Python数据结构与算法

【Python数据结构与算法笔记day03】1.1. 第一次尝试

文章目录1.1.第一次尝试第一次尝试1.1.第一次尝试第一次尝试importtimestart_time=time.time()#注意是三重循环forainrange(0,1001):forbinrange(0,1001):forcinrange(0,1001):ifa**2+b**2==c**2anda+b+c==1000:print("a,b,c:%d,%d,%d"%(a,b,c))end_t
汪雯琦·2020-08-11 03:08

2.Python数据结构与算法 2.1算法和数据结构

Python数据结构与算法—算法，数据结构算法引入概念第一次尝试算法概念的提出算法的五大特性第二次尝试第一次尝试和第二次尝试的算法分析算法效率衡量执行时间反应算法效率单靠时间值绝对可信吗？
xianglingliwei·2020-08-11 02:52

Python数据结构与算法（一） 时间复杂度引入

Python数据结构与算法（一）引入题目：如果a+b+c=1000且a^2+b^2=c^2,求出a，b，c可能组合。
�春风亲吻我像蛋蛋蛋挞。·2020-08-11 02:27

【Python数据结构与算法笔记day08】1.6. 常见时间复杂度+常见时间复杂度之间的关系

文章目录1.6.常见时间复杂度常见时间复杂度常见时间复杂度之间的关系1.6.常见时间复杂度常见时间复杂度执行次数函数举例阶非正式术语12O(1)常数阶2n+3O(n)线性阶3n2+2n+1O(n2)平方阶5log2n+20O(logn)对数阶2n+3nlog2n+19O(nlogn)nlogn阶6n3+2n2+3n+4O(n3)立方阶2nO(2n)指数阶注意，经常将log2n（以2为底的对数）简写
汪雯琦·2020-08-11 02:55

算法的时间复杂度 ---- Python数据结构与算法第1章

文章目录1.算法的五大特性2.最坏时间复杂度3.时间复杂度的基本计算规则4.常见时间复杂度5.常见时间复杂度之间的关系6.算法分析1.算法的五大特性①输入:算法具有0个或多个输入②输出:算法至少有1个或多个输出③有穷性:算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环，并且每一个步骤可以在可接受的时间内完成④确定性：算法中的每一步都有确定的含义，不会出现二义性⑤可行性：算法的每一步都是可行的，也就是说
Erics-2020·2020-08-11 02:00

【python数据结构与算法】二叉树的前序、中序、后序遍历（非递归）以及二叉树的层次遍历

二叉树的遍历：非递归版：注意一下所谓“左中右”的含义，这就是前序中序后序本来面目。前序中序后序，三者是以“中”先打印还是后打印区分的前序遍历：中左右：当前节点（中）为头，弹栈顺序是先左再右步骤先把当前节点的left和right按照先右后左的次序压栈。遇到节点为None，则跳过。while内：后面继续压栈的节点，是刚弹出的那个节点的左右节点。原因？“中左右”，指的是该节点先中，再该节点的左右。所以我
illusion_小驴·2020-08-09 15:06

python数据结构与算法（三） 链表

链表链表链表的定义单向链表节点实现单链表的操作单链表的实现头部添加元素尾部添加元素指定位置添加元素查找节点是否存在删除节点双向链表操作实现指定位置插入节点删除元素单向循环链表操作实现链表顺序表的构建需要预先知道数据大小来申请连续的存储空间，而在进行扩充时又需要进行数据的搬迁，所以使用起来并不是很灵活。链表结构可以充分利用计算机内存空间，实现灵活的内存动态管理。链表的定义链表（Linkedlist）
m0_49180275·2020-08-08 17:02

视频教程-Python数据结构与算法视频教程-Python

Python数据结构与算法视频教程知乎Python后端工程师。
学院导师-王宁宁·2020-08-08 11:12

【python数据结构与算法】LeetCode33.搜索旋转排序数组

题目链接：LeetCode33题目内容：假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。(例，[0,1,2,4,5,6,7]可能变为[4,5,6,7,0,1,2])。搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回-1。你可以假设数组中不存在重复的元素。你的算法时间复杂度必须是O(logn)级别。示例1:输入:nums=[4,5,6,7,0,1,2],target=0
illusion_小驴·2020-08-07 20:54

Python数据结构与算法设计（总结篇）

1.Python基础知识篇PythonBasics和PythonAdvances前者是Python基础的简单总结，后者实际上是罗列了些关于Python高级特性的好文章2.Python数据结构篇数据结构篇主要是阅读ProblemSolvingwithPython时写下的阅读记录，当然，也结合了部分算法导论中的内容，此外还有不少wikipedia上的内容，所以内容比较多，可能有点杂乱。这部分主要是介绍
菜鸟攻城狮·2020-08-06 11:20

Python数据结构与算法笔记（2）

problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python中文版3基本数据结构栈、队列、deques、列表是一类数据的容器，它们数据项之间的顺序由添加或删除的顺序决定。一旦一个数据项被添加，它相对于前后元素一直保持该位置不变。诸如此类的数据结构被称为线性数据结构。线性数据结构有两端，有时候被称为左右、某些情况被称为前后，也可以称为
沙漏dan·2020-08-04 18:22

Python数据结构与算法-队列和双端队列

1.普通队列：队列的实现:队列是先进先出的；相对于栈，栈是先进后出的#coding=gbk#队列的实现:队列是先进先出的#Queue()创建一个空的队列#enqueue(item)往队列中添加一个item元素#dequeue()从队列头部删除一个元素#is_empty()判断一个队列是否为空#size()返回队列的大小classQueue():'''队列的实现'''def__init__(self
蜘蛛侠不会飞·2020-08-03 23:13

Python数据结构与算法—树形结构、二叉树

基础概念1.定义：树（Tree）是n（n≥0）个节点的有限集合T，它满足两个条件：有且仅有一个特定的称为根（Root）的节点；其余的节点可以分为m（m≥0）个互不相交的有限集合T1、T2、……、Tm，其中每一个集合又是一棵树，并称为其根的子树（Subtree）。2.基本概念一个节点的子树的个数称为该节点的度数，一棵树的度数是指该树中节点的最大度数。度数为零的节点称为树叶或终端节点，度数不为零的节点
weixin_30650039·2020-07-29 12:21

python数据结构与算法刷题

说不清楚，只能看代码理解的用红色标出查找算法：查找较排序来说较简单，不外乎顺序查找和二分查找、哈希表查找和二叉排序树查找。（很多面试官喜欢让应聘者写出二分查找（如test53）的代码）【注意：二分查找传入的必须是排好序的数组】排序算法：面试官经常会要求应聘者比较插入排序、冒泡排序、归并排序、快速排序等不同算法的优劣，作者强烈建议应聘者在准备面试时，一定要对各种排序算法的特点烂熟于心，能够从额外的空
xiaotian127·2020-07-29 00:30

6.4快速排序（python数据结构与算法）

快速排序（Quicksort），又称划分交换排序（partition-exchangesort），通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。步骤为：从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot），重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准
troublemaker、·2020-07-28 22:32

数据结构算法题总结

python数据结构与算法——图的最短路径（Dijkstra算法）#Dijkstra算法——通过边实现松弛#指定一个点到其他各顶点的路径——单源最短路径#初始化图参数G={0:{0:0,1:2,2:6,3
肆小猿·2020-07-28 20:05

python数据结构与算法--回溯算法

回溯算法：一种优先搜索算法（试探法）；按优条件向前搜索，以达目标；当试探到某步，发现原来选择并不好（走不通），就退回重新选择。回溯算法的一般步骤：1：定义问题的解空间（搜索中动态生成）；2：确定易搜索的解空间结构（一般为树形结构或图）；3：以深度优先的方式搜索解空间，搜索中用剪枝函数避免无效搜索。剪枝函数：1：用约束函数在扩展节点处减去不满足约束条件的子树；2：用限界函数减去不能得到最优解的子树。
Melo0705·2020-07-27 16:05

python数据结构与算法——数组

1：最接近的三数之和前提是一个排序数组思路：固定一个（一次遍历），其他双指针。最接近：与目标值之差classSolution:defthreeSumclose(self,nums,target):size=len(nums)res=float("inf")foriinrange(size):#一次遍历ifi>0andnums[i]==nums[i-1]:#防止重复continue#寻找#双指针le
Melo0705·2020-07-27 16:05

Python数据结构与算法53：排序与查找：完美散列函数

注：本文如涉及到代码，均经过Python3.7实际运行检验，保证其严谨性。本文阅读时间约为5分钟。在解决散列表的冲突问题之前，我们先介绍完美散列函数。什么是完美散列函数给定一组数据项，如果一个散列函数能把每个数据项映射到不同的槽中，那么这个散列函数就可以称为完美散列函数。对于固定的一组数据，总是能想办法设计出完美散列函数。但是，如果数据项经常性地变动，很难有一个系统性的方法来设计对应的完美散列函数
挂可挂·2020-07-26 06:04

Python数据结构与算法

1、栈结构的实现classStack(object):"""栈操作"""def__init__(self):self.__list=[]defpush(self,item):"""添加一个新元素item到栈顶:paramitem::return:"""self.__list.append(item)defpop(self):"""弹出栈顶元素"""returnself.__list.pop()de
小鸡杂毛·2020-07-15 08:42

Python数据结构与算法笔记（6）

problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python中文版7图和图的算法顶点边权重路径循环没有循环的图形称为非循环图没有循环的有向图称为有向无环图或DAG。图抽象数据类型如下：graph()创建一个新的空图addVerter(vert)向图中添加一个顶点实例addEdge(fromVert,toVert)向链接两个顶点的图加
沙漏dan·2020-07-12 00:03

Python数据结构与算法——day08

树与树算法树的概念树（英语：tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实作这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：1.每个节点有零个或多个子节点；2.没有父节点的节点称为根节点；3.每一个非根节点有且只有一个父节点；4.除了
爱喝水的小猫咪·2020-07-11 01:48

python数据结构与算法——day07

归并排序归并排序是采用分治法的一个非常典型的应用。归并排序的思想就是先递归分解数组，再合并数组。将数组分解最小之后，然后合并两个有序数组，基本思路是比较两个数组的最前面的数，谁小就先取谁，取了后相应的指针就往后移一位。然后再比较，直至一个数组为空，最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。defmerge_sort(alist):iflen(alist)<=1:returnalist#二分分解num
爱喝水的小猫咪·2020-07-11 01:48

python数据结构与算法——day05

栈栈可以用顺序表实现，也可以用链表实现。栈的操作Stack()创建一个新的空栈push(item)添加一个新的元素item到栈顶pop()弹出栈顶元素peek()返回栈顶元素is_empty()判断栈是否为空size()返回栈的元素个数栈操作代码：classStack(object):"""栈"""def__init__(self):self.items=[]defis_empty(self):"
爱喝水的小猫咪·2020-07-11 01:16

python数据结构与算法——day03

链表1.单向链表单向链表也叫单链表，是链表中最简单的一种形式，它的每个节点包含两个域，一个信息域（元素域）和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点，而最后一个节点的链接域则指向一个空值。（1）节点实现classSingleNode(object):"""单链表的结点"""def__init__(self,item):#_item存放数据元素self.item=item#_next是下一个节点的
爱喝水的小猫咪·2020-07-11 01:16

python数据结构与算法——day01

算法时间复杂度分析1.算法的提出（1）算法的概念算法是计算机处理信息的本质，因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。一般地，当算法在处理信息时，会从输入设备或数据的存储地址读取数据，把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用。对于算法而言，实现的语言并不重要，重要的是思想。（2）算法的五大特性输入:算法具有0个或多个输入输出:算法至少有1个或多个输出有穷性:算法
爱喝水的小猫咪·2020-07-11 01:16

python数据结构与算法——day06

快速排序快速排序（英语：Quicksort），又称划分交换排序（partition-exchangesort），通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。步骤为：从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot），重新排序数列，所有元素比基准值
爱喝水的小猫咪·2020-07-11 01:16

python数据结构与算法——day04

双向链表一种更复杂的链表是“双向链表”或“双面链表”。每个节点有两个链接：一个指向前一个节点，当此节点为第一个节点时，指向空值；而另一个指向下一个节点，当此节点为最后一个节点时，指向空值。双向链表操作is_empty()链表是否为空length()链表长度travel()遍历链表add(item)链表头部添加append(item)链表尾部添加insert(pos,item)指定位置添加remov
爱喝水的小猫咪·2020-07-11 01:45

如何让字典保持有序---Python数据结构与算法相关问题与解决技巧

实际案例:某编程竞赛系统,对参赛选手编程解体进行计时,选手完成题目后,吧该选手解体用时记录到字典中,以便赛后按选手名查询成绩{'Lilei':(2,43),'HanMei':(5,52),'Jim':(1,39)...}比赛结束后,需按排名顺序依次打印选手成绩,如何实现?fromcollectionsimportOrderedDict#shuffle洗牌函数,可以将列表的次序打乱fromrando
weixin_30795127·2020-07-10 06:33

python实现常用的数据结构（队列、栈、链表）

#coding:utf-8##Python数据结构与算法###四种线性数据结构的python实现-数组、堆栈、队列、链表####队列的实现#In[1]:"""队列是一种先进先出的数据类型，它的跟踪原理类似于在超市收银处排队
gg-123·2020-07-08 10:10

【Python数据结构与算法笔记day24】5.2. 双端队列

文章目录5.2.双端队列双端队列操作实现5.2.双端队列双端队列双端队列（deque，全名double-endedqueue），是一种具有队列和栈的性质的数据结构。双端队列中的元素可以从两端弹出，其限定插入和删除操作在表的两端进行。双端队列可以在队列任意一端入队和出队。操作Deque()创建一个空的双端队列add_front(item)从队头加入一个item元素add_rear(item)从队尾加
汪雯琦·2020-07-06 17:37

Python数据结构与算法——线性结构总结

文章目录线性结构总结栈Stack队列queue双端队列dequeue链表线性结构总结栈、队列、双端队列、链表以及其应用文章收录于公众号：Github：Python数据结构与算法栈Stack栈stack维持了数据项后进先出
我是小杨我就这样·2020-07-06 05:01

《Python数据结构与算法分析》读书笔记三——基本数据结构(一）

文章目录3.1本章目标3.2何谓线性数据结构3.3栈3.3.1何谓栈3.3.2栈抽象数据类型3.3.3用Python实现栈3.3.4匹配括号3.3.5普通情况：匹配符号3.3.6将十进制数转换成二进制数3.3.7前序、中序和后序表达式1.将中序转换为前序和后序2.从中序到后序的通用转换法3.计算后序表达式3.4队列3.1本章目标理解栈、队列、双端队列、列表等抽象数据类型。能够使用Python列表实
柯九思kk·2020-07-05 07:37

栈的应用1--圆括号平衡

圆括号平衡，这里可以看相关的问题描述python数据结构与算法5栈的应用之圆括号平衡主要关心代码的实现，/*平衡圆括号*/functionisBracketBalanced(str){/*@str:圆括号字符串
前端小白的江湖路·2020-07-05 03:50

Python数据结构与算法-Day6-排序与搜索（三）

文章目录归并排序时间复杂度常见排序算法效率比较搜索二分法查找时间复杂度归并排序归并排序是采用分治法的一个非常典型的应用。归并排序的思想就是先递归分解数组，再合并数组。将数组分解最小之后，然后合并两个有序数组，基本思路是比较两个数组的最前面的数，谁小就先取谁，取了后相应的指针就往后移一位。然后再比较，直至一个数组为空，最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。defmerge_sort(alist):
prettygirlman·2020-07-05 02:04

python数据结构与算法 18 无序列表的实现

无序列表的实现：链表为了实现无序列表，先要实现我们通常称为“链表”的结构。前面说过我们保持列表元素之间的相对位置。当然，在连续存储的情况下不需要额外保存相对位置（如数组），但是如果数据以图1这样的随机方式保存，这就需要为每个元素配置额外的信息，指明它下一个元素的位置（图2），这样每个元素的相对位置，就通过一个元素到另一个元素的链接实现了。图1元素不固定物理位置图2通过明确链接维持相对关系特别要注意
杀了这个男孩·2020-07-05 02:27

ARM----- 移位操作（LSL、ASL、LSR、ASR、ROR、RRX）

图解Python数据结构与算法-实战篇前言移位操作在ARM指令集中不作为单独的命令使用，它在指令格式中是一个字段。
iOS进阶·2020-07-04 02:55

基于python数据结构与算法（四）——递归

一.递归思想：将问题分解为规模更小的去解决举个例子：案例一：递归实现任意进制的转化deftoStr(n,base):convertString="0123456789ABCDEF"ifn5:#树干太短不画，即递归结束t.forward(branch_len)#画树干t.right(20)#右倾斜20度tree(branch_len-15)#递归调用，画右边的小树，树干减15t.left(40)#左
qq_25871537·2020-07-02 17:54

python数据结构与算法 29-1 哈希查找

前面的章节中，我们利用数据集中元素的相对位置信息来提高查找算法的性能。比如知道列表是有序的，可以使用二分查找。本节我们走得更远一些，创建一个数据结构，使得查找性能提高到O(1)，称为哈希查找。要做到这样的性能，我们要知道元素的可能位置，如果每个元素就在他应该在的位置上，那么要查找的时候只需要一次比较得到有没有的答案，但下面将会看到，不是这么回事。哈希表是这样一种数据集合，元素的保存的时候就存在容易
杀了这个男孩·2020-07-02 14:34

python数据结构与算法 37 树的实现

树的实现记住上一节树的定义，在定义的基础上，我们用以下的函数创建并操作二叉树：BinaryTree()创建一个二叉树实例getLeftChild()返回节点的左孩子getRightChild()返回节点的右孩子setRootVal(val)把val变量值赋给当前节点getRootVal()返回当前节点对象。insertLeft(val)创建一个新二叉树作为当前节点的左孩子insertRight(v
杀了这个男孩·2020-07-02 14:34

python数据结构与算法 23 宾斯基三角形

宾斯基三角形另一个演示自相似分形图的是宾斯基三角形，如图3所示。宾斯基三角形说明了一种三通递归算法。这种图形手绘非常简单。从一个大三角形开始，连接三个边的中点，把三角形分成4个。不管中间的三角形，把其余三个再次应用前述的过程。每一次都新建一些三角形，再把每个同样的过程递归应用到小三角形上，只要你的铅笔够细，这个过程可以无限进行下去。在读下面的代码之前，一定要拿出笔来，亲手画一遍。图3宾斯基三角形既
杀了这个男孩·2020-07-02 14:34

python数据结构与算法 29-2 冲突解决

冲突解决现在返回到前面提到的冲突问题。当两个元素的哈希值指向同一个槽位，就应该有个系统的方法把第二个元素放进表中。这个过程叫做“冲突解决”。我们前面说过的，如果哈希函数是完美的，不会发生冲突。但完美无缺的事很少，所以冲突解决就成为哈希算法中的重要部分。一种方法是为引起冲突的元素找到另一个位置。简单的做法就是从原来的位置开始，顺序向前查找，直到遇到一个空闲的槽位为止。注意的是我们可能需要循环地从第一
杀了这个男孩·2020-07-02 14:34

python数据结构与算法 25 探索迷宫

探索迷宫这一节我们研究与机器人探索有关的问题：怎样走出迷宫？如果在宿舍用过真空吸尘器（哪位不是大学生？），就可以用本节学到的知识给它重新编程。我们的问题是要帮助小乌龟走出一个虚拟迷宫。迷宫问题可追溯到古希腊神话，提修斯被派到一个迷宫去杀死牛头怪，提修斯用线球一边走一边放线，在完成任务以后沿着线走出来。在现在这个问题中，我们假设小乌龟被扔到迷宫的某处，必须找到出口以逃出生死。如图2所示。为简化问题，
杀了这个男孩·2020-07-02 14:34

python数据结构与算法 21 递归的实现和应用

把一个整数变成一个任意进制的字符串假设你要把一个整数转变成一个从2到16进制的数字组成的字符串，例如，把整数10变成十进制是“10”，二进制就是“1010”。虽然很多算法能够实现，包括在栈的应用中我们讨论过一个算法，但是递归的算法仍然是最简洁的。先来看个例子，十进制数769。我们有一个字符串，含有10个数字的字符串，类似covString=”0123456789”。那么把一个小于10的数字变成串很
杀了这个男孩·2020-07-02 14:34

python数据结构与算法 26 动态规划

动态规划很多程序的目的在数值优化。象计算两地之间的最短距离，一个点集的最佳拟合曲线，符合某些条件的最小集合等。这些问题有很多的求解方法，本节的目标就是向你展示不同的问题解决策略。动态规划就是优化问题的解决方法之一。找零问题是数值优化的经典问题之一，假设你是一个自动售货机厂商的程序员，公司决定，为每次找交易的找零，计算需要的最小的硬币数量，从而实现流程化。如果一个顾客投入了1美元，买了37美分的东西
杀了这个男孩·2020-07-02 14:34

python数据结构与算法 19有序列表 ADT及实现

有序列表ADT我们开始讨论有序列表。就如上节中我们讨论的列表，如果数据项按升序排列，就要写成17，26，31，54，77，93。17是最小的，就是第一个数据项，93是最大的，就占最后的位置。有序列表的数据结构是数据项的集合，数据项之间保持其相对位置，而且这个位置是根据数据项的某个潜在特征排列的。典型的排列方法一般就是升序或降序或其他定义好的比较方法。有序列表的操作大部分与无序列表很象。Ordere
杀了这个男孩·2020-07-02 14:34

python数据结构与算法 20 递归和递归三定律

递归本章目标理解很多复杂问题，如果不用递归就很难解决，用递归也许非常简单学会怎样进行递归编程理解并应用递归三定律理解递归也是一种迭代建立一个问题的递归方法理解递归在计算机系统内是如何进行的。什么是递归？递归是解决问题的一种方法，它把问题拆解得越来越小，直到变得非常容易，一般情况下，递归过程要包括一个自我访问的函数。与表面看起来似乎不一样，其实递归允许我们写出非常简洁的代码，但解决问题却很复杂，用其
杀了这个男孩·2020-07-02 14:34

python数据结构与算法 5栈的应用之圆括号平衡

栈应用之平衡括号Wenowturnourattentiontousingstackstosolverealcomputerscienceproblems.Youhavenodoubtwrittenarithmeticexpressionssuchas现在我们用栈来解决一个计算机科学上的实际问题。你一定写过类似这样的算术算式：(5+6)∗(7+8)/(4+3)whereparenthesesareu
杀了这个男孩·2020-07-02 14:33

Python数据结构与算法 7栈的应用之进制转换

ConvertingDecimalNumberstoBinaryNumbers栈的应用：进制转换Inyourstudyofcomputerscience,youhaveprobablybeenexposedinonewayoranothertotheideaofabinarynumber.Binaryrepresentationisimportantincomputersciencesinceal
杀了这个男孩·2020-07-02 14:33

python数据结构与算法 29-3 用哈希表实现映射

实现map抽象数据类型字曲是python里最有用的数据集合之一，回想一下，字典是一对键值-数据的组合，键值是用来查找相应的数据，我们把这种思想称为“映射”映射的抽象数据类型定义如下，这是一个无序的键-值对集合，键值总是唯一的以便建立与数据的对应关系。映射的操作方法如下：·Map()创建一个新的空的映射，返回一个空集合。·put(key,val)在映射中增加一对新的键-值对，如果键值已经存在，用新的
杀了这个男孩·2020-07-02 14:02
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