Pytorch入坑

Python如何解决“No module named ‘torch’”错误

Python如何解决“Nomodulenamed‘torch’”错误1.选择版本：稳定版本or预览版本2.了解你的操作系统3.工具选择4.如何与PyTorch通信5.CPU还是GPU？
程序媛一枚~·2025-02-06 01:25

代码界的“真假美猴王“：Python关系运算符鉴别指南

基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解决
李智 - 重庆·2025-02-05 23:42

免费搭建个人博客——hexo搭建教程

做的过程中踩了一些坑，也阅读了网上其他博主写的hexo教程，花了5、6天总算是搭建起来了。在
暗暗那·2025-02-05 22:06

Android Jetpack架构组件(三)之ViewModel

我的博客即将同步至OSCHINA社区，这是我的OSCHINAID：xiangzhihong，邀请大家一同入驻：https://www.oschina.net/sharing-plan/apply一、ViewModel
xiangzhihong8·2025-02-05 22:32

大模型高级工程师实践 - 将课程内容转为视频

通过整合之前生成的文字、音频、PPT，我们能够制作出引人入胜的科普课程视频，使表达更加生动且多样化。本节课程将介绍如何利用音视频处理工具ffmpeg和moviepy，快速将课程内容转化为视频。
MichaelIp·2025-02-05 21:57

昇腾设备torch_npu推理配置

1.Ascend310B1的npu推理思路在昇腾Ascend310B1NPU上基于PyTorch进行推理时，通过torch_npu替换原有GPU/CUDA操作。
时间逝世298·2025-02-05 20:21

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

线性回归1、回归的概念2、回归的分类3、线性回归4、代码实现补充说明1、回归的概念回归的本来意思是，无论父母的身高多高或多矮，小孩的身高总是趋向于回到均值附近，也就是回归趋向均值！，这就是回归分析的本质2、回归的分类线性回归（又分为一元线性回归和多元线性回归）广义线性回归（又分为逻辑回归和对数回归）非线性回归3、线性回归线性回归是深度学习中最基础、最简单的模型。虽然简单，但是跟大多数监督学习算法的
若北辰·2025-02-05 17:34

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch快速入门

PyTorch的简洁设计使得它易于入门，在深入介绍PyTorch之前，本文先介绍一些PyTorch的基础知识，以便读者能够对PyTorch有一个大致的了解，并能够用PyTorch搭建一个简单的神经网络。
shangjg3·2025-02-05 17:30

详解PASCAL VOC数据集及基于Python和PyTorch的下载、解析及可视化【目标检测+类别分割】

目录PASCALVOC数据集简介PASCALVOC各年份数据集摘要数据集下载通过下面官方提供的网址下载通过PyTorch的API下载数据集解析目标检测数据集物体分割数据集参考文献PASCALVOC数据集简介
KRISNAT·2025-02-05 16:53

Qt Quick-Qt5.14打包程序打不开遇到的坑

QtQuick-Qt5.14打包程序打不开遇到的坑近年来，Qt快速开发框架凭借其高效、跨平台等特性被广泛使用。而QtQuick作为Qt开发框架中的GUI编程库，也获得众多开发者的关注与青睐。
完美代码·2025-02-05 15:48

java中的四舍五入

在Java中，四舍五入可以通过多种方式实现，具体取决于你想要达到的精度以及你正在处理的数据类型。
代码小白 ac·2025-02-05 14:37

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型WideDeep网络进行训练的实战讲解，使用数据集是criteo，主要内容分为以下几个模块
·2025-02-05 14:00

Python queue模块

队列作为一种先入先出的数据结构，通常用来解决有先后关系的数据，或者存在数据间共享变量，需要先后一一
tlqwanttolearnit·2025-02-05 13:32

独立开发的灵感哪儿来？

第一部分：别找灵感了，看看你遇到的“坑”吧1.从“不方便”中找灵感：解决你的问题，创造你的价值别瞎琢磨，先问问
·2025-02-05 13:53

深度学习篇---深度学习框架图像预处理&各部分组件

文章目录前言第一部分：图像预处理PaddlePaddle图像预处理PyTorch图像预处理第二部分：框架各部分组件PaddlePaddle1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.池化层(PoolingLayer
Ronin-Lotus·2025-02-05 13:26

PyTorch中的 torch.nn.GRU

PyTorch中的torch.nn.GRUGRU（GatedRecurrentUnit）是循环神经网络（RNN）的一种变种，常用于处理序列数据。
彬彬侠·2025-02-05 12:53

pytorch 入门案例1 最基础模型 a+b=c

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.optimimportSGDimportmatplotlib.pyplotasplt##################初始化输入输出参数########################x=[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]y=[[3],[7],[11],[15]]x=torch.tensor(x).fl
Tianwen_Burning·2025-02-05 10:01

python登陆界面代码_python编辑用户登入界面的实现代码

1.需求分析登入界面需要达到以下要求：系统要有登入和注册两个选项可供选择系统要能够实现登入出错提示，比如账户密码错误等，用户信息保存在user_info.txt文件夹中系统要能够进行登入错误次数统计并锁定
weixin_39750731·2025-02-05 09:27

ThreadLocal的作用和原理

可以用来在一个线程调用多个方法的过程中、用来传递参数，省去通过方法入参传递的麻烦。slfj的MDC，多数据源，以及弱引用WeakReference等等场景中都可以看到ThreadLocal的应用。
pxr007·2025-02-05 07:16

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

自定义数据集：继承torch.utils.data.Dataset类创建自定义数据集，并重写__len__和__getitem__方法。定义逻辑回归模型：继承nn.Module类，定义一个线性层，并在forward方法中应用sigmoid激活函数。训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型：使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测：加载
知识鱼丸·2025-02-05 06:42

PyTorch + CUDA环境配置

从目前的情况来看，CUDA版本和PyTorch和Py自身版本是绑定的，而cuDNN和CUDA的大版本绑定，而其中主要受限的其实是PyTorch支持的CUDA版本，因此，这里采用CUDA来适配PyTorch
weixin_54533760·2025-02-05 04:28

Pytorch深度学习实战2-1：详细推导Xavier参数初始化(附Python实现)

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（
2401_84140080·2025-02-05 01:35

我想知道 为什么 torch的view 会吧 列和行算一起 进行view ...

在PyTorch中，torch.view是一个非常强大的操作，用于改变张量（Tensor）的形状，而不改变其数据。
zhangfeng1133·2025-02-05 01:05

大模型带你学pytorch课程

看起来你想要开始学习PyTorch，这是一个非常棒的选择！PyTorch是一个强大的开源机器学习框架，由Facebook的人工智能研究实验室开发，被广泛用于深度学习模型的构建和训练。
立杰说·2025-02-05 01:33

ipq4019 kernel 报错spi-nand spi0.1: spi transfer failed: -110

原因是：spinandflash有坏快，可以合入如下的patch，提高spi的性能tiao过坏块报错：SQUASHFSerror:Unabletoreadpage,block325e36,sizec97
月上柳青·2025-02-04 23:47

Flink从入门到放弃(十二)-企业实战之事件循环驱动型场景(二)

上文Flink从入门到放弃(十二)-企业实战之事件驱动型场景踩坑(一)为大家介绍了Flink基于事件驱动场景下的渠道流量分析实时需求以及遇到的坑。
进击吧大数据·2025-02-04 23:45

Linux+Windows常用命令大全

Linux常用命令大全：一、启动，关机，登入，登出相关命令登录；登出；登出；停止系统；重启动；把内存里的内容写入磁盘；安装lilo启动管理程序；安装lilo启动管理程序；二、Shell相关命令切换Shell
allage·2025-02-04 22:42

Pytorch学习笔记（二）

tensor的创建使用pytorch中的列表创建tensortensor=torch.Tensor([[-1,1],[0,2<
不牌不改·2025-02-04 19:21

pytorch中深度拷贝_PyTorch中的拷贝与就地操作详解

In-place操作pytorch中原地操作的后缀为_，如.add_()或.scatter_()，就地操作是直接更改给定Tensor的内容而不进行复制的操作，即不会为变量分配新的内存。
weixin_39906130·2025-02-04 19:51

PyTorch中的In-place操作是什么？为什么要避免使用这种操作？

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达导读In-place操作用在推理的时候可以显著节省内存，但是训练的时候一定要小心使用。如今的高级深度神经网络拥有数百万个可训练参数，训练它们通常会导致GPU内存耗尽。有几种简单的方法可以减少模型占用的GPU内存，例如：考虑改变模型的架构或使用具有较少可训练参数的模型类型(例如，选择DenseNet-121而不是DenseNet-
小白学视觉·2025-02-04 19:49

BitLocker技巧与经验

目录可以加密移动设备可以加密操作系统分区TPM是个坑一定要用微软账号登录并将密钥保存在账号里不建议使用windows家庭版BitLocker要和云盘搭档可以加密移动设备移动设备建议使用密码加密，插到不同电脑上时需要输入密码或恢复密钥
初级代码游戏·2025-02-04 19:48

Python | Pytorch | 什么是 Inplace Operation（就地操作）？

如是我闻：在PyTorch中，InplaceOperation（就地操作）是指直接修改Tensor本身，而不是创建新的Tensor的操作。
漂亮_大男孩·2025-02-04 19:18

大模型文件格式GGUF格式

大语言模型的开发通常使用PyTorch等框架，其预训练结果通常也会保存为相应的二进制格式，如pt后缀的文件通常就是PyTorch框架保存的二进制预训练结果。但是
·2025-02-04 18:36

代码随想录 Day 17 | 【第六章 二叉树 part05】654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树

最大二叉树又是构造二叉树，昨天大家刚刚做完中序后序确定二叉树，今天做这个应该会容易一些，先看视频，好好体会一下为什么构造二叉树都是前序遍历题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：又是构造二叉树，又有很多坑！
Accept17·2025-02-04 17:02

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行

同时，了解常用的深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch。深度学习基础：学习深度学习的基本原理和常用算法，
程序员辣条·2025-02-04 16:57

Python爬虫学习——爬取小说章节

赶紧再挖个坑继续学习。这个部分会用Python去做爬虫来进行学习，巩固python的知识。爬虫的教程看的是Jack-Cui大佬的文章。
一大块肥皂·2025-02-04 14:39

30分钟入门CompletableFuture并发工具使用

快速学习基本方法，然后30分钟直接学会CompletableFuture的使用异步处理：supplyAsync（）分析Supplier接口首先我们看看Supplier接口这是一个函数式接口，没有入参，只有一个返回值我们这段代码会在另一个线程执行然后
LUCIAZZZ·2025-02-04 11:15

torch.nn.RNN: PyTorch 中的循环神经网络（RNN）模块

torch.nn.RNN:PyTorch中的循环神经网络（RNN）模块1.概述在PyTorch中，torch.nn.RNN是一个用于构建循环神经网络（RNN）的模块。
彬彬侠·2025-02-04 10:40

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

1.导入必要的库首先，导入我们需要的库：Numpy、Pytorch和相关工具包。
辞落山·2025-02-04 10:40

go语言中slice原理和坑。

slice原理Slice数据结构和原理1：相对于数组，Slice的长度是动态可变的。如下：funcCreatSlice(){s:=make([]int,len(),cap())vars1[]int}funcCreatArr(){vara[length]int}可以很清楚的看到，数组的长度是在编译时静态计算的，并且数组无法在运行时动态扩缩容量的。2:在go的/src/runtime/slice.go
Carpe-Wang·2025-02-04 09:58

PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型

PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型关键词：PyTorch、动态计算图、自动微分、反向传播、神经网络、模型构建、计算图优化文章目录PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型1.背景介绍1.1
AI天才研究院·2025-02-04 07:47

深度学习框架PyTorch原理与实践

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1）自动求导机制2）GPU加速3）模型部署4）数据管道5）代码阅读友好4.核心算法原理
AI天才研究院·2025-02-04 07:47

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_
Z211613347·2025-02-04 07:40

PyTorch 训练一个分类器

前言1加载和规范化CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言  TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用PyTorch
亚里·2025-02-04 05:59

TypeError: expected np.ndarray (got numpy.ndarray)问题处理

问题描述：更换设备后重新搭建的anaconda环境，装好numpy、pytorch后运行相关代码，出现该错误。原因：numpy版本有问题。
天籁忍者·2025-02-04 05:58

electron-vue实现与硬件进行串口通信

项目需求，在electron桌面应用中，实现与硬件进行串口通信，一番调研，选择了契合度高的serialport插件地址：NodeSerialport插件选择好了，接下来就是集成实现功能，它这个集成是有坑的因为版本的问题
闲人孙大壮·2025-02-04 04:21

hexo部署成功但是没效果_使用 Hexo+GitHub 搭建个人免费博客教程（小白向）

为了照顾小白用户（第一次使用GitHub和Hexo），尽可能详细，包括常见的坑和问题都
探索者19·2025-02-04 04:18

机器学习笔记20241017

卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing）梯度消失原因解决方法梯度爆炸（GradientExplosion）定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision
tt555555555555·2025-02-04 03:11

MIT6.S081学习总结-lab3:page tables

lab3主要是页表相关，难度突然提高了好多，遇到了无数个坑，太难了。
NullObjectError·2025-02-04 01:57

动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

本书是一本带领读者快速学习PyTorch并将其运用于深度学习建模方向的入门指南，重点介绍了基于P
王国平·2025-02-04 00:51
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