Pytorch基础篇

《动手学深度学习》组队学习——Task1-2打卡

1.在Navigator界面，尝试创建d2l环境，并在base和d2l环境下安装了pytorch（咱也不知道这步是不是多余）。
Jessy佳音·2024-01-14 07:55

李沐 《动手学深度学习》预备知识 线性代数与微积分

张量运算的基本性质（三）降维（四）点积（五）矩阵向量积、矩阵乘法（六）范数二、微积分（导数、偏导数、梯度、链式法则）三、自动微分（一）非标量变量的反向传播（二）分离计算（三）Python控制流的梯度计算（四）pytorch
丁希希哇·2024-01-14 07:52

GPU云服务器使用教程、运行YOLOV5项目并连接到本地VSCode（Pycharm）

之前已经教过大家如何在自己的电脑中配置Pytorch深度学习环境，但是有些小伙伴没有英伟达的GPU，所以用CPU的话训练模型会比较慢，所以这次出一期使用GPU云服务器的教程。
爱敲代码的panda·2024-01-14 07:29

初学者指南：Python中的字符转换列表艺术

一、基础篇进行字符串转换，最常用的有以下两种方法，一种是用循环向空列表添
PythonFun·2024-01-14 07:17

数据结构与算法之美笔记——基础篇（中）：树，二叉树，二叉查找树，平衡二叉查找树，红黑树，递归树，堆

树：A节点就是B节点的父节点，B节点是A节点的子节点。B、C、D这三个节点的父节点是同一个节点，所以它们之间互称为兄弟节点。我们把没有父节点的节点叫作根节点，也就是图中的节点E。我们把没有子节点的节点叫作叶子节点或者叶节点，比如图中的G、H、I、J、K、L都是叶子节点。二叉树（BinaryTree）二叉树，顾名思义，每个节点最多有两个“叉”，也就是两个子节点，分别是左子节点和右子节点。不过，二叉树
三角形代表重生·2024-01-14 06:59

报错NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU with CUDA capability sm_89 is not compatible with ...

完整报错serWarning:NVIDIAGeForceRTX4060LaptopGPUwithCUDAcapabilitysm_89isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm
坠金·2024-01-14 06:49

Feature Fusion for Online Mutual KD

FeatureFusionforOnlineMutualKnowledgeDistillationofficialimplementation：https://github.com/Jangho-Kim/FFL-pytorch
00000cj·2024-01-14 05:38

当conda list列表中同时存在pytorch和torch

查看torch能否用GPU（torch.cuda.is_available()）只与torch有关。
wen_ding·2024-01-14 05:34

给我一台新的服务器，我会怎么安排 CUDA

深度学习环境搭建过程中，初期阶段，相信大家都会遇到，动不动TensorFlow或者Pytorch库与Cuda、或者Cudnn版本不匹配的问题；因此很多时候，在一台服务器中安装多个Cuda逐步成为了各位搬砖大佬们的必然选择本文为大家揭秘一台全新服务器
墨理学AI·2024-01-14 04:42

深度学习pytorch环境搭建

一、Anaconda安装与使用1、安装参考：https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5https://blog.csdn.net/weixin_37766087/article/details/1007421982、conda使用：打开anacondaprompt查看conda版本：conda--version创建新环境：condacreate--nameenv_
青衫无尘·2024-01-14 03:46

官方数据集的下载方法

目录PyTorch官网介绍下载数据集Transform变换操作PyTorch官网介绍首先进入PyTorch官网，其界面如下：点击torchvision进入，我这里以0.9.0的版本为例，若要改变版本号，
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:13

PyTorch深度学习快速入门

本文是基于B站博主“我是土堆”发布的深度学习入门教程所编写的相关笔记，主要用于Python小白快速入门深度学习，了解PyTorch的相关理论知识及逻辑代码。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:43

深度学习基础教程

目录预备知识基础知识（1）PyTorch基础知识（2）线性回归模型（3）逻辑回归模型（4）全连接神经网络预备知识requires_grad：用于指示是否需要计算相应张量的梯度。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:12

【java八股文】之MYSQL基础篇

1、数据库三大范式是什么第一范式：每个列都不可以再拆分。第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键。在设计数据库结构的时候，要尽量遵守三范式，如果不遵守，必须有足够的理由。比如性能。事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计。2、说一说B和B+树的区别B树的数据即存在非叶子节点上也存在于叶
Allen_lixl·2024-01-14 01:28

Vue基础篇（六）

本教程分为三部分：基础进阶实战，深入浅出Vue.js基础篇持续更新中…第六章表单与v-model基本用法：-------v-model:Vue提供了v-model指令，用于在表单类元素上双向绑定事件一个小栗子
土豆片片·2024-01-14 01:58

Pytorch将标签转为One-Hot编码

二、pytorch的官方实现在pytorch中实现了onehot编码，就在torch.nn.functional里面，下面是它的注释当中的示例，我们开看看：Examples:>>>
夏天是冰红茶·2024-01-13 22:01

模型的权值平均的原理和Pytorch的实现

在PyTorch中，官方提供了实现模型权值平均的方法。这里我们首先介绍指数移动平均（EMA）方法，它使用一个衰减系数来平衡当前权值和先前平均权值。
夏天是冰红茶·2024-01-13 22:00

R 绘制交互式地图 Mapview

leaflet基础篇可以去官网；该文章内容的地图图层文件，均是sf形式。leaflet可以直接加载sf，省去转换Polygons的麻烦。
jamesjin63·2024-01-13 21:05

GitHub 国内镜像

在访问github时太卡了、这是可以使用国内镜像网站访问例如:https://github.com/bubbliiiing/detr-pytorch改成https://hub.nuaa.cf/bubbliiiing
廷益--飞鸟·2024-01-13 21:46

挑战Transformer的新架构Mamba解析以及Pytorch复现

今天我们来详细研究这篇论文“Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模”Mamba一直在人工智能界掀起波澜，被吹捧为Transformer的潜在竞争对手。到底是什么让Mamba在拥挤的序列建中脱颖而出?在介绍之前先简要回顾一下现有的模型Transformer:以其注意力机制而闻名，其中序列的任何部分都可以动态地与任何其他部分相互作用，特别是具有因果注意力机制的的Transformer，擅长处
deephub·2024-01-13 19:39

从入门到入土-基础篇-2 GC垃圾回收

c#基础面试篇2-GC值类型和引用类型一：基础问题1.首先需要知道了解什么是GC？2.GC工作的原理3.代的概念二：托管代码、非托管代码三：关于IDisposable接口值类型和引用类型一：基础问题1.首先需要知道了解什么是GC？GC就是GarbageCollector垃圾回收或者收集，把没用的或者用完的给干掉。2.GC工作的原理GarbageCollector（垃圾收集器，在不至于混淆的情况下也
唯快不破哈哈哈·2024-01-13 19:02

QT基础篇（5）QT5主窗口

1.QT5主窗口QT5主窗口由以下几个部分构成：标题栏：位于窗口的顶部，显示窗口的标题和控制按钮（最小化、最大化、关闭）。菜单栏：位于窗口的顶部，包含一系列菜单和菜单项，用于添加和管理窗口的功能。工具栏：位于窗口的顶部或底部，包含一系列快捷工具按钮，用于快速访问常用功能。内容区域：位于窗口的中间部分，用于放置窗口的主要内容，如表格、图形、文本等。状态栏：位于窗口的底部，显示应用程序的状态信息，如当
Solitude的学习日记·2024-01-13 19:24

kotlin学习笔记——变量、可空与非空

Kotlin入门学习笔记基础篇（二）可缺省参数默认值、可空参数与java重载注解显式类型转换打印不同的进制可缺省参数默认值、可空参数与java重载注解java中的重载，在kotlin中通过为可缺省参数提供默认值来实现
LiePy·2024-01-13 19:10

YOLOv4剪枝【附代码】

本项目只是负责把框架搭建起来，没有进行重训练的微调或者去研究应该剪哪里比较好，需要自己去研究YOLOv4代码参考：Pytorch搭建自己的YoloV4目标检测平台（Bubbliiiing深度学习教程）_
爱吃肉的鹏·2024-01-13 19:35

torch.where()函数

PyTorch提供了一个强大的函数torch.where()，它使得基于条件的张量操作变得既简单又高效。本文将深入探讨torch.where()的用法，并通过示例展示它在不同场景中的应用。
uestc_Venn·2024-01-13 18:05

gpu显卡简介

一、目录1.基本常用参数2.nvidia显卡基本了解(基本简介)3.显卡查看算力4.显卡算力、驱动版本（DriverVersion）、CUDAToolkit（CUDAVersion）、PyTorch版本之间的关系
云帆@·2024-01-13 17:44

hurdle

1.认识这个词（基础篇）词：hurdle英英释义：aproblemordifficultythatyoumustdealwithbeforeyoucanachievesomething例句：Lifeisallaboutjumpingoveronehurdleafteranother
岁月静好_现象英语·2024-01-13 17:44

PyTorch源码解读（二）torchvision.transforms

PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，该包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms
cdy艳0917·2024-01-13 17:30

【记笔记】Pytorch中的一些函数

pytorch函数笔记DataLoader原文链接：https://blog.csdn.net/qq_28057379/article/details/115427052DateLoader中的num_worker
sunszgszg·2024-01-13 17:30

普通卷积、转置卷积（transposed convolution)的原理及运算步骤的详细解释

2.其次，transposedconvolution、fractionally-stridedconvolution和deconvolution都是指转置卷积，但是pytorch官方采用transposedconvolution
Trouville01·2024-01-13 17:29

简单谈一谈pytorch中混合精度训练(torch.cuda.amp)的功效及命令行参数解析器的使用

一、首先来了解一下一个完整的命令行参数解析器的构成：1.创建解析器对象：使用argparse.ArgumentParser()创建一个解析器对象；2.添加位置参数和其它可选参数：使用add_argument()方法添加位置参数和可选参数，指定参数的名称、类型、默认值、帮助信息等；3.解析命令行参数：parse_args()方法解析命令行参数，并将解析结果存储在一个命令空间对象中；4.使用解析结果：
Trouville01·2024-01-13 17:29

深度学习：图像变换transforms

0.前言记录pytorch中torchvision.transforms的图像变换.在这里，只使用transforms实现基本的功能，并没有对函数中的其他参数进行解读。
ZERO_pan·2024-01-13 17:58

Pytorch.transforms 数据处理

RandomErasing数据处理我因为是做图像修复领域的，所以需要对数据进行随机擦除的预处理操作。RandomerasingRandomErasing数据处理RandomErasing函数解析transform模块的使用相关代码RandomErasing函数解析def__init__(self,p=0.5,scale=(0.02,0.33),ratio=(0.3,3.3),value=0,inp
knighthyyyyyy·2024-01-13 17:58

torch.from_numpy

torch.from_numpy是PyTorch中的一个函数，用于将NumPy数组转换为PyTorch的Tensor。这个函数主要用于共享底层数据内存，而不进行数据的复制。
Recursions·2024-01-13 14:55

Elasticsearch基础篇(七)：分片大小修改和路由分配规则

Elasticsearch基础篇(七)：分片大小修改和路由分配规则1.分片1.1主分片（PrimaryShard）1.2副本分片（ReplicaShard）1.3分片路由（RoutingShard）2.
徐州蔡徐坤·2024-01-13 13:07

【深度学习环境搭建】Windows+Anaconda+PyCharm+pytorch（GPU）的环境搭建过程及可能产生的问题解决方法（小白安装版）

目录一、前期准备1.确定电脑支持GPU2.确认Anaconda已安装3.查看电脑所支持的CUDA最高版本二、pytorch安装1.在Anaconda下创建一个新环境2.安装pytorch三、PyCharm
zhu1zhu1·2024-01-13 13:03

Anaconda Python Pytorch (GPU) 配置

目录0写在前面1Anaconda下载1.1下载1.2安装1.2.1设置安装路径1.2.2两个都勾上1.3查看conda版本2CUDA及cuDNN2.1查看是否可以安装CUDA2.2CUDA和Pytorch
sh1186·2024-01-13 13:31

深度学习环境搭建anaconda+pytorch+gpu

一、升级nvrdia显卡驱动1、安装cuda2、安装cudnn二、安装anaconda1、官网下载对应版本：https://www.anaconda.com/products/individual打开anacondaprompt终端，执行condalist查看详细信息2、安装虚拟环境condacreate-nenvironment_namepython=X.X默认安装到c盘，建议安装到空间较大的盘
setupsong·2024-01-13 13:31

深度学习环境搭建——利用anaconda+pytorch搭建自己的深度学习环境（以YOLOv5环境搭建为例）2023.9.26最新

记得第一次配置自己的深度学习环境时，什么anaconda、pytorch，我都不知道这些东西是干嘛的，就知道一个YOLO，
是dream·2024-01-13 13:01

深度学习环境搭建（cpu版本）Anaconda+pytorch+Visual Studio Code

首先分别介绍一下Anaconda和pytorch：*Anaconda中文大蟒蛇，是一个开源的python发行版本，其包含了conda,python等180多个科学包及其依赖项。
小小怪下士ss·2024-01-13 13:01

pytorch深度学习环境搭建2023——GPU版本

文章目录环境卸载环境安装cuda安装cudann安装Anaconda安装常用终端命令跑模型本博客专门针对有独立显卡的GPU版本环境安装，cpu版本我不太清楚，我猜如果您用cpu跑神经网络，你估计也很难崩以下是作者亲身体验安装并成功所看的博客，过程中基本上所有坑都踩了，附上这些链接配上讲解，希望大家可以成功，我的建议是如果以后要用到tensorflow的话，装低版本的CUDAToolkit，显卡可以
慢成长·2024-01-13 13:29

【深度学习环境搭建】Windows搭建Anaconda3、已经Pytorch的GPU版本

目录搭建Anaconda3搭建GPU版本的Pytorch你的pip也要换源，推荐阿里源打开conda的PowerShell验证搭建Anaconda3无脑下载安装包安装（自行百度）注意点：1、用户目录下的
诗酒当趁年华·2024-01-13 13:24

Faster R-CNN pytorch源码血细胞检测实战（二）数据增强

FasterR-CNNpytorch源码血细胞检测实战（二）数据增强文章目录FasterR-CNNpytorch源码血细胞检测实战（二）数据增强1.资源&参考2.数据增强2.1代码运行2.2文件存放3数据集划分
CHEN7_98·2024-01-13 13:12

Windows下安装Pytorch-GPU

一、确定电脑有英伟达显卡点击任务控制台中的性能查看是否有显卡二、查看CUDADriver版本nvidia-smi三、使用pip安装Pytorch进去Pytorch官网，点击Install安装的CUDARuntime
1z1·2024-01-13 12:00

Go语言基础篇（1） —— 编写第一个Go程序

创建文件hello_world.gopackagemain//包,表名代码所在的包import"fmt"//引入依赖//main方法funcmain(){fmt.Println("HelloWorld!")}运行指令：gorunhello_world.go编译指令:gobuildhello_world.go应用程序入口语法说明必须是main包:packagemain方法名必须是main:funcm
刘彦青·2024-01-13 12:16

FCNVMB_paper_with_code1代码部分解释

——基于pytorch，python3.81.LibConfig——库文件，导入包2.ParamConfig——定义参数。
shengMio·2024-01-13 12:02

PyTorch GPU利用率为0%（很低）

一、确保Pytorch与TorchVision是CUDA(GPU)版本参考链接：【Xiang哥避坑指南】YOLOV5只在CPU跑不在GPU跑的问题。
漆黑的莫莫·2024-01-13 11:34

PyTorch核心--tensor 张量 ！！

.张量的定义2.张量的属性3.张量的形状张量的原理1.存储（storage）2.形状（shape）3.步幅（stride）张量的操作1.数学运算2.逻辑运算3.索引和切片4.形状操作5.广播总结前言在PyTorch
JOYCE_Leo16·2024-01-13 11:33

新书速览|从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM

本书使用PyTorch2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。
全栈开发圈·2024-01-13 11:59

Paddle模型转ONNX

深度学习模型在硬件加速器上的部署常常要用到ONNX（OpenNeuralNetworkExchange，开放神经网络交换）格式，也可以通过ONNX实现不同AI框架（如Pytorch、TensorFlow
牧羊女说·2024-01-13 11:45
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