坛·2023-12-05 11:46

NIO

JavaNIO是Java1.4版加入的新特性，虽然Java技术日新月异，但历经10年，NIO依然为Java技术领域里最为重要的基础技术栈，而且依据现实的应用趋势，在可以预见的未来，它仍将继续在Java技术领域占据重要位置
Devil兵·2023-12-05 07:02

高中毕业从汽修转行自学Python，月薪翻了三倍，我有一份转行秘籍分享给你

01：个人简介和经历我叫胡昂扬，是一名Python数据分析师，同时也正在学习Rust语言。我并没有什么光鲜履历，也没有太多的IT
程序媛_lisa·2023-12-04 22:31

Python数据分析实战【十四】：python的三种排序方法：sort、sorted、sort_values案例学习【文末源码地址】

文章目录一、List.sort()排序案例一：按照列表中的元素进行排序案例二：按照销售额数据进行排列二、sorted()排序案例一：sorted()对列表进行排序案例二：sorted()对字典进行排序案例三：sorted()对列表中的字典元素排序三、pandas排序案例一：pandas按照销售额进行排序案例二：官方案例S操作源码地址在数据分析的工作中，我经常会遇到对数据排序的场景，比如：按照销售总
帅帅的Python·2023-12-04 21:14

python数据分析——数据分类汇总与统计

数据分类汇总与统计前言一、Groupby分类统计1.按列分组2.遍历各分组3.使用字典和Series分组4.使用函数分组二、数据聚合1.groupby的聚合函数2.逐列及多函数应用3.返回不含行索引的聚合数据四、数据透视表与交叉表1.数据透视表2.交叉表五、数据采样总结前言数据分类汇总与统计是指将大量的数据按照不同的分类方式进行整理和归纳，然后对这些数据进行统计分析，以便于更好地了解数据的特点和规
鲜于言悠905·2023-12-04 15:54

推荐一本Python数据分析的书：《Python数据科学应用从入门到精通》（张甜 杨维忠 著 2023年11月新书 清华大学出版社）

1.Python是堪与Office办公软件比肩的职场人士必备技能Python作为一门简单、易学、易读、易维护、用途广泛、速度快、免费、开源的主流编程语言，广泛应用于Web开发、大数据处理、人工智能、云计算、爬虫、游戏开发、自动化运维开发等各个领域，是众多高等院校的必修基础课程，也是堪与Office办公软件比肩的职场人士必备技能。但不少学生或职场人士总面临这样一种窘境：数字化转型大背景、大趋势下，感
数据科学作家·2023-12-04 15:56
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