Pytorch基础篇第3页

Pytorch中乘法函数torch.matmul() 的一种用法

主要记录下torch.matmul(A,B)的用法中的一种情况：当A，B有一个是3维以上，另一个是3维或3维以上时，如果想要使用torch.matmul(A,B)，必须同时满足：1.A和B的最后两个维度满足矩阵乘法的要求。例如A的维度是(3,1,3,3)，B是(3,3,2)，此时A的最后2维是(3,3),B是(3,2)，符合条件2.除去最后两个维度，A和B的其他维度要满足可以广播的条件。例如A的维

Coder_Jh·2024-09-08 16:59

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==xxx+cuxxx解决方案

官网的链接：pipinstalltorch==1.10.0+cu111torchvision==0.11.0+cu111torchaudio==0.10.0-fhttps://download.pytorch.org

神奇宝贝威威·2024-09-08 10:17

pytorch torch.sigmoid、torch.nn.Sigmoid和torch.nn.functional.sigmoid的区别

torch.sigmoid：函数torch.sigmoid(input_tensor,out=None)->Tensortorch.nn.Sigmoid：class应该看作网络的一层，而不是简单的函数使用。模型的初始化方法中使用，需要在_init__中定义，然后在使用classModel(torch.nn.Module):def__init__(self):super(Model,self

puspos·2024-09-08 09:43

常用torch.nn

目录一、torch.nn和torch.nn.functional二、nn.Linear三、nn.Embedding四、nn.Identity五、Pytorch非线性激活函数六、nn.Conv2d七、nn.Sequential

mm_exploration·2024-09-08 09:41

【Python】成功解决TypeError: list indices must be integers or slices, not str

博主档案：广东某985本硕，SCI顶刊一作，深耕深度学习多年，熟练掌握PyTorch框架。

高斯小哥·2024-09-08 06:18

ERROR: No matching distribution found for torch-geometri satisfies the requirement torch-geometric

试了网上的whl下载确保虚拟环境下nvcc和cuda版本一致，还不行遂找淘宝大佬,大佬换了pytorch版本python版本都不行最后根据报错出现的setup安装了pytest-runner，然后pipsearch

zzzzz忠杰·2024-09-08 05:14

ERROR: No matching distribution found for torch==1.12.0+cu113

1.12.0+cu113用pip安装torch时，出现：ERROR:Nomatchingdistributionfoundfortorch==1.12.0+cu113好像不少用清华源的会出现这个问题解决办法pytorch

YungJZ·2024-09-08 05:12

解决问题：ERROR: No matching distribution found for torch==1.12.1+cu102

conda虚拟环境安装pytorch10.2时出现报错：ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementtorch==1.12.1+cu102(

失合·2024-09-08 05:10

PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系

CompatibilitymatrixPyTorchLightningfollowsNEP29whichPyTorchalsofollows(#74203).ThetablebelowindicatesthecoverageoftestedversionsinourCI.Versionsoutsidetherangesmayunofficiallyworkinsomecases.lightning

ssm1122·2024-09-08 04:33

版本匹配指南：PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系

版本匹配指南：PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！

高斯小哥·2024-09-08 03:58

FreeRTOS学习笔记（二）任务基础篇

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、任务的基本内容1.1任务的基本特点1.2任务的状态1.3任务控制块——任务的“身份证”二、任务的实现2.1定义任务函数2.2创建任务2.3启动任务调度器2.4任务的运行与切换2.4.1利用延时函数2.4.2利用中断2.5任务的通信与同步2.6任务的删除2.7任务的通知2.8任务挂起和恢复三、相关辅助API函数前言在

云雨歇·2024-09-08 02:55

详解DDPG（附pytorch代码）

目录（1）策略网络的更新（2）更新（3）NormalizedActions（代码中的）（4）详解DDPG和AC算法区别！！！（5）详解DDPG和AC的目标网络（6）其他（6）代码（8）OUNoise（Ornstein-UhlenbeckNoise）（9）DDPG解决离散动作问题（1）策略网络的更新为了最大化策略网络输出的动作在值函数网络中的Q值。DDPG的目标是让策略网络输出的动作能够最大化Q值，

还有你Y·2024-09-07 23:28

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数，其公式如下所示：image.png

辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

Java语言程序设计基础篇_编程练习题**17.21 (十六进制编辑器)

目录题目：**17.21(十六进制编辑器)代码示例结果展示题目：**17.21(十六进制编辑器)编写一个GUI应用程序，让用户在文本域输入一个文件名，然后按回车键，在文本域显示它的十六进制表达形式。用户也可以修改十六进制代码，然后将它回存到这个文件中，如图17-23b所示。代码示例编程练习题17_21HexEditor.javapackagechapter_17;importjava.io.Buf

2301_78998594·2024-09-07 20:11

版本匹配指南：Scipy版本、Python版本和Numpy版本的对应关系

博主简介：985高校的普通本硕，曾有幸发表过人工智能领域的中科院顶刊一作论文，熟练掌握PyTorch框架。技术专长：在CV、NLP及多模态等领域有丰富的项目实战经验。

高斯小哥·2024-09-07 18:29

JAVA多线程基础篇 8、线程隔离与ThreadLocal

文章目录1.ThreadLocal的使用示例2.ThreadLocal的使用场景2.1线程隔离的数据库连接与事务2.2线程隔离的session会话3.ThreadLocal原理4.ThreadLocal与内存泄露4.1Java语言将Entry设计为弱引用4.2记得手动remove总结在多线程并发环境中，要保证线程并发安全总体有2类方法。使用锁，在访问资源时是互斥的、原子性的。这个锁可以是Synch

悟空学编程·2024-09-07 17:19

解决OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “E:\Environment\Python\Python310\lib\site-packages

-CSDN博客在卸载visiostudio之后就出现一系列怪事，首先pytorch在import的时候就会报错缺少fbge

Jack_pirate·2024-09-07 14:23

高级java每日一道面试题-2024年9月01日-基础篇-事务的四个特性（ACID）分别是什么？

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:事务的四个特性（ACID）分别是什么？我回答:事务的四个特性（ACID）是经常被提及的重要概念，特别是在处理数据库操作时。ACID代表原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），这四个特性共同保证了数据库事务的可靠性和完整性。1.原子性（Atomicity）定义：原子性是指事务

java我跟你拼了·2024-09-07 11:37

深度学习框架相关-Python模块的介绍和使用---torch

PyTorch的设计目标是提供灵活且高效的工具集，用于深度学习和科学计算；2.下面主要介绍torch模块的五个功能：数据加载和处理，GPU加速，建立网络模型，模型的保存和加载，梯度更新和参数优化；上面功能主要用到的子模块如下

sccum·2024-09-07 09:22

pytorch建模的一般步骤

Pytorch的建模一般步骤1.导入必要的库2.准备数据3.定义数据集类（可选）4.加载数据5.定义模型6.定义损失函数和优化器7.训练模型8.评估模型9.保存和加载模型10.使用模型进行推理importtorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorchvisionimportdatasets

巴依老爷coder·2024-09-07 09:52

安装pytorch时报ERROR: Package ‘networkx‘ requires a different Python: 3.8.10 not in ‘＞=3.9‘

改用其他版本的networkx库，目前（2024.3）还可以用2.8.8版本的运行如下命令pipinstallnetworkx==2.8.8pip根据自己使用的版本进行替换。

魈学习ing·2024-09-07 07:38

ERROR: Package ‘networkx‘ requires a different Python: 3.8.10 not in ‘＞=3.9‘

thomas@ubuntu:~$pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl

chdlr·2024-09-07 06:02

【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍

在PyTorch中，torch.randperm(n)函数用于生成一个从0到n-1的随机排列的整数序列。

读思辨·2024-09-07 05:22

pytorch torch.einsum函数介绍

torch.einsum是PyTorch中一个强大且灵活的张量运算函数，基于爱因斯坦求和约定进行操作。它允许用户通过简单的字符串表达式来定义复杂的张量运算，代替显式的循环或多个矩阵乘法操作。

qq_27390023·2024-09-06 23:52

pytorch tensor.expand函数介绍

在PyTorch中，tensor.expand()是一个用于扩展张量维度的函数。一、函数作用它允许你在不复制数据的情况下，将张量的形状扩展到指定的维度大小。

qq_27390023·2024-09-06 23:22

pytorch gather() 、sactter()和sactter_()的详解

在官方文档中，主要是针对三维进行解释，但是它对数据索引的混乱使用，导致晦涩难懂。所以我主要针对2维的进行解释，更加通俗。1、gather()首先规定好。对于原始数据输入x（i，j）对于输出y（m，n）对于index（a，b）dim=0，代表行，dim=1代表列>>>x=torch.Tensor([[1,2],[3,4]])1234>>>torch.gather(x,1,torch.LongTens

读研路上的菜鸡·2024-09-06 22:42

在pycharm中import torch报错找不到torch模块

1.在AnacondaPrompt中输入condalist，确认存在pytorch。

雀yue·2024-09-06 18:47

Import torch 报错，称找不到模块的解决办法

问题：pytorch已经安装好了。在anaconda的命令窗口提示符下，输入Python，再运行importtorch，可以正确导入模块。

cyynlaaa·2024-09-06 18:41

window系统运行pytorch找不到指定的模块，报错“fbgemm.dll“ or one of its dependencies.”

安装好pytorch后，importtorch报错如下：Traceback(mostrecentcalllast):File"d:\work_space\01_code\BMCourse\exercises

weixin_44598491·2024-09-06 17:09

PyTorch 版本与 CUDA 版本的兼容性示例

PyTorch1.9.0及以上版本支持CUDA11.1。PyTorch1.8.0支持CUDA11.0。PyTorch1.7.0支持CUDA10.2。PyTorch1.6.0支持CUDA10.1。

小赖同学啊·2024-09-06 17:36

python opencv cuda tensorrt pytorch之间的版本对应

python3.7opencv4.4cuda10.2tensorrt7xpytorch1.5DeepStream5.xOpenCV2.x：支持Python2.xOpenCV3.x：支持Python2.7

YIACA·2024-09-06 16:33

在PyTorch中使用CUDA, pytorch与cuda不同版本对应安装指南，查看CUDA版本，安装对应版本pytorch_pytorch cuda

在PyTorch中使用CUDA，根据你的具体环境和需求调整版本号，确保安装的PyTorch版本与你的CUDA版本兼容。

2401_84009626·2024-09-06 16:31

Python、PyTorch与cuda的版本对应表

常见的Python和PyTorch版本对应关系。

码韵·2024-09-06 16:31

window下安装pytorch出现的两个问题：1.OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。2.from torch._C import *

装环境真的是好好好烦啊啊啊啊，之前在自己电脑上装pytorch的时候一次就成功了，现在在公司发的电脑上重新装，怎么也装不好！

kahuifu·2024-09-06 07:59

Nvidia GPU benchmark压力测试工具

一、参考资料使用Pytorch测试cuda设备的性能（单卡或多卡并行）GPU：使用gpu-burn压测GPU二、GPU压力测试方法1.PyTorch方式使用torch.ones测试CUDA设备。

花花少年·2024-09-06 00:13

【数据结构与算法 | 基础篇】模拟LinkedList实现的链表(无哨兵)

1.前言我们将LinkdList视作链表,底层设计了内部类Node类,我这里依然没有用到泛型,其实加上泛型依然很简单,即将Node节点的数据域的类型由Int转换为E(),我在此不做赘述.同时实现了增删查改,遍历等操作.2.链表(无哨兵)的代码实现publicclassLinkListTestimplementsIterable{//头指针staticNodehead;//内部类privatesta

Vez'nan的幸福生活·2024-09-05 23:07

pyro.optim pyro ppl 概率编程优化器 pytorch

特别是，它提供了焦光性，用于包装PyTorch优化器并管理动态生成参数的优化器(参见教程SVI第一部分供讨论)。任何自定义优化算法也可以在这里找到。

zhangfeng1133·2024-09-05 11:17

【目标检测】MMRotate旋转目标检测训练自定义DOTA格式数据集

1.安装环境1.1.Conda虚拟环境condacreate--namemmrotatepython=3.8-ycondaactivatemmrotate1.2.安装PyTorchpipinstalltorch

ericdiii·2024-09-05 10:10

pytorch中的gather函数_Pytorch中torch.gather函数祥解

引言：在多分类中，torch.gather常用来取出标签所对应的概率，但对于刚开始接触Pytorch的同学来说，torch.gather()可能不太好理解，这里做一些说明和演示，帮助理解。

陈村·2024-09-05 07:16

pytorch torch.squeeze函数介绍

在PyTorch中，torch.squeeze(input,dim=None)函数用于去除张量中尺寸为1的维度。一、函数参数input：输入张量。

qq_27390023·2024-09-05 06:44

Pytorch torch.Where 和 torch.Gather

torch.Wheretorch.where(condition,x,y)→Tensor返回一个tensor，tensor的元素从x或者y中的元素选择，选择依据是条件矩阵condition。要求：condition、x，y可以broadcastable到相同的shape。返回值也是相同shape的矩阵condition：参数：condition(BoolTensor)–条件矩阵，当元素为True时

程序之巅·2024-09-05 06:12

Pytorch中torch.gather和torch.scatter函数理解

torch.gather()torch.gather(input,dim,index,*,sparse_grad=False,out=None)→Tensor参数解释：input(Tensor)–thesourcetensordim(int)–theaxisalongwhichtoindexindex(LongTensor)–theindicesofelementstogathersparse_g

尘世猫·2024-09-05 06:40

高级java每日一道面试题-2024年9月04日-基础篇-如何调试事务问题？

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:如何调试事务问题？我回答:在Java高级面试中，调试事务问题是一个常见的考点，因为它直接关联到系统的数据一致性和可靠性。事务处理是数据库操作中不可或缺的一部分，确保数据在多个步骤的操作中保持一致性。当遇到事务相关的问题时，正确的调试方法可以帮助快速定位问题并解决问题。以下是一些调试事务问题的策略和技术：理解事务的四大特性（ACID）原子性（Atomicity

java我跟你拼了·2024-09-04 19:07

pytorch实战-7图像风格迁移

1什么是风格迁移howto：还是cnn，输入是图像，输出和上一章相比，不是数字，而是图像。意义：给一张图像输入，可以输出指定风格化处理的图像2风格迁移发展简史早期针对图像局部特征（纹理生成）或特定风格/场景建立模型，迁移时通过套用模型提取图片纹理或转化风格。缺点是特征/风格单一，无法通用。2015lerogatys尝试用神经网络做风格迁移，效果很好，并成为了主流。神经网络做风格迁移前，主要有纹理生

新世纪摸鱼战士678·2024-09-04 18:02

深度学习算法——Transformer

参考教材：动手学pytorch一、模型介绍Transformer模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。

fw菜菜·2024-09-04 18:31

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

2实现思路实现思路是想通过pytorch做一个CNN模型的训练，然后根据给出的图片进行类型的预测。3数据集我没有数据集，仅有的一些图片是之前委托我做程序的bro给的

麦麦大数据·2024-09-04 16:19

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。安装PyTorch确保安装了Python和pip。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。但是，更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵），来指导参数的更新关于使用更高阶导数的优化器基类的描述。在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

免费GPU平台教程，助力你的AI, pytorch tensorflow 支持cuda

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