Pytorch基础篇第41页

基于卷积神经的车牌识别系统

实现与技术栈深度学习框架PyTorch：作为主要的深度学习框架，使用PyTorch构建和训练卷积神经网络模型。PyTorch提供了

沐知全栈开发·2024-01-10 20:23

芒果香菠菠·2024-01-10 19:14

anaconda创建虚拟环境启动jupyter notebook

1.进入虚拟环境（以环境名为py37_pytorch1.9为例）创建虚拟环境:condacreate-npy37_pytorch1.9python=3.7查看已经创建的虚拟环境：condaenvlist

小黄同学LL·2024-01-10 14:45

二分答案刷题

题目来源：1、[COCI2011/2012#5]EKO/砍树-洛谷2、《深入浅出程序设计竞赛--基础篇》------汪楚奇P179做题思路：题目的需求是求最大的整数高度h，使得能够收集到的长度为m的木材

Sking426·2024-01-10 13:14

二分查找刷题3---一元三次方程求解

题目来源：1、[NOIP2001提高组]一元三次方程求解-洛谷2、《深入浅出程序设计竞赛--基础篇》------汪楚奇P183解题思路：1、暴力求解先不说三次方程的求解方法，本题直接用暴力求解也是可以得到答案的

Sking426·2024-01-10 13:14

二分查找刷题

参考书目：《大话数据结构》------程杰《图解算法》---------袁国忠译《深入浅出程序设计竞赛--基础篇》------汪楚奇本文结合《图解算法》的书作为参考，第一章涉及到二分查找的内容，再针对性的对二分查找刷题

Sking426·2024-01-10 13:38

计算机视觉下的数据增强代码实现

数据增强的实现使用经典的pytorch框架下的torchvision.transformers对计算机视觉进行增强的代码实现。使用下面的图像进行数据增强，相应的效果图如下所示！

Algorithm_Engineer_·2024-01-10 13:18

tensorflow 与numpy 版本不匹配

tensorflow版本对应问题可以看这个：https://docs.floydhub.com/guides/environments/不知道为什么原来的网站不行了，好在有热心人士存了下来：最全tensorflow，PyTorch

WYing儿·2024-01-10 12:05

transformer进行文本分析的模型代码

这段代码定义了一个使用Transformer架构的PyTorch神经网络模型。

LinlyZhai·2024-01-10 12:09

2019-04-02 131 candidate

1.认识这个词（基础篇）词：candidate英英释义：apersonwhoappliesforajoborisnominatedforelection例句：Sofaronlyfivecandidateshaveshowninterestinthissalesposition

静美的秋·2024-01-10 12:52

Linux虚拟网络：Docker网络知识之基础篇

我们在工作中应用了docker容器化技术，服务的部署、维护和扩展都方便了很多。然而，近期在私有化部署过程中，由于不同服务器环境的复杂多变，常常遇到网络方面的问题，现象为容器服务运行正常，但宿主机、容器之间网络不通。本篇博客旨在总结：Linux虚拟网络及docker网络的基础知识遇到网络问题时排查问题思路常用指令和工具的使用以上三部分作为之后的参考，本篇文章也将会在日后实践过程中逐渐补充。本篇为第一

Ygria·2024-01-10 12:19

Pytorch：动量与学习率

（1）动量：momentum，也可以说是惯性,经过变为也就是说，权值w现在不只想着的方向衰减，也向着

「已注销」·2024-01-10 10:09

PyTorch中不同学习率设置

为什么要对不同卷积层设置不同的学习率？如果某些网络层已经预训练过，那么联合训练时只希望微调它，则为其设置小一些的学习率，如果希望固定其参数，则学习率设置为0（也可以在优化器中忽略它）为不同卷积层设置不同的学习率optimizer=Adam([{'params':extractor.parameters()},{'params':model.parameters(),'lr':args.base_l

YHFHing·2024-01-10 10:07

pytorch -不同网络层设置不同学习率

pytorch-不同网络层设置不同学习率当使用预训练模型时，如果对主干网络以外的网络分支进行了单独的修改并进行初始化，而主干网络层的参数仍采用预训练模型的参数进行初始化，则希望在训练过程中，主干网络只进行微调

小程是个什么鬼·2024-01-10 10:36

pytorch优化器与学习率设置详解

那么在Pytorch中，如在训练过程中动态地调整学习率呢？学习

小白学视觉·2024-01-10 10:36

pytorch调整模型学习率

目录1.定义衰减函数2.手动修改optinmizer中的lr3.lr_scheduler.LambdaLR4.lr_scheduler.StepLR5.lr_scheduler.ExponentialLR6.lr_scheduler.CosineAnnealingLRReferences:1.定义衰减函数[Sourcecode]定义learningrate衰减方式：LRepoch=LR0×0.8e

Pr4da·2024-01-10 10:36

pytorch分层学习率设置

optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=learning_rate,momentum=0.9,nesterov=True,weight_decay=1e-5)down2_params=list(model.down2.parameters())#获取down2层的参数down3_params=list(model.down3.paramete

data-master·2024-01-10 10:35

深度学习与Pytorch实战（二）预测房价--线性回归

PyTorch实例：线性回归我们将实现一个线性回归模型，并用梯度下降算法求解该模型，从而给出预测曲线。

volcanical·2024-01-10 10:33

分层学习率设置和学习率衰减（pytorch）

分层学习率设置和学习率衰减（pytorch）1分层学习率设置在使用bert或者其它预训练模型进行微调，下接其它具体任务相关的模块时，会面临这样一个问题，bert由于已经进行了预训练，参数已经达到了一个较好的水平

风居住的街道~·2024-01-10 10:02

PyTorch实战：波士顿房价预测案例

我们将使用PyTorch框架，从头到尾详细解释这个案例，旨在帮助初学者理解深度学习模型的构建和训练过程。

洞深视界·2024-01-10 10:02

Pytorch：找到对应的层，并在不同层设置不同的学习率

使用指南见文档torch-summary1.找到对应的层pytorch的模型是基于类构建的，目前找到的最好方法是直接print对应的模型，这里

fizzer_·2024-01-10 10:01

基于pytorch的房价预测

简介本文主要介绍的基于pytorch和房价预测深度学习网络构建。该系统使用的是网络上的开源数据：实现了对房价数据的处理，包括词频统计、情感分析等，并将分析结果以图表形式进行展示。

大雾的小屋·2024-01-10 10:31

Pytorch张量通过索引获取指定数据

importtorchx=torch.tensor([1,2,3])xOut[3]:tensor([1,2,3])x[0]#索引操作：取单个数字Out[4]:tensor(1)x[0:1]#切片操作：可以保持维度不变Out[5]:tensor([1])x[torch.tensor([True,False,True])]#布尔值索引，通过条件筛选，mask掩码#这个条件可以是tensor也可以是列表

shengchao0920·2024-01-10 10:31

【huggingface】【pytorch-image-models】timm框架中使用albumentations库数据增广

文章目录一、前言二、实操2.1声明库2.2定义你的数据增广算子2.3加入其中一、前言问题是这样的，在使用timm框架训练时，发现数据增广不够，想用Albumentations库的数据增广，怎么把后者嵌入到前者的训练中。其实也是比较简单的，这里笔者也是做个笔记以往忘记，需要的童鞋自取。二、实操我们知道训练才需要数据增广，原始的数据增广是在：其实也就是用XXX_tfl来收集数据增广的算子，那么要加入A

Thomas_Cai·2024-01-10 10:30

【AI】Pytorch 系列：学习率设置

a.有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和余弦退火CosineAnnealing。b.自适应调整：自适应调整学习率ReduceLROnPlateau。c.自定义调整：自定义调整学习率LambdaLR。#得到当前学习率lr=next(iter(optimizer.param_groups))['lr']#multiplelea

路途…·2024-01-10 10:30

安装requirements文件命令（清华源）

pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/torch网址https://pytorch.org/get-started

晚安Alice·2024-01-10 09:03

pytorch-gpu版本安装

前言PyTorch是一款广泛使用的python深度学习框架，它能够帮助研究者们快速构建和训练复杂的神经网络，在人工智能领域无疑是【宠儿】的存在。

EelBarb·2024-01-10 08:31

torchvision\io\image.py:13: UserWarning: Failed to load image Python extension: ‘[WinError 127] ...

原因：torch和torchvision的版本不对应解决方案：根据github上的对应关系，选择适应版本即可https://github.com/pytorch/vision

EelBarb·2024-01-10 08:31

基础篇—测绘航空摄影、摄影测量与遥感

按照现行测绘资质标准分类，第二、三项就是测绘航空摄影（专业子项分为：一般航摄、无人飞行器航摄、倾斜航摄）、摄影测量与遥感（专业子项分为：摄影测量与遥感外业、摄影测量与遥感内业、摄影测量与遥感监理）概念区别测绘航空摄影概念测绘航空摄影是指在航空器（飞机、直升机、飞艇、气球等）上安装航空摄影仪，从空中对地球表面进性的摄影，其目的是我了获取指定范围内、一定比例重叠度的航空影像。摄影测量概念摄影测量是利用

CtrlQuasar·2024-01-10 07:08

tensor .t() vs .T

pytorch中.t()与.T都表示转置，那么区别是什么呢？查阅官方文档，发现.t()是.transpose函数的简写版本，但两者都只能对2维以下的tensor进行转置。

lollows·2024-01-10 06:53

【Django框架】- 基础篇

目录一、框架介绍ORM框架Django架构之MVT二、框架搭建1、创建项目2、创建应用（模块）注册应用3、启动项目三、模型-Model模型类设计-创建实体类模型类生成表通过模型类操作数据表四、后台管理五、视图-View视图函数的使用1、定义视图函数2、在应用下创建urls.py3、在应用下的urls文件下配置路由4、配置项目下的urls文件访问urlurl匹配的过程说明六、模板-Templates

why do not·2024-01-10 06:49

cannot import name ‘_compare_version‘ from ‘torchmetrics.utilities.imports‘

):File“/scratch/AzureNfsServer_INPUT1/vc_data/users/willing/home/mQG/src/1_train.py”,line14,inimportpytorch_lightningasplFile

Wwwilling·2024-01-10 06:07

CUDA out of memory.

CUDAoutofmemory.Triedtoallocate20.00MiB(GPU0;31.75GiBtotalcapacity;24.79GiBalreadyallocated;20.94MiBfree;26.37GiBreservedintotalbyPyTorch

Wwwilling·2024-01-10 06:07

libtorch 中Scalar 歧义性

libtorch命名空间的Scalar冲突：image.pngimage.png相关版本：libtorch:1.5.1cuda:10.1cudnn:10.1gcc:5.4.0opencv:4.0.1解决方案pytorch

熙熙江湖·2024-01-10 06:36

Python基础篇: 环境安装

Python基础环境使用一：运行环境Anaconda介绍1、Anaconda搭建1.1、下载方式1.2、安装1.2.1、配置环境变量1.3、验证是否安装成功2、管理python环境2.1、列出所有环境2.2、创建环境2.3、进入指定虚拟环境2.4、离开虚拟环境2.5、删除虚拟环境3、依赖管理3.1、安装依赖3.2、卸载依赖3.3、查看依赖二：编辑器PyCharm介绍1、PyCharm安装2、PyC

ignativs amor·2024-01-10 05:06

Python面试题（基础篇）

题目001:在Python中如何实现单例模式。点评：单例模式是指让一个类只能创建出唯一的实例，这个题目在面试中出现的频率极高，因为它考察的不仅仅是单例模式，更是对Python语言到底掌握到何种程度，建议大家用装饰器和元类这两种方式来实现单例模式，因为这两种方式的通用性最强，而且也可以顺便展示自己对装饰器和元类中两个关键知识点的理解。方法一：使用装饰器实现单例模式。fromfunctoolsimpo

吃饭睡觉打代码想南南·2024-01-10 04:12

Anaconda下查看 PyTorch 和 torchvision 版本（windows环境）

进入anaconda，输入python，回车(base)C:\Users\Administrator>pythonPython3.7.0(default,Jun282018,08:04:48)[MSCv.191264bit(AMD64)]::Anaconda,Inc.onwin32Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformati

meteor,across T sky·2024-01-10 04:31

大创项目推荐深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉

2概念介绍2.1什么是图像语义分割3条件随机场的深度学习模型3\.1多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像5PyTorch

laafeer·2024-01-10 04:59

全网最低价：轴承故障——创新模型全家桶

轴承数据解读与分类处理Python轴承故障诊断(一)短时傅里叶变换STFTPython轴承故障诊断(二)连续小波变换CWT_pyts小波变换故障-CSDN博客Python轴承故障诊断(三)经验模态分解EMD_轴承诊断pytorch-CSDN

建模先锋·2024-01-10 03:23

大甩卖——代码全家桶！！！

轴承数据解读与分类处理Python轴承故障诊断(一)短时傅里叶变换STFTPython轴承故障诊断(二)连续小波变换CWT_pyts小波变换故障-CSDN博客Python轴承故障诊断(三)经验模态分解EMD_轴承诊断pytorch-CSDN

建模先锋·2024-01-10 03:22

多特征变量序列预测(一)——CNN-LSTM风速预测模型

目录往期精彩内容：前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2数据集制作与预处理2基于Pytorch的CNN-LSTM预测模型2.1定义CNN-LSTM预测模型2.2设置参数，训练模型3模型评估与可视化

建模先锋·2024-01-10 03:52

uni-app 经验分享，从入门到离职（二）—— tabBar 底部导航栏实战基础篇

文章目录前言⏬关于专栏关于小程序tabbar的一些知识创建一个基本的tabBar最后前言这篇文章的内容主题是关于小程序的tabBar底部导航栏的入门使用和实战技巧。通过上一篇文章的基础，我们继续对uni-app进行更深一步的了解和学习，以上一篇文章创建的项目为例子，我们在这个项目的基础上进行改动和学习小程序的tabBar内容。⏬关于专栏本篇文章是我的uni-app专栏的第二篇文章，这个专栏主要是分

黛琳ghz·2024-01-10 03:17

详解a-PyTorch-Tutorial-to-Image-Captioning-master代码中的model模型，此代码是对show attend and tell论文的复现，基于Pytorch

代码的下载地址：https://github.com/sgrvinod/a-PyTorch-Tutorial-to-Image-Captioning代码的调试请参考：（强！）

冰岛小贤·2024-01-10 03:44

nerfstudio复现___踩坑坑坑坑坑指南

nerfstudio官方网站：Dataconventions-nerfstudio环境搭建nerfstudio需要python>=3.8pytorchtiny-cuda-nn如果想要训练自己的数据集，那么还需要

但行此事1222·2024-01-10 02:23

强化学习Double DQN方法玩雅达利Breakout游戏完整实现代码与评估pytorch

3.10.12Anaconda：23.7.4系统：Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)IDE：VSCode1.85.1gym：0.26.2Pytorch

一条独龙·2024-01-10 01:22

模型创建与nn.Module

一、网络模型创建步骤二、nn.Module下面描述了在PyTorch中常见的一些属性和功能，用于存储和管理神经网络模型的参数、模块、缓冲属性和钩子函数。

-恰饭第一名-·2024-01-10 00:04

模型容器与AlexNet构建

nn.Sequential是nn.module的容器，用于按顺序包装一组网络层•顺序性：各网络层之间严格按照顺序构建•自带forward()：自带的forward里，通过for循环依次执行前向传播运算Sequential是PyTorch

-恰饭第一名-·2024-01-10 00:01

ESP32-C3入门教程网络篇①——TCP Socket Client 客户端应用示例

4.4接收数据4.5Socket关闭4.6Socket释放五、运行效果六、全部源码七、参考一、前言本文基于VSCodeIDE进行编程、编译、下载、运行等操作基础入门章节请查阅：ESP32-C3入门教程基础篇

小康师兄·2024-01-10 00:56

【随笔-8】pytorch中visdom的基本调用

一、在自己电脑上用visdom监视数据安装visdompipinstallvisdom在代码中使用visdomimportvisdomvis=visdom.Visdom(env='model_1')这时候运行代码，代码跑出来是会报错的。因为还需要先在命令行中开启visdom服务。在命令行中输入python3-mvisdom.server之后命令行中会弹出提示Youcannavigatetohttp

小海绵要自律吖·2024-01-09 23:36

在anaconda中安装pytorch的GPU版本

本文前提：1.你已经下载好了anaconda,最好是新建一个虚拟环境来安装pytorch的GPU版本，并且设置了国内镜像源；2.了解自己电脑对应的cuda版本，可通过nvidia-smi，并下载好了cuda

月落霜满天·2024-01-09 23:20

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