Python算法高级篇第7页

Python算法——树的子树

Python中的树的子树判定算法详解树的子树判定是指判断一个树是否是另一棵树的子树。在本文中，我们将深入讨论树的子树判定问题以及如何通过递归算法来解决。我们将提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。树的子树判定问题给定两棵二叉树，判断其中一棵树是否是另一棵树的子树。子树的定义是在原树中任意节点与其所有后代形成的树。递归算法求解子树判定问题递归算法是求解子树判定问题的一种常见方法。我们

Echo_Wish·2023-11-20 00:09

Python算法——树的直径

Python中的树的直径算法详解树的直径是树中任意两个节点之间最长路径的长度。在本文中，我们将深入讨论树的直径问题以及如何通过深度优先搜索（DFS）算法来解决。我们将提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。树的直径树的直径定义为树中任意两个节点之间最长路径的长度。这个路径不一定经过根节点。直径的计算通常是通过计算树中每个节点为起点的最长路径，然后取其中的最大值。深度优先搜索算法求解树

Echo_Wish·2023-11-20 00:08

Python算法——树的最大深度和最小深度

Python中的树的最大深度和最小深度算法详解树的最大深度和最小深度是树结构中的两个关键指标，它们分别表示树的从根节点到最深叶子节点的最大路径长度和最小路径长度。在本文中，我们将深入讨论如何计算树的最大深度和最小深度，并提供Python代码实现。我们将详细说明算法的原理和步骤。计算树的最大深度树的最大深度是指从根节点到最深叶子节点的最大路径长度。我们可以通过递归遍历树的左右子树来计算树的最大深度。

Echo_Wish·2023-11-20 00:59

python算法例11 整数排序

1.问题描述给出一组整数，将其按照升序排列。2.问题示例给出[3，2，1，4，5]，排序后的结果为[1，2，3，4，5]。3.代码实现#非算法实现nums=[3,2,1,4,5]sorted_nums=sorted(nums)print(sorted_nums)#输出[1,2,3,4,5]#定义了一个名为bubble_sort()的函数，它使用冒泡排序算法对传入的列表进行升序排序。#然后我们创建了

北辰Charih·2023-11-19 09:28

React 高级篇学习

React高级篇学习一、无障碍无障碍体现在：HTML语义化、无鼠标场景的兼容、无障碍表单等等。

eat老虎滴兔兔·2023-11-19 09:02

【我和Python算法的初相遇】——体验递归的可视化篇

个人主页:Aileen_0v0系列专栏:PYTHON数据结构与算法学习系列专栏"没有罗马,那就自己创造罗马~"目录递归的起源什么是递归?利用递归解决列表求和问题递归三定律递归应用-整数转换为任意进制数递归可视化画一个正方形画一个五角星画一个九边形画圆形画一个等腰三角形利用递归画一个螺旋利用递归画一颗分形树利用递归画一个谢尔平斯基三角形递归的起源递归是一种算法，它利用函数的自身调用来解决问题。递归的

Aileen_0v0·2023-11-19 07:43

python算法例15 合并数字

1.问题描述给出n个数，将这n个数合并成一个数，每次只能选择两个数a、b合并，合并需要消耗的能量为a+b，输出将n个数合并成一个数后消耗的最小能量。2.问题示例给出[1，2，3，4]，返回19，即选择1、2合并，消耗3能量；现在为[3，4，3]，选择3、3合并，消耗6；现在为[6，4]，剩下两个数合并，消耗10，一共消耗19。给出[2，8，4，1]，返回25，即选择1、2合并，消耗3能量；现在为[

北辰Charih·2023-11-19 06:49

python算法例14 整数加法

1.问题描述给定两个整数a和b，求它们的和。2.问题示例输入a=8，b=2，输出10；输入a=-2，b=2，输出0。3.代码实现defaddTwoNumbers(a,b):returna+b#测试示例print(addTwoNumbers(8,2))#输出10print(addTwoNumbers(-2,2))#输出0定义了一个函数addTwoNumbers()，它接受两个整数a和b作为输入，并返

北辰Charih·2023-11-19 06:48

python算法例12 整数替换

1.问题描述给定一个正整数n，如果n为偶数，将n替换为n/2；如果n为奇数，将n替换为n+1或n-1，那么将n转换为1，最少的替换次数为多少？2.问题示例输入8，输出3，即8→4→2→1；输入7，输出4，即7→8→4→2→1，或者7→6→3→2→1。3.代码实现defminStepsTo1(n):count=0whilen>1:ifn%2==0:n//=2else:ifn==3orbin(n).c

北辰Charih·2023-11-19 06:18

python算法例13 两个整数相除

1.问题描述要求不使用乘法、除法和mod运算符，实现两个整数相除，如果溢出，返回2147483647。2.问题示例给定被除数100，除数9，返回11。3.代码实现使用减法来实现两个整数的相除，同时检查溢出情况defdivide(dividend,divisor):#特殊情况处理ifdivisor==0:returnfloat('inf')ifdividend==0:return0#判断结果的符号n

北辰Charih·2023-11-19 06:44

Linux从入门到入土

命令管道符【Imp】echo命令反引号``重定向符tail命令Vi/Vim命令【Imp】中级篇su/exit命令sudo命令用户组管理需求（用户加入docker组）：chmod命令chown命令快捷键高级篇

Cleverguyyy·2023-11-18 22:20

（多级缓存）缓存同步

对应的教程视频：高级篇Day4-04-缓存同步_哔哩哔哩_bilibili一、数据同步策略缓存数据同步的常见方式有三种：•设置有效期：给缓存设置有效期，到期后自动删除。

其然乐衣·2023-11-18 21:09

【python算法】迪杰斯特拉算法 python实现

迪杰斯特拉算法文章目录迪杰斯特拉算法简介核心思想贪心算法的优缺点运行过程代码伪代码Python代码简介迪杰斯特拉算法的是用于图搜索的一种算法，其作用是图中搜索出单源最短路径。单源最短路径问题是一个给定起始点和目标点，在图中搜索出由起始点到目标点最短路径问题。核心思想迪杰斯特拉算法是贪心算法。表现在于每次只扩展累计代价值最小的节点。贪心算法的优缺点优点：逻辑正确的贪心算法有复杂度低、代码量小、运行效

SUNX-T·2023-11-16 16:54

linux高级篇基础理论一（详细文档、Apache，网站，MySQL、MySQL备份工具）

♥️作者：小刘在C站♥️个人主页：小刘主页♥️不能因为人生的道路坎坷,就使自己的身躯变得弯曲;不能因为生活的历程漫长,就使求索的脚步迟缓。♥️学习两年总结出的运维经验，以及思科模拟器全套网络实验教程。专栏：云计算技术♥️感谢CSDN让你我相遇！本专栏没有元气满满的图片只有运维人员辛苦和汗水总结的干货理论目录web网站服务1、Apache的特点2、Apache的主要目录和配置文件3、主配置文件说明（

小刘在C站·2023-11-16 12:05

linux高级篇基础理论二（详细文档、LAMP、SHELL、sed正则表达式）

♥️作者：小刘在C站♥️个人主页：小刘主页♥️不能因为人生的道路坎坷,就使自己的身躯变得弯曲;不能因为生活的历程漫长,就使求索的脚步迟缓。♥️学习两年总结出的运维经验，以及思科模拟器全套网络实验教程。专栏：云计算技术♥️感谢CSDN让你我相遇！本专栏没有元气满满的图片只有运维人员辛苦和汗水总结的干货理论目录LAMP1、执行脚本的方法：2、完善的脚本构成：3、重定向4、管道符：|5、awk命令：6.

小刘在C站·2023-11-16 07:13

SpringCloud基础9——服务异步通信-高级篇

：【黑马Java笔记+踩坑汇总】JavaSE+JavaWeb+SSM+SpringBoot+瑞吉外卖+SpringCloud/SpringCloudAlibaba+黑马旅游+谷粒商城目录服务异步通信-高级篇

程序员小海绵【vincewm】·2023-11-15 20:52

python用递归方式实现最大公约数_Python算法——递归思想

编程语言在构建程序时的基本操作有：内置数据类型操作、选择、循环、函数调用等，递归实际属于函数调用的一种特殊情况（函数调用自身），其数学基础是数学归纳法。递归在计算机程序设计中非常重要，是许多高级算法实现的基础编写递归程序的几个要点：1、终止条件：最简单情况（避免无限循环）2、递归公式：相邻两次调用间的关系（递归算法核心）3、忽略调用具体细节：假设所有调用都会达到终止条件（从思想上接受递归算法的关键

weixin_39604280·2023-11-15 16:17

python用链表求两数之和_python 算法 - 008 计算两个链表所代表的整数之和 (整数相加法)...

python算法-008计算两个链表所代表的整数之和(整数相加法)知之者不如好之者,好之者不如乐之者.

点点0605·2023-11-15 16:46

RabbitMQ-高级篇-黑马程序员

代码：链接：https://pan.baidu.com/s/1nQBIgB_SbzoKu_XMWZ3JoA?pwd=aeoe提取码：aeoe在昨天的练习作业中，我们改造了余额支付功能，在支付成功后利用RabbitMQ通知交易服务，更新业务订单状态为已支付。但是大家思考一下，如果这里MQ通知失败，支付服务中支付流水显示支付成功，而交易服务中的订单状态却显示未支付，数据出现了不一致。此时前端发送请求查

我橘子超酸·2023-11-15 16:22

Python算法——平衡二叉树（AVL）

Python中的平衡二叉搜索树（AVL树）算法详解平衡二叉搜索树（AVL树）是一种自平衡的二叉搜索树，它通过在插入或删除节点时进行旋转操作来保持树的平衡性。在AVL树中，任何节点的两个子树的高度差（平衡因子）最多为1。这种平衡性质确保了AVL树的高度始终是对数级别，使得查找、插入和删除等操作的时间复杂度保持在O(logn)。在本文中，我们将深入讨论AVL树的原理，并提供Python代码实现。AVL

Echo_Wish·2023-11-15 12:45

Python算法——二叉搜索树

Python中的二叉搜索树（BinarySearchTree，BST）算法详解二叉搜索树是一种常见的树状数据结构，具有有序性质。在二叉搜索树中，每个节点的值大于其左子树中的任何节点值，小于其右子树中的任何节点值。这种有序性质使得二叉搜索树具有高效的查找、插入和删除操作。在本文中，我们将深入探讨二叉搜索树的原理，并提供Python代码实现。二叉搜索树的特性对于二叉搜索树中的每个节点，其左子树的所有节

Echo_Wish·2023-11-15 12:45

Python算法——广度优先搜索

Python中的广度优先搜索算法详解广度优先搜索（Breadth-FirstSearch，BFS）是一种用于遍历或搜索树、图等数据结构的算法。在BFS中，我们从起始节点开始，首先访问起始节点，然后逐层访问该节点的邻居节点，直到访问完当前层的所有节点，再按照层次顺序逐层访问下一层的节点。在本文中，我们将详细讨论BFS的原理，并提供Python代码实现。广度优先搜索的原理广度优先搜索的核心思想是通过队

Echo_Wish·2023-11-15 12:15

Python算法——树的重建

Python中的树的重建算法详解树的重建（TreeReconstruction）是一种从给定的遍历序列中恢复原树结构的算法。在本文中，我们将讨论树的重建问题以及常见的重建算法，包括先序遍历和中序遍历序列重建二叉树，以及层序遍历序列重建二叉树。我们将提供Python代码实现，并详细说明每个算法的原理和步骤。1.先序遍历和中序遍历序列重建二叉树给定一个二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列，我们可以通过递

Echo_Wish·2023-11-15 12:42

Java泛型详解（史上最全泛型知识详解）

目录1.引言2.泛型基础篇2.1泛型介绍2.2泛型的细节注意点2.3泛型用法简单演示2.4泛型的好处3.泛型高级篇3.1泛型底层数据存取的实质3.2泛型的擦除3.3泛型类3.4泛型方法3.5泛型接口3.6

程序猿ZhangSir·2023-11-15 10:36

docker系列教程：docker图形化工具安装及docker系列教程总结

凯哥Java·2023-11-15 09:18

Python算法例9 罗马数字转换为整数

1.问题描述给定一个罗马数字，将其转换为整数，要求返回结果的取值为1~3999。2.问题示例Ⅳ→4，Ⅻ→12，ⅩⅪ→21，XCVI→99。3.代码实现defroman_to_int(s):roman_map={'I':1,'V':5,'X':10,'L':50,'C':100,'D':500,'M':1000}prev_value=0result=0foriinrange(len(s)-1,-1,

北辰Charih·2023-11-14 18:03

Python算法例7 四数乘积

1.问题描述给定一个长度为n的数组a和一个正整数k，从数组中选择四个数，要求四个数的乘积小于等于k，求方案总数。2.问题示例给定n=5，a=[1，1，1，2，2]，k=3，返回2。3.代码实现#使用嵌套循环的方式来求解。首先，我们可以将数组a排序，#然后使用四重循环遍历所有可能的四个数的组合。#在每次循环中，我们计算四个数的乘积，并将符合条件（小于等于k）的组合计数。defcount_combin

北辰Charih·2023-11-14 18:33

Python算法例8 将整数A转换为B

1.问题描述给定整数A和B，求出将整数A转换为B，需要改变bit的位数。2.问题示例把31转换为14，需要改变2个bit位，即：（31）10=（11111）2，（14）10=（01110）2。3.代码实现defbit_diff_count(A,B):count=0diff=A^Bwhilediff:count+=diff&1diff>>=1returncountA=31B=14result=bit

北辰Charih·2023-11-14 18:33

ElasticSearch——全文检索

ElasticSearch——全文检索来源【尚硅谷】-《谷粒商城高级篇》一、简介官网：https://www.elastic.co/cn/what-is/elasticsearch全文搜索属于最常见的需求

SherlockerSun·2023-11-14 09:59

python算法中的机器学习算法之半监督学习和强化学习（详解）

目录学习目标：学习内容：1.半监督学习（Semi-SupervisedLearning）Ⅰ.基于图的半监督学习

除不掉的灰色·2023-11-14 05:27

python算法中的机器学习算法之监督学习知识点（详解）

目录学习目标：学习内容：Ⅰ.线性回归（LinearRegression）Ⅱ.逻辑回归（LogisticRegression）

除不掉的灰色·2023-11-14 05:27

Open3d学习计划——高级篇 9（表面重建）

Open3d学习计划——高级篇9（表面重建）在许多场景下我们希望生成密集的3D几何形状，比如三角网格。然而从多视图立体算法和深度传感器中我们只能够获得非结构化的点云数据。

梦醒blue·2023-11-13 22:30

【python高级】asyncio 并发编程

【大家好，我是爱干饭的猿，本文重点介绍python高级篇的事件循环，task取消和协程嵌套、call_soon、call_later、call_at、call_soon_threadsafe、asyncio

爱干饭的猿·2023-11-13 22:11

Python算法练习 11.6

leetcode994腐烂的橘子在给定的mxn网格grid中，每个单元格可以有以下三个值之一：值0代表空单元格；值1代表新鲜橘子；值2代表腐烂的橘子。每分钟，腐烂的橘子周围4个方向上相邻的新鲜橘子都会腐烂。返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回-1。示例1：输入：grid=[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]输出：4示例2：输入：grid=[[2,1

Michelle209·2023-11-13 18:55

记一次CTF入门练习

我写的python算法：sum=0foriinrange(101,1001):

晓梦林·2023-11-13 01:25

【Python算法】牛顿迭代法

利用直线趋近的这么一个思想，不断交换x、x0终止条件有两种判断方式：x0和x之间的误差非常小f（x）的值趋近与0#以f=x**3+3*x**2+3*x+2#df=3**2+6*x+3deff(x):f=x**3+3*x**2+3*x+2returnfdefdf(x):df=3*x**2+6*x+3returndfdefnewton(x):globalix0=xprint('第{}次迭代：'.for

Lei00764·2023-11-12 21:58

python数据结构与算法中文教程_GitHub - shinkoryo/python_data_structures_and_algorithms: Python 中文数据结构和算法教程...

Python算法与数据结构视频教程课程简介数据结构和算法是每个程序员需要掌握的基础知识之一，也是面试中跨不过的槛。

weixin_39625172·2023-11-12 15:00

python数据结构与算法中文教程_GitHub - xykdsg/python_data_structures_and_algorithms: Python 中文数据结构和算法教程...

Python算法与数据结构视频教程课程简介数据结构和算法是每个程序员需要掌握的基础知识之一，也是面试中跨不过的槛。

weixin_39777540·2023-11-12 15:00

C语言8之函数指针与指针函数

说明：本文主要参考朱有鹏老师linux嵌入式C语言高级篇笔记，已注明转载。1.函数指针1.1函数指针的实质（还是指针变量）1)函数指针的实质还是指针，它指向一个函数。

wangdapao12138·2023-11-12 01:37

Open3d学习计划—高级篇 8（网格变形）

Open3D是一个开源库，支持快速开发和处理3D数据。Open3D在c++和Python中公开了一组精心选择的数据结构和算法。后端是高度优化的，并且是为并行化而设置的。本系列学习计划有Blue同学作为发起人，主要以Open3D官方网站的教程为主进行翻译与实践的学习计划。点云PCL公众号作为免费的3D视觉，点云交流社区，期待有使用Open3D或者感兴趣的小伙伴能够加入我们的翻译计划，贡献免费交流社区

点云PCL公众号博客·2023-11-11 19:01

RabbitMQ-高级篇

微服务目录基础：SpringCloud01Nacos安装指南SpringCloud实用篇02Nacos集群搭建————————————Docker实用篇安装Docker————————————RabbitMQRabbitMQ部署指南————————————分布式搜索引擎01分布式搜索引擎02分布式搜索引擎03安装elasticsearch高级：微服务保护Jmeter快速入门sentinel规则持久

mildness丶·2023-11-11 13:31

Python算法——深度优先搜索(DFS)

Python中的深度优先搜索算法详解深度优先搜索（Depth-FirstSearch，DFS）是一种遍历或搜索树、图等数据结构的算法。在DFS中，我们从起始节点开始，沿着一条路径尽可能深入，直到达到树的末端或图中的叶子节点，然后回溯到前一节点，继续深入下一路径。这一过程不断重复，直到所有节点都被访问。在本文中，我们将详细讨论DFS的原理，并提供Python代码实现。深度优先搜索的原理深度优先搜索的

Echo_Wish·2023-11-11 09:21

Python算法：动态规划解决0-1背包问题

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，它能够将问题分解为相互独立的子问题，并将子问题的解存储起来，以便下次需要时直接使用，从而减少计算量，提高效率。最经典的例子就是0-1背包问题。0-1背包问题描述：给定一组物品，每种物品都

创意程序员·2023-11-11 03:31

python图形包是什么_介绍Python 图形计算工具包

SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包，SciPy包含的模块有最优化Pyth

weixin_39875842·2023-11-11 00:54

【Unity】万人同屏高级篇, 自定义BRG&dots合批渲染,海量物体目标搜索

Unity万人同屏海量物体合批渲染Unity万人同屏海量物体目标搜索Unity万人同屏手机端测试，AOT和HybridCLR热更性能对比博文开发测试环境：Unity：Unity2022.3.10f1，URP14.0.8，Burst1.8.8，Jobs0.70.0-preview.7，热更HybridCLR4.0.6PC：Win11，CPUi7-13700KF，GPU30708G，RAM32G;移动

TopGames·2023-11-10 18:18

谷粒商城微服务分布式高级篇八——分布式缓存-Redis-Jedis-分布式锁

文章目录缓存使用SpringBoot使用redis异常Jedis使用jedis缓存使用为了系统性能的提升,我们一般都会将部分数据放入缓存中,加速访问。而db承担数据落盘工作。哪些数据适合放入缓存?即时性、数据一致性要求不高的访问量大且更新频率不高的数据(读多,写少)举例:电商类应用,商品分类,商品列表等适合缓存并加一个失效时间(根据数据更新频率来定),后台如果发布一个商品,买家需要5分钟才能看到新

DAIHAO丶·2023-11-10 17:23

python算法技巧——二叉树练习及掌握

目录1.建立二叉树，同时使用中序(inorder)打印：2.使用前序(preorder)遍历打印二叉树：3.使用后序(postorder)遍历打印二叉树：4.计算二叉树的最大深度：5.计算二叉树的最小深度：6.将已排序数组转成二叉搜索树(binarysearchtree，BST)，并用中序打印：7.将未排序数组转成二叉搜索树(BST)，并用中序打印：8.求某个二叉树的路径数值和是否等于特定值：9.

Hulake_·2023-11-10 14:07

Python算法——桶排序

桶排序（BucketSort）是一种非比较性排序算法，适用于对一定范围内的浮点数进行排序。它将元素分配到若干个桶中，然后对每个桶中的元素进行排序，最后按照顺序合并所有的桶，得到有序数组。桶排序是一种线性时间复杂度的排序算法，适用于一定范围内的浮点数排序。本文将详细介绍桶排序的工作原理和Python实现。桶排序的工作原理桶排序的基本思想是：将元素均匀分布到若干个桶中，每个桶中的元素属于一定的范围。对

Echo_Wish·2023-11-10 14:37

Python算法——基数排序

基数排序（RadixSort）是一种非比较性排序算法，适用于对整数或字符串等数据进行排序。它根据数据的位数进行排序，从低位到高位或从高位到低位，通过分配数据到不同的桶中，然后按顺序合并这些桶，得到有序数组。基数排序是一种稳定的排序算法，适用于整数或字符串排序。本文将详细介绍基数排序的工作原理和Python实现。基数排序的工作原理基数排序的基本思想是：根据数据的位数，从低位到高位或从高位到低位，依次