Python-自然语言处理第19页

深度学习(3)--递归神经网络(RNN)和词向量模型Word2Vec

CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。

GodFishhh·2024-01-21 07:46

卷积神经网络教程 (CNN) – 使用 TensorFlow 在 Python 中开发图像分类器

AAI机器之心·2024-01-21 07:08

NLP自然语言处理介绍

自然语言处理（NLP，NaturalLanguageProcessing）是一门涉及计算机与人类语言之间交互的学科。它的目标是使计算机能够理解和生成人类语言，从而更好地处理和解析大量的文本数据。

Dxy1239310216·2024-01-21 06:37

Python可以干什么？用Python写个会做诗的机器人怎么样？

今天小编就带领大家，利用自然语言处理技术和聊天机器人结合，做一个自动做诗的聊天机器人，你激动么?

yoku酱·2024-01-21 01:42

ai智能写作的应用前景与挑战：如何让机器写出优秀文章

ai智能写作可以通过机器学习、自然语言处理等技术，让计

AquaDream·2024-01-21 00:42

【JAVA】AI医疗导诊系统源码

2、自然语言理解采用医疗AI、自然语言处理技术，对患者主诉进行语义分析，智能匹配医学知识库。3、多输入方式

源码技术栈·2024-01-21 00:11

3D点云深度学习处理的基本概念

在NLP（自然语言处理）任务中，常使用损失函数是交叉墒损失函数。4.反向传播：利用误差更新权重矩阵。通过链式法则（ChainRule）计算损失函数相对于权重矩阵的

长安海·2024-01-20 23:24

【NLP】灵魂提问：自然语言处理（NLP）技术是什么？

自然语言处理（NLP）技术是一种让计算机能够理解和处理人类语言的技术。它可以应用于多个领域，包括自动翻译、语音识别、情感分析、问答系统等。

HackPig520·2024-01-20 22:27

自然语言处理N天-Day0501词袋和词向量模型

新建MicrosoftPowerPoint演示文稿(2).jpg说明：本文依据《中文自然语言处理入门实战》完成。目前网上有不少转载的课程，我是从GitChat上购买。

我的昵称违规了·2024-01-20 21:39

科普大语言模型中的Embedding技术

大语言模型的代表有GPT-3、BERT、XLNet等，它们在各种自然语言处理任务中都取得了很好的效果，例如机器翻译、问答、文本摘要等。什么是Embedding？

AI明说·2024-01-20 21:09

GitHub Copilot与OpenAI ChatGPT：核心技术解析与应用场景对比

引言GitHubCopilot与OpenAIChatGPT是Transformer架构在编程和自然语言处理领域中的两项重要应用。

陈大狗Ayer·2024-01-20 20:25

【NPL】自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）的发展简述

此篇是【话题达人】序列文章，这一次的话题是《自然语言处理的发展》文章将以博主的角度进行讲述，理解和水平有限，不足之处，望指正。

全栈小5·2024-01-20 17:09

【AI】ChatGPT和文心一言那个更好用

此篇是【话题达人】序列文章，这一次的话题是《自然语言处理的发展》文章将以博主的角度进行讲述，理解和水平有限，不足之处，望指正。

全栈小5·2024-01-20 17:08

【文本到上下文 #2】：NLP 的数据预处理步骤

当我们继续探索自然语言处理(NLP)的广阔前景时，我们已经在最初的博客中探讨了它的历史、应用和挑战。今天，我们更深入地探讨NLP的核心——数据预处理的复杂世界。

无水先生·2024-01-20 15:08

aneutron·2024-01-20 15:13

自然语言处理的发展

自然语言处理的发展大致经历了四个阶段：萌芽期、快速发展期、低谷的发展期和复苏融合期。萌芽期（1956年以前）：这个阶段可以看作自然语言处理的基础研究阶段。

csdn_aspnet·2024-01-20 14:18

ChatGPT vs 文心一言（AI助手全面比较）

随着人工智能的不断发展，ChatGPT（OpenAI）和文心一言都代表了当前先进的自然语言处理技术。它们在智能回复、语言准确性和知识库丰富度等方面都有各自的优势。

魔道不误砍柴功·2024-01-20 13:36

人工智能 | 自然语言处理的发展历程

MichaelBeechanCSDN：https://blog.csdn.net/u011344545=====================================================自然语言处理的发展方向一

卡尔曼的BD SLAMer·2024-01-20 10:54

AIGC在农业领域的创新应用

AIGC是人工智能生成内容的简称，指的是利用人工智能技术，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，自动或半自动地生成各种类型的内容，如文本、图像、音频、视频等。

AI明说·2024-01-20 08:10

一文极速了解【自注意力机制】

Attention的最主要的用途是自然语言处理，比如机器翻译、情感分析；也有学者将其用于图像处理，比如VisionTransforme

全栈O-Jay·2024-01-20 06:28

第1周：Day 3 - PyTorch与TensorFlow的异同介绍（入门级）

PyTorch简介PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。

M.D·2024-01-20 06:46

开创性论文Attention Is All You Need 注意力机制（Attention Mechanism） Transformer模型

“AttentionIsAllYouNeed”是一篇在2017年由谷歌的研究员发布的开创性论文，标志着自然语言处理（NLP）和机器学习领域的一个重要转折点。

小黄人软件·2024-01-20 06:08

AI智能大模型与低代码：现代应用开发的潮流趋势

AI智能大模型可以处理复杂的数据问题，并通过深度学习和自然语言处理等技术实现卓越的性能。而低代码开发则减少了传统软件开发的繁琐过程，使非专业开发者也能快速开发

液态不合群·2024-01-20 04:13

人工智能发展简史第一章：起步期-20世纪50年代及以前

人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。但是事实上，给一门学科界定范围是很难的，尤其对于一门正在快速发展的学科更是难上加难。

ChatGPT_X·2024-01-20 04:39

人工智能发展简史第二章：第一次浪潮期-20 世纪 60 年代

到了20世纪60年代，人工智能出现了第一次高潮，发展出了符号逻辑，解决了若干通用问题，初步萌芽了自然语言处理和人机对话技术。

ChatGPT_X·2024-01-20 04:39

文心一言使用心得

文心一言基于百度强大的自然语言处理技术，通过对大量文本数据的训练，学会了生成自然语言的技能。在此，我想分享一下我使用文心一言的感受和思考。

零点三分·2024-01-20 03:43

智慧之光：ChatGPT 引领工作效率新纪元

它具有强大的自然语言处理能力，能够理解和回答各种问题，协

灸哥漫谈·2024-01-20 01:20

Python-列表操作(下)

微信公众号-IT赶路人，专注分享与IT相关知识，关注我，一起升职加薪！图片列表是非常常见的一种数据结构，那么Python中，都对列表提供了哪些操作，又如何对列表进行创建，增、删、改、遍历呢？本文就给大家汇总最基本，也是最常用的几种操作。创建列表字符串本质是一个字符列表，但原始字符串并不具备完整的列表性质。以字符串为例，我们来看看如何将字符串转换为列表。这就需要用到list()方法。#list函数，

IT赶路人·2024-01-20 01:49

基于 Transformer 的 NLP 智能对话机器人实战课程（大纲1-10章）

GiteeTransformer101Q标签:Transformer,注意力机制,Attention机制,Transfomer课程,Transformer架构,Transformer模型,对话机器人,NLP课程,NLP,自然语言处理

孙庚辛·2024-01-20 00:09

【话题】自然语言处理的发展

随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。

RisunJan·2024-01-19 23:39

Python-基础篇-类与对象/面向对象程序设计

文章目录思维导图是何物类定义类class类的成员类的继承性封装性多态性对象面向对象创建对象销毁对象类和对象关系必背必记专业英语学习角思维导图是何物类“类”是物以类聚的“类”类和对象是面向对象编程的两个核心概念类是对一群具有相同特征或者行为的事物的一个统称，是抽象的，不能直接使用特征被称为属性行为被称为方法类就相当于制造飞机时的图纸，是一个模板，是负责创建对象的定义类class虽说将函数放到字典里是

fo安方·2024-01-19 21:23

Python-基础篇-类与对象/面向对象程序设计-py脚本

面向对象基础第一个面向对象classCat:defeat(self):print("小猫爱吃鱼")defdrink(self):print("小猫要喝水")#创建猫对象tom=Cat()tom.eat()tom.drink()print(tom)addr=id(tom)print("%x"%addr)新建两个猫对象classCat:defeat(self):print("小猫爱吃鱼")defdri

fo安方·2024-01-19 21:50

追逐人工智能皇冠上的明珠 —— 机器自然语言

引对于自然语言处理技术的开发和精进一直是人工智能领域的重点研究课题之一。

语忆科技·2024-01-19 21:05

AI软件工具大盘点：这五款热门好用的工具，建议收藏！

无论是语音识别、自然语言处理、机器学习还是对话系统、文档解析以及图像识别，海鲸AI都能提供强大

海鲸AI·2024-01-19 19:18

Python-第一阶段-第五章函数

目录函数介绍函数的定义函数的参数函数的返回值函数返回值的定义None类型函数说明文档函数的嵌套调用变量的作用域局部变量全局变量global关键字函数介绍函数：是组织好的，可重复使用的，用来实现特定功能的代码段input()、print()、str()、int()等都是Python的内置函数函数的定义函数的调用：函数名(参数)注意事项：①参数如不需要，可以省略②返回值如不需要，可以省略③函数必须先定

秦慕逸·2024-01-19 18:10

Python-第一阶段-第四章循环语句

目录while循环的基础语法while循环的嵌套应用补充知识-print输出不换行for循环的基础语法基础语法range语句编辑变量作用域for循环的嵌套应用循环中断:break和continuecontinuebreak循环普遍存在于日常生活中，同样，在程序中，循环功能也是至关重要的基础功能。while循环的基础语法只要条件满足会无限循环执行while循环注意点1.while的条件需得到布尔类型

秦慕逸·2024-01-19 18:39

Python-第一阶段-第二章字面量

目录一.字面量1.1常用值的类型1.2注释1.3变量1.4数据类型1.5数据类型转换1.6标识符1.7运算符1.8字符串扩展1.8.1字符串的三种定义方式1.8.2字符串拼接1.8.3字符串格式化1.9数据输入一.字面量在代码中，被写下来的固定的值，称之。1.1常用值的类型Python中常用的6种值（数据）的类型类型描述说明数字（Number）intfloatcomplex（复数）boolint:

秦慕逸·2024-01-19 18:39

书生·浦语大模型实战营-学习笔记3

目录(3)基于InternLM和LangChain搭建你的知识库1.大模型开发范式（RAG、Fine-tune）RAG微调（传统自然语言处理的方法）2.LangChain简介（RAG开发框架）3.构建向量数据库

Kinno酱·2024-01-19 17:27

NLP | 自然语言处理经典seq2seq网络BERT详解及代码

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingBERT：用于语言理解的深度双向变换器的预训练论文地址：https://arxiv.org/abs/1810.048051.BERT概述BERT是Transformers双向编码器表示的缩写，是一种用于自然语言处理的机器学习

夏天｜여름이다·2024-01-19 17:54

自然语言处理大数据：spark ML Word2Vec详解

词向量已被证明在许多自然语言处理问题

nnnancyyy·2024-01-19 17:23

python spacy_自然语言处理：使用Spacy和Python通过文本进行智能搜索

pythonspacySearchingthroughtextisoneofthekeyfocusareasofMachineLearningApplicationsinthefieldofNaturalLanguage.在自然语言领域，通过文本搜索是机器学习应用程序的重点关注领域之一。Butwhatifwehavetosearchformultiplekeywordsfromalargedocu

weixin_26746861·2024-01-19 17:22

AI伪原创实现批量文章伪原创

大家好啊，今天教大家AI伪原创实现批量文章伪原创，批量伪原创是一种基于人工智能技术的创作工具，通过采用先进的自然语言处理和机器学习算法，能够模仿人类的写作风格，并生成与人工创作相似的文章。

小狗AI·2024-01-19 17:49

【文本到上下文 #4】NLP 与 ML

当我们进入第四部分时，焦点转移到机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）之间的动态相互作用上。在本章中，我们将深入探讨ML和NLP的迷人协同作用，解开理论概念和实际应用。

无水先生·2024-01-19 17:17

自然语言处理-词向量技术

一.词向量技术的简介词向量（WordEmbedding）是一种将单词表示为实数向量的技术，它在自然语言处理（NLP）和机器学习中得到广泛应用。

Algorithm_Engineer_·2024-01-19 17:38

【人工智能】之深入了解嵌入模型中的 Token：NLP 中的语义之旅(1)

自然语言处理（NLP）领域的发展在很大程度上受到了嵌入模型的推动。嵌入模型通过将文本中的每个token转换为向量表示，为计算机理解语言提供了强大的工具。

魔道不误砍柴功·2024-01-19 17:37

【昇思技术公开课笔记-大模型】Transformer理论知识

什么是TransformerTransformer是一种神经网络结构，由Vaswani等人在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed”中提出，用于处理机器翻译、语言建模和文本生成等自然语言处理任务

JeffDingAI·2024-01-19 16:21

AIGC在心理咨询领域的应用

AIGC的核心技术是自然语言处理（NLP），即让计算机能够理解和生成自然语言。近年来，随着深度学

AI明说·2024-01-19 14:03

【概述版】悲剧先于解析：在大型语言模型的新时代，历史重演了

这篇论文探讨了大型语言模型（LLM）的成功对自然语言处理（NLP）领域的影响，并提出了在这一新时代中继续做出有意义贡献的方向。

wwlsm_zql·2024-01-19 14:01

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

ChatGPTChatGPT是一个由OpenAI开发的先进的自然语言处理模型。

俊524·2024-01-19 13:28

ChatGPT 与文心一言有可比性吗？

ChatGPT是一款非常强大的自然语言处理模型，它具有高度的通用性、灵活性和智能性。它可以生成非常自然和流畅的语言回复，并且能够处理各种类型的问题和话题。

我是时生·2024-01-19 12:13

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