Pytorch基础篇第39页

php键盘输入函数,基础篇php常用输入语句和函数

一、echo语句echo做php的人在熟悉不过了，在php文件中我们用他来输出数据。echo"himm";echo"thisis{$_SERVER['SCRIPT_URL']}!";//定界符，我们用他可以输入一在堆的html,而不要考虑引号的问题echo从上面的例子中我们要以看出，echo可以很灵活的输出要输出的东西，输出字符串，根其他字符结合来完成输出，例如：利用｛｝大括号来输出数组中的数据，

崔迪潇·2024-01-12 12:52

【Flutter 开发实战】Dart 基础篇：条件循环表达式

Dart是一门强大的编程语言，其条件和循环表达式在编写灵活、高效代码中起着关键作用。本文将深入介绍Dart中的条件表达式、循环表达式、以及关键字如for、while、do...while、break、continue等内容，旨在为初学者提供清晰的指导。1.条件表达式Dart中的条件表达式主要通过if语句来实现，用于根据不同的条件执行相应的代码块。下面用一个简单的下雨带伞的案例来讲解一下：加入某天你

繁依Fanyi·2024-01-12 12:14

【代码复现系列】paper：CycleGAN and pix2pix in PyTorch

1.桌面右键-gitbash-输入命令如下【gitclonehttps://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix】2.打开anaconda的prompt

芒果香菠菠·2024-01-12 12:06

使用PyTorch进行图像风格转换

译者：bdqfork作者:AlexisJacq简介本教程主要讲解如何实现由LeonA.Gatys，AlexanderS.Ecker和MatthiasBethge提出的Neural-Style算法。Neural-Style或者叫Neural-Transfer，可以让你使用一种新的风格将指定的图片进行重构。这个算法使用三张图片，一张输入图片，一张内容图片和一张风格图片，并将输入的图片变得与内容图片相似

bdqfork·2024-01-12 12:49

64位Windows11系统快速搭建修图神器codeformer运行环境教程详解

过程中学到了一些新知识，对于我这台GT730显卡而言，已经没有可能让这软件在修图时加速了，因为PyTorchno

wan5555cn·2024-01-12 10:46

Pytorch学习记录-torchtext数据预处理

Pytorch学习记录-torchtext学习Field重新又看了一遍，这东西还得实际做，具体内容看注释。等会还会用中文分词试一下，希望之后文本处理可以使用torchtext做预处理。

我的昵称违规了·2024-01-12 09:22

[Error 解决]No module named ‘torchsummary‘

【Error解决】Nomodulenamed'torchsummary'解决：pipinstalltorchsummarytorchsummary可以做Pytorch可视化，输出网络相关信息。

X_Cosmic·2024-01-12 09:23

003水果识别小程序-python-pytorch-mobilenet

：到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili效果演示图图下：通过读取摄像头中识别到的水果再结合深度学习模型进行识别完整的代码展示如下：算法部分是深度学习网络训练部分用的python-pytorch

bug_creat0r·2024-01-12 09:46

python第三方库安装笔记（比如pytorch）

1.首先先安装pytorch以及Torchvision。这一个安装的时候参考的是这篇博客https://www.jianshu.com/p/f54a01419330

浅浅余寒·2024-01-12 08:48

PyTorch 各种池化层函数全览与用法演示

目录torch.nn.functional子模块Pooling层详解avg_pool1d用法与用途参数注意事项示例代码avg_pool2d用法与用途参数注意事项示例代码avg_pool3d用法与用途参数注意事项示例代码max_pool1d用法与用途参数注意事项示例代码max_pool2d用法与用途参数注意事项示例代码max_pool3d用法与用途参数注意事项示例代码max_unpool1d用法与用

E寻数据·2024-01-12 08:24

nn.modules.lazy.LazyModuleMixin用法详解

torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin是PyTorch中的一个混合类（mixin），它用于创建那些延迟初始化参数的模块，也就是“懒加载模块（lazymodules）”

E寻数据·2024-01-12 08:53

【pytorch】使用pytorch构建线性回归模型-了解计算图和自动梯度

使用pytorch构建线性回归模型线性方程的一般形式衡量线性损失的一般形式-均方误差pytorch中计算图的作用和优势在PyTorch中，计算图（ComputationalGraph）是一种用于表示神经网络运算的数据结构

精英的英·2024-01-12 08:49

了解PyTorch中的缩放点积注意力及演示

torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention函数在PyTorch框架中用于实现缩放点积注意力（ScaledDot-ProductAttention）。

E寻数据·2024-01-12 08:18

【Pytorch简介】2.What are Tensors 什么是张量？

2.WhatareTensors什么是张量？文章目录2.WhatareTensors什么是张量？InitializingaTensor初始化张量Directlyfromdata直接来自数据FromaNumPyarray来自NumPy数组Fromanothertensor从另一个张量Withrandomorconstantvalues使用随机值或常数值AttributesofaTensor张量的属性

冰雪storm·2024-01-12 07:07

机器学习框架PyTorch

机器学习框架PyTorchPyTorch简介第一个PyTorch应用PyTorchAPIPyTorch基本概念使用PyTorch的流程PyTorch张量PyTorch数据集和数据加载器PyTorch转换

hixiaoyang·2024-01-12 06:33

【python、pytorch】NLP模型

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是计算机科学与语言学中关注于计算机与人类语言间转换的领域。1.文本预处理文本预处理详情4.RNN模型

岩塘·2024-01-12 06:00

【Pytorch简介】1.Introduction 简介

本模块介绍在PyTorch（一种常用的PythonML框架）中实现的完整机器学习(ML)工作流。

冰雪storm·2024-01-12 06:28

基础篇_快速入门(Java简介,安装JDK,cmd命令行运行Java文件产生乱码问题的解决方式,IDE工具,实用工具)

文章目录一.Java简介1.JVM2.JRE3.JDK二.安装JDK1.下载和安装2.配置Path3.配置JAVA_HOME（选讲）优化三.入门案例1.第一行代码1)jshell2)代码解读总结3)为何要分成对象与方法2.第一份源码1)源码结构2)编写java源代码3)编译java源代码4)运行class字节码3.cmd命令行运行Java文件产生乱码问题的解决方式中文输出乱码解决方法1解决方法2编

丁总学Java·2024-01-12 06:48

ChatGPT4在Python数据分析、自动生成代码等方面的强大功能丨人工智能领域经典机器学习算法丨热门深度学习方法及Python、PyTorch代码实现方法

帮助广大科研人员更加熟练地掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学

小艳加油·2024-01-12 06:37

pytorch10：正则化(weight_decay、dropout、Batch Normalization)

目录一、正则化regularization1.概念2.过拟合3.减小方差策略4正则化--权值衰减二、正则化-dropout2.1dropout概念2.2数据尺度变化2.3nn.Dropout2.4两种模式三、BatchNormalization3.1ICS现象（InternalCovariateShift，内部协变量偏移)3.2BN原理3.3BN的优点3.4数据尺度实验3.5实际模型训练3.6_B

慕溪同学·2024-01-12 03:45

pytorch12：GPU加速模型训练

目录1、CPU与GPU2、数据迁移至GPU2.1to函数使用方法3、torch.cuda常用方法4、多GPU并行运算4.1torch.nn.DataParallel4.2torch.distributed加速并行训练5、gpu总结1、CPU与GPUCPU（CentralProcessingUnit,中央处理器）：主要包括控制器和运算器GPU(GraphicsProcessingUnit,图形处理器

慕溪同学·2024-01-12 03:45

pytorch11：模型加载与保存、finetune迁移训练

目录一、模型加载与保存1.1序列化与反序列化概念1.2pytorch中的序列化与反序列化1.3模型保存的两种方法1.4模型加载两种方法二、断点训练2.1断点保存代码2.2断点恢复代码三、finetune3.1

慕溪同学·2024-01-12 03:14

yolov8的TensorRT部署（C++版本）

还要装好TensorRT环境，参考下面这篇博客【Ubuntu版】TensorRT安装教程（tar包方式）_ubuntu安装tensorrt-CSDN博客二、模型准备首先你需要一个ONNX模型文件，我是Pytorch

窝工昆邪·2024-01-12 03:20

Jenkins基础篇--添加用户和用户权限设置

添加用户点击系统管理，点击管理用户，然后点击创建用户（CreateUser）用户权限管理点击系统管理，点击全局安全配置，找到授权策略，选择安全矩阵，配置好用户权限后，点击应用

傻乎乎的胖鱼·2024-01-12 01:03

Jenkins基础篇--凭据(Credential)管理

什么是凭据Jenkins的Credentials直译为证书、文凭，我们可以理解为它是钥匙，用来做某些事情的认证。如Jenkins和GitLab交互时，需要添加GitLab的API令牌和登录凭证。如Jenkins添加从节点时，需要添加从节点的登录凭证或者Jenkins主机的密钥。我们通过凭据来认证是合法用户。在jenkins中，我们通过凭据来管理这些相关的凭据，方便后续的使用。凭据管理凭据都在这里被

傻乎乎的胖鱼·2024-01-12 01:03

Jenkins基础篇--推荐插件

安装插件的方法有很多，本文就介绍一种操作最简单的。一、首先什么是插件？插件的作用是什么？插件就是Jenkins扩展功能模块，就跟打游戏时的mod一样二、为什么要额外安装插件？虽然Jenkins配置时已经推荐安装了部分插件，但是依旧有一些实用的插件没有安装，本次推荐的插件有：Locale（中文插件）SSHAgent（创建节点需要）ExtendedChoiceParameter（Jenkinspipe

傻乎乎的胖鱼·2024-01-12 01:33

Jenkins基础篇--配置时设置admin登录，二次访问Jenkins时需账号密码或者忘记密码的解决方法

查询账号，设置密码Linux可以查看文章：Jenkins基础篇--linux安装Jenkins_傻乎乎的胖鱼的博客-CSDN博客1、账户查询，打开jenkins的安装目录，我的是C:\ProgramData

傻乎乎的胖鱼·2024-01-12 01:02

Jenkins基础篇--添加节点

添加节点1、安装SSHAgent插件，插件安装可参考：Jenkins基础篇--推荐插件_jenkins安装插件-CSDN博客2、添加凭据，可添加用户名密码

傻乎乎的胖鱼·2024-01-12 01:28

在pycharm运行文件一直提示文件加载问题、cuda有问题、解决NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVID

问题描述：虚拟环境建了好几个，试过各种在虚拟环境安装cuda的方法，在pycharm查看环境的package的包里有cuda和pytorch。

代码写着写着就会了·2024-01-11 23:42

Java基础篇——三大特性（多态）

Java基础篇——三大特性（封装）：Ja

叶玉恒·2024-01-11 23:07

保姆级教程，基于pytorch从零实现生成扩散模型DDPM，附可运行源码](这里写自定义目录标题)

保姆级教程，基于pytorch从零实现生成扩散模型DDPM，附可运行源码本文从DDPM的原理出发，基于pytorch框架逐步实现DDPM模型并利用FashionMNIST数据进行训练得到结果。

今天对璨璨谢说我爱你了吗·2024-01-11 21:26

Pytorch 基于Minst手写字的自编码去噪

正确理解图像信息在医学等领域是至关重要的。去噪可以集中在清理旧的扫描图像上，或者有助于癌症生物学中的特征选择。噪音的存在可能会混淆疾病的识别和分析，从而导致不必要的死亡。因此，医学图像去噪是一项必不可少的预处理技术。所谓的自编码器技术已被证明是非常有用的图像去噪。自编码器由编码器模型和解码器模型两个相互连接的人工神经网络组成。自动编码器的目标是找到一种将输入图像编码为压缩格式(也称为潜在空间)的方

奶奶滴,为什么不学java·2024-01-11 21:26

RabbitMQ入门到实战——基础篇

初识RabbitMQ：高性能异步通讯组件同步调用异步调用场景：1.对结果不关心时异步。订单状态-异步，查询-同步2.影响性能。调用链超长，可改成异步MQ技术对比kafka日志收集RabbitMQ整体架构快速入门交换机只负责路由消息，没有消息保存能⼒发信息前，queue需要binding绑定交换机数据隔离给每个项目创建自己的用户user和虚拟主机virtualhost。不同virtualhost数据

伏尔加河的卷毛·2024-01-11 21:37

使用Flask快速部署PyTorch模型

今天我将通过一个简单的案例：部署一个PyTorch图像分类模型，介绍这个最重要的步骤。我们这里使用PyTorch和Flask。

AAI机器之心·2024-01-11 20:49

Kotlin程序设计（二）面向对象

Kotlin程序设计中级篇我们在前面已经学习了Kotlin程序设计的基础篇，本章我们将继续介绍更多Kotlin特性，以及面向对象编程。

青空の霞光·2024-01-11 20:05

【Flutter 开发实战】Dart 基础篇：最基本的语法内容

在深入了解Dart这门编程语言之前，我们需要了解一些关于Dart的最基本的知识，像是常量、变量、函数等等，这样才能够让我们的开发效率更上一层楼。在本节，我们将探讨一些基础语法，包括入口方法main、变量、常量以及命名规则。让我们一起揭开Dart的神秘面纱，为你带来更深层次的了解。探寻Dart的大门：main方法在Dart中，所有程序的执行都始于main方法。这是程序的入口点，是代码开始执行的地方。

繁依Fanyi·2024-01-11 19:15

cuda10.2安装python3.7pytorch

1.conda创建虚拟环境condacreate--namepytorch3.7python=3.72.激活虚拟环境condaactivatepytorch3.73.安装pytorch去pytorch官网找对应的版本

朽月初二·2024-01-11 19:09

Pytorch环境下基于Transformer的滚动轴承故障诊断

关于python的集成环境，我一般Anaconda和winpython都用，windows下主要用Winpython，IDE为spyder（类MATLAB界面）。winpython脱胎于pythonxy，面向科学计算，兼顾数据分析与挖掘；Anaconda主要面向数据分析与挖掘方面，在大数据处理方面有自己特色的一些包；winpython强调便携性，被做成绿色软件，不写入注册表，安装其实就是解压到某个

哥廷根数学学派·2024-01-11 19:24

多特征变量序列预测(二)——CNN-LSTM-Attention风速预测模型

往期精彩内容：时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM

建模先锋·2024-01-11 19:23

.Net Core 大数据高并解决方案基础篇

学习源为B站的学习视频:https://www.bilibili.com/video/BV147411x7p1?p=268本文为学习总结。如果错误请指正。仅供参考。拓宽思维。后续扩展深度学习后续会学到了再分享。首先由浅入深。高并发的由来都是现有从单机系统演变而来。单机系统无法承载高并发而导致的。例如一个最简单的单机系统，当他的承载能力不足以应付的时候才需要扩展集群等一系列提升方案。单机的承载能力由

叶大白丶·2024-01-11 18:20

【Win10/Win11深度学习环境配置记录】——Anaconda+CUDA+CUDNN+PyCharm+Pytorch

目录设备版本软件版本对应配置过程Anaconda显卡驱动CUDACUDNNPyCharmPyTorch创建虚拟环境安装pyTorch检查安装是否成功pycharm配置虚拟环境参考博客设备版本win10台式机

weixin_47227105·2024-01-11 17:06

猫叔：一年顶10年的秘诀

打基础篇：时间、状态、情商、学霸、读书、写作、讲课、牛人。升级篇：贵人、团队、社群、销售、品牌、冠军、赚钱、写书。猫叔所讲述的方法是每一个普通人都模仿的方法，让我印象最深刻的是不贪心和尽早实战。

谷动维维·2024-01-11 16:51

Cesium开发基础篇 | 03加载矢量数据

基础篇的前两节我们学习了在三维球中通过Cesium如何加载影像数据和地形数据，今天我们学习一下Cesium是如何加载矢量数据的。在学习之前，首先我们先了解一下什么是矢量数据。

GIS李胜·2024-01-11 15:57

【深度学习】动手学深度学习(PyTorch版)李沐 2.4.3 梯度【公式推导】

2.4.3.梯度我们可以连接一个多元函数对其所有变量的偏导数，以得到该函数的梯度（gradient）向量。具体而言，设函数f:Rn→Rf:\mathbb{R}^{n}\to\mathbb{R}f:Rn→R的输入是一个nnn维向量x⃗=[x1x2⋅⋅⋅xn]\vecx=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\···\\x_n\end{bmatrix}x=x1x2⋅⋅⋅xn，输出是一个标

ninding·2024-01-11 15:43

PyTorch save and load models 保存和加载模型

本文源自http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/saving_loading_models.html本文档提供了关于PyTorch模型的保存和加载的各种用例的解决方案

ScorpioDoctor·2024-01-11 15:07

【深度学习PyTorch入门】6.Optimizing Model Parameters 优化模型参数

OptimizingModelParameters优化模型参数文章目录OptimizingModelParameters优化模型参数OptimizingModelParameters优化模型参数前置代码Hyperparameters超参数OptimizationLoop优化循环LossFunction损失函数Optimizer优化器FullImplementation全面实施FurtherRead

冰雪storm·2024-01-11 15:36

【PyTorch入门系列】5.Autograd 自动微分

5.Autograd自动微分文章目录5.Autograd自动微分AutomaticDifferentiationwith`torch.autograd`自动微分与`torch.autograd`Tensors,FunctionsandComputationalgraph张量、函数和计算图笔记ComputingGradients计算梯度Note笔记DisablingGradientTracking禁