Python高级编程

潜入培训机构，顺出来一份价值 2.2W 的 Python 人工智能大纲

先点收藏，不迷路敬这家机构一、Python基础二、Python高级编程三、Web前端开发四、后
梦想橡皮擦·2021-05-15 15:48

《Python高级编程技巧》学习笔记

2-1列表、字典、集合筛选数据filterfromrandomimportrandintdata=[randint(-10,10)for_inxrange(10)]filter(lambdax:x>=0,data)推导式在Ipython中使用timeit可以进行计时timeitfilter(lambdax:x=='a',data)2-2命名元祖fromcollectionsimportnamedt
软体动物Ai·2021-05-03 18:59

python高级编程3

1.模块进阶Python有一套很有用的标准库(standardlibrary)。标准库会随着Python解释器，一起安装在你的电脑中的。它是Python的一个组成部分。这些标准库是Python为你准备好的利器，可以让编程事半功倍。1.1time1、help(time)之后可以知道time有2种时间表示形式:1、时间戳表示法，即以整型或浮点型表示的是一个以秒为单位的时间间隔。这个时间的基础值是从19
TENG书·2021-04-22 21:31

Python高级编程(可迭代对象，推导式，生成器，迭代器，PEP8规范编写代码)

1.可迭代对象我们已经知道可以对list，tuple，dict，set，str等类型数据使用for…in…的循环语法从其中依次拿到数据进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代。把可以通过for…in…这类语句迭代读取一条数据供我们使用的对象称之为可迭代对象(iterable)。2.推导式推导式也分为列表推导式、字典推导式、集合推导式等。我们平时用的最多的，一般也就是列表推导式。语法：[表达式f
云雀叫了一整天^-^·2021-04-21 00:37

python高级编程之高级特性及函数式编程

1高级特性1.1切片取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。L=list(range(15))#取索引为0~(N-1)个元素L[0:N]print(L[0:10])#如果第一个索引是0，还可以省略print(L[:10])#支持L[-1]取倒数第一个元素print(L[-1])#支持倒数切片print(L[-10:])#倒数第一个元素的索引是-1print(L[-10:-1])#跨步
Claire_wu·2021-04-18 09:35

python高级编程改造_Python高级编程-collections模块（番外篇）

Python高级编程-collections模块(番外篇)x.1collections模块介绍fromcollectionsimport*fromcollections.abcimport*"""提供了更加高级的数据结构
雾里听风·2021-02-11 06:53

Python高级编程

高级编程推导式列表推导式列表推导式是Python构建列表（list）的一种快捷方式,可以使用简洁的代码就创建出一个列表简单理解就是由一个旧的列表来构建出一个新的列表语法：[表达式for变量in旧列表][表达式for变量in旧列表if条件]代码演示：#求一到二十能被三整除的数list3=[iforiinrange(1,21)ifi%3==0]print(list3)#执行结果：[3,6,9,12,1
零原点·2021-02-09 22:57

python就业班资料_传智播客：python基础班+就业班+课件资料（完整版）

││补充资料.zip│││└─第1节linux操作系统基础│└─01.Linux以及命令│└─视频│04-unix、minix、Linux操作系统的发展1.flv│├─02Python核心编程│第1节python
浈浈带你走进无人驾驶·2020-12-29 05:47

python就业班完整视频_('传智 Python基础班+就业班 最新完整视频教程',)

列表、字典4-元组、函数-上5-函数-下6-匿名函数、文件操作7-面对对象-18-面对对象-29-面向对象3、异常、模块10-加强练习项目-飞机大战1-飞机大战-12-飞机大战-2python核心编程python
weixin_39999025·2020-12-11 13:18

Python读取大文件

参考bobbypython高级编程第八章通常做法使用f.read()读取全部数据，但是对于大文件会memoryerror使用按行读取的方式，实际上也会造成内存溢出forlineinf.readlines
威猛的小老虎i·2020-11-29 22:57

python实现解释器_PyPy 1.8发布，优秀的Python解释器

Python高级编程（第2版）内容简介Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。
weixin_39630466·2020-11-24 12:15

Python程序员鲜为人知但你应该知道的16个问题

字典,集合,列表等等对象是不适合作为函数默认值的.因为这个默认值实在函数建立的时候就生成了,每次调用都是用了这个对象的”缓存”.我在上段时间的分享python高级编程也说到了
妄心xyx·2020-10-10 11:35

（2018-04-07.Python从Zero到One）一、python高级编程__1.2.8属性property

上一篇文章为:→1.2.7私有化属性property1.私有属性添加getter和setter方法classMoney(object):def__init__(self):self.__money=0defgetMoney(self):returnself.__moneydefsetMoney(self,value):ifisinstance(value,int):self.__money=val
lyh165·2020-10-09 17:39

Python拾遗、Python高级编程

-10读取txt中的图片name返回list用在pytorchdataset中def__init__(self,path_rgb,path_sn,transform=None):self.transform=transformdata=open(path_rgb)self.rgb_list=data.readlines()forlinself.rgb_list:l=l.strip('\n').st
鹿米lincent·2020-10-09 09:47

Python高级编程——11.内置函数大全

Build-inFunction,启动python解释器，输入dir(__builtins__),可以看到很多python解释器启动后默认加载的属性和函数，这些函数称之为内建函数，这些函数因为在编程时使用较多，cpython解释器用c语言实现了这些函数，启动解释器时默认加载。下面对以上的函数一一介绍并且示例：1.abs（）描述abs()函数返回数字的绝对值。语法以下是abs()方法的语法:abs(
一杯海风·2020-09-15 10:16

python高级编程之列表推导式

1.一个简单的例子在Python中，如果我们想修改列表中所有元素的值，可以使用for循环语句来实现。例如，将一个列表中的每个元素都替换为它的平方：另一种优雅的实现方式就是使用列表推导式（ListComprehensions）：2.基本语法我们具体来分析上面给出的例子>>>L=[x**2forxinL]我们将列表推导式写在一个方括号内，因为它最终构建的是一个列表。列表推导式主要由两部分构成：循环变量
MHyourh·2020-09-13 02:17

python高级编程(5) - 深入python的dict和set

深入python的dict和set一，dict的abc继承关系dict的抽象基类是MappingfromcollectionsimportMappingd={}print(isinstance(d,Mapping))二，dict的常用方法…自己脑补三，dict的子类不要去继承dict和set，他们内部是用c语言写的，使用父类的方法有时不会被调用如果要继承，使用collections.UserDic
菜鸟怪物·2020-08-26 15:12

Python高级编程——装饰器Decorator详解（中篇）(绝对是我见过最详细的的教程，没有之一哦)

声明：此文章为，python装饰器详解——中篇，上一篇文章中，即详解装饰器——上篇，已经详细讲解了装饰器诞生的背景，装饰器的定义、作用、应用场景，本文将以实际例子为依托，深入详解装饰器的各类实现（包括函数装饰器、类装饰器、闭包、装饰器的嵌套四大块内容）系列文章共分为上、中、下三篇。此为第二篇。一、函数装饰器前面提到过，装饰器分为函数装饰器、类装饰器，本节详细解释函数装饰器，又分为两种情况，因为函数
LoveMIss-Y·2020-08-25 09:18

Python高级编程——装饰器Decorator详解（下篇）(绝对是我见过最详细的的教程，没有之一哦)

声明：此文章为，python装饰器详解——下篇，上一篇文章中，即详解装饰器——中篇，已经详细讲解了两大类装饰器，即函数装饰器、类装饰器的应用实例，并且分析了它们在运行的过程中的本质，给出了类装饰器的一般模板，本文将以实际例子为依托，讲解剩下的两个类容（闭包和装饰器的嵌套），其中，闭包是重点，包括闭包的诞生背景，闭包的定义、作用、与装饰器的关系与区别。该系列文章共分为上、中、下三篇。此为第三篇。一、
LoveMIss-Y·2020-08-25 09:18

Python高级编程——装饰器Decorator超详细讲解(补充篇——嵌套装饰器)

本文将介绍装饰器系列文章补充篇，详细介绍嵌套装饰器的各部分类容，主要包括嵌套装饰器的定义，运行过程，主要作用等内容重新声明，python高级编程——装
LoveMIss-Y·2020-08-25 09:48

Python高级编程——装饰器Decorator超详细讲解(中篇)

但是装饰器的内容远远不止于此哦，要想从头到尾、从浅入深的理解，还需要很多的功夫，写着写着发现内容越写越多，所以在此重新声明，python高级编程——装饰器系列文章一共分为上、中、下、补充篇，本文讲解中篇
LoveMIss-Y·2020-08-25 09:48

Python高级编程——描述符Descriptor超详细讲解(上篇之属性优先级)

进入正文全文摘要描述符descriptor，是python语言的重要特性，上上一个系列文章专门讲解python高级编程系列之装饰器decorator，从英文上看起来它们还的确有那么一点点像，不过它们确实也是有关系的
LoveMIss-Y·2020-08-25 09:48

Python高级编程——装饰器Decorator详解（补充篇）(关于多层装饰器，装饰器嵌套)

声明：此文章为，python装饰器详解——补充篇，上一篇文章中，即详解装饰器——下篇，已经详细讲解了闭包，闭包是重点，包括闭包的诞生背景，闭包的定义、作用、闭包的本质、与装饰器的关系与区别。该系列文章共分为上、中、下、补充四篇。此为第四篇。本文主要讲解python的多层装饰器的定义、它们的运行过程、本质分析、多层装饰器的应用等内容。一、装饰器的运行过程前面虽然已经讲解了python的装饰器的本质，
LoveMIss-Y·2020-08-25 09:43

Python高级编程——装饰器Decorator详解（上篇）(绝对是我见过最详细的的教程，没有之一哦)

一、先从一种情况开始看起1、装饰器decorator的由来装饰器的定义很是抽象，我们来看一个小例子。先定义一个简单的函数：defmyfunc:  print('我是函数myfunc')myfunc()#调用函数然后呢，我想看看这个函数执行这个函数用了多长时间，好吧，那么我们可以这样做：importtimedefmyfunc:  start=time.clock()  print('我是函数myfu
LoveMIss-Y·2020-08-25 09:43

Python高级编程——装饰器Decorator超详细讲解(下篇之python闭包详解)

送你小心心记得关注我哦！！进入正文全文摘要装饰器decorator，是python语言的重要特性，上面一章节详细讲解了python装饰器的中篇内容，主要讲解了python中常见的函数装饰器与类装饰器的互相装饰，分析了各个装饰器的本质到底是什么，简单说明了装饰器的缺点。本文将介绍装饰器系列文章下篇，详细介绍Python闭包的各部分类容，包括背景、定义、意义、与装饰器的区别等内容。重新声明，pytho
LoveMIss-Y·2020-08-25 09:12

Python高级编程之装饰器Decorator详解（上篇）***

目录一、先从一种情况开始看起1、装饰器decorator的由来2、添加额外功能的简单实现——非“装饰器”实现二、什么是装饰器——decorator1、什么是装饰器？——两个层面第一：从设计模式的层面上第二：从Python的语法层面上（其实第二种本质上也是第一种，只不过在语法上进行了规范化）2、装饰器的作用——两方面3、装饰器的使用场景三、装饰器的实现1、装饰器的逐步实现2、装饰器的一般结构四、装饰
隨意的風·2020-08-25 09:33

（2018-04-10.Python从Zero到One）二、python高级编程__2.2.5同步的概念

上一篇文章为:→2.1.4多进程修改全局变量同步的概念1.多线程开发可能遇到的问题假设两个线程t1和t2都要对num=0进行增1运算，t1和t2都各对num修改10次，num的最终的结果应该为20。但是由于是多线程访问，有可能出现下面情况：在num=0时，t1取得num=0。此时系统把t1调度为”sleeping”状态，把t2转换为”running”状态，t2也获得num=0。然后t2对得到的值进
lyh165·2020-08-25 00:10

《Python高级编程》学习心得——第五章 序列

《Python高级编程》学习心得——第五章序列总览Python内置的序列类有list,tuple,deque,str,array等，分类如下：+、+=和extend()方法的区别+=实际上是调用了__iadd
da_kao_la·2020-08-24 13:13

python高级编程 ---- 多任务编程_多进程编程 & 多线程编程 & 协程

文章目录python高级编程多任务编程一、多任务管理1.多任务定义2.单核CPU如何实现“多任务”？3.多核CPU如何实现“多任务”？
biggirler·2020-08-24 04:15

Python高级编程

一切皆对象所有对象都是type对象的实例，type本身也是，还有就是type和object之间是鸡与蛋的关系print(type(list))#>>>typeprint(type(type))#>>>typeprint(type(object))#>>>typeprint(type.__bases__)#>>object常见的内置类型内置类型的三大特征：id，type，valueNone数值类型：
嘟嘟嚷嚷·2020-08-23 18:10

Python高级编程技巧实战（7）如何实现用户的历史记录功能

如何实现用户的历史记录功能原始代码如下：fromrandomimportrandintN=randint(0,100)defguess(k):ifk==N:print('猜对了')returnTrueelifk
来自江南的你·2020-08-22 18:00

Python 高级编程之 asyncio并发编程

Python高级编程之asyncio并发编程1.asyncio简介1.1协程与asyncio2asyncio的使用2.1demo2.2获取asyncio的返回值2.3callback2.4wait和gather2.4.1wait2.4.2gather2.4.3wait
David_Hernandez·2020-08-20 16:54

（2018-04-12.Python从Zero到One）一、python高级编程__3.2.4udp广播

上一篇文章为:→3.2.3应用：TFTP客户端udp广播现实生活中的广播day17_TFTP、TCP编程-01.jpg网络编程中的广播#coding=utf-8importsocket,sysdest=('',7788)#创建udp套接字s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)#对这个需要发送广播数据的套接字进行修改设置，否则不能发送广播数
lyh165·2020-08-19 21:19

Python CGI编程详细步骤，和说说我踩的坑！！

最近在学python,刚接触python高级编程-gci编程，照着网上的资料去配置文件，但是其中遇到了很多问题，可以说一天都呆坑里，特记录下这些，总结下，也以便帮小伙伴们解决问题。
孤傲的小狼·2020-08-14 01:47

Python高级编程——CGI编程

Python高级编程——CGI编程什么是CGICGI通用网关接口（CommonGatewayInterface，CGI）是Web服务器运行时外部程序的规范，按CGI编写的程序可以扩展服务器功能。
嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷呜·2020-08-11 02:20

Python高级编程——XML解析

Python高级编程——XML解析什么是XMLXML指可扩展标记语言。标准通用标记语言的子集，简称XML。是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。
嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷呜·2020-08-11 02:20

Python高级编程——多线程

Python多线程多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。线程在执行过
嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷呜·2020-08-11 02:16

Python-PyQt5-PyQtWebEngine采坑记录-- No module named PyQt5.QtWebEngineWidgets

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白浪博客·2020-08-08 21:30

学python有了这些书你还担心有什么学不会的吗

百度云盘：Python高级编程PDF高清完整版书籍免费下载提取码：bn9d内容简介······《Python高级编程》通过大量的实例，介绍了Python语言的最佳实践和敏捷开发方法，并涉及整个软件生命周期的高级主题
小明聊python·2020-08-08 20:00

python高级编程（一） 一切皆对象

1.变量函数类都是对象python一切皆对象，函数，类一样可以当对象，可以当做参数，可以当做返回值。2.type，object，class之间的关系当我们查看一个对象的类型时可以用type(obj)来看，而我们知道所有类的基类都是object，而object的类型是什么呢？我们输入type(object)发现他的类型是type。我们又想到，object的类型是type，那么type也应该是一个类，
愤怒的小寒·2020-08-04 17:35

讲解真题测试架构师面试

测试架构师的能力要求.mp405:测试人员的职业规划-分岔路的选.mp406:一面面试考察的重点.mp407:二面面试考察.mp408:三面面试考察重点.mp409:面试的重点-精彩的自我介绍.mp410:python
z18508232393·2020-08-04 09:37

python高级编程第3版_Python中的元类编程，第3部分

python高级编程第3版去年，我参加了EuroPython2006会议。会议很好，组织完善，谈判水平很高，人们非常友善。尽管如此，我注意到Python社区中令人不安的趋势促使了本文的发展。
cuxiong8996·2020-08-01 11:32

（2018-04-11.Python从Zero到One）一、python高级编程__3.1.15udp总结

上一篇文章为:→3.1.14udp应用：聊天室udp总结1.udp是TCP/IP协议族中的一种协议能够完成不同机器上的程序间的数据通信2.udp服务器、客户端udp的服务器和客户端的区分：往往是通过请求服务和提供服务来进行区分请求服务的一方称为：客户端提供服务的一方称为：服务器3.udp绑定问题一般情况下，服务器端，需要绑定端口，目的是为了让其他的客户端能够正确发送到此进程客户端，一般不需要绑定，
lyh165·2020-07-30 23:08

（2018-04-12.Python从Zero到One）一、python高级编程__3.2.1wireshark抓包工具使用

上一篇文章为:→3.1.16udp综合作业-模拟QQwireshark抓包工具使用1.安装wiresharkday17_TFTP、TCP编程-01.pngday17_TFTP、TCP编程-02.pngday17_TFTP、TCP编程-03.pngday17_TFTP、TCP编程-04.pngday17_TFTP、TCP编程-05.pngday17_TFTP、TCP编程-06.pngday17_TF
lyh165·2020-07-29 22:32

Python3 高级编程

文章目录Python高级编程生成式（推导式）生成器迭代器异步编程并发（concurrent）并行（parallel）协程扩展：IO模型lambda表达式与函数式编程闭包装饰器C语言扩展调用系统APIPython
血色v残阳·2020-07-29 07:41

python学习用到的一些书籍

Selenium自动化测试：基于Python语言.epubPython高级编程（第2版）.epubPython网络数据采集(图灵程序设计丛书).epub“笨办法”学Python(第3版).epubPython
程序人生_life of code·2020-07-28 22:15

Python高级编程PDF高清完整版免费下载|百度云盘

百度云盘|Python高级编程PDF高清完整版免费下载提取码:f85q内容简介《Python高级编程》通过大量的实例，介绍了Python语言的最佳实践和敏捷开发方法，并涉及整个软件生命周期的高级主题，诸如持续集成
三河·2020-07-27 14:00

Python高级编程-14设计模式

单例模式singleton.pyclassSingleton(object):def__new__(cls,*args,**kw):ifnothasattr(cls,'_instance'):orig=super(Singleton,cls)cls._instance=orig.__new__(cls,*args,**kw)returncls._instanceclassMyClass(Singl
zhangjunhd·2020-07-12 19:24

Python高级编程-3语法最佳实践——类级

3.1子类化内建函数distinctdict.py:python中dict的子类。这个类与dict不同的是它不允许为一个key多次赋值。classDistinctError(Exception):passclassDistinctDict(dict):def__setitem__(self,key,value):try:value_index=self.values().index(value)#
zhangjunhd·2020-07-12 19:24

Python高级编程-13优化：解决方案

在一个有序list中进行二分查找find.pyfrombisectimportbisectdeffind(seq,el):pos=bisect(seq,el)ifpos==0or(pos==len(seq)andseq[-1]!=el):return-1returnpos-1seq=[2,3,7,8,9]find(seq,9)#4find(seq,10)#-1find(seq,0)#-1find(
zhangjunhd·2020-07-12 19:24
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