Pytorch使用技巧第37页

nerfstudio复现___踩坑坑坑坑坑指南

nerfstudio官方网站：Dataconventions-nerfstudio环境搭建nerfstudio需要python>=3.8pytorchtiny-cuda-nn如果想要训练自己的数据集，那么还需要

但行此事1222·2024-01-10 02:23

强化学习Double DQN方法玩雅达利Breakout游戏完整实现代码与评估pytorch

3.10.12Anaconda：23.7.4系统：Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)IDE：VSCode1.85.1gym：0.26.2Pytorch

一条独龙·2024-01-10 01:22

模型创建与nn.Module

一、网络模型创建步骤二、nn.Module下面描述了在PyTorch中常见的一些属性和功能，用于存储和管理神经网络模型的参数、模块、缓冲属性和钩子函数。

-恰饭第一名-·2024-01-10 00:04

模型容器与AlexNet构建

nn.Sequential是nn.module的容器，用于按顺序包装一组网络层•顺序性：各网络层之间严格按照顺序构建•自带forward()：自带的forward里，通过for循环依次执行前向传播运算Sequential是PyTorch

-恰饭第一名-·2024-01-10 00:01

【随笔-8】pytorch中visdom的基本调用

一、在自己电脑上用visdom监视数据安装visdompipinstallvisdom在代码中使用visdomimportvisdomvis=visdom.Visdom(env='model_1')这时候运行代码，代码跑出来是会报错的。因为还需要先在命令行中开启visdom服务。在命令行中输入python3-mvisdom.server之后命令行中会弹出提示Youcannavigatetohttp

小海绵要自律吖·2024-01-09 23:36

在anaconda中安装pytorch的GPU版本

本文前提：1.你已经下载好了anaconda,最好是新建一个虚拟环境来安装pytorch的GPU版本，并且设置了国内镜像源；2.了解自己电脑对应的cuda版本，可通过nvidia-smi，并下载好了cuda

月落霜满天·2024-01-09 23:20

Markdown进阶使用技巧

Markdown入门使用方法传送门：https://www.jianshu.com/p/q81RER本文总结了入门使用里面没有的常用使用技巧。

前端辉羽·2024-01-09 22:05

Hugging face库

Transformers库支持多种深度学习框架，如PyTorch，TensorFlow，JAX和Flax，并且可以轻松地在不同的设备上运行，如CPU，GPU和TPU。

carmen_山海·2024-01-09 21:12

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.13深度学习基础-丢弃法

3.13丢弃法除了前一节介绍的权重衰减以外，深度学习模型常常使用丢弃法（dropout）[1]来应对过拟合问题。丢弃法有一些不同的变体。本节中提到的丢弃法特指倒置丢弃法（inverteddropout）。3.13.1方法image.pngimage.pngimage.png图3.5隐藏层使用了丢弃法的多层感知机3.13.2从零开始实现根据丢弃法的定义，我们可以很容易地实现它。下面的dropout函

蒸饺与白茶·2024-01-09 21:56

910b上跑Chatglm3-6b进行流式输出【pytorch框架】

文章目录准备阶段避坑阶段添加代码结果展示准备阶段配套软件包Ascend-cann-toolkit和Ascend-cann-nnae适配昇腾的Pytorch适配昇腾的TorchvisionAdapter下载

内卷焦虑人士·2024-01-09 20:39

Golang中for和for range语句的使用技巧、对比及常见的避坑

前言基础语法不再赘述，写这个原因是之前的某次面试被问道了，我知道会导致问题但具体答下来不是很通顺。再回想自己开发过程中，很多地方都是使用到了for/forrange，但是却从没注意过一些细节，因此专门学习一下进行记录。对一个数组循环，forrange，使用kv时候有什么要注意的吗？这个是当时面经记录的问题。因此顺着这里开始进行学习。for和forrange基本语法for的用法大概可以类比C++里面

Climber47·2024-01-09 19:34

2018.7.21《管理软件使用技巧》

图片发自App听了本次课程，知道了GTD这个概念，对于这个新的软件Omnifocus，本周六平板下载试用一下。还是比较喜欢用嘀嗒清单～图片发自App日常接收了信息以后，不能很好的完成后续的整理、组织等，所以大脑总是很混乱。

迎风奔跑2021·2024-01-09 16:29

【自动驾驶01】轨迹预测方法总结

Paper:CVPR16_Social_LSTM.pdf(stanford.edu)Code:GitHub-quancore/social-lstm:SocialLSTMimplementationinPyTorch

特卡的风·2024-01-09 15:54

VSCode使用技巧

选择python解释器使用快捷键Ctrl+Shift+PPython:SelectInterpreter快捷键返回上一次光标的位置重新设置一下navigate

翟羽嚄·2024-01-09 14:32

Dora-rs 机器人框架学习教程（3）——利用yolo实现目标检测

文章目录1安装pytroch环境1.1nvidia驱动1.2安装cuda1.3在conda中安装pytorchGPU版本1.4检验pytroch是否安装正确2编写程序代码2.1object_detection.py

熊猫飞天·2024-01-09 13:30

unsqueeze()函数

Pytorchunsqueeze()函数的用法在这里插入代码片importtorcha=torch.ones(10)print("a.shape:",a.shape)b=a.unsqueeze(0)#对

发生了什么Bug·2024-01-09 12:11

torch.nn.utils.stateless.functional_call用法

stateless.functional_calltorch.nn.utils.stateless.functional_call是PyTorch2.0中的一个功能，但请注意，这个API在PyTorch2.0

E寻数据·2024-01-09 11:58

PyTorch 参数化深度解析：自定义、管理和优化模型参数

目录torch.nn子模块parametrizeparametrize.register_parametrization主要特性和用途使用场景参数和关键字参数注意事项示例parametrize.remove_parametrizations功能和用途参数返回值异常使用示例parametrize.cached功能和用途如何使用示例parametrize.is_parametrized功能和用途参数返

E寻数据·2024-01-09 11:24

深度学习知识点总结

shape可学习参数weight和bias分别对应γ，β.有bn时cov可以不用bia在训练过程中,mean和std是统计得到的,然后在迭代过程中动态累加,m*si-1+(1-m)*si,m为历史保留比,对应pytorch

zwhdldz·2024-01-09 11:45

torch.nn.functional.interpolate与torchvision.transforms.Resize方法对张量图像Resize应用

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、非张量数据使用torch方法resize(transforms.Resize)二、张量数据使用torch方法resize(torch.nn.functional.interpolate)前言要使用PyTorch

tangjunjun-owen·2024-01-09 11:43

ModelScope提供了官方镜像及环境配置

ModelScopeLibrary目前支持tensorflow，pytorch深度学习框架进行模型训练、推理，在Python3.7+,Pytorch1.8+,Tensorflow1.15/Tensorflow2.0

AI小白龙*·2024-01-09 11:17

Qt在linux系统上使用技巧

路径表示Windows操作系统可用"\"或"/"表示路径，Unix操作系统用"/"表示路径。综合，qt最好用“/”表示路径。第三方静态库和动态库lib文件：（依据编译器）MSVC编译器是生成.lib文件。mingw编译器生成.a文件。linux平台无lib文件。dll文件：(依据平台)windows平台是.dll文件，unix平台是.so对于windows的msvc系统，有.lib和.dll文件。

小飞侠hello·2024-01-09 10:20

everything 软件使用技巧

everything软件在最近几年的时间里，由于软件简单、短小、使用方便、速度快而得到大家一致的好评，我也一致使用everything这个软件，特别是win10系统中，搜索巨难用，就应依靠这个软件了，但是我再使用everything的过程中，大部分时间还是使用最基本的搜索方法，总觉得这个软件还是又一些不人性化，甚至我还单独下载了一个软件masterseeker，来配合everything来使用，直

six2me·2024-01-09 09:41

Pytorch下采样再上采样中图像尺寸对齐问题

咿呀咿呦喂·2024-01-09 09:37

用pytorch给深度学习加速：正交与谱归一化技术

torch.nn参数优化parametrizations.orthogonal这个torch.nn.utils.parametrizations.orthogonal模块是PyTorch库中的一个功能，

E寻数据·2024-01-09 09:36

Pytorch上下采样函数--interpolate()

pytorchtorch.nn.functional.interpolate实现插值和上采样什么是上采样：上采样，在深度学习框架中，可以简单的理解为任何可以让你的图像变成更高分辨率的技术。

Activewaste·2024-01-09 09:05

【深入浅出Pytorch-task3】上采样与下采样、神经网络中类的继承，调用父类初始化方法、对网络中间层进行修改

提出问题1.下采样连接与上采样连接是什么?下采样连接和上采样连接也可以叫做池化层以及上采样层1.1下采样（downsampling）在深度学习中，下采样连接也叫下采样层，在视觉领域也称为池化层目的就是用来降低特征的维度并保留有效信息，一定程度上避免过拟合。但是池化的目的不仅仅是这些，还有保持旋转、平移、伸缩不变形等。上采样（upsampling）在深度学习框架中，上采样连接可以简单的理解为任何可以

数据框·2024-01-09 09:33

pytorch下采样上采样维度无法对齐的问题

pytorch下采样上采样维度无法对齐的问题问题如上，比方说有如下一段pytorch网络代码model+=[nn.Conv2d(ngf*mult,ngf*mult*2,kernel_size=3,stride

Longlongaaago·2024-01-09 09:02

零基础也可以探索 PyTorch 中的上采样与下采样技术

目录torch.nn子模块VisionLayers详解nn.PixelShuffle用法与用途使用技巧注意事项参数示例代码nn.PixelUnshuffle用法与用途使用技巧注意事项参数示例代码nn.Upsample

E寻数据·2024-01-09 09:31

关于Anaconda激活虚拟环境时候报错却依旧能进入虚拟环境

因为我的是激活pytorch环境时出错，所以我在激活pytorch环境后，输出condauninstallkeras，然后错误就消失了。

雨天柒毫米·2024-01-09 09:09

PyTorch | 保存和加载模型

的保存4.保存和加载常规检查点Checkpoint(针对测试和恢复训练)5.在同一个文件保存多个模型6.采用另一个模型的参数来预热模型(WarmstaringModel)7.不同设备下保存和加载模型三、pytorch

THE@JOKER·2024-01-09 09:09

PyTorch|保存与加载自己的模型

训练好一个模型之后，我们往往要对其进行保存，除非下次用时想再次训练一遍。下面以一个简单的回归任务来详细讲解模型的保存和加载。来看这样一组数据：x=torch.linspace(-1,1,50)x=x.view(50,1)y=x.pow(2)+0.3*torch.rand(50).view(50,1)画图：plt.scatter(x.numpy(),y.numpy())很显然，x与y基本呈二次函数关

霜溪·2024-01-09 09:06

学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境

学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境1.下载Anaconda2.传到xftp中3.在终端运行脚本命令4.安装pytorch4.1查看cuda版本4.2创建自己的环境4.3下载pytorch4.4

失舵之舟-·2024-01-09 09:04

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p5ResNet网络

《pytorch图像分类》p5ResNet网络结构1网络中的亮点1.1超深的网络结构1.2residual模块1.3BatchNormalization1.4迁移学习简介2模块类代码2.1BasicBlock

失舵之舟-·2024-01-09 09:34

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p4GoogLeNet网络

《pytorch图像分类》p4GoogLeNet网络详解一、GoogLeNet网络中的亮点1.inception结构2.使用1×1的卷积核进行降维及映射处理3.GoogLeNet辅助分类器4.模型参数二

失舵之舟-·2024-01-09 09:33

VScode/Xshell连接学校服务器

atrustVPN2.Xshell连接服务器2.1创建一个自己的用户3.xftp传文件4.vscode连接服务器4.1下载remote-ssh4.2连接服务器4.3激活conda环境4.4运行代码5.pytorch

失舵之舟-·2024-01-09 09:00

【python、pytorch】

什么是PytorchPytorch是一个基于Numpy的科学计算包，向它的使用者提供了两大功能。作为Numpy的替代者，向用户提供使用GPU强大功能的能力。

岩塘·2024-01-09 08:17

【python】神经网络

构建神经网络的典型流程1.定义一个拥有可学习参数的神经网络2.遍历训练数据集3.处理输入数据使其流经神经网络4.计算损失值5.将网络参数的梯度进行反向传播6.以一定的规则更新网络的权重卷积神经网络（pytorch

岩塘·2024-01-09 08:43

【0基础可看】PyTorch-Geometric安装教程

自己记录以下完整复现模型模型nercondainfo-econdaactivatenamecondainstallpython==3.8.16condainstallpytorch==1.12.0torchvision

@小蜗牛·2024-01-09 08:00

探索 GitHub：高效使用技巧与实例分享

探索GitHub：高效使用技巧与实例分享前言:欢迎来到本篇博客，今天我们将深入研究GitHub的一些高效使用技巧，以便更好地利用这一强大的代码托管平台。

码农阿豪·2024-01-09 07:56

Pytorch种torch.cat与torch.stack的区别

torch.cat和torch.stack是PyTorch中用于拼接张量的两个不同的函数，它们的主要区别在于拼接的方式和创建的维度。

shengchao0920·2024-01-09 07:11

Pytorch：torch.nn.Module

torch.nn.Module是PyTorch中神经网络模型的基类，它提供了模型定义、参数管理和其他相关功能。

北方骑马的萝卜·2024-01-09 07:40

pytorch 分布式 Node/Worker/Rank等基础概念

皮尔菲特·2024-01-09 07:39

探索PyTorch优化和剪枝技术相关的api函数

torch.nn子模块Utilities解析clip_grad_norm_torch.nn.utils.clip_grad_norm_是PyTorch深度学习框架中的一个函数，它主要用于控制神经网络训练过程中的梯度爆炸问题

E寻数据·2024-01-09 07:06

Pytorch 反向传播计算图被修改的报错

先看看报错的内容RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.FloatTensor[5,1]],whichisoutput0ofAsStridedBackward0,isatversion2;expectedversion1instead.H

Midsummer啦啦啦·2024-01-09 07:06

PyTorch简单理解ChannelShuffle与数据并行技术解析

目录torch.nn子模块详解nn.ChannelShuffle用法与用途使用技巧注意事项参数示例代码nn.DataParallel用法与用途使用技巧注意事项参数示例nn.parallel.DistributedDataParallel

E寻数据·2024-01-09 07:05

Pytorch 入门学习数据操作之算术操作-加法

算术操作-加法在PyTorch中，同一种操作方式可能有很多种形式官方文档相关信息地址：官方文档相关信息地址方式一defadd_one():random_a=torch.rand(4,2)random_b

野生绿箭侠·2024-01-09 06:25

pytorch09：可视化工具-TensorBoard，实现卷积核和特征图可视化

目录一、TensorBoard简介二、TensorBoard安装三、TensorBoard运行可视化四、TensorBoard详细使用4.1SummaryWriter4.2add_scalar()4.3add_scalars()4.4add_histogram()4.4.1实际项目开发使用4.5add_image()4.6torchvision.utils.make_grid4.7卷积核和特征图可

慕溪同学·2024-01-09 06:25

Pytorch：torch.nn.Module.apply用法详解

torch.nn.Module.apply是PyTorch中用于递归地应用函数到模型的所有子模块的方法。它允许对模型中的每个子模块进行操作，比如初始化权重、改变参数类型等。

北方骑马的萝卜·2024-01-09 06:22

Pytorch常用的函数(六)常见的归一化总结(BatchNorm/LayerNorm/InsNorm/GroupNorm)

Pytorch常用的函数(六)常见的归一化总结(BatchNorm/LayerNorm/InsNorm/GroupNorm)常见的归一化操作有：批量归一化（BatchNormalization）、层归一化

undo_try·2024-01-09 06:21

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