【python量化】多种Transformer模型用于股价预测(Autoformer, FEDformer和PatchTST等)
写在前面在本文中,我们利用Nixtla的NeuralForecast框架,实现多种基于Transformer的时序预测模型,包括:Transformer,Informer,Autoformer,FEDformer和PatchTST模型,并且实现将它们应用于股票价格预测的简单例子。1NeuralForecastneuralforecast是一个旨在为时间序列预测提供一个丰富的、高度可用和鲁棒的神经网