一、创建项目scrapystartprojectbooks二、编写Item在items.py中编写我们需要的数据模型:#-*-coding:utf-8-*-#Defineherethemodelsforyourscrapeditems##Seedocumentationin:#http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.htmlimportscrapy

本节目标本节我们就以知网的验证码为例，讲解一下利用OCR技术识别此种图形验证码的方法。准备工作识别图形验证码需要的库有Tesserocr，如果没有安装可以参考第一章的安装说明。获取验证码为了便于实验，我们先将验证码的图片保存到本地，以供测试。打开开发者工具，找到验证码元素，可以看到这是一张图片，它的src属性是CheckCode.aspx，在这里我们直接将这个链接打开：http://my.cnki

（一）:Handler处理器和自定义的Opener之前我们，一直使用的是request.urlopen去获取响应信息。如果想要添加代理的话，cookie等其他的http/https高级的功能。我们需要自己去实现一体opener:1.使用相关的Handler处理器来创建特定功能的处理器对象。2.然后通过request.build_opener()去定义3.使用自定义的opener对象，调用open(

(一)简介和安装beautifulsoup是一个可以从HTML或者XML文件中提取数据的python库。他能通过你喜欢的转换器实现文档的导航，查找的方式。安装：在新版的Debain或ubuntu直接通过–>apt-getinstallpython-bs4还可以pipinsatallbs4因为第三方lxml比python标准库的HTML解析起来快的多所以我们选择安装使用lxml,安装方式跟bs4一样

（一）requests的安装1如果你的机器上安装了anaconda了的话，可以选择condainstallrequests安装。假如你对anaconda不熟悉的话可以前往http://blog.csdn.net/little_monkey1223/article/details/77170727了解，这篇文章关于如何使用第三方库管理工具anaconda描述的很详细。2利用pip安装。命令：pipi

相信大家经过前几篇博客的浏览已经对爬虫不算是陌生了，那今天博主来说说多线程的使用吧。就是因为GPL这个家伙,人们把python中的多线程视为鸡肋。但是就是这样的鸡肋在爬虫中是非常有必要的。原因在这里就不阐述了。（密集I/o操作的程序中，这个鸡肋还是很香的呢！）下面通过一个具体的事例来介绍多线爬虫。话不多说，直接上代码。fromurllibimportrequestimportqueuefromlx

Python爬虫系列（5）XPath语法1.什么是XPath?

（一）简介与安装之前我们了解了bs4处理HTML文档，今天来看看另一种方式，就是lxml,也就是XPath类库。我们可以先将HTML文件转换为XML文档，然后用Xpath查找自己想要的内容的所在节点就可以了。那么XML被设计为传输和存储数据，焦点是数据的内容，而页面HTML则是显示数据以及更好的显示数据。安装很简答，用我们的老朋友pip进行安装即可。pipinstalllxml,而不是XPath呢

在编写Python程序的时候，有很多库供我们选择，如urllib、requests，BeautifulSoup，lxml，正则表达式等等，使得我们在获取网页源代码或者选择元素的时候很方便，但是库多了，自己纠结症也犯了。。。额。自己今天爬的是对战平台的DOTA排行榜（ps:我在简书看到的一个评论，关于这个网站的，索性自己爬下了-_-），巩固下知识吧。排行榜1、分析网站打开开发者工具，我们观察到排行榜

最近，为了提取裁判文书网的有关信息，自己迈入Python的学习之路，写了快两周的代码，自己写这篇文章总结下踩过的坑，还有遇到一些好的资料和博客等总结下，以便自己后期复习和参考和、分享给大家交流学习，也欢迎大家补充些精彩内容。一、环境搭建和工具准备1、为了省去时间投入学习，推荐直接安装集成环境Anaconda2、IDE：Pycharm、Pydev3、工具：JupyterNotebook（安装完Ana

案例：抓取猫眼电影top100要求：获取电影相关信息存储在mysql表单中知识点：requests请求读取正则表达式re解析网页pymysql存储网页内容#url:http://maoyan.com/board#排名，海报，影名，主演，上映时间，评分#存储，mysql#模块：pymysql+requests+re(一个正则就可以把上述都可以整出来)#第二步:分析html结构#第三步：代码写入imp

如果仅仅因为想要查找文档中的标签而将整片文档进行解析,实在是浪费内存和时间.最快的方法是从一开始就把标签以外的东西都忽略掉.SoupStrainer类可以定义文档的某段内容,这样搜索文档时就不必先解析整篇文档,只会解析在SoupStrainer中定义过的文档.创建一个SoupStrainer对象并作为parse_only参数给BeautifulSoup的构造方法即可目标文档frombs4impor

今晚，被烦死了。9点多才下班，就想回来看书学习，结果被唠叨唠叨个小时，我不断喊不要和我聊天了，还反复说。我只想安安静静看看书，学习学习，全世界都不要打扰我接着上一个讨论，我们今晚要分析HTML结构了1.获取元素html_doc="""TheDormouse'sstoryTheDormouse'sstoryOnceuponatimetherewerethreelittlesisters;andthe

今天早上，写的东西掉了。这个烂知乎，有bug，说了自动保存草稿，其实并没有保存。无语今晚，我们将继续讨论如何分析html文档。1.字符串#直接找元素soup.find_all('b')2.正则表达式#通过正则找importrefortaginsoup.find_all(re.compile("^b")):print(tag.name)3.列表找a和b标签soup.find_all(["a","b"

昨天，我们更多的讨论了request的基础API，让我们对它有了基础的认知。学会上一课程，我们已经能写点基本的爬虫了。但是还不够，因为，很多站点是需要登录的，在站点的各个请求之间，是需要保持回话状态的，有的站点还需要证书验证，等等这一系列的问题，我们将在今天这一环节，加以讨论。1.会话对象会话：session，就是你点进这个站点后，由浏览器与服务器之间保持的一次连接。这次连接里面，你跳转页面，或发

在上一个系列，我们学会使用rabbitmq。本来接着是把公司的celery分享出来，但是定睛一看，celery4.0已经不再支持Windows。公司也逐步放弃了服役多年的celery项目。恰好，公司找人进来新人也要给他们培训爬虫。接下来，我们就从零开始，学习爬虫，目标是能掌握到执行js，反爬虫这个水平，做一般的商业爬虫没问题。牛小妹，接下来要仔细看了哦。软件环境：python3.6.3:不必说be

在前几篇文章，我们学会了如何获取html文档内容，就是从url下载网页。今天开始，我们将讨论如何将html转成python对象，用python代码对文档进行分析。(牛小妹在学校折腾了好几天，也没把html文档给分析出来。接下来的几篇文章，你可就要好好看了)BeautifulSoup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:Tag,Naviga

关于Python爬虫系列的这篇文章我很早就想写了，但由于我前两周一直在研究vscode插件开发方面，就没去写文章。所幸目前vscode插件开发的知识了解的差不多了，是时候写了，哈哈。

Python爬虫系列背景由于近来学（lan）业（ai）繁（fa）忙（zuo），快一个月没有更新博客了。这周完成了两门课的结课考试，现下时间开始变得充裕。

先上代码，后续再详细解释Python爬虫代码：#-*-coding:utf-8-*-#############################################################################程序：上海链家网爬虫#功能：抓取上海链家二手房在售、成交数据，大约各5万记录；小区2万多个#创建时间：2016/11/10#更新历史：2016/11/26#201

本文简单介绍如何使用Python爬取搜房网二手房数据，并保存到MySQL数据库以备深入分析和应用。Python爬虫有很多第三方库或者框架可使用，本文使用到的库主要有requests、BeautifulSoup4、MySQLdb。闲话少说，直接上代码，相关说明已经在代码中作了说明和注释。Python代码：#-*-coding:utf-8-*-#############################

跟我学习Python爬虫系列开始啦。带你简单快速高效学习Python爬虫。一、快速体验一个简单爬虫以抓取首页文章标题和链接为例首页就是以上红色框内文章的标签，和这个标题对应的url链接。

自己一直在做Python网络爬虫，在这一系列的博文中，我将分享自己在Python爬虫学习之路的一些笔记、一些总结、一些感悟。博主乃学生一枚，还请各位看官多多指教。个人博客的地址是：www.line-coding.techPython爬虫基础-正则表达式与Http请求网络爬虫又称为网络机器人，它可以按照程序设定的规则自动抓取网页上的信息。网络是信息的海洋，但是网络中的数据是零散的、无序的且存在着冗余

专栏地址：Python网络数据爬取及分析「从入门到精通」更多爬虫实例详见专栏：Python爬虫牛刀小试前文回顾：「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述「Py

专栏地址：Python网络数据爬取及分析「从入门到精通」更多爬虫实例详见专栏：Python爬虫牛刀小试前文回顾：「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述「Py

专栏地址：Python网络数据爬取及分析「从入门到精通」更多爬虫实例详见专栏：Python爬虫牛刀小试前文回顾：「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述「Py

python制作爬虫爬取京东商品评论教程作者：蓝鲸类型：转载本文是继前2篇Python爬虫系列文章的后续篇，给大家介绍的是如何使用Python爬取京东商品评论信息的方法，并根据数据绘制成各种统计图表，非常的细致

Scrapy目录结构介绍与配置文件详解先上架构图，网上找的，不管懂不懂，先有个印象，结合文件目录和解释去看,结合以后的实践，原理一目了然。创建出scrapy项目目录如下├──mySpider│├──__init__.py│├──items.py│├──middlewares.py│├──pipelines.py│├──__pycache__│├──settings.py│└──spiders│├─

linux安装scrapy安装scrapy#安装pipinstallscrapy#安装如果不顺利，报错如下#error:command'gcc'failedwithexitstatus1#安装依赖yuminstallgcclibffi-develpython-developenssl-devel#再次安装则会成功#如果是python3环境下则有可能报错***********************

python爬虫系列：上一篇python爬取图虫网图库今天突然来了兴趣想要爬取下载b站视频，话不多说，说干就干。

斗图我不怕最近看了Python多线程的相关内容，并且前几天观看了腾讯课堂潭州学院上面的关于斗图网爬取的公开课，课程内容大致是利用Python多线程爬取斗图（多页），并将图片保存到本地。自己写这篇文章总结下这个项目的所涉及的知识，并将实现过程分享给大家。首先：分析网站，找到图片的src地址打开网址：https://www.doutula.com/article/list/?page=1，从网址，我们

这几天终于忙完毕设和学校的事情，终于有时间来写Python了（(￣▽￣)~*）。前些天在群里看到有人讨论这个360美女图库的爬取。自己今天也尝试下（蛮简单）。因为这个网站是下拉到底底部，图片就会加载进来，所以自己想用Seleniu+PhantomJS来做，后来分享doc源代码并没有我们想要的图片信息，后来发现是js请求的数据，找到数据请求的地址，自己发现每次，下拉都会加载30张图片，所以自己将请求

首先保证你的电脑安装了python,并且实例采用的是3以上版本。环境变量设置如果你在命令行cmd下输入python，提示无此命令时，你需要设置你的环境变量.cmd命令行下输入：path=%path%;C:\Users\asus\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32复制代码其中C:\Users\asus\AppData\Local\Programs\Py

一、环境Windows1064位Python3.6.164位二、安装Python3.x去官网下载3.x的安装包:https://www.python.org/downloads/下载下来之后点击进行安装选择添加到环境变量中去下一步点击安装安装成功测试是否安装成功，在CMD下输入python安装成功!!三、安装Scrapy先安装一些依赖:http://download.csdn.net/detail

撸叼屎是我朋友，单身已久，每天让我给介绍妹子，于是我写了一个python爬虫来暂时满足他。给撸叼屎的程序#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-fromurllib2importRequest,URLError,urlopenimportreimporturllibimportosdefget_url_content(url,retry_times=2):pr

用python通过原生方式写过几次爬虫项目，代码冗长不易维护；Scrapy是Python语音编写的一个通用性爬虫框架，能够非常方便的通过几行代码来爬取网站数据，提取结构性数据。当然经过发展Scrapy也应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。我想通过对Scrapy的学习来对之前的爬虫项目进行一次重构，来感受一下Scrapy有多么方便。首先来安装一下Scrapy框架。我的本机环境

再做一个网站，要找一些高清图片，然后同学推荐了这个网站：Unsplash。但是每张图片下载要手动点，然后下拉加载更多图片，效率不高，所以自己写了爬虫程序，进行自动化下载图片，自己参考了下面这篇文章(很多地方有所改动)：Python爬虫小白入门（五）PhatomJS+Selenium第二篇一、分析网站，找到图片的src地址因为这个网站和上一篇的360图库差不多，图片相关信息是通过js动态加载的，所以

特此写下python爬虫系列的文章，与大家分享踩过的坑以及将知识以文件的形式沉淀下来。由于网络上已经有很多最基础的教程，因此我就不再赘述，从我踩到的第一个坑开始写起。

一、先用Google浏览器打开百度文库，鼠标右键--->检查,下面是打开百度文库的首页，用我上一章的方法，查看搜索框和搜索按钮的标签，可以看到搜索框的标签ID是kw（红色箭头）,搜索按钮的标签ID是sb（黄色箭头），将搜索框的内容设置为“饮料”之后，点击搜索按钮，fromseleniumimportwebdriverif__name__=="__main__":browser=webdriver.

一、什么是selenium在爬取百度文库的过程中，我们需要使用到一个工具selenium（浏览器自动测试框架），selenium是一个用于web应用程序测试的工具，它可以测试直接运行在浏览器中，就像我们平时用浏览器上网一样，支持IE(7，8，9，10，11),firefox,safari,chrome,opera等。所以，我们可以使用它去爬取网站的数据，用ajax加载的数据也可以爬取，还可以模拟用

1、为什么要设置headers?在请求网页爬取的时候，输出的text信息中会出现抱歉，无法访问等字眼，这就是禁止爬取，需要通过反爬机制去解决这个问题。headers是解决requests请求反爬的方法之一，相当于我们进去这个网页的服务器本身，假装自己本身在爬取数据。2、headers在哪里找？谷歌或者火狐浏览器，在网页面上点击右键，–>检查–>剩余按照图中显示操作，需要按Fn+F5刷新出网页来3、

Xpath原本是在可扩展标记语言XML中进行数据查询的一种描述语言，可以很方便的在XML文档中查询到具体的数据；后续再发展过程中，对于标记语言都有非常友好的支持，如超文本标记语言HTML。正如在python中有一个内置的re模块用来支持正则表达式语法一样，python中有一个第三方的lxml模块，可以方便的支持Xpath的各种操作，可以友好的解析Xpath语法，使其用于在程序中进行结构化数据筛选。

Python基于BeautifulSoup库对双色球开奖信息进行爬取代码仅供学习交流，请勿用于非法用途小程序爬虫接单、app爬虫接单、网页爬虫接单、接口定制、网站开发、小程序开发>点击这里联系我们<微信请扫描下方二维码对数据进行爬取，存储至execl表以下为代码部分，具体步骤已注释代码多有不足，望谅解，欢迎私信交流importrequestsfrombs4importBeautifulSoupim

Python爬虫系列之微信小程序药品数据多线程爬取代码仅供学习交流，请勿用于非法用途小程序爬虫接单、app爬虫接单、网页爬虫接单、接口定制、网站开发、小程序开发>点击这里联系我们1:formetaPediainmetaPedias

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python所需要的库requests—这个库用于访问网站，并获取网页数据bs4----用户html的标签解析拿出我们所需要的数据threading—使用多线程，可以让我们的爬虫执行效率变高xlwt—excel表格的操作，用户保存我们所爬下的数据time—关于时间的操作先初步介绍一下码云这个站，这个站是一个程序员的免费仓库，也被视为开源网站，我们爬下他的数据可以快速的通过excel搜索进行我们代码

lxml：python的HTML/XML的解析器官网文档：https://lxml.de/使用前，需要安装安lxml包功能：1.解析HTML：使用etree.HTML(text)将字符串格式的html片段解析成html文档2.读取xml文件3.etree和XPath配合使用lxml-etree的使用：加载本地中的htmletree.HTML(text)使用fromlxmlimportetreete

场景没有爬数据的能力，更谈不上做好数据分析！网上虽有很多文档参考，但一直感觉：纸上得来终觉浅！啊哈，有点儿假文艺了。其实最大的痛就是，毕竟网上的都是别（zi）人（ji）家（tai）的（cai）文档；通过总结，一方面希望积累知识，另一方面希望有所帮助。描述基于Python爬取糗事百科段子数据。代码1主要部分importreimporturllibimportbs4importpandasaspdfr

一、request.Request方法的使用上一章节中介绍了request.urlopen()的使用,仅仅的很简单的使用,不能设置请求头及cookie的东西,request.Request()方法就是进一步的包装请求.1、源码查看参数classRequest:def__init__(self,url,data=None,headers={},origin_req_host=None,unverif