Pytorch复习

【python】字典的定义及常用操作

仅作为自己学习、复习参考，若有问题，欢迎指正！目录字典的定义字典的定义字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
Luminary74·2025-03-05 03:43

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

本项目在原项目的基础上增加了NsightCompute(ncu)测试的功能，并对相关脚本功能做了一些健硕性的增强，同时，对一些框架的代码进行了更改（主要是数据集的大小和epoch等），增加模型性能测试的效率，同时完善了模型LSTM的有关功能。OverviewNsightCompute(NCU)是NVIDIA提供的GPU内核级性能分析工具，专注于CUDA程序的优化。它提供详细的计算资源、内存带宽、指
Jakari·2025-03-05 02:05

公共课计算机总复习 核心知识点(1)

信息的符号化就是数据，所以数据是信息的具体表示形式，信息是数据抽象出来的逻辑意义。信息技术是指人们获取、存储、传递、处理、开发和利用信息资源的相关技术。文化的核心是:观念和价值。计算机文化是人类文化发展的四个里程碑之一（前三个分别为：语言的产生、文字的使用与印刷术的发明）。计算机的特点1）运算速度快2）存储容量大3）通用性强4）工作自动化5）精确性高字长是计算机一次所能处理的实际位数长度，字长是衡
荣华富贵8·2025-03-05 01:25

【Unity试题】最全的Unity面试题

这个是我刚刚整理出的Unity面试题，为了帮助大家面试，同时帮助大家更好地复习Unity知识点，如果大家发现有什么错误，（包括错别字和知识点），或者发现哪里描述的不清晰，请在下面留言，我会重新更新，希望大家共同来帮助开发者一
coder_yz(ง •_•)ง·2025-03-04 21:30

Spark复习八：简述Spark运行流程以及Spark分区以及简述SparkContext

1.简述Spark运行流程：1.构建SparkApplication的运行环境,启动SparkContext2.SparkContext向资源管理器(可以是Standalone,Mesos,Yarm)申请运行Executor资源，并启动StandaloneExecutorbackend3.Executor向SparkContext申请Task4.SparkContext将应用程序分发给Execut
IT change the world·2025-03-04 21:28

两周学习安排

日常安排白天看MySQL实战45讲，每日一讲看图解设计模式每天1-2道力扣算法题（难度中等以上）每天复习昨天的单词，记20个单词，写一篇阅读晚上写服创项目每日产出MySQL实战45讲读书笔记设计模式读书笔记力扣算法题
3分人生·2025-03-04 19:45

SSM框架学习——SpringMVC简介与入门案例

博客是为了记录自我的学习历程，加强记忆方便复习，如有不足之处还望多多包涵！非常欢迎大家的批评指正。
程序员Lyle·2025-03-04 19:40

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

Tensor自称为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便和高效。不过它们也有不同之处，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。1.创建创建Tensor的方法有很多，可以从列表或ndarray等类型进行构建，也可根据指定的形状构建。importtorch#根据list数
Wis4e·2025-03-04 15:38

图像识别技术与应用课后总结（12）

importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFdevice=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")-importtorch.nnasnn：导入PyTorch
一元钱面包·2025-03-04 14:37

25.3.2技术日志

任务概述当天任务：继续复习9节的爬虫内容目标与预期：复习完毕，记录知识具体编码活动实施过程：继续昨日文件第1节技术细节：1.网站后加/robots.txt是网站管理员写给爬虫的君子协定；2.requests.get
MoonSunhhhhh·2025-03-04 13:22

第一讲 信息化发展

本文是本人在学习信息系统项目管理期间，梳理的笔记，方便后续复习。
Jerry.张蒙·2025-03-04 10:28

PyTorch RuntimeError: 张量 a 的大小必须与张量 b 的大小在非单例维度上匹配

在使用PyTorch进行深度学习模型开发时，经常会遇到各种错误和异常。其中一个常见的错误是RuntimeError。
PzBlockchain·2025-03-04 04:19

私有部署 ChatGLM3-6B

1.在AutoDL平台上租赁GPUGPU型号：RTX4090PyTorch版本：2.5.1**（推荐使用2.0及以上的版本，以获得最佳的推理性能）**2.开启学术资源加速source/etc/network_turbo3
张申傲·2025-03-04 03:16

深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用

深度学习pytorch之22种损失函数数学公式和代码定义深度学习pytorch之19种优化算法（optimizer）解析深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用摘要归一化
@Mr_LiuYang·2025-03-03 21:55

PyTorch Lightning 的简单使用示例

1.环境准备与依赖导入首先，代码需要导入了实现模型、数据处理和训练所需的各个包：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_splitfromtorchvision.datasetsimportMNISTfromtorchvision.transformsimportToTensorimportpy
idealmu·2025-03-03 21:54

Torch-MLIR 项目使用教程

Torch-MLIR项目使用教程torch-mlirTheTorch-MLIRprojectaimstoprovidefirstclasssupportfromthePyTorchecosystemtotheMLIRecosystem
穆声淼Germaine·2025-03-03 21:54

Zookeeper - Docker安装，单机安装，单机三节点安装

该博客所有的文章都是自己的学习记录，方便后续复习，达到快速回顾知识点的作用。文章目录这篇文章主要记录Zookeeper的3.5.5版本下载，安装，启动。
瑾析编程·2025-03-03 21:53

2024 最新计算机视觉学习路线（入门篇）_计算机视觉课程主线

Python附带了许多可以加快开发速度的库，其中一些重要的库是OpenCV、TensorFlow、PyTorch等，它们专门用于图像处理相关任务。
m0_60721823·2025-03-03 17:53

使用pytorch和opencv根据颜色相似性提取图像

需求：将下图中的花朵提取出来。代码：importcv2importtorchimportnumpyasnpimporttimedefget_similar_colors(image,color_list,threshold):#将图像和颜色列表转换为torch张量device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')image
深蓝海拓·2025-03-03 15:34

初识C语言之操作符详解(中)

一.复习1.数值分为整数和小数，整数分为有符号整数和无符号整数。
乞丐1469·2025-03-03 13:57

常见的排序算法 【复习笔记】

注意：1.后面的排序算法实现都只考虑升序，对于逆序，只有知道原理，实现很容易2.案例题：题目描述：将读入的N个数从小到大输出(1usingnamespacestd;constintN=1e5+10;inta[N];intn;voidinsert_sort(){//从第二个元素开始，依次枚举待排序元素for(inti=2;itmp&&j>=1){a[j+1]=a[j];j--;}//当出循环时，要么
wanjiazhongqi·2025-03-03 13:26

位操作----位运算符详解（按位与（&），按位或（|），按位异或（^），按位取反（~）以及左移（＜＜）右移(＞＞)）

前言此文主要为了本人复习知识在学习位操作时，我们首先要清楚的是：1.位运算的符操作数只能是整型和字符型对象2.在计算机中数据都是以二进制存储的（位操作就是直接对二进制进行操作）原码、反码、补码，这是学习位操作必不可少的知识一
什么半岛铁盒·2025-03-03 01:17

PyTorch数据加载：实战入门

"好的数据加载是成功训练的第一步"一、为什么要用DataLoader？当我们刚开始学习深度学习时，常常会这样处理数据：#传统方式加载数据images=[...]#所有图片数据labels=[...]#所有标签foriinrange(0,len(images),32):batch_images=images[i:i+32]batch_labels=labels[i:i+32]#训练代码...这种方式
秋‍.·2025-03-03 01:43

大模型国产化迁移大模型到昇腾教程（Pytorch版）

大模型国产化适配10-快速迁移大模型到昇腾910B保姆级教程（Pytorch版）随着ChatGPT的火爆，AI大模型时代来临，但算力紧张。中美贸易战及美国制裁AI芯片，国产化势在必行。
科技互联人生·2025-03-03 01:42

大模型微调入门（Transformers + Pytorch）

目标输入：你是谁？输出：我们预训练的名字。训练为了性能好下载小参数模型，普通机器都能运行。下载模型#方式1：使用魔搭社区SDK下载#down_deepseek.pyfrommodelscopeimportsnapshot_downloadmodel_dir=snapshot_download('deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B')#方式2：gitl
昵称不能为null·2025-03-03 00:06

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）

关键词：YOLOv8、目标检测、工业质检、缺陷识别、PyTorch一、为什么选择YOLOv8做工业质检？1.1工业质检的三大痛点人工成本高：传
emmm形成中·2025-03-03 00:03

RNN原理+实战 pytorch--lstm--gru

rnn原理：https://blog.csdn.net/qq_39422642/article/details/78676567其中每个圆圈可以看作是一个单元，而且每个单元做的事情也是一样的，因此可以折叠呈左半图的样子。用一句话解释RNN，就是一个单元结构重复使用。RNN中的结构细节：1.可以把StSt当作隐状态，捕捉了之前时间点上的信息。就像你去考研一样，考的时候记住了你能记住的所有信息。2.o
甜辣uu·2025-03-02 23:30

大语言模型技术专栏（三）：Attention机制——从RNN到Transformer的惊世一跃！

文章目录概要一、Attention机制：让AI学会「划重点」二、Attention机制的核心原理三、Self-Attention：Transformer的核心四、代码实战：用PyTorch实现Attention
北海yy·2025-03-02 22:53

Transformer 代码剖析7 - 词元嵌入(TokenEmbedding) （pytorch实现）

一、类定义与继承关系剖析1.1代码结构图示神经网络基础模块词嵌入基类自定义词元嵌入构造函数定义基类初始化词汇量参数维度参数填充标识参数1.2代码实现精讲"""@author:Hyunwoong@when:2019-10-22@homepage:https://github.com/gusdnd852"""fromtorchimportnnclassTokenEmbedding(nn.Embeddi
lczdyx·2025-03-02 22:50

PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测

PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测基于哨兵2的作物分割，共18种作物类型（背景，草地，软冬小麦，玉米，冬季大麦，冬季油菜，春季大麦，向日葵，葡萄藤，甜菜，
计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-02 20:04

Spring Web MVC

前言今天来复习SpringWebMVC框架。它提供了一套高效、便捷的方式来构建Web应用程序。
ngioig·2025-03-02 18:53

区分单片机RAM、ROM、Flash

最近搞毕设，又一次接触到51单片机系列了，但是由于之前学习单片机的时间过去的有点久，我对单片机的有些硬件知识记得有点模糊了，现在重新翻旧账出来复习复习。
Amazinqc·2025-03-02 17:42

深度学习框架之主流学习框架

PyTorch：由Facebook开发，以其动态计算图
uu1224·2025-03-02 14:17

pytorch 机械臂逆运动学迭代数值解

https://github.com/UM-ARM-Lab/pytorch_kinematics分享一个求解运动学逆解的第三方库pytorch_kinematics，以下是我写的一份集成样例。
chase。·2025-03-02 14:12

【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、TCN与KAN简介三、基于TCN-KAN的共享单车租赁预测模型四、研究挑战与展望基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN的共享单车租赁预测研究1.引言2.模型介绍
冒泡芳·2025-03-02 13:08

Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现）

一、模块架构全景图1.1核心功能定位Transformer解码器是序列生成任务的核心组件，负责根据编码器输出和已生成序列预测下一个目标符号。其独特的三级注意力机制架构使其在机器翻译、文本生成等任务中表现出色。下面是解码器在Transformer架构中的定位示意图：解码器层组件解码器内部结构Transformer自注意力交叉注意力前馈网络残差连接+层归一化嵌入层位置编码解码器层1解码器层2...解码
lczdyx·2025-03-02 13:05

Pytorch神经网络魔改之：模型融合 - 速通（1）

本文将以几种常见方法为例，介绍如何进行Pytorch神经网络的模型融合：1.子模型串联(SequentialConcatenation)在这个方法中，输入数据x首先通过FeatureExtractor(
lczdyx·2025-03-02 13:05

Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测（Pytorch）

文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测（Python）Transformer模型本质上都是预训练语言模型，大都采用自监督学习(Self-supervisedlearning)的方式在大量生语料上进行训练，也就是说，训练这些Transformer模型完全不需要人工标注数据。Transformer模型的标志就
机器学习之心·2025-03-02 13:35

win11编译pytorchvision cuda128版本流程

1.前置条件本篇续接自win11编译pytorchcuda128版本流程，阅读前请先参考上一篇配置环境。
System_sleep·2025-03-02 13:04

RabbitMQ复习

消息中间件的作用：（1）异步处理（2）应用解耦（3）流量削峰消息中间件的缺点：引入了新的东西，也就增加了新的故障点。比如消息中间件挂了，影响系统的可用性。两种框架：JMS和AMQP最大的区别是JMS是是javaapi,对跨平台的支持较差，但在纯java技术栈内首选。AMQP是跨平台的，序列化方式选json，不管你是java，php，C/C++,python,都能处理RabbitMQ实现的事AMQP
SJLoveIT·2025-03-02 09:57

pytorch与深度学习随记——AlexNet

AlexNet和LeNet的设计理念非常相似，但也存在显著差异：基本结构对比网络深度：AlexNet比LeNet-5要深得多，AlexNet由八层组成：五个卷积层、两个全连接隐藏层和一个全连接输出层。激活函数：AlexNet使用ReLU而不是sigmoid作为其激活函数，这有助于缓解梯度消失问题并加速训练过程。AlexNet架构的创新点局部响应归一化(LRN)：AlexNet引入LRN层，可以创建
黑色的山岗在沉睡·2025-03-02 08:46

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

DeepSeek作为国产自研的深度学习框架，凭借其高效计算优化和灵活架构设计，在ImageNet等基准测试中展现出与PyTorch、TensorFlow等主流框架相媲美的性能。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

数据库 复习

第一章、绪论一、数据库的四个基本概念1、数据Data：描述事物的符号记录。2、数据库DB：（1）定义：数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。（2）三个基本特点：永久存储、有组织和可共享（3）数据库存储基本对象：数据3、数据库管理系统DBMS：（1）定义：是位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件。和操作系统一样是计算机的基础软件。（2）主要功能：1）、数据定义功能2）、数据
initial- - -·2025-03-02 05:58

《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.4-2.6节详解

写在前面：不知不觉已经更了第一个章节，目前的内容都是很基础的内容，有人会问现在ai时代，还有必要学习这些内容吗，我想说的是，越是基础的内容我们越要认真去学习和分析，ai可以快速解决问题，但是我希望我们可以知其所以然，感谢所有支持的收藏和粉丝，希望这些文章对你们有些许帮助！点点关注不迷路，免费的赞和收藏走起来！后续更新第一时间提示哦，每周会更新不同内容，下周更新如何用各种模态的大模型去为你服务，编写
环工人学Python·2025-03-02 01:00

2021年最新社招字节跳动 go 后端开发工程师一二三四五面面经

写在前面面试字节一定要提前复习，能提前多久就提前多久。尤其是算法，绝对是重中之重，因为我已经刷了3年LeetCode了，所以算法没怎么复习，三次面试一共6题也全写出来了，基本上都是原题。
AI乔治·2025-03-02 01:30

探索未来智能：Lucidrains的Mixture of Experts框架详解

探索未来智能：Lucidrains的MixtureofExperts框架详解mixture-of-expertsAPytorchimplementationofSparsely-GatedMixtureofExperts
咎旗盼Jewel·2025-03-01 20:53

中科院C语言应聘机试编程题6,中科院计算所保研笔试+机试+面试经验分享

老实说我这次的复试基本属于裸面，时间很仓促，后来才知道很多同学在暑假之前就开始联系导师了，提前见了导师，咨询清楚了复试内容，暑假有针对性性地复习了一遍。这样的话录取的可能性就很大了，所
力气气·2025-03-01 19:19

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

技能要求：Python、TensorFlow、PyTorch、数据挖掘、算法优化。发展路径：从机器学习工程师做起，积累项目经验。深入研究深度学习、强化学习等前沿技术。成为AI架构师或数
guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

计算机毕业设计 ——jspssm507Springboot 的论坛管理系统

服务内容：1、提供科研入门辅导(主要是代码方面)2、代码部署3、定制化需求解决等4、期末考试复习计算机毕业设计——jsps
奔强的程序·2025-03-01 18:45

图像识别-pytorch

Pytorch神经网络工具箱神经网络核心组件神经网络的基本组件层：包括卷积层、池化层、全连接层等。层是神经网络的基本结构，输入张量通过层后变为输出张量。
星辰瑞云·2025-03-01 17:08
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