穿上睡衣再裹上棉被来抵御空调和雷雨的夹击惊雷破门而入向每一个内心有愧的人讨债闪电撕开梦萦仿若撕开面前女子身披的轻纱夜晚来临的时候洞箫和吉他被放在一起我抱着你如同抱起一把二胡相依为命窗外的雨停了麻雀用一个个脚印诠释生命学校门口的孩子正复习着从母体脱落时的呼吸前世为木今生为人扯开了步子只为偿还前世里一晃而过的你

读心术音频进阶断食三课时生活～收拾零碎物品，吃瘦晚间轻断关心朋友和家人不找借口反思：要把学来的东西运用到生活中，这是一个时间过程，还有自主意识的提高和控制，比如昨天学到的内容，当时想好必须每天用起来，等今天复习的时候

期末复习重点难点归纳第一章1网络安全保护的对象：软件、硬件、信息2网络安全的五个属性：机密性、完整性、可用性、可靠性、不可抵赖（可可不完机）3主动攻击和被动攻击的区别？DDOS属于什么攻击？。

2.2.2Ubuntu安装2.3验证安装是否成功3Docker镜像（DockerImages）3.1镜像简介3.2镜像操作常用指令4Docker容器4.1容器简介4.2容器操作常用指令5DIY一个自己的Pytorch

书看了一遍又一遍，但就是记不住，时间越紧，复习效率越低。估计很多备考学子都有这种状况，毕竟，后面这段时间最容易焦虑。然而越是焦虑，看书效率越低，心态越容易崩溃。

我做为一名社区工作者和社工双重身份的从业人员，再次复习了社会工作的内容和意义，也进一步明确了未来努力的方向。此次课程内容丰富，有宏观层面的阐述，也有微观层面的解读，让我听了犹如久旱逢甘露。

在复习背课本期间还对书上的一些易记易背知识点进行了归纳总结。系统安全重要知识点第一章概述信息安全包括四个层面，即系统安全、数据安全、内容安全和行为安全。

第二十三课冥想与微笑温馨提示今天先观看视频，然后在任何时候段聆听复习冥想与微笑的练习！冥想小锦囊出

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况

本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意

系列文章：《PyTorch基础学习》文章索引概述归一化是数据预处理中的重要步骤之一，它可以将数据调整到特定的范围或分布，有助于加速训练并提高模型的性能。在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。

文章索引：PyTorch基础学习（1）-快速入门PyTorch基础学习（2）-张量TensorsPyTorch基础学习（3）-张量的数学操作PyTorch基础学习（4）-张量的类型PyTorch基础学习

勉强做了一节，我以为这就算是复习好了，下午去考试，我好像觉得心里更有底。每次都是这样，总觉得考前，多做点练习，似乎能考好点，其实，还是看他现场发挥了。

记录三五件有收获的事务没有财务检视-16.9，买了个新耳机人际的投入没有开卷有益-学习/读书/听书考研四科健康与饮食今日步数：6000今日锻炼：没有今日饮食：食堂好习惯打卡坚持，努力，计分:番茄钟，14+12复习

下载Miniconda下载地址执行sh命令完成Miniconda的安装中间输入yes完成安装后，执行链接中的命令完成环境配置创建自己conda环境，需要配置清华镜像安装对应的pytorch，Pytorch

1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据

在深入探讨PyTorchGeometric（通常简称为PyG）之前，我们先了解一下它的背景和应用。PyG是基于PyTorch的一个扩展库，专为图数据和图网络模型设计。

torch.topk深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数1.

在PyTorch中，permute方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。

深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络（GraphNeuralNetworks，简称GNNs）在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、

近日又重新复习了一下，提出好问题的三个要素：搜索引擎回答不了的；有充足的背景信息支撑；好的问题不是单纯的索取。解释一下搜索引擎回答不了，一个问题，百度能回答，就

【行～实践】一、修身：（对自己个人）1、认真工作，好好学习，复习造价工程师考试内容。二、齐家：（对家庭和家人）1、与家人沟通，关心父母身体，爱人工作，孩子学习。

损失数值如何放到csv中呢在Python中，使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看，你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是，你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方，以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先，`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象，例如列表的列表，而不是单个列表。如果你的

进程，线程，协程的区别进程是操作系统中进行资源分配和调度的基本单位，他拥有自己的独立内存空间和系统资源。每个进程都有独立的堆和栈，不与其他进程共享。进程间通信需要通过特定的机制，如管道，消息队列，信号量等。由于进程拥有独立的内存空间，因此其稳定性和安全性相对较高，但同时上下文切换的开销较大，因为需要保存和恢复整个进程的状态线程是进程内的一个执行单元，也是CPU调度和分派的基本单位。与进程不同，线程

早上一到学校，我就回想：三天前我做了哪些复习工作？今天要继续复习什么？我快速地把上周复习内容在脑中理了一遍，然后，明确了本周的复习目标和今天的复习任务。上午第一节就是数学课。

1.Linux一般有3个主要部分：内核（kernel）、命令解释层（Shell或其他操作环境）、实用工具。2.Linux的版本分为内核版本和发行版本两种。3.Linux默认的系统管理员账号是root4.Linux最早是由计算机爱好者LinusTorvalds开发的。5.单用户不是Linux的特点。6.Linux的根分区系统类型可以设置成ext47.简述Linux的体系结构。(1.Linux内核内核

【教学日记】93：基础不牢，地动山摇2019年6月10日星期一，晴今天开始复习拼音专题。同学们的现状令人忧心，学了六年拼音，再加四年英语，居然集体背不出字母表。事实上，背到“k”时就断档了。

临近期末，孩子的复习也很紧张，每天都有几张试卷，英语是今年刚开始学的一门课，我平时也督促他读背，但是发现还是记不住。

这一周是第17周了，已经进入了总复习阶段，略有“沙场秋点兵”的气象。上午有两节数学课，两节课都是在讲试卷，今天第三节课讲的是第八单元的试卷，第四节课讲的是上周周末作业的一张试卷。

目录概念属性接口函数类型接口可索引的类型类类型接口接口继承概念接口的作用：在面向对象编程中，接口是一种规范的定义，他定义了行为和动作的规范，在程序设计里面，接口起到了一种限制和规范的作用接口定义了某一批类所需要遵守的规范，接口不关心这些类内部状态数据，也不关心这些类里的方法的实现细节，他只规定这批类里，必须提供的某些方法，提供这些方法的类就可以满足实际需求属性接口类型检查器会查看printLabe

为了保证教学质量，缩小学生线上线下学习的差异，我们语文组制定了详细的教学计划，循序渐进地进行总复习。

叶的特点部分给与学生充分发言的机会，“观察各种各样的叶部分”先复习观察方法，学生们能够说出基本的观察叶子方法：看、摸、闻……，还

脑洞##向死而生#文/汕白你似乎一生下来就带着好运，出门捡到钱，考试考的全是复习的点，面试前一天机缘巧合帮助了上司……你为这样的好运沾沾自喜，直到有一天，你得知，世界即将面临一场灾难，而你是拯救世界的“

今日复盘1.早起5：28√2.口语晨读√3.演讲练习√4.健身√5.线代复习+作业（由于毁灭性的错误，导致无法在今日完成）×6.英语作业（由于上面的毁灭性错误，导致该任务无法在今日完成）×7.听考虫课（

最近安装vllm的时候有时候pytorch版本总是弄错，这里写下vllm-flash-attn与pytoch对应关系打开网站vllm-flash-attn·PyPI查询历史版本点进去查询对应的pytoch

写在前面：这篇文章是对王道考研冲刺课的高度总结，可以当做最后复习的提纲和知识点复习参考注意所有数据结构的结构体定义、算法的时间空间复杂度一、线性表1.顺序表创建（静态、动态）、销毁、增删改查2.链表(1

基础语法基本数据类型整型（int）：用于表示整数，通常占用4个字节。短整型（shortint）：占用的字节数比int少。长整型（longint）：占用的字节数比int多。无符号整型（unsignedint）：只能表示非负整数。浮点型（float、double）：用于表示实数。float通常占用4个字节，精度较低。double通常占用8个字节，精度较高。字符型（char）：用于表示单个字符，占用1个

本周目标与完成情况：新概念背诵新33课，按复习表格继续背诵前面的1-32课。／只完成2天。心理学作业5次。／只完成一次。跑3次，共15公里；每天冥想30分钟。／跑两次，共10公里。冥想完成。

锁升级机制无锁->偏向锁->轻量级锁->重量级锁线程A进入synchronized开始抢锁，JVM会判断当前是否是偏向锁的状态，如果是就会根据MarkWord中存储的线程ID来判断，当前线程A是否就是持有偏向锁的线程，如果是，则忽略check，线程A直接执行临界区内的代码。如果MarkWord里的线程不是线程A，就会通过自旋尝试获取锁，如果获取到了，就将MarkWord中的线程ID改为自己，如果竞

什么是零拷贝是一种内存映射文件的方法，即将一个文件或者其他对象映射到进程的地址空间，实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系。就是内核缓冲区和应用缓冲区共享，从而减少了从读缓冲区到用户缓冲区的一次CPU拷贝StringStringBuilderStringBuffer使用String是不可变的，StringBuilder与StringBuffer都继承自AbstractStr

HTTP是什么http是超文本传输协议HTTP状态码2XX成功，报文已经收到并被正确处理3XX重定向，资源位置发生变动，需要客户端发送请求4XX客户端错误，请求报文有误，服务端无法处理5XX服务器错误，服务器在处理请求时内部发生了错误HTTP常见字段host字段客户端发送请求时，用来指定服务器的域名content-length字段服务器在返回数据时，会有content-length字段，表明本次回

艺术生文化课复习有其自身特点：复习不需要面面俱到，标高不宜太高，且复习时间过短。

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践在深度学习模型的训练过程中，计算资源的需求往往随着模型复杂度的提升而增加。

在编程学习的旅程中，好的笔记记录和整理方法不仅能帮助我们更有效地吸收知识，还能在复习时提供清晰的参考。

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南在深度学习领域，模型训练往往需要大量的计算资源和时间。

神经网络-搭建小实战和Sequential的使用在PyTorch中，Sequential是一个容器（container）类，用于构建神经网络模型。

所以他复习，备考，回去读本科。听到这里，我以为他读的是别的专业，毕业出来可以随着他的梦想，实现自己的梦想。然而并没有，毕业出来，还是回去原来的岗位当老师。除了

在神经网络领域，现在基本已经被TensorFlow和PyTorch给占了。但是对于移动设备或IoT这些性能受限的设备，还有很多空间可以尝试。