Pytorch入坑之旅第8页

TapData 「英雄帖」：诚邀 Java 高手入局，你的代码将掀起下一波数据浪潮！

致即将同行的伙伴：Hey，日复一日与IDE对话、用代码雕刻数字世界的你，欢迎进入TapData海域——这里没有停滞的代码，只有不断进化的技术生态；没有成规条框，只有持续创新的探索精神……此刻，驶向下一站的引擎已蓄势待发，期待一位精通架构、善于引领团队的Java领袖加入，共同驱动创新。前方已标记为热门关卡，祝您体验愉快。我们的航海指南⚓不做随波逐流的浮木，要做执掌航向的舵TapData站在数据技术的

·2025-02-26 19:04

展望2024：大语言模型与AI应用的发展趋势

美国的AI领域已进入高成本的军备竞赛阶段，新的参与者较难入局。相比之下，中国的大型语言模型呈现百花齐放的态势，目前有百余个项目声称正在开发大型模型。中国更依赖开源生态，二次开发新的语言模型。

·2025-02-26 19:24

从零开始：使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解

本文将引导你使用PyTorch从零开始构建DeepSeekR1模型，并详细解释模型架构和训练步骤。

陆鳐LuLu·2025-02-26 19:02

pytorch PIL对np和tensor 图像数据的显示

（显示图像）PIL可以显示np的图像数据，np是whc的格式。在np转换为tenser格式后会自动转换为cWH的格式，tenser再转回来时，依然是cwh格式np.tranpose（1,2,0）可以将cwh格式转换为whc的格式,也就是将原来的0,1,2代表的cwh，变成whc格式代码表示是====互转的代码“tensor_a=torch.tensor(array),np_array=tensor

Tianwen_Burning·2025-02-26 19:32

Kubernetes (K8S) 高效使用技巧与实践指南

本文结合实战经验，从运维效率提升、生产环境避坑、核心功能应用等维度，总结高频使用技巧与最佳实践，分享如何快速掌握K8S。

挣扎与觉醒中的技术人·2025-02-26 17:23

IPEX-LLM: 英特尔硬件大语言模型加速库部署

本指南将帮助你掌握如何使用IPEX-LLM（IntelPyTorchExtensionforLargeLanguageModels）在英特尔硬件上实现最优化的模型部署。

Felix_bin·2025-02-26 17:23

大数据的核心要点之一，数据作为资产是怎样入表的？

**一、数据资产入表核心框架**基于《企业会计准则》及《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，数据资产入表需满足：可控制性（企业拥有数据所有权或使用权）可计量性（成本或价值可量化）经济利益可预期性（能带来未来收益

九张算数·2025-02-26 17:21

在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入

Intel的IPEX-LLM是一种专门为IntelCPU和GPU优化的PyTorch库，能够在包括本地PC上的集成显卡和独立显卡（如Arc、Flex和Max）在内的Intel硬件上以极低的延迟运行大型语言模型

shuoac·2025-02-26 16:16

【Python爬虫(82)】开启物联网数据爬取之旅

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录一、物联网设备通信协议1.1MQTT协议详解1.2CoAP协议探秘

奔跑吧邓邓子·2025-02-26 15:37

LeetCode--142. 环形链表 II

142.环形链表II给定一个链表的头节点head，返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环，则返回null。如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪next指针再次到达，则链表中存在环。

Rinai_R·2025-02-26 13:53

训练神经网络出现nan

参考资料Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因_pytorchnan-CSDN博客文章浏览阅读5.6w次，点赞

崧小果·2025-02-26 11:12

解锁健康密码，拥抱养生生活

步入2025年，让我们从日常细节入手，开启一场充满活力的健康养生之旅。饮食是养生的基石。一日三餐，合理搭配最为重要。多吃谷物杂粮，它们富含膳食纤维与多种营养，为身体注入源源不断的能量。

lanlande33·2025-02-26 11:41

《哪吒2》票房神话背后的启示：短剧市场的黄金机遇

对于短剧行业而言，现在入局依然不晚，但关键在于如何打造“好作品+

MaiTeKeJi·2025-02-26 11:10

Pytorch(5): LeNet，ResNet，RNN，LSTM代码

1、LeNet5与ResNet18实战第一部分：LeNet5代码：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassLenet5(nn.Module):def__init__(self):super(Lenet5,self).__init__()self.conv_unit=nn.Sequential(nn.Conv2d

weixin_51182518·2025-02-26 11:06

MySQL复合索引的最左匹配原则

说实话，我刚接触数据库的时候，看到索引这个东西脑袋就有点晕，后来慢慢踩了点坑，才发现这玩意儿其实没那么神秘，反而有点像生活里找东西的逻辑。

web2u·2025-02-26 10:34

JMeter 如何并发执行 Python 脚本

在实践中有哪些需要注意的坑？随着性能测试需求的增加，JMeter的应用场景越来越广泛，而Python的灵活性与强大的第三方库支

朱公子的Note·2025-02-26 10:30

城电｜零碳公园解决方案：光伏太阳花与百花竞相绽放

绿意盎然的草地，碧空如洗的蓝天，加上这些自动跟踪太阳轨迹的三轴智能太阳花和单轴智能太阳花，成为了温暖秋日里一道引人入胜的风景线。

城电科技·2025-02-26 10:29

新能源客车一键启动系统，新能源公交车一键启动系统，新能源汽车一键启动系统，

汽车智能钥匙一键启动无钥匙时入,汽车智控装置的一部分，实现简约打火免钥匙的便捷装置，同时也免钥匙熄火。

zsmydz888·2025-02-26 09:54

【深度学习】PYTORCH框架中采用训练数据“CIFAR-10”实现RESNET50

一、ResNet网络结构二、基本块三、RESNET50代码实现resnet50.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassResNet50BasicBlock(nn.Module):def__init__(self,in_channel,outs,kernerl_size,stride,padding):s

别出BUG求求了·2025-02-26 08:20

2025外贸独立站搭建指南：让你避开至少10个坑

1、为什么要搭建自己的独立站？在说这个问题之前，先聊聊咱们身边的外贸人把产品售卖到国外去有哪些渠道。针对外贸SOHO，可能会通过领英、Instagram、微信视频号等去开发国外的客户；针对外贸公司和出口工厂，可能会选择在跨境平台上开设店铺，比如阿里巴巴国际、中国制造网等，也可能也会经营自己的社交媒体账号，不同的角色没有严格区分开发客户的方法，但无论是谁，都想多一种获客和曝光自己品牌和产品的渠道，这

小机出海·2025-02-26 08:15

Python常见库的使用

文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2

浪子西科·2025-02-26 07:38

清华大学：DeepSeek-从入门到精通（文件提取附在最后）

从入

浪子西科·2025-02-26 07:38

【Mysql进阶】从链式复制到主从复制：5步转换MySQL复制架构，你真的会了吗？

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣从链式复制到主从复制：5步转换MySQL复制架构，你真的会了吗？

墨瑾轩·2025-02-26 06:03

宿主机进程挂载到容器内_关于Docker的挂载

底层原理不懂就上手，上手出了问题就懵逼，最近在对接阿里云时遇到Docker存储驱动的神坑，爬了几天爬不出来，最后发现是节点中Docker存储驱动的问题，由此引发此次学习，避免类似问题再次懵逼。

weixin_33389183·2025-02-26 06:00

（踩坑向+靠谱安装贴记录）ubuntu20.04安装freesurfer、FSL、ANTs、MRtrix，虚拟机

由于不懂电脑，被安装双系统的电脑小哥坑了，啊只给我根目录划了13G存储空间是什么魔鬼尝试扩容结果ubuntu系统配置文件损坏进不去了，之前好不容易安装好的所有软件都没了，呜呜呜在实验室小伙伴们倾情安利下

皎皎如月明·2025-02-26 05:59

代码随想录算法训练营第58天|拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲

拓扑排序的过程，有两步，第一步，找到入度为0的节点，加入结果集；第二步，将该节点从图中移

Yinems·2025-02-26 05:57

动态视觉SLAM的亿点点思考（含20项最新开源代码链接）[上篇]

作者：泡椒味的口香糖|来源：3D视觉工坊添加微信：dddvisiona，备注：SLAM，拉你入群。文末附行业细分群。

3Ｄ视觉工坊·2025-02-26 05:57

必修一对数函数知识点

可能的坑：判断f(x)=2log⁡4xf(x)=2\log_4xf(x)=2log4x是不是对数函数答案：是，2log⁡4x=

Jean·Gunnhildr·2025-02-26 05:26

flash_attn安装

flash_attn安装1.cuda-nvcc安装https://anaconda.org/nvidia/cuda-nvcc2.torch安装#https://pytorch.org/#找到对应cuda

壶小旭·2025-02-26 03:46

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

插值法其实就是在已知数据点之间估计未知点的值。通过已知的离散数据点，构造一个连续的曲线函数，预测数据点之间的空缺值是什么并且自动填补上去。适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。使用插值法的优点：物理系统的数据通常是连续的，使用插值法可以保持数据的连续性直接截取可能会丢失重要的动态特征，使用插值法不会丢失重要信息可

mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

AI大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

在人工智能（AI）的浪潮中，大模型技术正以前所未有的速度发展，并在各个领域展现出其强大的应用潜力。在近期的全国两会上，“人工智能”再次被提及，并成为国家战略的焦点。这一举措预示着在接下来的十年到十五年里，人工智能将获得巨大的发展红利。技术革命正在从“互联网+”向“人工智能+”逐步迈进，我们将迎来新一轮技术革新和人才需求的增长。毫无疑问，AI工程师将是未来最紧俏的岗位。对于想要进入AI领域的新手或转

大模型RAG实战·2025-02-26 02:38

数字化转型2025·2025-02-26 01:27

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。importtorchastimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportToPILImageimporttorch.nnasnnimporttorch.n

Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

[C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型

yolov12官方框架：sunsmarterjie/yolov12【算法介绍】在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv12进行目标检测是一项具有挑战性的任务，因为YOLOv12通常是用PyTorch等深度学习框架实现的

FL1623863129·2025-02-25 23:18

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 1: 初入量化江湖 —— Python与量化的第一次邂逅

第一章：初入量化江湖——Python与量化的第一次邂逅故事情境在一个热闹的理财交流群里，小K偶然听到有人提起“量化投资”。那一刻，他心中燃起了一种莫名的好奇与憧憬：“量化投资究竟是什么？

山海青风·2025-02-25 23:13

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 2: 初试身手 —— Python基础与神秘股票清单

第二章：初试身手——Python基础与神秘股票清单在这一章中，我们将跟随小K的脚步，开启Python的初探之旅。小K刚刚踏入量化投资的世界，就收到了前辈神秘发送的一份文件——“神秘股票清单.csv”。

山海青风·2025-02-25 23:43

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 3: 初探数据世界 —— Pandas与数据清洗的武林秘笈

第三章：初探数据世界——Pandas与数据清洗的武林秘笈在量化江湖中，数据正如武林秘籍中的内功心法，必须先打好基础，才能施展后续高深武技。小K这次获得了一份历史股票交易数据，但初看之下却是一团乱麻：缺失值、重复记录、日期格式不统一……前辈笑着说：“兄弟，若想踏入量化之路，先要学会如何把这‘脏数据’炼成一手干净的‘真气’！”下面，就跟随小K的脚步，逐步揭开数据清洗的秘密，掌握Pandas的基本功法，

山海青风·2025-02-25 23:43

Python 学习之旅：高级阶段（十七）Web 开发之模板引擎（如 Jinja2）

在Python的Web开发进程中，模板引擎是一个关键的工具，它能帮助我们将动态数据和静态的HTML结构结合起来，生成最终呈现给用户的网页。Jinja2作为Python中广泛使用的模板引擎，以其简洁的语法和强大的功能，在众多Web框架中发挥着重要作用。接下来，让我们以Flask框架为依托，深入了解Jinja2模板引擎。一、模板引擎的作用在Web开发中，我们常常需要根据不同的用户请求，动态生成

喜-喜·2025-02-25 22:10

Python酷库之旅-第三方库Pandas(021)

目录一、用法精讲52、pandas.from_dummies函数52-1、语法52-2、参数52-3、功能52-4、返回值52-5、说明52-6、用法52-6-1、数据准备52-6-2、代码示例52-6-3、结果输出53、pandas.factorize函数53-1、语法53-2、参数53-3、功能53-4、返回值53-5、说明53-6、用法53-6-1、数据准备53-6-2、代码示例53-6-3

神奇夜光杯·2025-02-25 22:08

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理 U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

以太坊DPOS私链搭建--使用gttc,搭建一个可用于性能测试的区块链框架（1）

遇到的一些坑bootnode一直不起作用，所以决定不用它，改用static-nodes.json在阿里云机器上编译gttc系统Ubuntu16.04想把eth服务部署到docker中方便移植，但是gttc

过河卒啦啦啦·2025-02-25 22:35

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构，最初由OlafRonneberger等人于2015年提出。论文：U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalIm

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型：使用Transformers和PyTorch进行训练

本博客将详细介绍如何微调一个名为Qwen-1.5B的模型，使用HuggingFace的Transformers库与PyTorch框架来实现。我们将通过一步步的代码解析，帮助你理解

煤炭里de黑猫·2025-02-25 21:02

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

海洋之心·2025-02-25 21:31

【邀请函】计算巢：加速软件上云之旅——2024-12-18 见！

报名链接>>点我报名！<<时间2024/12/1813:30-17:00地点阿里巴巴朝阳科技园B区B4-B07水月山庄内容随着软件上云的深入，涉及基础设施、数据和应用层的相关云产品使用已成为上云过程中常见的难点。阿里云计算巢和云市场致力于为服务商和用户提供高效、便捷、安全的服务使用体验。为了更好地服务软件商业化，我们特举办此次AUG北京站沙龙活动，深入探讨软件上云的趋势，介绍阿里云在商业化软件方面

·2025-02-25 20:44

10步教你搞定C#服务化日志实时分析与监控，比想象中简单？对比传统方法，效率提升50%！

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣在软件的世界里，日志就像是一本日记，记录着程序的喜怒哀乐。

墨瑾轩·2025-02-25 19:20

12. 三昧真火焚环劫 - 环形链表检测（快慢指针）

哪吒在数据修仙界中继续他的修炼之旅。这一次，他来到了一片神秘的环形山脉，山脉中有一条蜿蜒的火龙，它象征着环形链表。

轻口味·2025-02-25 18:42

Pytorch实现之混合成员GAN训练自己的数据集

简介简介：提出一种新的MMGAN架构，使用常见生成器分布的混合对每个数据分布进行建模。由于生成器在多个真实数据分布之间共享，高度共享的生成器（通过混合权重反映）捕获分布的公共方面，而非共享的生成器捕获独特方面。论文题目：MIXEDMEMBERSHIPGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（混合成员生成对抗网络）会议：IEEEInternationalConferenceonIm

这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:18

Pytorch实现论文：基于多尺度融合生成对抗网络的水下图像增强

简介简介：提出了一种新型的水下图像增强算法，基于多尺度融合生成对抗网络，名为UMSGAN，以解决低对比度和颜色失真的问题。首先经过亮度的处理，将处理后的图像输入设计的MFFEM模块和RM模块生成图像。该算法旨在适应各种水下场景，提供颜色校正和细节增强。论文题目：Underwaterimageenhancementbasedonmultiscalefusiongenerativeadversaria

这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:46

即插即用的注意力机制21种

出处：SENet#SEBlock(PyTorch)classSEBlock

@Mr_LiuYang·2025-02-25 14:40

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