Pytorch使用技巧第36页

【AI】AI入门之Nvidia Jetson平台（四）- Xavier NX软件开发环境安装部署

目录一.CUDA安装二.cuDNN安装三.TensorRT安装3.1Pycuda安装四.TensorFlow安装五.PyTorch安装六.DeepStream安装6.1安装依赖软件6.2安装DeepStreamSDK6.3

有意思科技·2024-01-11 03:15

解决Assertion：Error Torch not compiled with CUDA enabled问题（CUDA版本正确）

目录一、问题说明二、确定CUDA版本（运行时API，RuntimeAPI）三、解决方案一、问题说明用Anaconda安装PyTorch2.0.1，GPU版，CUDA版本为11.7：condainstallpytorch

松鼠小煤球·2024-01-11 02:25

Linux--vim操作

目录前言一、vim模式二、底行模式的操作三、命令模式的操作四、替换模式五、视图模式六、vim的多文件编译前言本文主要讲解了vim的一些使用技巧。帮助我们轻松上手vim。

kkbca·2024-01-11 00:09

【Pytorch】学习记录分享13——OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)

@[TOC](OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别))1.OCR资源汇总OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)指提取图像中的文字信息，通常包括文本检测和文本识别。文字检测：将图片中的文字区域位置检测出来（如图1(b)所示）；文字识别：对文字区域中的文字进行识别（如图1©所示）。项目实例代码,评论点击0013获取项目代码

大江东去浪淘尽千古风流人物·2024-01-11 00:03

更加适合CUDA11.2的pytorch显卡版本

更加适合CUDA11.2的pytorch显卡版本pip版本pipinstalltorch==1.12.0+cu113torchvision==0.13.0+cu113torchaudio==0.12.0

Sout xza·2024-01-11 00:46

【WPF】使用 WriteableBitmap 提升 Image 性能

【WPF】使用WriteableBitmap提升Image性能前言WriteableBitmap背景WriteableBitmap渲染原理WriteableBitmap使用技巧案例核心源码测试结果前言由于中所周不知的原因

黑夜中的潜行者·2024-01-11 00:15

Banner设计专家详细解释和使用技巧！

一、banner的作用宝安在运营工作中具有吸引注意力、提高转化率、传达信息、提升品牌形象、引导用户行为、营造活动氛围等多种功能。因此，在运营工作中，需要根据具体需要和目标精心设计和合理使用宝安，才能达到更好的运营效果。二、banner的常见类型在banner设计中，我们常见的几种设计类型大致分为四种设计类型:照片、文字、插图和综合。照片类照片横幅以照片为主题。照片具有直观、视觉冲击力强的特点，能迅

不秃头的UI设计师·2024-01-10 21:20

Anaconda安装及配置（CPU/GPU）pytorch深度学习环境（超详细！！！）

这次给大家带来一期Anaconda安装及配置pytorch深度学习环境的教程，超级详细，点赞收藏加关注，以防走失~文章目录前言一、Anaconda的下载与安装1.Anacondad是什么？

爱敲代码的panda·2024-01-10 20:13

集合竞价的规则和使用技巧

在股市中有一个比较特殊的交易时段，这就是集合竞价，这是发生在每个交易日上午9：15-9：25，投资者自由地进行买卖申报，并由电脑交易主机系统对全部有效委托进行一次集中撮合处理的过程。那么，这个时间段的交易规则和技巧是什么?集合竞价规则与时间9：15~9：20这五分钟开放式集合竞价可以委托买进和卖出的单子，你看到的匹配成交量可能是虚假的，因这5分钟是可以撤单的，很多主力在9：19左右撤单，当你买进时

猛牛股票学堂·2024-01-10 20:06

CrossOver 23.7.1软件是什么 Crossover软件简介及使用技巧

CrossOver23.7.1软件是什么CrossOver23.7.1是一款系统兼容软件。Mac和Windows系统之间的兼容工具。它不像虚拟机一样需要安装Windows系统之后才可以安装Windows的应用程序，这一方式给大多数用户带来了方便。通过CrossOver实现跨平台的文件复制粘贴，使Mac/Linux系统与Windows应用良好结合。尤其对于一些Mac用户来说，这款软件一定是一种福利。

tubage2023·2024-01-10 20:10

EasyRecovery2024数据恢复软件EasyRecovery Pro使用技巧

EasyRecovery2024是一款操作简单、功能强大数据恢复软件,通过easyrecovery可以从硬盘、光盘、U盘、数码相机、手机等各种设备中恢复被删除或丢失的文件、图片、音频、视频等数据文件。EasyRecoveryPro安装步骤一、首先需要在该页找到下载地址处选任意地址将EasyRecovery软件包下载至本地，下载后双击并解压运行包内的.EXE格式程序。如下：二、请选择【下一步】进入到

tubage2023·2024-01-10 20:10

Pytorch学习记录-基于CRF+BiLSTM的CGED

Pytorch学习记录-GEC语法纠错03五月第一周要结束了，接下来的三个月主要是文献阅读，准备8、9月的开题报告，技术类的文献集中在GEC和Textmaching的应用方面，读完之后找demo复现，然后应用

我的昵称违规了·2024-01-10 20:06

基于卷积神经的车牌识别系统

实现与技术栈深度学习框架PyTorch：作为主要的深度学习框架，使用PyTorch构建和训练卷积神经网络模型。PyTorch提供了

沐知全栈开发·2024-01-10 20:23

芒果香菠菠·2024-01-10 19:14

CMake入门教程【核心篇】设置和使用缓存变量

「CSDN主页」：传送门「Bilibil首页」：传送门「动动你的小手」：点赞收藏⭐️评论文章目录概述设置缓存变量使用缓存变量更改缓存变量完整代码示例实战使用技巧注意事项总结与分析

编程小鱼酱·2024-01-10 18:20

Nmap-使用技巧总结

2021-8-27Nmap-使用技巧总结主机发现端口扫描指纹识别与探测伺机而动防火墙/IDS逃逸信息收集数据库渗透测试渗透测试ZenmapNmap技巧Nmap的保存和输出主机发现1.全面扫描/综合扫描nmap-A192.168.1.1032

「已注销」·2024-01-10 18:11

anaconda创建虚拟环境启动jupyter notebook

1.进入虚拟环境（以环境名为py37_pytorch1.9为例）创建虚拟环境:condacreate-npy37_pytorch1.9python=3.7查看已经创建的虚拟环境：condaenvlist

小黄同学LL·2024-01-10 14:45

计算机视觉下的数据增强代码实现

数据增强的实现使用经典的pytorch框架下的torchvision.transformers对计算机视觉进行增强的代码实现。使用下面的图像进行数据增强，相应的效果图如下所示！

Algorithm_Engineer_·2024-01-10 13:18

tensorflow 与numpy 版本不匹配

tensorflow版本对应问题可以看这个：https://docs.floydhub.com/guides/environments/不知道为什么原来的网站不行了，好在有热心人士存了下来：最全tensorflow，PyTorch

WYing儿·2024-01-10 12:05

transformer进行文本分析的模型代码

这段代码定义了一个使用Transformer架构的PyTorch神经网络模型。

LinlyZhai·2024-01-10 12:09

Pytorch：动量与学习率

（1）动量：momentum，也可以说是惯性,经过变为也就是说，权值w现在不只想着的方向衰减，也向着

「已注销」·2024-01-10 10:09

PyTorch中不同学习率设置

为什么要对不同卷积层设置不同的学习率？如果某些网络层已经预训练过，那么联合训练时只希望微调它，则为其设置小一些的学习率，如果希望固定其参数，则学习率设置为0（也可以在优化器中忽略它）为不同卷积层设置不同的学习率optimizer=Adam([{'params':extractor.parameters()},{'params':model.parameters(),'lr':args.base_l

YHFHing·2024-01-10 10:07

pytorch -不同网络层设置不同学习率

pytorch-不同网络层设置不同学习率当使用预训练模型时，如果对主干网络以外的网络分支进行了单独的修改并进行初始化，而主干网络层的参数仍采用预训练模型的参数进行初始化，则希望在训练过程中，主干网络只进行微调

小程是个什么鬼·2024-01-10 10:36

pytorch优化器与学习率设置详解

那么在Pytorch中，如在训练过程中动态地调整学习率呢？学习

小白学视觉·2024-01-10 10:36

pytorch调整模型学习率

目录1.定义衰减函数2.手动修改optinmizer中的lr3.lr_scheduler.LambdaLR4.lr_scheduler.StepLR5.lr_scheduler.ExponentialLR6.lr_scheduler.CosineAnnealingLRReferences:1.定义衰减函数[Sourcecode]定义learningrate衰减方式：LRepoch=LR0×0.8e

Pr4da·2024-01-10 10:36

pytorch分层学习率设置

optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=learning_rate,momentum=0.9,nesterov=True,weight_decay=1e-5)down2_params=list(model.down2.parameters())#获取down2层的参数down3_params=list(model.down3.paramete

data-master·2024-01-10 10:35

深度学习与Pytorch实战（二）预测房价--线性回归

PyTorch实例：线性回归我们将实现一个线性回归模型，并用梯度下降算法求解该模型，从而给出预测曲线。

volcanical·2024-01-10 10:33

分层学习率设置和学习率衰减（pytorch）

分层学习率设置和学习率衰减（pytorch）1分层学习率设置在使用bert或者其它预训练模型进行微调，下接其它具体任务相关的模块时，会面临这样一个问题，bert由于已经进行了预训练，参数已经达到了一个较好的水平

风居住的街道~·2024-01-10 10:02

PyTorch实战：波士顿房价预测案例

我们将使用PyTorch框架，从头到尾详细解释这个案例，旨在帮助初学者理解深度学习模型的构建和训练过程。

洞深视界·2024-01-10 10:02

Pytorch：找到对应的层，并在不同层设置不同的学习率

使用指南见文档torch-summary1.找到对应的层pytorch的模型是基于类构建的，目前找到的最好方法是直接print对应的模型，这里

fizzer_·2024-01-10 10:01

基于pytorch的房价预测

简介本文主要介绍的基于pytorch和房价预测深度学习网络构建。该系统使用的是网络上的开源数据：实现了对房价数据的处理，包括词频统计、情感分析等，并将分析结果以图表形式进行展示。

大雾的小屋·2024-01-10 10:31

Pytorch张量通过索引获取指定数据

importtorchx=torch.tensor([1,2,3])xOut[3]:tensor([1,2,3])x[0]#索引操作：取单个数字Out[4]:tensor(1)x[0:1]#切片操作：可以保持维度不变Out[5]:tensor([1])x[torch.tensor([True,False,True])]#布尔值索引，通过条件筛选，mask掩码#这个条件可以是tensor也可以是列表

shengchao0920·2024-01-10 10:31

【huggingface】【pytorch-image-models】timm框架中使用albumentations库数据增广

文章目录一、前言二、实操2.1声明库2.2定义你的数据增广算子2.3加入其中一、前言问题是这样的，在使用timm框架训练时，发现数据增广不够，想用Albumentations库的数据增广，怎么把后者嵌入到前者的训练中。其实也是比较简单的，这里笔者也是做个笔记以往忘记，需要的童鞋自取。二、实操我们知道训练才需要数据增广，原始的数据增广是在：其实也就是用XXX_tfl来收集数据增广的算子，那么要加入A

Thomas_Cai·2024-01-10 10:30

【AI】Pytorch 系列：学习率设置

a.有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和余弦退火CosineAnnealing。b.自适应调整：自适应调整学习率ReduceLROnPlateau。c.自定义调整：自定义调整学习率LambdaLR。#得到当前学习率lr=next(iter(optimizer.param_groups))['lr']#multiplelea

路途…·2024-01-10 10:30

Illustrator 教程，如何在 Illustrator 中创建不同版本的图标？

欢迎观看illustrator教程，小编带大家学习illustrator的基本工具和使用技巧，了解如何在illustrator中选择和修改图稿。

Mac123123·2024-01-10 10:18

安装requirements文件命令（清华源）

pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/torch网址https://pytorch.org/get-started

晚安Alice·2024-01-10 09:03

pytorch-gpu版本安装

前言PyTorch是一款广泛使用的python深度学习框架，它能够帮助研究者们快速构建和训练复杂的神经网络，在人工智能领域无疑是【宠儿】的存在。

EelBarb·2024-01-10 08:31

torchvision\io\image.py:13: UserWarning: Failed to load image Python extension: ‘[WinError 127] ...

原因：torch和torchvision的版本不对应解决方案：根据github上的对应关系，选择适应版本即可https://github.com/pytorch/vision

EelBarb·2024-01-10 08:31

tensor .t() vs .T

pytorch中.t()与.T都表示转置，那么区别是什么呢？查阅官方文档，发现.t()是.transpose函数的简写版本，但两者都只能对2维以下的tensor进行转置。

lollows·2024-01-10 06:53

Illustrator 中文版教程，如何在AI中使用颜色混合器创建色板？

Mac123123·2024-01-10 06:23

cannot import name ‘_compare_version‘ from ‘torchmetrics.utilities.imports‘

):File“/scratch/AzureNfsServer_INPUT1/vc_data/users/willing/home/mQG/src/1_train.py”,line14,inimportpytorch_lightningasplFile

Wwwilling·2024-01-10 06:07

CUDA out of memory.

CUDAoutofmemory.Triedtoallocate20.00MiB(GPU0;31.75GiBtotalcapacity;24.79GiBalreadyallocated;20.94MiBfree;26.37GiBreservedintotalbyPyTorch

Wwwilling·2024-01-10 06:07

libtorch 中Scalar 歧义性

libtorch命名空间的Scalar冲突：image.pngimage.png相关版本：libtorch:1.5.1cuda:10.1cudnn:10.1gcc:5.4.0opencv:4.0.1解决方案pytorch

熙熙江湖·2024-01-10 06:36

Java基础—流程控制—9循环结构while，dowhile，for（附：循环思想+IDEA使用技巧+练习题：99乘法表+打印三角形）

循环的理解：循环的出发点：编程是为了解决人的问题：如访问淘宝，网站全年无休地跑着if执行一次1、while循还：while(布尔表达式)大部分情况：需要循环终止，让表达式失效，结束循环小部分情况：需要循环一直执行，也就是死循环while(true)：需要循环一直执行。如服务器的请求响应监听，等待客户端连接；如定时检查2、dowhile循环：dowhile与while循环区别：while语句，如果不

冻笠·2024-01-10 05:19

Anaconda下查看 PyTorch 和 torchvision 版本（windows环境）

进入anaconda，输入python，回车(base)C:\Users\Administrator>pythonPython3.7.0(default,Jun282018,08:04:48)[MSCv.191264bit(AMD64)]::Anaconda,Inc.onwin32Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformati

meteor,across T sky·2024-01-10 04:31

大创项目推荐深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉

2概念介绍2.1什么是图像语义分割3条件随机场的深度学习模型3\.1多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像5PyTorch

laafeer·2024-01-10 04:59

全网最低价：轴承故障——创新模型全家桶

轴承数据解读与分类处理Python轴承故障诊断(一)短时傅里叶变换STFTPython轴承故障诊断(二)连续小波变换CWT_pyts小波变换故障-CSDN博客Python轴承故障诊断(三)经验模态分解EMD_轴承诊断pytorch-CSDN

建模先锋·2024-01-10 03:23

大甩卖——代码全家桶！！！