Pytorch复习

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

前言最近很多订阅了《PyTorch深度学习项目实战100例》的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接，为了解决这个问题，专门开设了本篇文章，提供数据集下载链接，打包100例的所有数据集
2401_84585440·2025-03-09 22:08

PyTorch 学习路线

学习PyTorch需要结合理论理解和实践编码，逐步掌握其核心功能和实际应用。
gorgor在码农·2025-03-09 22:07

C语言笔记（郝斌）

二次复习做的笔记，很基础，适合新手入门，复习巩固C语言前言1.为什么学习c语言优点：代码量小速度快功能强大可移植性较好缺点：危险性高开发周期长应用领域广：系统软件应用软件为学习数据结构C++打基础2.怎样学
cndsdss·2025-03-09 22:34

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它由Facebook的AI研究团队开发，因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。
零 度°·2025-03-09 21:25

软考初级程序员知识点汇总

以下是计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称“软考”）中程序员（初级）考试的核心知识点汇总，涵盖考试大纲的主要方向，帮助你系统复习：一、计算机基础计算机组成与体系结构计算机五大部件：运算器、控制器
水瓶丫头站住·2025-03-09 19:16

基于Pytorch的语音情感识别系统

基于Pytorch的语音情感识别系统介绍语音情感识别（SpeechEmotionRecognition,SER）是指通过分析和处理人的语音信号来识别其情感状态。
鱼弦·2025-03-09 15:34

PyTorch系列教程：编写高效模型训练流程

当使用PyTorch开发机器学习模型时，建立一个有效的训练循环是至关重要的。这个过程包括组织和执行对数据、参数和计算资源的操作序列。
梦想画家·2025-03-09 13:24

【深度学习】PyTorch v2.6 Overview

PyTorchv2.6OverviewPythonAPILibrariesPyTorch是一个优化的张量库，用于使用GPU和CPU进行深度学习。
OpenSeek·2025-03-09 11:37

PyTorch 显存分配不均匀

在使用PyTorch进行深度学习训练时，可能会遇到GPU0的显存占用明显高于其他GPU的情况。这可能导致显存不足，影响训练效率。
LutingWang·2025-03-09 11:36

PyTorch 训练循环全攻略：从零到精通的深度学习秘籍

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-03-09 11:34

17届南昌大学软件工程（嵌入式方向）课程整理

这几天复习嵌入式的时候，发现很多设计方法和软件工程的思维基本忘光了，在看别人的程序设计流程的时候隐约想起学过，但又想不起来具体的内容。大学基本没怎么去上过课，但好歹有个印象，打算系统的复习一下。
一九五·2025-03-09 11:34

DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析（全码版）

DeepSeekR1-32B微调实战指南├──1.环境准备│├──1.1硬件配置││├─全参数微调：4*A10080GB││└─LoRA微调：单卡24GB│├──1.2软件依赖││├─PyTorch2.1.2
Allen_LVyingbo·2025-03-09 11:33

软件体系结构复习3

1.软件体系结构与软件体系结构风格的关系。某一特定软件领域的系统组织方式的惯用方式。通俗来讲就是某一类软件的体系结构的特性抽象。软件体系结构与不同的软件体系结构风格的关系就好比人与黄种人，白种人，黄种人的关系。2.掌握常见的体系结构风格：经典的6种软件体系结构风格（管道/过滤器(与批处理的相同与不同)、数据抽象与面向对象系统、基于事件的系统、分层系统、仓库系统及知识库、C2风格）、C/S与B/S、
F_0125·2025-03-09 05:51

Maven 使用指南：基础 + 进阶 + 高级用法

本文将从基础到高级，全面复习Maven的用法，并提供详细的代码示例和注意事项。同时，我们将深入探讨dependencyManagement标签的作用，并解释Maven中所有重要标签的用法。
波波有料·2025-03-09 05:16

（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）

深度学习前言环境安装(Windows)安装anaconda使用conda或miniconda创建环境下载所需的包下载代码并执行(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,keepdim=True)和X.sum(1,keepdim=True)广播机制(broadcast)Softmax函数和交叉熵损失函数Softmax函数交叉熵损失函数感知机多层感知机前言之前看吴恩达
孔表表uuu·2025-03-09 01:48

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶在深度学习处理序列数据时，循环神经网络(RNN)家族的模型扮演着至关重要的角色。
凡人的AI工具箱·2025-03-09 00:03

C/C++基础知识复习（52）

1.选择排序&冒泡排序选择排序：voidselectionSort(intarr[],intn){for(inti=0;iarr[j+1])std::swap(arr[j],arr[j+1]);}}}时间复杂度：O(n²)空间复杂度：O(1)稳定性：稳定2.MySQL架构MySQL是一个关系型数据库管理系统，其架构包括连接层、查询缓存、解析器、优化器和存储引擎等组件。通俗解释：MySQL就像一个大
_lengjuan_·2025-03-09 00:23

C/C++基础知识复习（51）

1.如何处理对象的创建与销毁的时机？通俗解释：对象的创建和销毁就像租房和退房，需要明确时机，避免资源浪费。如果你借了房子，但没有及时归还，别人就无法使用它。同样，如果你创建了对象但没有及时销毁，可能会导致内存泄漏或资源浪费。详细方法：1.RAII（ResourceAcquisitionIsInitialization）RAII是C++的核心思想之一，它的核心原则是：资源获取即初始化：在构造函数中获
_lengjuan_·2025-03-09 00:22

C/C++基础知识复习（46）

1)C++中面向对象编程如何实现动态绑定？动态绑定（DynamicBinding），也称为晚绑定，是指在程序运行时根据对象的实际类型来决定调用哪个方法，而不是在编译时就确定方法调用。这通常发生在继承和多态的场景中，是面向对象编程中非常重要的特性。C++实现动态绑定的机制依赖于虚函数（virtual）和基类指针/引用来引用派生类对象。动态绑定通过虚函数表（vtable）实现，虚函数表是编译器为每个含
_lengjuan_·2025-03-09 00:52

C/C++基础知识复习（32）

1)什么是C++中的函数对象？它有什么特点？函数对象（FunctionObject）是一个可以像函数一样调用的对象。换句话说，函数对象是重载了operator()运算符的类或结构体的实例。由于C++中一切都是对象，函数对象实际上是一个类的实例，它的行为类似于函数，因此也被称作“可调用对象”。特点：可以像函数一样被调用：函数对象的主要特点是它可以像普通函数一样通过括号调用。具有状态：与普通函数不同，
_lengjuan_·2025-03-09 00:21

C/C++基础知识复习（31）

1)什么是C++中的多继承？它有哪些优缺点？多继承（MultipleInheritance）是指在C++中，一个类可以继承自多个基类，从而拥有多个基类的特性和行为。具体来说，子类可以通过继承多个父类，继承它们的数据成员和成员函数。例子：classA{public:voidfuncA(){/*...*/}};classB{public:voidfuncB(){/*...*/}};classC:pub
_lengjuan_·2025-03-09 00:17

C/C++基础知识复习（27）

1)移动语义和拷贝语义的区别拷贝语义和移动语义是C++中对象所有权管理的两种机制，主要在对象初始化、赋值或传参时体现。拷贝语义(CopySemantics)行为：通过深拷贝或浅拷贝，创建一个新对象，并将原对象的值或资源复制到新对象。应用场景：用于保证两个对象完全独立，尤其是在需要保留源对象时。特点：使用拷贝构造函数(T(constT&))或拷贝赋值运算符(T&operator=(constT&))
_lengjuan_·2025-03-09 00:17

C/C++基础知识复习(53)

1.插入排序&计数排序插入排序：voidinsertionSort(intarr[],intn){for(inti=1;i=0&&arr[j]>key){arr[j+1]=arr[j];j--;}arr[j+1]=key;}}时间复杂度：O(n²)空间复杂度：O(1)稳定性：稳定计数排序：voidcountingSort(intarr[],intn){intmaxVal=*std::max_ele
_lengjuan_·2025-03-08 23:04

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

PyTorch：用于运行深度学习模型。Transformers：HuggingFace提供的库，支持加载和运行预训练模型。FAISS：用于向量检索的高效库。
大数据追光猿·2025-03-08 23:01

Opacus库快速上手！使用Opacus库在Mnist数据集实现差分隐私

opacus官网为：GitHub-pytorch/opacus：使用差分隐私训练PyTorch模型（2）完整代码#-*-coding:utf-8-*-#Step1:导入必要的库和模块importto
还不秃顶的计科生·2025-03-08 22:06

【web】html不完全的不完全复习

1位于HTML文档的最前面，用于向浏览器说明当前文档使用哪种HTML或XHTML标准规范的标记是（A）。A、B、C、D、2,HTML结构元素：header元素nav元素article元素aside元素section元素footer元素1【单选题】在标签的常用属性中，引用外部文档的类型用（）属性表示。A、headB、rel：文档之间关系C、href：被链接文档的地址D、type被链接外部文档的类型我
吧啦吧啦吡叭卜·2025-03-08 21:10

计算机网络——ARP协议

前言本博客是博主用于复习计算机网络的博客，如果疏忽出现错误，还望各位指正。这篇博客是在B站掌芝士zzs这个UP主的视频的总结，讲的非常好。可以先去看一篇视频，再来参考这篇笔记（或者说直接偷走）。
蒲锘·2025-03-08 21:39

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

其强大的库和框架，如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn，使AI开发变得更加简单高效。
嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40

pytorch安装记录

在conda中创建环境(condacreate-npytorch1python=3.12)，接着进入pytorch1环境（condaactivatepytorch1）。
cy010124·2025-03-08 16:41

【数据仓库与数据挖掘基础】第一章 概论/基础知识

知识点复习：事务（关于事务的一些知识点可以点这里）一、数据仓库的一些基本的知识1.从数据库到数据仓库1.1数据库用于事务处理1.1.1定义：事务处理是指对数据库中数据的操作，这些操作通常包括插入、更新、
精神病不行计算机不上班·2025-03-08 16:24

pytest框架 核心知识的系统复习

1.pytest介绍是什么：Python最流行的单元测试框架之一，支持复杂的功能测试和插件扩展。优点：语法简洁（用assert替代self.assertEqual）。自动发现测试用例。丰富的插件生态（如失败重试、并发执行、报告生成）。兼容unittest框架，比自带unittest框架更加简洁高效，在unittest框架迁移到pytest框架时不需要重写代码。适用场景：单元测试、接口测试、UI自动
双子测试·2025-03-08 13:35

C0复习——课堂笔记＜1＞

未来号编程(wlhcode.com)http://oj.wlhcode.com/problemset.php【C0】找偶数题目描述找出1到100间的偶数并输出，每个数一行输入无输出24681012....样例输出2468101214161820222426283032343638404244464850525456586062646668707274767880828486889092949698
玄湖白虎·2025-03-08 11:07

C++ 设计模式复习 ----单例模式

C++单例模式的原理与实现单例模式(Singleton)是一种设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。单例模式通常用于全局配置、日志管理等需要在整个应用程序中共享资源的场景。单例模式的原理单例模式的核心思想是保证类只生成一个实例，这可以通过以下几个步骤来实现：私有化构造函数：将类的构造函数定义为私有，以防止外部对象创建该类的实例。提供一个静态方法获取实例：通过类的静态方法创建并返
秋到亦天凉·2025-03-08 10:48

2025年二级建造师备考经验技巧分享

下面从学习规划、科目复习要点以及练习巩固等方面分享经验。制定科学学习规划依据考试时间与自身日常安排，制定详细学习计划。
100分题库小栗子·2025-03-08 08:32

PyTorch 深度学习快速入门教程

PyTorch深度学习快速入门教程PyTorch是一个灵活且易用的深度学习框架，支持动态图计算，广泛用于学术研究和工业应用。
有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data
inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

【AI学习从零至壹】pytorch基础

pytorch基础pytorch基础张量（Tensor）张量的属性张量的索引和切⽚：张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图
flyyyya·2025-03-07 15:53

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

前言线性回归解决的是回归问题，而逻辑回归解决的是分类问题，这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型，而后者的目标属性是离散的标称类型。可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元，因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归？逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，是监督学习的一种重要方法，主要用于二分类问题，但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是，对于一个二分类问题，先根据
冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

第六讲 中值定理、微分等式与微分不等式

前言这里记录我考研数学复习中的复习规范，通过文章格式严格要求自己每一章需要完成到什么程度，以及对我的复习提供一些帮助听课评估这一章主要内容是中值定理、微分等式与微分不等式等证明题，学这一讲花了大概一个星期
Fan_558·2025-03-07 12:59

3年常见面试题

SHEIN希音一面1、简单大概自我介绍2、面试官根据您简历项目进行互动，所以可以好好复习关于财务系统（例如报销系统、财务系统、供应商订货财务等）一些理论知识点和项目、系统比较容易出现什么突发bug、如何修复等
Ulrica0·2025-03-07 12:25

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法
飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。4良好的沟通协调能力，执着的专业精神。
飞300·2025-03-07 10:57

【yolov8】模型导出----pytorch导出为onnx模型

【yolov8】模型导出一、为什么要使用yolo的导出模式二、确保安装必要的库：三、yolov8模型导出3.1不同格式配置参数3.2导出格式四、导出模型性能优化4.1使用TensorRT导出模型有什么好处？4.2导出YOLOv8模型时，如何启用INT8量化？4.3为什么输出模型时动态输入尺寸很重要？4.4优化模型性能需要考虑哪些关键的导出参数？五、问题六、疑问训练模型的最终目标是将其部署到实际应用
栗子风暴·2025-03-07 09:12

win11编译pytorch cuda128版本流程

Geforce50xx系显卡最低支持cuda128，torchcu128release版本目前还没有释放，所以自己基于2.6.0源码自己编译wheel包。1.前置条件1.使用visualstudioinstaller安装visualstudio2022，工作负荷选择【使用c++的桌面开发】,安装完成后将“VC\Tools\MSVC\\bin\Hostx64\x64”对应的路径加入环境变量；2.访问
System_sleep·2025-03-07 09:05

【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系

一、cuda和cudnnNVIDIACUDAToolkit（CUDA）为创建高性能GPU加速应用程序提供了一个开发环境。借助CUDA工具包，您可以在GPU加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和HPC超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。该工具包包括GPU加速库、调试和优化工具、C/C++编译器以及用于部署应用程序的运行时库。全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDN
longii11·2025-03-07 08:56

java面试问题大全及答案大全

分布式与微服务java面试题-网络知识前言该文档围绕Java技术栈展开，全面涵盖了基础、JVM、多线程与并发、主流框架、数据库、分布式、网络等核心知识领域，以面试题及参考答案的形式呈现，为Java开发者提供了系统复习与深入理解的资料
小白教程·2025-03-07 03:06

软考 计算机网络,软考-计算机网络总复习

计算机网络复习知识点1、计算机网络的定义描述计算机网络，是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统
Vicey Wang·2025-03-06 18:09

Java面试常见问题总结

每次面试都要有充分的复习准备，每次面试完，一定要学会总结，不会的查缺补漏。总结一下面试经常遇到的问题。1：项目介绍，介绍项目主要业务模块及功能，介绍自己负责的模块，项目中遇到过最大的挑战是什么？
m0_74824823·2025-03-06 17:03

手写精简版TinyHttpd项目(一)

0.新工程的建立我们也可以顺带复习下如何通过cmake在ubuntu下新建一个工程(记得提前下载cmake)。1.新建文件夹My_Tinyhttpd。
Not_full·2025-03-06 16:23

Python深度学习之路：TensorFlow与PyTorch对比

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以
步入烟尘·2025-03-06 12:20
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