Pytorch使用技巧第39页

PyTorch 参数化深度解析：自定义、管理和优化模型参数

目录torch.nn子模块parametrizeparametrize.register_parametrization主要特性和用途使用场景参数和关键字参数注意事项示例parametrize.remove_parametrizations功能和用途参数返回值异常使用示例parametrize.cached功能和用途如何使用示例parametrize.is_parametrized功能和用途参数返

E寻数据·2024-01-09 11:24

深度学习知识点总结

shape可学习参数weight和bias分别对应γ，β.有bn时cov可以不用bia在训练过程中,mean和std是统计得到的,然后在迭代过程中动态累加,m*si-1+(1-m)*si,m为历史保留比,对应pytorch

zwhdldz·2024-01-09 11:45

torch.nn.functional.interpolate与torchvision.transforms.Resize方法对张量图像Resize应用

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、非张量数据使用torch方法resize(transforms.Resize)二、张量数据使用torch方法resize(torch.nn.functional.interpolate)前言要使用PyTorch

tangjunjun-owen·2024-01-09 11:43

ModelScope提供了官方镜像及环境配置

ModelScopeLibrary目前支持tensorflow，pytorch深度学习框架进行模型训练、推理，在Python3.7+,Pytorch1.8+,Tensorflow1.15/Tensorflow2.0

AI小白龙*·2024-01-09 11:17

Qt在linux系统上使用技巧

路径表示Windows操作系统可用"\"或"/"表示路径，Unix操作系统用"/"表示路径。综合，qt最好用“/”表示路径。第三方静态库和动态库lib文件：（依据编译器）MSVC编译器是生成.lib文件。mingw编译器生成.a文件。linux平台无lib文件。dll文件：(依据平台)windows平台是.dll文件，unix平台是.so对于windows的msvc系统，有.lib和.dll文件。

小飞侠hello·2024-01-09 10:20

everything 软件使用技巧

everything软件在最近几年的时间里，由于软件简单、短小、使用方便、速度快而得到大家一致的好评，我也一致使用everything这个软件，特别是win10系统中，搜索巨难用，就应依靠这个软件了，但是我再使用everything的过程中，大部分时间还是使用最基本的搜索方法，总觉得这个软件还是又一些不人性化，甚至我还单独下载了一个软件masterseeker，来配合everything来使用，直

six2me·2024-01-09 09:41

Pytorch下采样再上采样中图像尺寸对齐问题

咿呀咿呦喂·2024-01-09 09:37

用pytorch给深度学习加速：正交与谱归一化技术

torch.nn参数优化parametrizations.orthogonal这个torch.nn.utils.parametrizations.orthogonal模块是PyTorch库中的一个功能，

E寻数据·2024-01-09 09:36

Pytorch上下采样函数--interpolate()

pytorchtorch.nn.functional.interpolate实现插值和上采样什么是上采样：上采样，在深度学习框架中，可以简单的理解为任何可以让你的图像变成更高分辨率的技术。

Activewaste·2024-01-09 09:05

【深入浅出Pytorch-task3】上采样与下采样、神经网络中类的继承，调用父类初始化方法、对网络中间层进行修改

提出问题1.下采样连接与上采样连接是什么?下采样连接和上采样连接也可以叫做池化层以及上采样层1.1下采样（downsampling）在深度学习中，下采样连接也叫下采样层，在视觉领域也称为池化层目的就是用来降低特征的维度并保留有效信息，一定程度上避免过拟合。但是池化的目的不仅仅是这些，还有保持旋转、平移、伸缩不变形等。上采样（upsampling）在深度学习框架中，上采样连接可以简单的理解为任何可以

数据框·2024-01-09 09:33

pytorch下采样上采样维度无法对齐的问题

pytorch下采样上采样维度无法对齐的问题问题如上，比方说有如下一段pytorch网络代码model+=[nn.Conv2d(ngf*mult,ngf*mult*2,kernel_size=3,stride

Longlongaaago·2024-01-09 09:02

零基础也可以探索 PyTorch 中的上采样与下采样技术

目录torch.nn子模块VisionLayers详解nn.PixelShuffle用法与用途使用技巧注意事项参数示例代码nn.PixelUnshuffle用法与用途使用技巧注意事项参数示例代码nn.Upsample

E寻数据·2024-01-09 09:31

关于Anaconda激活虚拟环境时候报错却依旧能进入虚拟环境

因为我的是激活pytorch环境时出错，所以我在激活pytorch环境后，输出condauninstallkeras，然后错误就消失了。

雨天柒毫米·2024-01-09 09:09

PyTorch | 保存和加载模型

的保存4.保存和加载常规检查点Checkpoint(针对测试和恢复训练)5.在同一个文件保存多个模型6.采用另一个模型的参数来预热模型(WarmstaringModel)7.不同设备下保存和加载模型三、pytorch

THE@JOKER·2024-01-09 09:09

PyTorch|保存与加载自己的模型

训练好一个模型之后，我们往往要对其进行保存，除非下次用时想再次训练一遍。下面以一个简单的回归任务来详细讲解模型的保存和加载。来看这样一组数据：x=torch.linspace(-1,1,50)x=x.view(50,1)y=x.pow(2)+0.3*torch.rand(50).view(50,1)画图：plt.scatter(x.numpy(),y.numpy())很显然，x与y基本呈二次函数关

霜溪·2024-01-09 09:06

学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境

学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境1.下载Anaconda2.传到xftp中3.在终端运行脚本命令4.安装pytorch4.1查看cuda版本4.2创建自己的环境4.3下载pytorch4.4

失舵之舟-·2024-01-09 09:04

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p5ResNet网络

《pytorch图像分类》p5ResNet网络结构1网络中的亮点1.1超深的网络结构1.2residual模块1.3BatchNormalization1.4迁移学习简介2模块类代码2.1BasicBlock

失舵之舟-·2024-01-09 09:34

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p4GoogLeNet网络

《pytorch图像分类》p4GoogLeNet网络详解一、GoogLeNet网络中的亮点1.inception结构2.使用1×1的卷积核进行降维及映射处理3.GoogLeNet辅助分类器4.模型参数二

失舵之舟-·2024-01-09 09:33

VScode/Xshell连接学校服务器

atrustVPN2.Xshell连接服务器2.1创建一个自己的用户3.xftp传文件4.vscode连接服务器4.1下载remote-ssh4.2连接服务器4.3激活conda环境4.4运行代码5.pytorch

失舵之舟-·2024-01-09 09:00

【python、pytorch】

什么是PytorchPytorch是一个基于Numpy的科学计算包，向它的使用者提供了两大功能。作为Numpy的替代者，向用户提供使用GPU强大功能的能力。

岩塘·2024-01-09 08:17

【python】神经网络

构建神经网络的典型流程1.定义一个拥有可学习参数的神经网络2.遍历训练数据集3.处理输入数据使其流经神经网络4.计算损失值5.将网络参数的梯度进行反向传播6.以一定的规则更新网络的权重卷积神经网络（pytorch

岩塘·2024-01-09 08:43

【0基础可看】PyTorch-Geometric安装教程

自己记录以下完整复现模型模型nercondainfo-econdaactivatenamecondainstallpython==3.8.16condainstallpytorch==1.12.0torchvision

@小蜗牛·2024-01-09 08:00

探索 GitHub：高效使用技巧与实例分享

探索GitHub：高效使用技巧与实例分享前言:欢迎来到本篇博客，今天我们将深入研究GitHub的一些高效使用技巧，以便更好地利用这一强大的代码托管平台。

码农阿豪·2024-01-09 07:56

Pytorch种torch.cat与torch.stack的区别

torch.cat和torch.stack是PyTorch中用于拼接张量的两个不同的函数，它们的主要区别在于拼接的方式和创建的维度。

shengchao0920·2024-01-09 07:11

Pytorch：torch.nn.Module

torch.nn.Module是PyTorch中神经网络模型的基类，它提供了模型定义、参数管理和其他相关功能。

北方骑马的萝卜·2024-01-09 07:40

pytorch 分布式 Node/Worker/Rank等基础概念

皮尔菲特·2024-01-09 07:39

探索PyTorch优化和剪枝技术相关的api函数

torch.nn子模块Utilities解析clip_grad_norm_torch.nn.utils.clip_grad_norm_是PyTorch深度学习框架中的一个函数，它主要用于控制神经网络训练过程中的梯度爆炸问题

E寻数据·2024-01-09 07:06

Pytorch 反向传播计算图被修改的报错

先看看报错的内容RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.FloatTensor[5,1]],whichisoutput0ofAsStridedBackward0,isatversion2;expectedversion1instead.H

Midsummer啦啦啦·2024-01-09 07:06

PyTorch简单理解ChannelShuffle与数据并行技术解析

目录torch.nn子模块详解nn.ChannelShuffle用法与用途使用技巧注意事项参数示例代码nn.DataParallel用法与用途使用技巧注意事项参数示例nn.parallel.DistributedDataParallel

E寻数据·2024-01-09 07:05

Pytorch 入门学习数据操作之算术操作-加法

算术操作-加法在PyTorch中，同一种操作方式可能有很多种形式官方文档相关信息地址：官方文档相关信息地址方式一defadd_one():random_a=torch.rand(4,2)random_b

野生绿箭侠·2024-01-09 06:25

pytorch09：可视化工具-TensorBoard，实现卷积核和特征图可视化

目录一、TensorBoard简介二、TensorBoard安装三、TensorBoard运行可视化四、TensorBoard详细使用4.1SummaryWriter4.2add_scalar()4.3add_scalars()4.4add_histogram()4.4.1实际项目开发使用4.5add_image()4.6torchvision.utils.make_grid4.7卷积核和特征图可

慕溪同学·2024-01-09 06:25

Pytorch：torch.nn.Module.apply用法详解

torch.nn.Module.apply是PyTorch中用于递归地应用函数到模型的所有子模块的方法。它允许对模型中的每个子模块进行操作，比如初始化权重、改变参数类型等。

北方骑马的萝卜·2024-01-09 06:22

Pytorch常用的函数(六)常见的归一化总结(BatchNorm/LayerNorm/InsNorm/GroupNorm)

Pytorch常用的函数(六)常见的归一化总结(BatchNorm/LayerNorm/InsNorm/GroupNorm)常见的归一化操作有：批量归一化（BatchNormalization）、层归一化

undo_try·2024-01-09 06:21

【已解决】Pytorch RuntimeError: expected scalar type Double but found Float

本文作者：slience_me文章目录项目场景：问题描述原因分析：解决方案：项目场景：在训练模型时候，将数据集输入到网络中去，在执行卷积nn.conv1d()的时候，报出此错误问题描述报错堆栈信息Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\codeHub\AssumptionAnalysis\2024-01-08-ModernTCN\main.py",line27,

slience_me·2024-01-09 06:21

python创建虚拟环境失败_？conda创建虚拟环境失败，如何解决？

错误代码condacreate-npytorch-gpu-envSolvingenvironment:done#>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>ERRORREPORT<<<<<<<<<<<<

weixin_40003780·2024-01-09 06:33

2024年1月8日学习总结

目录学习计划学习内容howtosaveandloadmodelsinpytorch（1）什么是state_dict定义一个模型实例化模型初始化优化器查看模型的state_dict查看优化器的state_dict

郭小儒·2024-01-09 05:37

如何使用 Python、Node.js 和 Go 创建基于 YOLOv8 的对象检测 Web 服务

在上一篇文章中我们介绍了YOLOv8以及如何使用它，然后展示了如何使用Python和基于PyTorch的官方YOLOv8库创建一个Web服务来检测图像上的对象。

guohuang·2024-01-09 02:20

JAVA 程序员的宝藏 AI 工具箱 – Deep Java Library (DJL)

例如，NumPy用于数据计算、Matplotlib用于数据可视化以及MXNet、PyTorch、TensorFlow等一众深度学习框架。

Lannnking·2024-01-09 01:55

高省_飞智666600·2024-01-09 01:17

AI人工智能学习路线图

了解常用的人工智能框架，如TensorFlow、PyTorch等。实践并练习，尝试自己解决一些练习题或者实际问题。学

AI论道·2024-01-09 01:43

《游戏引擎架构》知识点合集-3.游戏软件工程基础

跳过第二章直接梳理第三章的原因是第二章主要讲的是工具向内容，一方面详细地介绍了版本控制软件Subversion/TortoiseSVN和IDE：VisualStudio的使用技巧，另一方面简单介绍了函数时间占用相关剖析器

keep-learner·2024-01-09 01:40

pytorch学习笔记（一）

1、今天在学习60分钟pytorchtutorial中2、zip就是把2个数组糅在一起x=[1,2,3,4,5]y=[6,7,8,9,10]zip(x,y)[(1,6),(2,7),(3,8),(4,9

乌拉圭没有壳·2024-01-09 00:57

游资大佬揭秘筹码分布战法，一旦掌握，闭眼买进都躺赢（附公式）

关于筹码分布的文章，小使者还没有写过，今天就来和大家探讨一下筹码分布的使用技巧，很多人都和我说筹码分布的技巧很好用，但不会用，即使会用也没有完全发挥其作用。

指标选牛股·2024-01-09 00:34

书生·浦语大模型InternLM-Chat-7B 智能对话 Demo

如下图所示镜像选择Cuda11.7-conda，如下图所示：打开刚刚租用服务器的进入开发机，进入开发机后，在页面的左上角可以切换JupyterLab、终端和VScode配置开发环境创建python=3.10.13，pytorch

爱科研的瞌睡虫·2024-01-09 00:58

使用官方版RT-DETR训练自己的数据集(Pytorch)

with-glibc2.31CPUIntel(R)Xeon(R)Gold5318YCPU@2.10GHzGPUNVIDIARTXA4000Pythonversion3.11.5DeeplearningframeworkPyTorch2.0.1CUDAversion11.8M

masterMono·2024-01-08 23:59

Pytorch从零开始实战15

Pytorch从零开始实战——ResNeXt-50算法实战本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——ResNeXt-50算法实战环境准备数据集模型选择开始训练可视化总结环境准备本文基于

Liquor999·2024-01-08 19:55

对图片进行数据增强（基于pytorch）

背景在进行机器学习的任务中，我们的训练数据往往是有限的，在有限的数据集上获得较好的模型训练结果，我们不仅要在模型结构上下功夫，另一方面也需要对数据集进行数据增强图片数据增强图像数据增强是一种在训练机器学习和深度学习模型时常用的策略，尤其是在计算机视觉领域。具体而言，它通过创建和原始图像稍有不同的新图像来扩大训练集。数据增强的主要目标有以下几点：解决过拟合：过拟合是指模型在训练集上表现得过于优秀，但

草莓橙子碗·2024-01-08 19:55

在 pytorch 中支持更多的 onnx 算子

将pytorchmodel转换成onnxmodel，需要满足：算子在PyTorch中有实现有把该PyTorch算子映射成一个或多个ONNX算子的方法ONNX有相应的算子三个条件都有可能缺失，这三个条件的支持方式

哦豁灬·2024-01-08 19:25

PyTorch 中的批量规范化

以下是PyTorch中批量规范化的一些关键知识点：1.nn.BatchNorm1d和nn.BatchNorm2d:2.PyTorch提供了nn.BatchNorm1d用于在全连接层后应用批量规范化，以及

不做梵高417·2024-01-08 19:24

在 PyCharm 中运用 GitHub Copilot 的详细指南

本文将详细解释如何在PyCharm——一款流行的Python集成开发环境(IDE)—中应用GitHubCopilot，并介绍一些使用技巧来提高您的编码效率。1.

IT管理圈·2024-01-08 18:45

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